Thông tin

Có bất kỳ ánh xạ nào giữa các khu vực AAL đến Brodmann (BA) không?

Có bất kỳ ánh xạ nào giữa các khu vực AAL đến Brodmann (BA) không?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Tôi đang cố gắng tìm bất kỳ sự tương ứng nào giữa BA6 (Vỏ não trước) và AAL, nhưng không có thông tin nào về nó. Có bất kỳ bảng tương đương nào cho các khu vực Brodmann và các nhãn giải phẫu liên quan khác không?


Phương pháp

Đối tượng

Chúng tôi đã tuyển 63 đối tượng khỏe mạnh (nam: 31, nữ: 32, tuổi trung bình: 37,9 tuổi, phạm vi: 20 & # x0201367) không có tiền sử bệnh thần kinh, thể chất hoặc tâm thần cho nghiên cứu này. Tất cả các đối tượng đều hiểu mục đích của cuộc nghiên cứu và đưa ra sự đồng ý bằng văn bản, có thông báo trước khi tham gia. Đề cương nghiên cứu đã được phê duyệt bởi Hội đồng đánh giá thể chế của bệnh viện đại học Yeungnam (YUH-12-0421-O60).

Thu thập dữ liệu

Dữ liệu DTI được thu thập bằng cách sử dụng cuộn dây đầu 6 kênh trên Philips Gyroscan Intera 1,5 T (Philips, Ltd, Best, Hà Lan) với hình ảnh phẳng dội âm một lần. Đối với mỗi trong số 32 gradient nhạy cảm khuếch tán không thẳng hàng, chúng tôi thu được 67 lát cắt tiếp giáp song song với đường ủy ban trước-sau. Các thông số hình ảnh như sau: ma trận thu nhận = 96 & # x000D7 96 được tái tạo thành ma trận = 128 & # x000D7 128 trường xem = 221 & # x000D7 Thời gian lặp lại 221 mm 2 (TR) = 10,726 ms thời gian vọng (TE) = 76 ms Hệ số giảm hình ảnh song song (yếu tố SENSE) = 2 yếu tố hình ảnh phẳng tiếng vang (EPI) = 49 NS = 1000 s / mm 2 số lần kích thích (NEX) = 1 và độ dày lát cắt là 2,3 mm (kích thước voxel đạt được là 1,73 & # x000D7 1,73 & # x000D7 2,3 mm 3).

Theo dõi chất xơ xác suất

Trung tâm Oxford về Hình ảnh Cộng hưởng Từ Chức năng của Thư viện Phần mềm Não (FMRIB) (FSL 1) được sử dụng để phân tích dữ liệu hình ảnh có trọng số khuếch tán. Đăng ký hai chiều đa tỷ lệ Affine được sử dụng để hiệu chỉnh hiệu ứng chuyển động của đầu và biến dạng hình ảnh do dòng điện xoáy. Dịch và xoay trung bình được quan sát ở điểm ảnh phụ (0,51 & # x000B1 0,47 mm). Theo dõi sợi được thực hiện bằng cách sử dụng phương pháp chụp đường xác suất dựa trên mô hình đa sợi và được áp dụng trong nghiên cứu hiện tại sử dụng các thói quen chụp đường được thực hiện trong FMRIB Diffusion (5000 mẫu tinh giản, độ dài bước 0,5 mm, ngưỡng cong = 0,2) (Behrens et al. , 2003a Smith và cộng sự, 2004 Behrens và cộng sự, 2007). Phương pháp theo dõi sợi bằng mô hình đa sợi này đã tính toán và tạo ra 5000 mẫu sắp xếp hợp lý từ vùng hạt giống quan tâm (ROI) với việc xem xét cả hướng trội và không trội của sự khuếch tán trong mỗi voxel và cho thấy cách kết nối các vùng não. Do đó, nó có lợi thế để giải quyết vấn đề của sợi quang. Đặc biệt, các điểm chéo của tiểu thể và xạ hình hào quang, các sợi ống tủy sống và các sợi tiểu cầu ở pons, và con quay hồi chuyển trán trên và trung gian được biết đến là điểm sợi chéo (Wiegell và cộng sự, 2000). Đối với sự kết nối của SN, ROI hạt giống được đặt trên SN cô lập của não giữa trên trên bản đồ mã màu (mặt lưng bên cạnh cuống não của não giữa trên) (Mori và cộng sự, 2004). Đối với khả năng kết nối của VTA, ROI hạt giống đã được đặt trên VTA ở não giữa phía trên trên bản đồ được mã hóa màu. Chúng tôi xác định VTA bằng cách tái tạo lại các cấu trúc lân cận: nhân liên kết (ranh giới trước), đường trung tâm (ranh giới sau (www.fmrib.ox.ac.uk/fsl)), đường giữa (ranh giới giữa), nhân đỏ và SN (đường bên ranh giới) (Mori và cộng sự, 2004 Habas và Cabanis, 2007 Blood và cộng sự, 2010 Hình 1A). Trong số 5000 mẫu được tạo ra từ voxel hạt giống, kết quả cho sự tiếp xúc được hiển thị trực quan với ngưỡng tối thiểu là năm dòng thông qua mỗi voxel để phân tích. Khả năng kết nối đại diện cho tỷ lệ phần trăm là tất cả các bán cầu của 63 đối tượng. Mặt khác, chúng tôi đo quy mô ROI cho SN và VTA.

Hình 1. Kết nối thần kinh của vùng đệm và vùng não bụng. (MỘT) Vùng quan tâm (ROI): ROI hạt giống cho lớp nền (SN, màu cam), được đặt trên SN cô lập của não giữa trên trên bản đồ B0 và được mã hóa màu (mặt lưng bên cạnh cuống não của não giữa trên) . ROI hạt giống cho khu vực tegmental bụng (VTA, xanh da trời), được đặt trên VTA cô lập của não giữa phía trên trên B0 và bản đồ được mã hóa màu. Chúng tôi sử dụng các cấu trúc khác để cô lập VTA như nhân liên kết (ranh giới trước, màu đỏ), đường trung tâm (ranh giới sau, hình chữ nhật lót trắng), đường giữa (ranh giới giữa), nhân đỏ (xanh lam) và SN (ranh giới bên). (NS) SN / VTA: kết quả chụp đường căng khuếch tán cho sự kết nối của SN / VTA (a: mức vỏ não, b: mức độ phóng xạ corona trên, c: mức nang bên trong phía trên, d: mức nang bên trong dưới, e: mức lưỡng tính f: não giữa cấp, g: cấp pons trên, h: cấp pons dưới). Các cấp độ từ a đến b: vỏ não vận động chính, vỏ não somatosensory sơ cấp, vỏ não trước vận động cơ, vỏ não trước trán, thể tích, các cấp độ c đến e: nhân đuôi, putamen, globus pallidus, nhân acbens, đồi thị, nang ngoài, mức f đến h: nhân đỏ , hạch hạnh nhân, thùy thái dương trung gian, cơ sở pontine thùy thái dương, pontine tegmentum, thùy trước của tiểu não, thùy sau của tiểu não.

Xác định mối liên hệ giữa Substantia Nigra (SN), Vùng Tegmental (VTA) và Vùng não

Khả năng kết nối được định nghĩa là tỷ lệ kết nối giữa SN / VTA và từng vùng não: vỏ vận động cơ sơ cấp (M1, vùng brodmann [BA]: 4), vỏ não somatosensory sơ cấp (S1, BA: 1, 2, 3), vỏ não vận động trước. (PMC, BA: 6), vỏ não trước trán (BA: 9, 10, 11, 12), nhân đuôi, putamen, globus pallidus, hạch nhân, đồi thị, nang ngoài, nhân đỏ, hạch hạnh nhân, thùy thái dương trung gian (BA: 27 , 28, 34, 35, 36, 37), thùy thái dương (trên, giữa, dưới, BA: 20, 21, 22), cơ sở pontine, pontine tegmentum, thùy trước của tiểu não, thùy sau của tiểu não, tiểu thể, và thùy chẩm (BA: 17, 18, 19).

Phân tích thống kê

Phần mềm SPSS (v.15.0 SPSS, Chicago, IL) được sử dụng để phân tích thống kê. Thử nghiệm Chi-square được sử dụng để xác định sự khác biệt trong kết nối giữa bán cầu phải và trái, và giữa SN và VTA. Ngoài ra, chúng tôi đã thực hiện một NS-kiểm tra để xác định sự khác biệt về kích thước ROI giữa SN và VTA, và giữa bán cầu phải và trái. Mức độ quan trọng của P giá trị được đặt ở mức 0,05.


Tiểu sử

Tự kỷ là một rối loạn phát triển thần kinh ảnh hưởng đến các khả năng xã hội, nhận thức, ngôn ngữ và vận động. Những thâm hụt về chất này có tính lan tỏa và kéo dài. Trong khi các yếu tố di truyền được biết là mạnh [1], các dấu hiệu thần kinh nhất quán cho chứng rối loạn vẫn được thiết lập đầy đủ. Các dấu hiệu hành vi xác định sự thiếu hụt trong xử lý vận động nhạy cảm và các kỹ năng xã hội rõ ràng ngay từ khi trẻ được một tuổi [2, 3]. Suy giảm khả năng vận động bao gồm ngừng vận động cơ tinh [4–6], giảm kiểm soát tư thế [7, 8] và suy giảm khả năng bắt chước [9]. Các cá nhân mắc chứng tự kỷ cũng bị chậm phát triển ngôn ngữ [10], suy giảm khả năng chú ý [11], cũng như thiếu hụt trong các quá trình nhận thức điều hành [12, 13]. Những bất thường về phát triển này thường được phát hiện trong những năm mầm non. Trong số các vùng não bị nghi ngờ có liên quan đến cả sự thiếu hụt về vận động và nhận thức là nhân đuôi [14–16].

Một số dạng bất thường của nhân đuôi đã được ghi nhận trong chứng tự kỷ. Giảm tương quan tỷ lệ chuyển hóa glucose não khi nghỉ ngơi giữa vùng đuôi và vùng trán đã được thấy ở trẻ tự kỷ [17]. Sears và cộng sự. [18] và Hollander và cộng sự. [14] nhận thấy rằng sự mở rộng của các nhân đuôi có liên quan đến các hành vi rập khuôn ở bệnh tự kỷ. Ngược lại, một phân tích dựa trên cụm từ quét MRI cấu trúc [19] cho thấy kích thước đuôi giảm tương quan với sự suy giảm nhiều hơn trên Thang đánh giá chứng tự kỷ ở tuổi thơ (CARS), bao gồm cả sự thiếu hụt trong một loạt các khả năng như cử động của cơ thể. Mặc dù những phát hiện giải phẫu này có vẻ không nhất quán, nhưng chúng chỉ ra rằng chứng tự kỷ có thể liên quan đến những bất thường về thể tích của nhân đuôi. Hơn nữa, Singh [20] ghi nhận các kháng thể huyết thanh đối với lông đuôi ở trẻ tự kỷ mà không có ở trẻ điển hình. Những kháng thể này có thể liên quan đến các nhân đuôi trong một loại rối loạn chức năng tự miễn dịch liên quan đến chứng tự kỷ. Rối loạn chức năng liên quan của nhân đuôi có thể ảnh hưởng thứ hai đến các vùng được kết nối về mặt giải phẫu với các nhân này.

Sự vận chuyển ngược dòng qua thần kinh của virus herpes simplex đã làm sáng tỏ sự kết nối giải phẫu giữa nhân đuôi và các vùng não khác [21, 22]. Những kết nối này phổ biến rộng rãi. Nhân đuôi chủ yếu nhận đầu vào từ các vùng trán, thái dương, đỉnh dưới, trước chẩm và vùng rìa bao gồm hạch hạnh nhân, hồi hải mã và vỏ não parahippocampal. Các kết nối khác nhau giữa đuôi và các vùng não khác đã được tách biệt thành các mạch [21, 22]. Các mạch giải phẫu liên kết trực tiếp với đuôi là các mạch liên kết, quỹ đạo bên và mạch vận động cơ. Mạch liên kết kết nối vỏ não phía trước trán với vùng bụng, và mạch này được cho là điều chỉnh các chức năng điều hành trong não bằng cách thống nhất các quá trình nhận thức như chú ý, lập kế hoạch và ra quyết định [21, 23]. Trong mạch này, các hạt nhân đuôi cũng có thể hỗ trợ trong việc lựa chọn các quy tắc mà các quyết định và kế hoạch được đưa ra và bằng cách tăng cường trí nhớ làm việc [24–26]. Mạch quỹ đạo mặt trước bên, được cho là hỗ trợ chuyển đổi tập hợp và ức chế, kéo dài từ các khu vực 10 và 12 của Brodmann đến vùng đuôi bụng [21, 22, 27, 28]. Các hạt nhân đuôi gửi các dự báo trở lại khu vực 10 và 12 thông qua đồi thị. Bằng chứng từ các nghiên cứu linh trưởng ở người và không phải con người cho thấy sự gián đoạn mạch ở cấp độ mặt trước dẫn đến thiếu hụt bộ nhớ ngắn hạn đối với các đối tượng và xử lý các trường hợp tăng cường kích thích [29, 30]. Vòng thứ ba liên quan đến vùng đuôi và trường mắt trước (FEF) là mạch vận động cơ và được cho là có liên quan đến các chuyển động của mắt [31]. FEF, đặt tại khu vực 6 của Brodmann [32], chiếu tới phần thân của caudate, sau đó sẽ gửi các phép chiếu tới lớp đệm phụ. Mặc dù caudate không được coi là một phần của mạch động cơ, nhưng nó đã được chứng minh là đóng góp vào bộ nhớ hoạt động trong việc lập kế hoạch và lựa chọn trình tự động cơ [33–36]. Sự gián đoạn trong kết nối giải phẫu giữa đuôi và bất kỳ vùng nào trong một trong các mạch có thể được phản ánh trong kết nối chức năng yếu hơn trong mạch đó.

Một số nghiên cứu fMRI về chứng tự kỷ đã chỉ ra mức độ kích hoạt không điển hình trong nhân đuôi cho nhiều nhiệm vụ như xử lý không gian [37], gõ ngón tay [38] và nhận thức khuôn mặt [39]. Trong mỗi nghiên cứu được đề cập ở trên, các nhóm tự kỷ cho thấy giảm kích hoạt đuôi so với các đối tượng kiểm soát. Những phát hiện này của fMRI chỉ cung cấp thông tin về việc liệu các hạt nhân đuôi có tham gia vào một nhiệm vụ hay không. Tuy nhiên, như đã thiết lập ở trên, sự tham gia của các hạt nhân đuôi vào các chức năng vận động, nhận thức và điều hành phản ánh vai trò của chúng trong chức năng phân tán mạng lưới. Tính toàn vẹn của mạng không thể được kiểm tra đầy đủ bằng các phân tích kích hoạt fMRI thông thường, không phù hợp để phân tích mạch.

Để kiểm tra tính toàn vẹn của mạng, nghiên cứu này đã sử dụng hình ảnh cộng hưởng từ kết nối chức năng (fcMRI). Các biện pháp kết nối chức năng kiểm tra hiệp phương sai thời gian giữa các sự kiện sinh lý thần kinh từ xa về mặt không gian [40]. Các nghiên cứu fcMRI trước đây đã chỉ ra rằng hiệp phương sai tín hiệu khu vực phù hợp với kết nối giải phẫu và mạng chức năng được mô tả trong các nghiên cứu trên động vật [41, 42]. Ở người, fcMRI đã được sử dụng để kiểm tra kết nối giữa các bán cầu trong cảm giác [43, 44] và vỏ não vận động [45]. Belmonte và cộng sự. [46], Just và cộng sự [47] và Sporns et al. [48] ​​đã gợi ý rằng kết nối cục bộ có thể tương đối dày đặc trong khi kết nối tầm xa giữa các vùng não có thể bị giảm. Tuy nhiên, sự kết nối chức năng giữa hạch nền và vỏ não chưa được kiểm tra trước đây trong chứng tự kỷ. Trong nghiên cứu này, chúng tôi kiểm tra khả năng kết nối chức năng của các nhân đuôi ở những người mắc chứng tự kỷ và những người khỏe mạnh.


Biết não của bạn: Vỏ não phản xạ sơ cấp

vỏ não somatosensory chính (màu xanh lam)

Vỏ não somatosensory chính nằm trong một đỉnh của vỏ não được gọi là con quay hồi chuyển sau trung tâm, được tìm thấy ở thùy đỉnh. Nó nằm ngay phía sau của sulcus trung tâm, một đường nứt nổi bật chạy dọc theo bên của vỏ não. Vỏ não somatosensory chính bao gồm các khu vực 3a, 3b, 1 và 2 của Brodmann.


KẾT QUẢ

Kết quả hành vi

Như đã thấy từ Table & # x200B TableI, I, không có sự khác biệt về độ chính xác giữa tất cả các tác vụ cảm biến. Với RTs, không có sự khác biệt tổng thể giữa phản hồi thủ công (AMViM) và giọng nói (AVoViVo), NS(1,19) = 0,90. Tuy nhiên, phản ứng với các kích thích thính giác (AM và AVo 849 mili giây) nói chung chậm hơn so với phản ứng với các kích thích thị giác (ViM và ViVo 675 mili giây), NS(1,19) = 16.06, P & # x0003c 0,001. Phản hồi AM chậm hơn một chút so với phản hồi ViVo [NS(11) = 2.19, P = 0,051] và phản hồi AVo chậm hơn phản hồi trong ba tác vụ khác (xem Bảng & # x200B TableI I).

Bảng I

Phản hồi bằng giọng nóiPhản hồi thủ công
Kích thích thị giác647 mili giây (96,3%)712 msec (98,2%)ns (ns)
Kích thích thính giác935 msec (97,9%)785 mili giây (96,0%)* (NS)
* (NS)ns (ns)

So sánh đường chéo, sử dụng cặp NSCác thử nghiệm & # x02010, giữa ViVo và AM cho thấy không có sự khác biệt đáng kể về thời gian phản ứng và các thước đo độ chính xác. Mặc dù sự khác biệt về độ chính xác giữa ViM và AVo là không đáng kể, nhưng các phản hồi là đáng kể (P & # x0003c 0,05) nhanh hơn ở điều kiện ViM so với ở điều kiện AVo. A * biểu thị sự khác biệt đáng kể, sử dụng NS& # x02010tests (P & # x0003c 0,05).

Thời gian phản ứng (và độ chính xác phần trăm) cho các tác vụ cảm biến.

Các phản ứng chậm hơn đối với các nhiệm vụ thính giác có thể là do sự hiện diện của tiếng ồn xung quanh từ máy quét và / hoặc khó phân biệt của các kích thích thính giác. Bất kể nguyên nhân nào khiến RTs chậm hơn trong các nhiệm vụ thính giác, nó sẽ không ảnh hưởng nhiều đến việc cô lập các vùng não được kích hoạt bởi tất cả các nhiệm vụ.

Chúng tôi cũng đã xem xét liệu hiệu suất tổng thể có khác nhau giữa các nhóm AVo / ViM và AM / ViVo hay không. Sự khác biệt RT là đáng kể [NS(1,19) = 4.64, P & # x0003c 0,05] do các phản hồi trung bình nhanh hơn cho nhóm AM / ViVo (716 mili giây) so với nhóm AVo / ViM (824 mili giây). Tuy nhiên, sự khác biệt này có thể là kết quả của sự cân bằng tốc độ & # x02010chính xác khi nhóm AVo / ViM chậm hơn (98%) phản hồi một chút [NS(19) = 2.05, P = 0,055] chính xác hơn nhóm ViVo / AM (96%).

Kết quả FMRI

Các vùng được kích hoạt cho từng tác vụ cảm biến

SPM cho AVo & # x02010fixation, AM & # x02010fixation, ViVo & # x02010fixation và ViM & # x02010fixation tương phản với các lần chạy fMRI bị chặn được minh họa trong Hình & # x200B Hình 1. 1. Các ổ kích hoạt mở rộng không chỉ được quan sát thấy ở các vùng vận động và cảm giác chính, mà còn ở các vùng liên kết của tất cả các thùy vỏ não. Mặc dù tất cả, trừ các nhiệm vụ ViVo thu nhận sự mở rộng lớn của vỏ não, kích hoạt vỏ não thính giác nổi bật hơn trong các nhiệm vụ thính giác, trong khi kích hoạt vỏ não thị giác dễ quan sát hơn trong các nhiệm vụ thị giác. Tương tự, các câu trả lời bằng tay thu hút nhiều vùng lưng và vùng sau của thùy trán hơn phản ứng bằng giọng nói. Ngoài ra, các hoạt động dưới vỏ (đồi thị và colliculus cấp trên) (không được hiển thị) cũng phổ biến trong các nhiệm vụ.

Mặc dù phân tích này cho thấy rằng mỗi nhiệm vụ cảm giác đều thu nhận một lượng tương đối lớn mô vỏ não và mô dưới vỏ, nó không xác định được các vùng não thường được kích hoạt trên cả bốn nhiệm vụ hoặc cụ thể cho từng phương thức cảm giác và vận động. Các phân tích sau đây phục vụ những mục đích này.

Xác định các khu vực cảm giác và vận động

Chúng tôi đã tìm cách xác định các vùng não được kích hoạt nhiều hơn đối với một phương thức cảm giác cụ thể (ví dụ: thính giác) hoặc vận động (ví dụ: bằng tay) hơn là các vùng khác (tức là thị giác và giọng nói, tương ứng). Các khu vực thể hiện phương thức & # x02010 kích hoạt ưu tiên trong cả chạy bị chặn và ER được minh họa trong Hình & # x200B Hình 3 3.

Không có gì đáng ngạc nhiên khi kích thích thị giác ưu tiên tuyển dụng các vùng Brodmann (BA) 18 và 19 của thùy chẩm, trong khi các kích thích thính giác ưu tiên tuyển dụng vùng vỏ thái dương cao hơn và các vùng lân cận. Ngoài ra, các phản hồi bằng giọng nói được ưu tiên tuyển chọn các vùng bên của con quay trước trung tâm, trong khi các phản hồi thủ công thu hút nhiều vùng lưng hơn của con quay trước và sau. Việc kiểm tra các khóa học thời gian từ ER chạy trong các khu vực này xác nhận rằng chúng thể hiện các phản ứng ưu tiên, nhưng không cụ thể đối với một phương thức vận động hoặc cảm giác nhất định (xem Hình & # x200B Hình 3). 3). Điều đó có nghĩa là, các foci đã cho thấy sự kích hoạt đáng kể (tất cả Ps & # x0003c 0,01) cho phương thức không ưa thích (ví dụ: kích hoạt thính giác trong vỏ não thị giác hoặc kích hoạt phản ứng thủ công trong ROI giọng nói). Tuy nhiên, các kích hoạt không được ưu tiên này yếu hơn đáng kể so với các kích hoạt theo phương thức được ưu tiên (Hình & # x200B (Hình.3 3 và Bảng & # x200B BảngII). II). Vì ROI của nhóm & # x02010 được xác định này tương đối lớn, nên không thể chắc chắn liệu có thu được kết quả hiện tại hay không, vì ROI theo cảm giác hoặc vận động này không thể hiện tính cụ thể theo phương thức nghiêm ngặt hoặc do chúng bao gồm hỗn hợp đa phương thức và phương thức & # x02010 các khu vực cụ thể .

Bảng II

Tọa độ Talaraich trung bình và kích thước của các vùng hiển thị kích hoạt ưu tiên về giác quan & # x02010 (thính giác so với thị giác) hoặc vận động & # x02010 (thủ công so với giọng nói)

BênKhu vực Brodmann NS, y, zVoxels (mm 3)Sở thích về cảm giác / động cơ NS& # x02010value
Trực quanBên trái18,19& # x0221229, & # x0221281, 317063.71**
(ViM & # x02010AVo) & # x02212 (AM & # x02010ViVo)Bên phải18,1929 & # x0221282, 414723.32**
Thính giácBên trái13, 22, 40, 41, 42& # x0221245, & # x0221221, 12116675.67**
(AVo & # x02010ViM) & # x02212 (ViVo & # x02010AM)Bên phải13, 22, 40, 41, 4252, & # x0221220, 10179434.73**
Thủ côngBên trái2, 3, 4, 5, 6, 40& # x0221231, & # x0221223, 5555316.31**
(ViM & # x02010AVo) & # x02212 (ViVo & # x02010AM)Bên phải441, & # x0221225, 4342.90*
Thanh nhạcBên trái4, 6& # x0221240, & # x022129, 3522026.91**
(AVo & # x02010ViM) & # x02212 (AM & # x02010ViVo)Bên phải4, 646, & # x022129, 3826075.63**
Bên phải6, 4357, & # x022127, 13893.62**

Các phương trình bên dưới tên phương thức mô tả sự tương phản được sử dụng để tách biệt phương thức & # x02010 kích hoạt ưu tiên. A * biểu thị một giá trị quan trọng NS& # x02010value chưa được sửa (P & # x0003c 0,05) và một ** biểu thị giá trị quan trọng NS& # x02010value bằng cách sử dụng các điều chỉnh Bonferroni để so sánh nhiều lần (P & # x0003c 0,006).

Xác định các vùng não thường được kích hoạt trong các nhiệm vụ cảm giác

Phân tích kết hợp nhóm & # x02010 cấp độ

Trước tiên, chúng tôi đã tìm cách xác định các vùng hội tụ ứng viên cho tất cả các nhiệm vụ cảm biến trong nhóm & # x02010 SPM trung bình. Để đạt được điều này, chúng tôi đã xác định, đối với khối và các lần chạy nhanh & # x02010ER, voxels đã được kích hoạt đồng thời bởi tất cả bốn tác vụ (AVo, ViM, ViVo và AM) trong một phân tích ngẫu nhiên & # x02010effects. Do đó, chỉ những vùng được kích hoạt đáng kể cho cả bốn nhiệm vụ và trong cả hai thiết kế (khối và ER nhanh) mới được chấp nhận. Phân tích này cho thấy các vùng sau đây thường được kích hoạt trong bốn nhiệm vụ (Hình & # x200B (Hình 4 4 Bảng III): một vùng của thành trung gian bao gồm SMA hai bên, trước & # x02010SMA, và ACC ở phía trước bên phải của vỏ não trước / trán bên sau (pLPFC) trong BA 6 và 9 giao nhau giữa sulcus trước trung tâm dưới và sulcus trán dưới [Brass và cộng sự, 2005] một vùng vỏ não trước hai bên (PM) ở vùng đồi thị trái BA6 và một đoạn của thân não gần colliculus cao hơn. Tất cả những vùng não này cho thấy hoạt động thể tích đỉnh đáng kể so với mức ban đầu trong tất cả bốn nhiệm vụ cảm giác (AVo, ViM, ViVo và AM). Ngoại trừ pLPFC bên trái, PM phải và thân não phản ứng nhiều hơn với giọng nói hơn các nhiệm vụ thủ công, các vùng não này không thể hiện sở thích cảm giác hoặc vận động (ANOVA về phần trăm tín hiệu thay đổi ở biên độ cao nhất) (Bảng III). Do đó, các vùng não này khác biệt với các vùng cảm giác và vận động ở chỗ chúng thường phản ứng mạnh mẽ và tương tự với tất cả các phương thức cảm giác và vận động được thử nghiệm.

Các vùng não thể hiện sự kích hoạt trên tất cả bốn nhiệm vụ cảm biến (AVo, AM, ViVo và ViM) trong cả khối và nhanh & # x02010event chạy [q (FDR) & # x0003c 0,05] trong nhóm & # x02010 SPM trung bình. Các khóa thời gian là từ các lần chạy nhanh & # x02010event & # x02010 có liên quan. (Một) Vùng trung tâm (NS) ROI bên cạnh (NS) Các khóa học thời gian trong cấu trúc dưới vỏ (tiểu não, thân não và đồi thị).

Bảng III

Tọa độ Talaraich trung bình và kích thước của các vùng não cho thấy sự kết hợp của việc kích hoạt nhiệm vụ

NS,y,zVoxels (mm 3)Sở thích về giác quan NS& # x02010valueSở thích động cơ NS& # x02010value
PLPFC bên trái (BAs 6,9)& # x0221240, 0, 368241.644.54**
PLPFC phải (BAs 6,9)48,2,231721.201.61
Chiều trái (BA 6)& # x0221231, & # x022125, 48451.460.24
Chiều phải (BA 6)41, & # x022123, 45750.672.94*
Đường trước bên phải37,8,81051.151.50
Tường trung gian (BAs 6, 24, 32)& # x022122, 4, 5112571.641.33
Thân não& # x022122, & # x0221229, 03651.112.57*
Đồi thị trái& # x0221214, & # x0221214, 108301.881.33

Nhóm & # x02010 xác định ROI với phân tích tác động ngẫu nhiên. A * biểu thị một giá trị quan trọng NS& # x02010value (P & # x0003c 0,05) và ** biểu thị giá trị quan trọng NS& # x02010value bằng cách sử dụng điều chỉnh Bonferroni cho 12 phép so sánh (P & # x0003c 0,004). ROI của thành trung gian bao gồm lỗ trước & # x02010SMA, SMA và đường đệm phía trước. ROI con quay hồi chuyển trước trung tâm bên phải (BAs 3,4) đã bị loại bỏ khỏi phân tích sâu hơn do sự gần gũi giữa ROI thính giác và giọng nói. pLPFC, PM vỏ não trước trán bên sau, vận động trước.

Mặc dù những kết quả này phù hợp với quan điểm rằng những vùng này có thể tạo thành vùng hội tụ thần kinh cho tất cả các tác vụ cảm giác, chúng cũng có thể là kết quả của việc làm mờ các điểm lân cận hiển thị kích hoạt cảm giác & # x02010 và / hoặc động cơ & # x02010 trong nhóm dữ liệu trung bình & # x02010 được chuẩn hóa này. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã tiến hành phân tích dữ liệu không chuẩn của từng đối tượng.

Phân tích 2D riêng lẻ

Trong mỗi ROI hội tụ, bằng cách sử dụng hình ảnh 2D trong & # x02010plane, chúng tôi đã đánh giá xem liệu phần lớn các đối tượng có thể hiện ít nhất một voxel của hoạt động kết hợp và / hoặc nhiệm vụ & # x02010 hoạt động cụ thể hay không (xem phần Phương pháp và Bảng & # x200B BảngIV). IV). Do vùng não này được cho là không đồng nhất về mặt chức năng (Picard và Strick, 2001), ROI của vách trung gian phía trước được chia thành ROI ACC ở bụng và ROI ở lưng & # x02010SMA / SMA ROI. Nó cũng được phân chia theo bán cầu trái và phải. Các khu vực cho thấy sự kích hoạt liên quan & # x02010 đối với tất cả các tình trạng ở hầu hết các đối tượng bao gồm thùy trước bên phải, pLPFC hai bên, hai bên trước & # x02010SMA / SMA, ACC hai bên và đồi thị bên trái. Vỏ não PM đã thể hiện sự kích hoạt liên kết & # x02010 chỉ trong các nhiệm vụ AVo / ViM, trong khi thân não không thể hiện hoạt động kết hợp mạnh mẽ. Ngoài ra, pLPFC và phiên bản trước & # x02010SMA / SMA đã cho thấy tác vụ & # x02010 kích hoạt cụ thể ở ít nhất một trong bốn tác vụ cảm biến (AVo, ViM, AM và ViVo).

Bảng IV

Số lượng người tham gia thể hiện sự kết hợp và / hoặc nhiệm vụ & # x02010 kích hoạt cụ thể

BênROIAM / ViVoAVo / ViM
Sự liên kếtViVoSự liên kếtAVoViM
Bên tráiThalamus6*4210*11
Thân não201510
pLPFC7*438*6*3
BUỔI CHIỀU5357*32
Trước & # x02010SMA / SMA9*47*9*7*3
Cingulate trước8*5311*35
Bên phảiThân não301320
Đường trước6*437*22
pLPFC6*247*7*3
BUỔI CHIỀU5348*55
Trước & # x02010SMA / SMA10*6*510*33
Cingulate trước7*559*03

Tổng số người tham gia trên mỗi ô là 12 người (tức là chỉ những đối tượng có đơn thuốc sau sinh mới được phân tích ở dạng 2D). Các ô có dấu hoa thị (*) có sáu người tham gia trở lên, cho biết rằng có độ tin cậy là 99,72%, bằng cách sử dụng thử nghiệm Clopper & # x02013Pearson đã hiệu chỉnh của Bonferroni (xem phần Phương pháp), rằng có ít nhất một người tham gia có kích hoạt kết hợp hoặc nhiệm vụ & # x02010 cụ thể. SP, & # x02013 pLPFC phía sau, PM vỏ não trước trán bên sau, SMA cơ trước, vùng vận động bổ sung.

Do đó, một số ROI kết hợp được xác định ở cấp nhóm cũng cho thấy hoạt động kết hợp mạnh mẽ trong phân tích 2D của các đối tượng đơn lẻ. Tuy nhiên, một số ROI trong số này, cụ thể là pLPFC và trước & # x02010SMA / SMA, cũng cho thấy tác vụ & # x02010 kích hoạt cụ thể. Phát hiện thứ hai có thể được giải thích theo ít nhất hai cách. Đầu tiên, hoạt động kết hợp được quan sát cả ở cấp độ nhóm và cấp độ cá nhân có thể là hiện tượng tạo tác của sự làm mờ huyết động của các tiêu điểm kích hoạt đơn & # x02010task riêng biệt. Ngoài ra, ROI kết hợp có thể bao gồm các tiểu vùng riêng biệt thể hiện nhiệm vụ thực sự & # x02010 hoạt động cụ thể và kết hợp & # x02010 có liên quan. Điều quan trọng là, mặc dù pLPFC cho thấy cả hoạt động kết hợp và nhiệm vụ & # x02010 hoạt động cụ thể, nhưng sau này chỉ giới hạn ở một nhiệm vụ giọng nói (AVo xem Bảng & # x200B TableIV). IV). Các âm thanh cụ thể & # x02010 này không chỉ xếp sau các âm thanh kết hợp trong phân tích 2D đối tượng riêng lẻ, chúng còn nằm ngay trước ROI của động cơ phát âm (xem Hình & # x200B Hình 3 3 và & # x200B và 4), 4 ), cho thấy chúng thuộc về động cơ thanh âm / vỏ não tiền vận động. Do đó, mức độ phía sau của ROI pLPFC có thể đã bị ô nhiễm bởi hoạt động đặc hiệu của giọng nói & # x02010 từ vỏ não vận động thanh âm lân cận. Phát hiện này, cùng với thực tế là không quan sát thấy hoạt động cụ thể bằng tay & # x02010 nào được quan sát thấy trong pLPFC, cho thấy rằng vùng não này chứa hoạt động liên quan thực sự & # x02010. Ngược lại, pre & # x02010SMA / SMA cho thấy hoạt động cụ thể có ý nghĩa & # x02010 trong cả tác vụ bằng giọng nói và thủ công, đặt ra nghi ngờ về việc liệu vùng não này có thực sự chứa các ổ liên kết hay không.

Nhân rộng phân tích chủ đề riêng lẻ

Đối với ba trong số các ROI thể hiện hoạt động kết hợp ở cấp độ nhóm, phân tích cấp độ cá nhân & # x02010 đã tiết lộ một mô hình kích hoạt phức tạp hơn. Cụ thể, việc kiểm tra hồ sơ hoạt động của từng đối tượng trong pLPFC và trước & # x02010SMA / SMA cho thấy cả hoạt động liên quan & # x02010 có liên quan và nhiệm vụ & # x02010 cụ thể, trong khi PM ROI cho thấy hoạt động liên quan & # x02010 trong AVo / ViM, nhưng không phải trong AM / ViVo , ghép nối. Để xác định xem các mô hình kích hoạt phức tạp trong các vùng não này có mạnh mẽ hay không, chúng tôi đã quét lại bốn trong số những người tham gia cho thấy các hoạt động kết hợp và nhiệm vụ & # x02010 hoạt động cụ thể trong ba ROI này trong một thử nghiệm ER nhanh giống với phiên quét đầu tiên. Voxels kết hợp và nhiệm vụ & # x02010 cụ thể được xác định riêng biệt trong mỗi phiên của mỗi chủ đề và được đánh giá về sự chồng chéo của kích hoạt giữa các phiên bằng cách sử dụng phân tích kết hợp yêu cầu các voxels phải được kích hoạt đáng kể trong mỗi phiên trong hai phiên (xem phần Phương pháp).

Phân tích cho thấy rằng cả kích hoạt kết hợp và nhiệm vụ & # x02010 cụ thể được sao chép ở ba hoặc tất cả các đối tượng cho giai đoạn trước & # x02010SMA / SMA và pLPFC, trong khi quá trình sao chép cho tác vụ & # x02010 kích hoạt cụ thể được tổ chức cho khoảng một nửa đối tượng trong PM vỏ não (Bảng & # x200B (BảngV). V). Hình & # x200B Hình5 5 minh họa việc nhân rộng kích hoạt qua các phiên đối với hoạt động đơn lẻ & # x02010task trong pre & # x02010SMA / SMA và cho hoạt động liên quan & # x02010 liên quan trong pLPFC. Do đó, phân tích sao chép cung cấp hỗ trợ bổ sung cho sự hiện diện của hoạt động liên quan thực sự & # x02010 trong pLPFC và hoạt động cụ thể của nhiệm vụ & # x02010 trước & # x02010SMA / SMA. Ngược lại, mô hình kích hoạt trong PM tỏ ra kém nhất quán.

Nhân rộng các mẫu kích hoạt qua các phiên fMRI trong một chủ đề đại diện. Các SPM bên trái, 2D và bên phải, các khóa học thời gian. (Một) Nhân rộng kích hoạt tác vụ & # x02010 cụ thể (AVo / ViM) qua các phiên trong giai đoạn trước & # x02010SMA / SMA. (NS) Nhân rộng kích hoạt kết hợp qua các phiên fMRI trong pLPFC. Các voxels trắng là những thứ đã chứng minh khả năng kích hoạt có thể tái tạo cho các nhiệm vụ AVo / ViM qua các phiên. Bản đồ đã được ngưỡng vào NS(FDR) & # x0003c 0,22 cho omnibus NS(FDR) & # x0003c 0,05 trong các phiên.

Bảng V

Số lượng người tham gia thể hiện sự kết hợp và nhiệm vụ có thể sao chép & # x02010 kích hoạt cụ thể

BênROICác bản sao liên kếtCác bản sao đơn & # x02010task
Bên tráipLPFC4/44/4
Bên phảipLPFC4/43/4
Bên tráiBUỔI CHIỀU3/31/3
Bên phảiBUỔI CHIỀU3/42/4
Bên tráiTrước & # x02010SMA / SMA4/43/4
Bên phảiTrước & # x02010SMA / SMA4/43/3

Ba người tham gia thực hiện các nhiệm vụ AVo / ViM và người tham gia còn lại thực hiện các nhiệm vụ AM / ViVo. Tử số cho biết số lượng đối tượng đã chứng minh khả năng tái tạo xen kẽ của việc kích hoạt (nghĩa là kết hợp hoặc nhiệm vụ quan trọng & # x02010 kích hoạt cụ thể trong Phiên 1 và 2), trong khi mẫu số cho biết số đối tượng đã cho thấy kết hợp hoặc nhiệm vụ & # x02010 kích hoạt cụ thể trong Phiên 1 ( vì kích hoạt trong phiên 1 là điều kiện tiên quyết để đánh giá độ tin cậy). Lưu ý rằng một người tham gia không thể hiện bất kỳ hoạt động nào ở PM bên trái trong Phiên 1 và người khác không thể hiện hoạt động & # x02010task đơn lẻ ở bên phải trước & # x02010SMA / SMA trong Phiên 1, vì vậy mẫu số trong những trường hợp đó là ba, thay vì bốn. pLPFC, PM vỏ não trước trán bên sau, SMA tiền vận động, vùng vận động bổ sung.

Tóm lược

Kết quả của các phân tích nhóm & # x02010average và cá nhân & # x02010level đặc biệt làm nổi bật vùng trước, pLPFC, ACC và đồi thị là chất nền thần kinh ứng viên cung cấp lựa chọn phản ứng bất kể phương thức vận động và cảm giác. Trước & # x02010SMA / SMA là một vùng não ứng cử viên khác, nhưng sự hiện diện của hoạt động liên quan đến nhiệm vụ & # x02010 bên cạnh hoạt động kết hợp không cho phép chúng tôi loại trừ khả năng kích hoạt kết hợp là kết quả của sự chồng chéo lan truyền huyết động của nhiệm vụ & # x02010 cụ thể hoạt động. Một vấn đề tương tự hạn chế khả năng diễn giải của kích hoạt PM, đặc biệt khi xem xét rằng kích hoạt kết hợp cho một nhóm nhiệm vụ (tức là AM / ViVo) không thể chứng minh đủ số lượng người tham gia với kích hoạt liên hợp.

So sánh các cặp Sensorimotor

Trong một phân tích cuối cùng, chúng tôi đã xem xét liệu các cặp AVo / ViM và ViVo / AM có ảnh hưởng khác biệt đến các hoạt động của não hay không. Người ta đã lập luận rằng một số ánh xạ cảm ứng tương thích tự nhiên hơn những ánh xạ khác [Hazeltine và Ruthruff, 2006 McCleod và Posner, 1984 Stelzel và cộng sự, 2006 Wickens, 1984] và rằng hiệu ứng tương thích này có thể tuyển dụng một cách khác biệt (trái) vỏ não trước [ Stelzel và cộng sự, 2006]. Cụ thể, ánh xạ AVo / ViM có thể ít yêu cầu về tài nguyên hạn chế hơn so với ghép nối ViVo / AM vì trong quá trình ghép nối trước đây, đầu vào và đầu ra có thể được liên kết ưu tiên: chúng ta có xu hướng phản hồi bằng lời nói với đầu vào thính giác và thường thực hiện các chuyển động thủ công đối với hình ảnh các đối tượng. Tuy nhiên, kết quả hành vi của chúng tôi không phù hợp với giả thuyết này, vì các đối tượng thường nhanh hơn trong ghép nối AM / ViVo so với ghép nối AVo / ViM [NS(19) = 2.15, P & # x0003c 0,05]. Hơn nữa, so sánh giữa & # x02010 nhóm của hai ánh xạ cảm biến này ([ViVo + AM] & # x02212 [AVo + ViM]) không cho thấy sự khác biệt về kích hoạt tại NS(FDR) & # x0003c 0,05 hoặc thậm chí với ngưỡng chưa điều chỉnh là P & # x0003c 0,001. Do đó, ngay cả khi các cặp cảm biến cảm giác khác nhau về khả năng tương thích của chúng, có vẻ như sự khác biệt về khả năng tương thích này được biểu hiện bằng sự kích hoạt khác biệt của mô não. Các kết quả này ít nhất cũng được áp dụng trong các điều kiện trong đó các nhiệm vụ cảm biến được thực hiện riêng biệt. Tuy nhiên, có thể các kết quả khác nhau có thể thu được trong các tình huống nhiệm vụ kép & # x02010 [Stelzel và cộng sự, 2006].


Điểm nổi bật của chương trình

Là sinh viên trong chương trình cấp bằng BA in P sychology, bạn sẽ nghiên cứu khoa học về hành vi và các quá trình tinh thần đồng thời phát triển các kỹ năng xã hội và học tập mạnh mẽ bao gồm tư duy phản biện, hợp tác, diễn đạt bằng lời nói và viết, hiệu quả giữa các cá nhân và sự trưởng thành trong xã hội. Bạn cũng sẽ học cách xem xét phân tích các tài liệu tâm lý học và áp dụng lý thuyết vào thực tế bằng cách thực hiện các dự án nghiên cứu y học tâm lý của riêng bạn.

Đội ngũ giảng viên chuyên nghiệp của chúng tôi mang nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tâm lý học vào lớp học, mang đến cho bạn lợi thế của việc học thực tế và ứng dụng. Bằng cách thêm công việc thực tập vào trải nghiệm học tập tại khuôn viên chính của bạn trong một cơ quan dịch vụ con người, trường học hoặc trường đại học nghiên cứu, bạn có thể có được kinh nghiệm thực hành quý giá để chuẩn bị tốt hơn cho thế giới thực.

Khóa học nhấn mạnh những lĩnh vực cốt lõi này: sự phát triển nhân cách và tâm thần của trẻ em và thanh thiếu niên, mối quan hệ giữa hệ thần kinh và hành vi ảnh hưởng của xã hội và văn hóa lên tương tác của con người và mối quan hệ giữa tâm lý và pháp luật.

Bạn sẽ phân tích các khái niệm, lý thuyết chính và những phát hiện thực nghiệm trong tâm lý học để giải thích và giải quyết các vấn đề liên quan đến hành vi của con người và các quá trình tinh thần. Bạn sẽ bao gồm việc áp dụng các phương pháp nghiên cứu khoa học khác nhau, chẳng hạn như thiết kế nghiên cứu và phân tích dữ liệu. Bạn sẽ khám phá các yếu tố, kinh nghiệm và sinh học, hình thành các quá trình và hành vi tinh thần. Bạn sẽ học cách áp dụng các tiêu chuẩn đạo đức trong việc đánh giá nghiên cứu và thực hành tâm lý học. Và bạn sẽ nói về những trải nghiệm văn hóa xã hội đa dạng và cách chúng ảnh hưởng đến hành vi và các quá trình tinh thần.


Kết luận

Trong khi dữ liệu của chúng tôi là sơ bộ, nó cho thấy rằng nhận thức về các kích thích được nhận thức không có ý thức sẽ kích hoạt vỏ não trước (ACC) và vỏ não trong, để tạo cơ sở cho nhận thức có ý thức. Việc kích hoạt các vùng thị giác sơ cấp bằng các kích thích nhận thức không có ý thức có lẽ do sự thiên vị đối với các nghiên cứu này là sử dụng hình ảnh của các khuôn mặt cảm xúc, và do đó, cần có thêm các nghiên cứu fMRI để so sánh sự trình bày siêu mức và siêu tổng quát của các loại kích thích khác theo các phương thức khác nhau. Sau khi nghiên cứu thêm về fMRI so sánh các tương quan thần kinh của kích thích dưới tinh thần và kích thích ở trên, các kết luận có ý nghĩa có nhiều khả năng được rút ra về các hệ thống não liên quan đến nhận thức vô thức.


Phương pháp

Những người tham gia

11 người bản ngữ nói tiếng Nhật (11 nam, độ tuổi trung bình 20,8 tuổi, tầm 20 & # x0201323 tuổi) đã tham gia vào nghiên cứu này. Tất cả những người tham gia đều thuận tay phải, như đã được xác nhận bởi một phiên bản sửa đổi của Kiểm kê Tay nghề Edinburgh [35], và không có bất kỳ khuyết tật nào về thần kinh hoặc thính giác. Những người tham gia đáp ứng hai tiêu chí sau: họ không được đào tạo hoặc giáo dục âm nhạc chuyên nghiệp (nghĩa là 3,1 năm học âm nhạc khác với các lớp giáo dục âm nhạc ở trường tiểu học và trung học) và họ là & # x0201ccom phổ biến người nghe & # x0201d (tức là, không & # Những người yêu thích âm nhạc x0201cm & # x0201d có xu hướng nghe một loại nhạc cụ thể chỉ thời gian nghe nhạc mỗi ngày của họ là 1,1 (SD & # x0200a = & # x0200a0,74) giờ.

Chuẩn mực đạo đức

Nghiên cứu này được phê duyệt bởi ủy ban đạo đức của Viện Lão khoa Thủ đô Tokyo. Tất cả những người tham gia đã đồng ý bằng văn bản để tham gia vào nghiên cứu này.

Kích thích thính giác

Hai mươi bốn bài hát rất quen thuộc và 24 bài hát không quen thuộc đã được chọn để làm kích thích dựa trên kết quả nghiên cứu chuẩn bị của chúng tôi về xếp hạng mức độ quen thuộc của các bài hát truyền thống và trẻ em Nhật Bản [34]. Xếp hạng mức độ quen thuộc trung bình trên thang điểm năm của chúng tôi (1 & # x0200a = & # x0200aunfamiliar, 5 & # x0200a = & # x0200Sự quen thuộc) là 4,69 đối với các bài hát quen thuộc và 1,19 đối với các bài hát không quen thuộc. Phần mở đầu của các bài hát quen thuộc được đánh giá là quen thuộc không kém ngay cả khi phần lời hoặc giai điệu được trình bày tách biệt. Ngoài ra, 30 bài hát với mức độ quen thuộc trung bình đã được sử dụng trong một buổi đào tạo. Tổng cộng có 234 kích thích âm thanh đã được chuẩn bị.

Trong loại kích thích âm thanh đầu tiên (bài hát), lời bài hát gốc được hát theo giai điệu gốc. Trong loại kích thích âm thanh thứ hai (lời bài hát), lời bài hát gốc được hát bằng cách sử dụng nhịp điệu ban đầu, nhưng trên một cao độ (G3, 196 Hz). Trong loại kích thích âm thanh thứ ba (giai điệu), âm tiết & # x0201cla & # x0201d được hát theo giai điệu gốc và sử dụng nhịp điệu gốc. Tất cả các kích thích được tạo ra bởi phần mềm tổng hợp giọng nói VOCALOID (YAMAHA, Inc., Tokyo, Nhật Bản) để làm cho ba loại kích thích âm thanh giống nhau nhất có thể về các đặc điểm âm học, chẳng hạn như cường độ, âm sắc giọng nói, âm điệu, và thời hạn. Kết quả là, ba loại kích thích âm thanh có các đặc điểm thời gian hoàn toàn giống nhau, chẳng hạn như nhịp độ, nhịp điệu và thời lượng của các nốt (Hình 1). Không có tác nhân kích thích nào chứa nhạc cụ hoặc hợp xướng. Các yếu tố kích thích thính giác là các tệp nhạc kỹ thuật số có độ sâu 16-bit, tốc độ lấy mẫu 44.100 Hz và độ ồn trung bình là 75,1 dB SPL. Kích thích cảnh báo là một giai điệu thuần túy (sóng hình sin, tần số 500 Hz, thời lượng 500 ms). Tất cả các kích thích âm thanh được trình bày bằng cách sử dụng E-Prime (Công cụ Phần mềm Tâm lý, Inc., Pittsburgh, Hoa Kỳ).

Chúng tôi đã kiểm tra mức độ rõ ràng và cảm giác khó chịu của những người tham gia với giọng nói tổng hợp so với giọng nói tự nhiên của con người trong nghiên cứu trước khi thử nghiệm, kiểm tra 12 người tham gia (12 nam giới, tuổi trung bình & # x0200a = & # x0200a21, SD & # x0200a = & # x0200a2). Kết quả cho thấy mức độ rõ ràng và cảm giác khó chịu của người tham gia đối với giọng nói tổng hợp không khác biệt đáng kể so với giá trị thu được khi sử dụng âm thanh giọng nói của con người (NS& # x0200a = & # x0200a1.02, P& # x0003e0.13, được ghép nối NS-kiểm tra).

Thủ tục

Trước mỗi phiên quét PET, người tham gia đã hoàn thành một buổi thực hành ngắn, trong đó có năm tác nhân kích thích âm thanh được trình bày. Trong quá trình quét PET, có hai nhiệm vụ quyết định: một quyết định quen thuộc (FamD) và một quyết định kiểu âm thanh (là một nhiệm vụ kiểm soát cảm nhận [Control]). Có ba điều kiện loại âm thanh trong đó tác vụ FamD được thực hiện được gắn nhãn là Bài hát, Lời bài hát và Giai điệu. Đối với mỗi điều kiện loại âm thanh, 24 kích thích (12 bài hát quen thuộc và 12 bài hát không quen thuộc) được trình bày qua tai nghe in-ear cho mỗi loại âm thanh. Những người tham gia được hướng dẫn để quyết định xem một trích đoạn bài hát được biết là đã được nghe trong cuộc đời của họ hay không một cách nhanh chóng và chính xác nhất có thể bằng cách nhấn một trong hai nút: nút đầu tiên, nhấn bằng ngón trỏ bên phải, biểu thị rằng người tham gia đã quen thuộc với bài hát và nút thứ hai, được nhấn bằng ngón giữa bên phải, biểu thị rằng người tham gia chưa quen với bài hát. Trong mỗi thử nghiệm, một kích thích cảnh báo được đưa ra trong 500 ms, tiếp theo là khoảng im lặng (500 ms), sau đó là kích thích thính giác mục tiêu (3000 ms), sau đó là im lặng (500 ms), tiếp theo là thử nghiệm tiếp theo. Kích thích thính giác bị dừng ngay lập tức sau khi người tham gia nhấn nút phản hồi để ngăn quá trình xử lý bổ sung. Thời gian phản ứng (RT) được đo bằng khoảng thời gian giữa thời điểm bắt đầu kích thích mục tiêu và phản ứng của người tham gia. Việc chỉ định một bài hát là quen thuộc cho thấy rằng người tham gia đã học tốt nó trong suốt cuộc đời của mình.

Nhiệm vụ Kiểm soát (quyết định kiểu âm thanh) được thiết kế để tuyển dụng nhiều quá trình, chẳng hạn như nghe, theo dõi các biến thể trong âm vị và cao độ, bộ nhớ làm việc, xử lý quyết định và xử lý động cơ. Những người tham gia được yêu cầu quyết định xem một đoạn trích mà họ nghe thuộc loại bài hát hoàn chỉnh (bài hát) hay thuộc các loại khác (loại tách lời [lời bài hát] và loại giai điệu tách biệt [giai điệu]) một cách nhanh chóng và chính xác nhất có thể bằng cách nhấn một trong hai nút: nút đầu tiên, được nhấn bằng ngón trỏ bên phải, biểu thị loại bài hát và nút thứ hai, nhấn bằng ngón giữa bên phải, biểu thị đoạn trích là một trong các loại khác. Ba loại kích thích âm thanh được trình bày theo một thứ tự ngẫu nhiên. Các kích thích giống hệt nhau đã được sử dụng trong cả FamD và các nhiệm vụ điều khiển để cân bằng các quá trình âm học và đặc biệt.

Ba điều kiện FamD (Bài hát, Lời bài hát và Giai điệu) và điều kiện Kiểm soát được trình bày cho những người tham gia theo một thứ tự đối trọng. Sau đó, mỗi điều kiện trong số bốn điều kiện được thực hiện hai lần. Dữ liệu RT và lựa chọn nút được ghi lại bằng cách sử dụng hộp phản hồi đặt dưới tay phải của người tham gia, hộp này được liên kết với máy tính chạy gói phần mềm E-Prime. Trong một bài kiểm tra sau khi quét, những người tham gia được yêu cầu đánh giá mức độ quen thuộc của 78 bài hát được trình bày dưới dạng bài hát, lời bài hát và các loại kích thích giai điệu, bao gồm cả các kích thích được sử dụng trong phiên PET, sử dụng thang điểm 5.

Thu thập dữ liệu

Lưu lượng máu não khu vực (rCBF) được đo qua quét PET sử dụng 15 nước có nhãn O. Máy quét SET 2400W (Shimadzu Inc., Kyoto, Nhật Bản), hoạt động ở chế độ ba chiều, thu được 128 & # x000d7128 & # x000d750 trong ma trận với kích thước voxel 2 & # x000d72 & # x000d73.125 mm. Mỗi người tham gia được quét tám lần để đo sự phân bố của 15 nước nhãn O với khoảng thời gian quét liên tục 10 phút để cho phép phân rã. Mỗi lần quét được bắt đầu khi xuất hiện phóng xạ trong não sau khi tiêm tĩnh mạch 180 MBq nước 15 O nhãn. Mỗi lần quét kéo dài 60 giây. Hoạt động đo được trong khoảng thời gian này được tổng hợp và sử dụng làm thước đo rCBF. Quá trình quét truyền dẫn được thực hiện bằng nguồn 68 Ga / 68 Ge để hiệu chỉnh độ suy giảm trước khi quét người tham gia. Mỗi điều kiện thử nghiệm được bắt đầu 15 s trước khi thu thập dữ liệu và tiếp tục cho đến khi hoàn thành quá trình quét. Những người tham gia được quét khi nằm ngửa, nhắm mắt trong một căn phòng tối và yên tĩnh. Các bản quét MRI cấu trúc có trọng số T1 cũng được thu được cho mỗi người tham gia trên hệ thống GE Signa 1,5 T (SPGR: TR & # x0200a = & # x0200a21 ms, TE & # x0200a = & # x0200a6 ms, ma trận & # x0200a = & # x0200a256 & # x000d7256 & # x000d7125 voxels) để tham khảo về giải phẫu và để tầm soát bất kỳ rối loạn não không có triệu chứng nào.

Phân tích dữ liệu hành vi

Đối với mỗi loại trong số ba loại kích thích âm thanh thính giác, mức độ quen thuộc được đo trong nhiệm vụ sau khi quét đã được tính toán. Mức độ quen thuộc trung bình được phân tích bằng cách ghép nối NS-các bài kiểm tra. Đối với từng người tham gia và đối với từng điều kiện thử nghiệm, RTs trung bình đã được tính toán. Độ chính xác được tính toán dựa trên kết quả của nhiệm vụ đánh giá mức độ quen thuộc sau khi quét. Chúng tôi đã thực hiện ANOVA đo lặp lại về RTs và độ chính xác. Dữ liệu hành vi được phân tích bởi SPSS 17.0 (SPSS Inc., Chicago, USA). Đăng học, Bonferroni đã sửa, đã ghép nối NS-các thử nghiệm được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt giữa các điều kiện.

Phân tích hình ảnh

Hình ảnh PET được phân tích bằng gói phần mềm Lập bản đồ Tham số Thống kê (SPM8, Khoa Thần kinh Nhận thức Wellcome, London, Vương quốc Anh), được triển khai trong MATLAB 7.5.0 (Mathworks Inc., Massachusetts, Hoa Kỳ). Trong quá trình tiền xử lý, dữ liệu PET được thiết kế lại, chuyển đổi không gian thành không gian lập thể tiêu chuẩn của Viện Thần kinh Montreal (MNI, kích thước voxel 2 & # x000d72 & # x000d72 mm) và được làm mịn bằng bộ lọc Gaussian 12 mm. Mỗi lần quét được chia tỷ lệ thành hoạt độ toàn cầu trung bình là 50 ml / 100 g / phút. Chúng tôi đã sử dụng ngưỡng 80% trung bình của toàn bộ não làm điểm giới hạn để chỉ định voxel là chứa chất xám và các hiệp biến được tập trung xung quanh phương tiện của chúng trước khi đưa vào ma trận thiết kế. Một phân tích hiệp phương sai (ANCOVA), với hoạt động toàn cầu như một hiệp biến gây nhiễu, được thực hiện trên cơ sở voxel-by-voxel. Các kết quả, được thể hiện trong SPM là NS- thống kê (SPM ), sau đó được chuyển thành phân phối chuẩn chuẩn (SPM ). Tất cả các ngưỡng thống kê đã được đặt ở P& # x0003c0.005, chưa được điều chỉnh ở cấp voxel, với ngưỡng phạm vi yêu cầu kích thước cụm lớn hơn 20 voxel.

Đầu tiên, sử dụng NS-kiểm tra, chúng tôi đã tạo SPM tương phản trừ đi điều kiện Kiểm soát cho từng điều kiện trong ba điều kiện FamD: Bài hát & # x02013C, Lời bài hát & # x02013C và Giai điệu & # x02013C. Sau đó, chúng tôi thực hiện các phân tích kết hợp để phân loại các kích hoạt trong mỗi điều kiện FamD về việc liệu chúng cũng được kích hoạt trong một trong hai điều kiện còn lại hay không (Hình 2). Ví dụ: các khu vực kích hoạt tương phản (Bài hát & # x02013C, Lời bài hát & # x02013C và Giai điệu & # x02013C) có thể được phân loại thành bảy loại: (1) thường được kích hoạt trong cả ba điều kiện FamD (Bài hát & # x02013C & # x02229 Lời bài hát & # x02013C & # x02229 Melody & # x02013C, Hình 2, a), (2) thường được kích hoạt bởi Bài hát và Lời bài hát (Bài hát & # x02013C & # x02229 Lời bài hát & # x02013C, Hình 2, b), (3) thường được kích hoạt bởi Bài hát và Giai điệu (Bài hát & # x02013C & # x02229 Melody & # x02013C, Hình 2, c), (4) thường được kích hoạt bởi Lời bài hát và Giai điệu (Lời bài hát & # x02013C & # x02229 Giai điệu & # x02013C, Hình 2, d), (5) được kích hoạt cụ thể bởi Bài hát (Bài hát & # x02013Lyrics & # x02229 Song & # x02013Melody & # x02229 Song & # x02013C, Hình 2, e), (6) được kích hoạt cụ thể bởi Lyrics (Lyrics & # x02013Song & # x02229 Lyrics & # x02013Melody & # x02229 frics & # x02013C, Hình 2) và (7) được kích hoạt cụ thể bởi Melody (Melody & # x02013Song & # x02229 Melody & # x02013Lyrics & # x02229 Melody & # x02013C, Hình 2, g).


PointToTD hoạt động trên một tọa độ duy nhất và có ba tùy chọn tìm kiếm: (1) Bản đồ xác suất cấu trúc, (2) nhãn Talairach, (3) nhãn Talairach trong một phạm vi hình khối và (4) nhãn chất xám Talairach. Chương trình được chạy như sau:

java -cp talairach.jar org.talairach.PointToTD 1, 15, 10, 12

Trong ví dụ này, kết quả Bản đồ xác suất cấu trúc cho (15,10,12) sẽ được trả về. Tìm kiếm phạm vi khối lập phương sử dụng 5mm (hoặc +/- 2mm) làm mặc định. Để đặt một kích thước hình khối khác, hãy sử dụng "3: & ltcubesize & gt". Kích thước 3, 5, 7, 9 và 11 được chấp nhận. Ví dụ:

java -cp talairach.jar org.talairach.PointToTD 3: 7, 15, 10, 8

Tìm kiếm đó sẽ trả về 343 nhãn lân cận (cho vùng 7x7x7).


THẢO LUẬN

Theo hiểu biết của chúng tôi, đây là nghiên cứu đầu tiên tích hợp xác suất được xác định theo kiến ​​trúc tế bào với cường độ tín hiệu dựa trên MRI để đánh giá sự khác biệt về giới tính trong chất xám trong BA 44 và BA 45 trong một nhóm thuần tập khá lớn. Cách tiếp cận được sử dụng khác với các nghiên cứu ROI dựa trên mốc cổ điển ở chỗ nó không phụ thuộc vào các mốc vĩ mô (sulci, gyri, v.v.) có thể rất khác nhau giữa các cá nhân hoặc thậm chí hoàn toàn không có. Những phát hiện của chúng tôi về nhiều chất xám hơn ở BA 44 và BA 45 ở nữ giới so với nam giới dường như tương đồng chặt chẽ với một số (mặc dù không phải tất cả) các nghiên cứu trước đây về sự khác biệt giới tính trong não người, như được thảo luận thêm bên dưới. Ngoài ra, chúng tôi làm sáng tỏ các phương pháp phân tích khác nhau có thể tác động đến kết quả nghiên cứu như thế nào và chúng tôi kết luận bằng cách xây dựng chi tiết về mức độ phù hợp chức năng tiềm ẩn và các yếu tố quyết định có thể có của các tác động quan sát được.

Tương ứng với các phát hiện trước

Kết quả của chúng tôi chỉ ra sự lưỡng hình giới tính đối với chất xám ở BA 44/45 tương ứng tốt với kết quả của các nghiên cứu in vivo khác (Schlaepfer và cộng sự, 1995 Good và cộng sự, 2001a Luders và cộng sự, 2005, 2006 Im và cộng sự, 2006 Sowell và cộng sự, 2007). Cụ thể hơn, một phân tích ROI nghiên cứu sự khác biệt về giới tính trong chất xám vùng trán, thời gian và vùng thấp hơn ở nữ đã chỉ ra khối lượng lớn hơn ở nữ giới so với nam ở vùng trán liên quan đến xử lý ngôn ngữ (Schlaepfer và cộng sự, 1995). Hơn nữa, các cuộc điều tra theo chiều dọc trên toàn bộ não cho thấy độ dày của vỏ não ở nữ giới lớn hơn so với nam giới trong vùng của con quay hồi chuyển trán thấp hơn phù hợp với BA 44/45, nơi các hiệu ứng chỉ được quan sát thấy ở bán cầu não trái (Im et al. ., 2006) hoặc ở cả hai bán cầu (Luders và cộng sự, 2006 Sowell và cộng sự, 2007). Tương tự, các cuộc điều tra voxelwise trên toàn bộ não cho thấy khối lượng chất xám lớn hơn hoặc nồng độ chất xám cao hơn ở nữ so với nam trong phạm vi BA 44/45 ở cả hai bán cầu (Good et al., 2001a Luders et al., 2005). Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, phát hiện của chúng tôi cũng tương ứng tốt với kết quả từ một nghiên cứu sau khi khám nghiệm tử thi (Harasty và cộng sự, 1997) được thiết kế đặc biệt để kiểm tra các vùng vỏ não liên quan đến ngôn ngữ, bao gồm cả con quay não trước thấp hơn (bao gồm khu vực của Broca ở phần trội bán cầu). Trong nghiên cứu đó, phần thể tích vỏ não của vùng bao gồm vùng Broca ở não nữ lớn hơn 20,4% so với não nam. Điều thú vị là, nghiên cứu ban đầu sau khi khám nghiệm tử thi (Amunts và cộng sự, 1999) cung cấp xác suất mô kiến ​​trúc tế bào cho phân tích hiện tại của chúng tôi đã không phát hiện ra sự khác biệt về giới tính trong BA 44/45. Tuy nhiên, với mẫu cực kỳ nhỏ (năm nam / năm nữ) trong nghiên cứu đó, việc thiếu đa hình giới tính có thể là do thiếu sức mạnh thống kê.

Kết quả của chúng tôi chỉ ra sự thiếu đa hình giới tính đối với sự bất đối xứng chất xám trong BA 44/45 và như vậy phù hợp với những phát hiện trước đây không hỗ trợ sự khác biệt giới tính trong sự bất đối xứng theo vùng cụ thể (Good et al., 2001a Watkins et al. ., 2001 Luders và cộng sự, 2004 Takao và cộng sự, 2011 Savic, 2014). Hơn nữa, họ dường như đồng ý với các kết luận được rút ra dựa trên một phân tích tổng hợp (Frost và cộng sự, 1999 Sommer và cộng sự, 2004) phủ định rằng phụ nữ có khả năng biểu đạt ngôn ngữ song phương nhiều hơn (và do đó có lẽ là ít đối xứng hơn) so với nam giới, cũng như nghiêm trọng được xem xét ở những nơi khác (Wallentin, 2009). Tuy nhiên, các nghiên cứu khác đã báo cáo quá trình xử lý ngôn ngữ ít tập trung hơn ở nữ giới (Shaywitz và cộng sự, 1995) hoặc chất xám bất đối xứng bên trái nhiều hơn ở nam giới (Gur và cộng sự, 1999). Tuy nhiên, các cách tiếp cận phương pháp luận khác nhau có thể giải thích cho sự khác biệt giữa các nghiên cứu, như được thảo luận thêm bên dưới.

Tác động có thể có của các phương pháp tiếp cận phương pháp luận

Các phương pháp tiếp cận khác nhau đo lường các thuộc tính não khác nhau mà có thể không dễ dàng so sánh được. Do đó, những phát hiện khác nhau trong tài liệu liên quan đến lưỡng hình giới tính trong BA 44/45 không phải là điều bất ngờ. Ví dụ, trong hình ảnh cộng hưởng từ cấu trúc, việc xác định thủ công ROI bao gồm BA 44 và BA 45 yêu cầu các hướng dẫn theo dõi chi tiết. Do đó, điều này làm cho ROI thu được phụ thuộc nhiều vào giao thức được áp dụng (nghĩa là về độ chính xác, tính đúng đắn và khả năng tái lập của nó) cũng như vào độ chính xác và tính nhất quán của người đánh giá. Trong trường hợp BA 44/45, mọi thứ còn khó khăn hơn không chỉ là các mốc vĩ mô có thể nhìn thấy được thay đổi giữa các cá nhân, mà chúng còn chỉ hiển thị rất ít (nếu có) sự tương ứng không gian với các ranh giới kiến ​​trúc tế bào (Amunts và cộng sự, 1999, 2007 Zilles và Bùa ngải, 2010). Do đó, các nghiên cứu khác nhau có thể bao gồm các vùng khác nhau liên quan đến BA 44/45. Cách tiếp cận hiện tại đã giải quyết triệt để những vấn đề này bằng cách xem xét thông tin tiên nghiệm xác suất về kiến ​​trúc tế bào, cho phép nắm bắt một cách đáng tin cậy các ranh giới của ROI với tính nhất quán cao trên tất cả các đối tượng. Tương tự như cách tiếp cận hiện tại, các kỹ thuật đỉnh hoặc voxelwise không phụ thuộc vào các giao thức phân định, người đánh giá hoặc lệnh gọi phán đoán. Tuy nhiên, các cách tiếp cận này đi kèm với một vấn đề so sánh nhiều lần cố hữu và đáng kể có thể làm cho chúng kém nhạy hơn. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, bất kể phép đo được áp dụng là gì, một yếu tố khác có thể đã góp phần vào sự khác biệt trong kết quả giữa các nghiên cứu: Trung bình, não nam lớn hơn não nữ (Luders và Toga, 2010 Gong và cộng sự, 2011 Giedd và cộng sự. , 2012 Sacher và cộng sự, 2013). Do đó, nếu không có sự điều chỉnh thích hợp cho kích thước não cá nhân, chất xám tương đối nhiều hơn trong BA 44/45 trong não phụ nữ có thể vẫn không bị phát hiện (tức là nếu chỉ so sánh khối lượng tuyệt đối). Quan trọng hơn, các kết quả hiện tại cho thấy nhiều chất xám hơn trong BA 44/45 trong não phụ nữ được lấy từ dữ liệu đã được hiệu chỉnh về sự khác biệt về kích thước tổng thể của não.

Các yếu tố quyết định và mức độ liên quan đến chức năng tiềm năng

Ở cấp độ cấu trúc vi mô, các nghiên cứu của Rabinowicz et al. (1999, 2002) cho thấy mật độ tế bào cao hơn ở BA 44/45 đối với nam giới. Tuy nhiên, các tác giả cũng báo cáo một soma lớn hơn và vỏ não dày hơn cũng như nhiều nơ-ron trên mỗi nơ-ron hơn ở nữ giới, ngay cả khi quan sát sau này không bị giới hạn cụ thể ở BA 44 và BA 45 (Rabinowicz et al., 2002). Do đó, khối lượng chất xám lớn hơn quan sát được hiện nay ở phụ nữ có thể được giải thích bởi nhiều nơ ron thần kinh hơn và quá trình hình thành đuôi gai tăng lên, có lẽ cung cấp các kỹ năng liên quan đến ngôn ngữ tốt hơn và lợi thế trong xử lý ngôn ngữ vì số lượng khớp thần kinh và / hoặc kết nối trên mỗi tế bào thần kinh cao hơn. Đến lượt nó, điều này sẽ hoàn toàn phù hợp với sự vượt trội liên quan đến ngôn ngữ nói trên ở phụ nữ (Benton và Hamsher, 1976 Murray et al., 1990 Spreen and Strauss, 1991 Halpern, 1992 Morisset et al., 1995 Kimura, 1999 Bauer et al. cộng sự, 2002 Lutchmaya và cộng sự, 2002 Roulstone và cộng sự, 2002). Trên thực tế, nhiều nghiên cứu khác nhau đã báo cáo mối liên quan giữa khối lượng chất xám và sự trôi chảy trong lời nói cũng như các chiến lược ghi nhớ bằng lời nói thành công (Newman và cộng sự, 2007 Kirchhoff và cộng sự, 2014 Roehrich-Gascon và cộng sự, 2015). Tuy nhiên, vì không có biện pháp ngôn ngữ (hoặc dữ liệu vi mô) nào được thu thập cho mẫu hiện tại, đề xuất này vẫn chỉ là phỏng đoán.

Sự khác biệt về cấu trúc và chức năng giữa não nam và nữ có thể do các hormone giới tính và / hoặc gen thúc đẩy (Carruth và cộng sự, 2002 De Vries và cộng sự, 2002 Arnold và Burgoyne, 2004 Arnold và Chen, 2009). Ví dụ, việc giảm khả năng nói lưu loát đã được báo cáo ở phụ nữ bị tăng sản tuyến thượng thận bẩm sinh (Malouf và cộng sự, 2006), cho thấy rằng mức độ nội tiết tố androgen tăng lên ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu suất trong các nhiệm vụ ngôn ngữ. Giả định về mối liên hệ giữa khả năng hoạt động ngôn ngữ, chất xám cục bộ trong BA 44/45 và testosterone được hỗ trợ thêm bởi những phát hiện gần đây (Hahn và cộng sự, 2016), trong đó việc sử dụng liều cao testosterone ở những người chuyển đổi giới tính từ nữ sang nam. làm giảm khối lượng chất xám ở khu vực Broca. Sự khác biệt về giới tính (bẩm sinh) trong hành vi (tức là sản xuất ngôn ngữ sớm hơn và đầu ra nhiều ngôn ngữ hơn ở nữ giới) có thể đã nâng cao hơn nữa chất xám cục bộ của BA 44/45, tương tự như được báo cáo từ các nghiên cứu hướng vào việc kiểm tra độ dẻo của não phụ thuộc vào việc sử dụng ( Maguire và cộng sự, 2000 Draganski và cộng sự, 2004, 2006 Bezzola và cộng sự, 2011 Woollett và Maguire, 2011). Ngoài ra, thời gian trải nghiệm phân biệt giới tính (bao gồm cả việc nuôi dưỡng khác biệt và xã hội hóa) có thể định hình sự khác biệt về giới tính trong cấu trúc và chức năng của não, như đã được thảo luận chi tiết ở phần khác (Eliot, 2011) và như vậy có lẽ cũng góp phần vào hiệu quả quan sát được trong BA 44/45. Rõ ràng, cần có các nghiên cứu sâu hơn kết hợp ước tính chất xám với thông tin chi tiết về gen, hormone, kỹ năng ngôn ngữ và hành vi để mô tả tốt hơn các liên kết được đề xuất này. Hơn nữa, những hiểu biết bổ sung về tác động điều chỉnh của trải nghiệm cuộc sống có thể đến từ các nghiên cứu phân tích những người tham gia theo vai trò giới tính thay vì chỉ giới tính sinh học (Eliot, 2011).


PointToTD hoạt động trên một tọa độ duy nhất và có ba tùy chọn tìm kiếm: (1) Bản đồ xác suất cấu trúc, (2) nhãn Talairach, (3) nhãn Talairach trong một phạm vi hình khối và (4) nhãn chất xám Talairach. Chương trình được chạy như sau:

java -cp talairach.jar org.talairach.PointToTD 1, 15, 10, 12

Trong ví dụ này, kết quả Bản đồ xác suất cấu trúc cho (15,10,12) sẽ được trả về. Tìm kiếm phạm vi khối lập phương sử dụng 5mm (hoặc +/- 2mm) làm mặc định. Để đặt một kích thước hình khối khác, hãy sử dụng "3: & ltcubesize & gt". Kích thước 3, 5, 7, 9 và 11 được chấp nhận. Ví dụ:

java -cp talairach.jar org.talairach.PointToTD 3: 7, 15, 10, 8

Tìm kiếm đó sẽ trả về 343 nhãn lân cận (cho vùng 7x7x7).


Phương pháp

Đối tượng

Chúng tôi đã tuyển 63 đối tượng khỏe mạnh (nam: 31, nữ: 32, tuổi trung bình: 37,9 tuổi, phạm vi: 20 & # x0201367) không có tiền sử bệnh thần kinh, thể chất hoặc tâm thần cho nghiên cứu này. Tất cả các đối tượng đều hiểu mục đích của cuộc nghiên cứu và đưa ra sự đồng ý bằng văn bản, có thông báo trước khi tham gia.Đề cương nghiên cứu đã được phê duyệt bởi Hội đồng đánh giá thể chế của bệnh viện đại học Yeungnam (YUH-12-0421-O60).

Thu thập dữ liệu

Dữ liệu DTI được thu thập bằng cách sử dụng cuộn dây đầu 6 kênh trên Philips Gyroscan Intera 1,5 T (Philips, Ltd, Best, Hà Lan) với hình ảnh phẳng dội âm một lần. Đối với mỗi trong số 32 gradient nhạy cảm khuếch tán không thẳng hàng, chúng tôi thu được 67 lát cắt tiếp giáp song song với đường ủy ban trước-sau. Các thông số hình ảnh như sau: ma trận thu nhận = 96 & # x000D7 96 được tái tạo thành ma trận = 128 & # x000D7 128 trường xem = 221 & # x000D7 Thời gian lặp lại 221 mm 2 (TR) = 10,726 ms thời gian vọng (TE) = 76 ms Hệ số giảm hình ảnh song song (yếu tố SENSE) = 2 yếu tố hình ảnh phẳng tiếng vang (EPI) = 49 NS = 1000 s / mm 2 số lần kích thích (NEX) = 1 và độ dày lát cắt là 2,3 mm (kích thước voxel đạt được là 1,73 & # x000D7 1,73 & # x000D7 2,3 mm 3).

Theo dõi chất xơ xác suất

Trung tâm Oxford về Hình ảnh Cộng hưởng Từ Chức năng của Thư viện Phần mềm Não (FMRIB) (FSL 1) được sử dụng để phân tích dữ liệu hình ảnh có trọng số khuếch tán. Đăng ký hai chiều đa tỷ lệ Affine được sử dụng để hiệu chỉnh hiệu ứng chuyển động của đầu và biến dạng hình ảnh do dòng điện xoáy. Dịch và xoay trung bình được quan sát ở điểm ảnh phụ (0,51 & # x000B1 0,47 mm). Theo dõi sợi được thực hiện bằng cách sử dụng phương pháp chụp đường xác suất dựa trên mô hình đa sợi và được áp dụng trong nghiên cứu hiện tại sử dụng các thói quen chụp đường được thực hiện trong FMRIB Diffusion (5000 mẫu tinh giản, độ dài bước 0,5 mm, ngưỡng cong = 0,2) (Behrens et al. , 2003a Smith và cộng sự, 2004 Behrens và cộng sự, 2007). Phương pháp theo dõi sợi bằng mô hình đa sợi này đã tính toán và tạo ra 5000 mẫu sắp xếp hợp lý từ vùng hạt giống quan tâm (ROI) với việc xem xét cả hướng trội và không trội của sự khuếch tán trong mỗi voxel và cho thấy cách kết nối các vùng não. Do đó, nó có lợi thế để giải quyết vấn đề của sợi quang. Đặc biệt, các điểm chéo của tiểu thể và xạ hình hào quang, các sợi ống tủy sống và các sợi tiểu cầu ở pons, và con quay hồi chuyển trán trên và trung gian được biết đến là điểm sợi chéo (Wiegell và cộng sự, 2000). Đối với sự kết nối của SN, ROI hạt giống được đặt trên SN cô lập của não giữa trên trên bản đồ mã màu (mặt lưng bên cạnh cuống não của não giữa trên) (Mori và cộng sự, 2004). Đối với khả năng kết nối của VTA, ROI hạt giống đã được đặt trên VTA ở não giữa phía trên trên bản đồ được mã hóa màu. Chúng tôi xác định VTA bằng cách tái tạo lại các cấu trúc lân cận: nhân liên kết (ranh giới trước), đường trung tâm (ranh giới sau (www.fmrib.ox.ac.uk/fsl)), đường giữa (ranh giới giữa), nhân đỏ và SN (đường bên ranh giới) (Mori và cộng sự, 2004 Habas và Cabanis, 2007 Blood và cộng sự, 2010 Hình 1A). Trong số 5000 mẫu được tạo ra từ voxel hạt giống, kết quả cho sự tiếp xúc được hiển thị trực quan với ngưỡng tối thiểu là năm dòng thông qua mỗi voxel để phân tích. Khả năng kết nối đại diện cho tỷ lệ phần trăm là tất cả các bán cầu của 63 đối tượng. Mặt khác, chúng tôi đo quy mô ROI cho SN và VTA.

Hình 1. Kết nối thần kinh của vùng đệm và vùng não bụng. (MỘT) Vùng quan tâm (ROI): ROI hạt giống cho lớp nền (SN, màu cam), được đặt trên SN cô lập của não giữa trên trên bản đồ B0 và được mã hóa màu (mặt lưng bên cạnh cuống não của não giữa trên) . ROI hạt giống cho khu vực tegmental bụng (VTA, xanh da trời), được đặt trên VTA cô lập của não giữa phía trên trên B0 và bản đồ được mã hóa màu. Chúng tôi sử dụng các cấu trúc khác để cô lập VTA như nhân liên kết (ranh giới trước, màu đỏ), đường trung tâm (ranh giới sau, hình chữ nhật lót trắng), đường giữa (ranh giới giữa), nhân đỏ (xanh lam) và SN (ranh giới bên). (NS) SN / VTA: kết quả chụp đường căng khuếch tán cho sự kết nối của SN / VTA (a: mức vỏ não, b: mức độ phóng xạ corona trên, c: mức nang bên trong phía trên, d: mức nang bên trong dưới, e: mức lưỡng tính f: não giữa cấp, g: cấp pons trên, h: cấp pons dưới). Các cấp độ từ a đến b: vỏ não vận động chính, vỏ não somatosensory sơ cấp, vỏ não trước vận động cơ, vỏ não trước trán, thể tích, các cấp độ c đến e: nhân đuôi, putamen, globus pallidus, nhân acbens, đồi thị, nang ngoài, mức f đến h: nhân đỏ , hạch hạnh nhân, thùy thái dương trung gian, cơ sở pontine thùy thái dương, pontine tegmentum, thùy trước của tiểu não, thùy sau của tiểu não.

Xác định mối liên hệ giữa Substantia Nigra (SN), Vùng Tegmental (VTA) và Vùng não

Khả năng kết nối được định nghĩa là tỷ lệ kết nối giữa SN / VTA và từng vùng não: vỏ vận động cơ sơ cấp (M1, vùng brodmann [BA]: 4), vỏ não somatosensory sơ cấp (S1, BA: 1, 2, 3), vỏ não vận động trước. (PMC, BA: 6), vỏ não trước trán (BA: 9, 10, 11, 12), nhân đuôi, putamen, globus pallidus, hạch nhân, đồi thị, nang ngoài, nhân đỏ, hạch hạnh nhân, thùy thái dương trung gian (BA: 27 , 28, 34, 35, 36, 37), thùy thái dương (trên, giữa, dưới, BA: 20, 21, 22), cơ sở pontine, pontine tegmentum, thùy trước của tiểu não, thùy sau của tiểu não, tiểu thể, và thùy chẩm (BA: 17, 18, 19).

Phân tích thống kê

Phần mềm SPSS (v.15.0 SPSS, Chicago, IL) được sử dụng để phân tích thống kê. Thử nghiệm Chi-square được sử dụng để xác định sự khác biệt trong kết nối giữa bán cầu phải và trái, và giữa SN và VTA. Ngoài ra, chúng tôi đã thực hiện một NS-kiểm tra để xác định sự khác biệt về kích thước ROI giữa SN và VTA, và giữa bán cầu phải và trái. Mức độ quan trọng của P giá trị được đặt ở mức 0,05.


Kết luận

Trong khi dữ liệu của chúng tôi là sơ bộ, nó cho thấy rằng nhận thức về các kích thích được nhận thức không có ý thức sẽ kích hoạt vỏ não trước (ACC) và vỏ não trong, để tạo cơ sở cho nhận thức có ý thức. Việc kích hoạt các vùng thị giác sơ cấp bằng các kích thích nhận thức không có ý thức có lẽ do sự thiên vị đối với các nghiên cứu này là sử dụng hình ảnh của các khuôn mặt cảm xúc, và do đó, cần có thêm các nghiên cứu fMRI để so sánh sự trình bày siêu mức và siêu tổng quát của các loại kích thích khác theo các phương thức khác nhau. Sau khi nghiên cứu thêm về fMRI so sánh các tương quan thần kinh của kích thích dưới tinh thần và kích thích ở trên, các kết luận có ý nghĩa có nhiều khả năng được rút ra về các hệ thống não liên quan đến nhận thức vô thức.


Điểm nổi bật của chương trình

Là sinh viên trong chương trình cấp bằng BA in P sychology, bạn sẽ nghiên cứu khoa học về hành vi và các quá trình tinh thần đồng thời phát triển các kỹ năng xã hội và học tập mạnh mẽ bao gồm tư duy phản biện, hợp tác, diễn đạt bằng lời nói và viết, hiệu quả giữa các cá nhân và sự trưởng thành trong xã hội. Bạn cũng sẽ học cách xem xét phân tích các tài liệu tâm lý học và áp dụng lý thuyết vào thực tế bằng cách thực hiện các dự án nghiên cứu y học tâm lý của riêng bạn.

Đội ngũ giảng viên chuyên nghiệp của chúng tôi mang nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tâm lý học vào lớp học, mang đến cho bạn lợi thế của việc học thực tế và ứng dụng. Bằng cách thêm công việc thực tập vào trải nghiệm học tập tại khuôn viên chính của bạn trong một cơ quan dịch vụ con người, trường học hoặc trường đại học nghiên cứu, bạn có thể có được kinh nghiệm thực hành quý giá để chuẩn bị tốt hơn cho thế giới thực.

Khóa học nhấn mạnh những lĩnh vực cốt lõi này: sự phát triển nhân cách và tâm thần của trẻ em và thanh thiếu niên, mối quan hệ giữa hệ thần kinh và hành vi ảnh hưởng của xã hội và văn hóa lên tương tác của con người và mối quan hệ giữa tâm lý và pháp luật.

Bạn sẽ phân tích các khái niệm, lý thuyết chính và những phát hiện thực nghiệm trong tâm lý học để giải thích và giải quyết các vấn đề liên quan đến hành vi của con người và các quá trình tinh thần. Bạn sẽ bao gồm việc áp dụng các phương pháp nghiên cứu khoa học khác nhau, chẳng hạn như thiết kế nghiên cứu và phân tích dữ liệu. Bạn sẽ khám phá các yếu tố, kinh nghiệm và sinh học, hình thành các quá trình và hành vi tinh thần. Bạn sẽ học cách áp dụng các tiêu chuẩn đạo đức trong việc đánh giá nghiên cứu và thực hành tâm lý học. Và bạn sẽ nói về những trải nghiệm văn hóa xã hội đa dạng và cách chúng ảnh hưởng đến hành vi và các quá trình tinh thần.


Phương pháp

Những người tham gia

11 người bản ngữ nói tiếng Nhật (11 nam, độ tuổi trung bình 20,8 tuổi, tầm 20 & # x0201323 tuổi) đã tham gia vào nghiên cứu này. Tất cả những người tham gia đều thuận tay phải, như đã được xác nhận bởi một phiên bản sửa đổi của Kiểm kê Tay nghề Edinburgh [35], và không có bất kỳ khuyết tật nào về thần kinh hoặc thính giác. Những người tham gia đáp ứng hai tiêu chí sau: họ không được đào tạo hoặc giáo dục âm nhạc chuyên nghiệp (nghĩa là 3,1 năm học âm nhạc khác với các lớp giáo dục âm nhạc ở trường tiểu học và trung học) và họ là & # x0201ccom phổ biến người nghe & # x0201d (tức là, không & # Những người yêu thích âm nhạc x0201cm & # x0201d có xu hướng nghe một loại nhạc cụ thể chỉ thời gian nghe nhạc mỗi ngày của họ là 1,1 (SD & # x0200a = & # x0200a0,74) giờ.

Chuẩn mực đạo đức

Nghiên cứu này được phê duyệt bởi ủy ban đạo đức của Viện Lão khoa Thủ đô Tokyo. Tất cả những người tham gia đã đồng ý bằng văn bản để tham gia vào nghiên cứu này.

Kích thích thính giác

Hai mươi bốn bài hát rất quen thuộc và 24 bài hát không quen thuộc đã được chọn để làm kích thích dựa trên kết quả nghiên cứu chuẩn bị của chúng tôi về xếp hạng mức độ quen thuộc của các bài hát truyền thống và trẻ em Nhật Bản [34]. Xếp hạng mức độ quen thuộc trung bình trên thang điểm năm của chúng tôi (1 & # x0200a = & # x0200aunfamiliar, 5 & # x0200a = & # x0200Sự quen thuộc) là 4,69 đối với các bài hát quen thuộc và 1,19 đối với các bài hát không quen thuộc. Phần mở đầu của các bài hát quen thuộc được đánh giá là quen thuộc không kém ngay cả khi phần lời hoặc giai điệu được trình bày tách biệt. Ngoài ra, 30 bài hát với mức độ quen thuộc trung bình đã được sử dụng trong một buổi đào tạo. Tổng cộng có 234 kích thích âm thanh đã được chuẩn bị.

Trong loại kích thích âm thanh đầu tiên (bài hát), lời bài hát gốc được hát theo giai điệu gốc. Trong loại kích thích âm thanh thứ hai (lời bài hát), lời bài hát gốc được hát bằng cách sử dụng nhịp điệu ban đầu, nhưng trên một cao độ (G3, 196 Hz). Trong loại kích thích âm thanh thứ ba (giai điệu), âm tiết & # x0201cla & # x0201d được hát theo giai điệu gốc và sử dụng nhịp điệu gốc. Tất cả các kích thích được tạo ra bởi phần mềm tổng hợp giọng nói VOCALOID (YAMAHA, Inc., Tokyo, Nhật Bản) để làm cho ba loại kích thích âm thanh giống nhau nhất có thể về các đặc điểm âm học, chẳng hạn như cường độ, âm sắc giọng nói, âm điệu, và thời hạn. Kết quả là, ba loại kích thích âm thanh có các đặc điểm thời gian hoàn toàn giống nhau, chẳng hạn như nhịp độ, nhịp điệu và thời lượng của các nốt (Hình 1). Không có tác nhân kích thích nào chứa nhạc cụ hoặc hợp xướng. Các yếu tố kích thích thính giác là các tệp nhạc kỹ thuật số có độ sâu 16-bit, tốc độ lấy mẫu 44.100 Hz và độ ồn trung bình là 75,1 dB SPL. Kích thích cảnh báo là một giai điệu thuần túy (sóng hình sin, tần số 500 Hz, thời lượng 500 ms). Tất cả các kích thích âm thanh được trình bày bằng cách sử dụng E-Prime (Công cụ Phần mềm Tâm lý, Inc., Pittsburgh, Hoa Kỳ).

Chúng tôi đã kiểm tra mức độ rõ ràng và cảm giác khó chịu của những người tham gia với giọng nói tổng hợp so với giọng nói tự nhiên của con người trong nghiên cứu trước khi thử nghiệm, kiểm tra 12 người tham gia (12 nam giới, tuổi trung bình & # x0200a = & # x0200a21, SD & # x0200a = & # x0200a2). Kết quả cho thấy mức độ rõ ràng và cảm giác khó chịu của người tham gia đối với giọng nói tổng hợp không khác biệt đáng kể so với giá trị thu được khi sử dụng âm thanh giọng nói của con người (NS& # x0200a = & # x0200a1.02, P& # x0003e0.13, được ghép nối NS-kiểm tra).

Thủ tục

Trước mỗi phiên quét PET, người tham gia đã hoàn thành một buổi thực hành ngắn, trong đó có năm tác nhân kích thích âm thanh được trình bày. Trong quá trình quét PET, có hai nhiệm vụ quyết định: một quyết định quen thuộc (FamD) và một quyết định kiểu âm thanh (là một nhiệm vụ kiểm soát cảm nhận [Control]). Có ba điều kiện loại âm thanh trong đó tác vụ FamD được thực hiện được gắn nhãn là Bài hát, Lời bài hát và Giai điệu. Đối với mỗi điều kiện loại âm thanh, 24 kích thích (12 bài hát quen thuộc và 12 bài hát không quen thuộc) được trình bày qua tai nghe in-ear cho mỗi loại âm thanh. Những người tham gia được hướng dẫn để quyết định xem một trích đoạn bài hát được biết là đã được nghe trong cuộc đời của họ hay không một cách nhanh chóng và chính xác nhất có thể bằng cách nhấn một trong hai nút: nút đầu tiên, nhấn bằng ngón trỏ bên phải, biểu thị rằng người tham gia đã quen thuộc với bài hát và nút thứ hai, được nhấn bằng ngón giữa bên phải, biểu thị rằng người tham gia chưa quen với bài hát. Trong mỗi thử nghiệm, một kích thích cảnh báo được đưa ra trong 500 ms, tiếp theo là khoảng im lặng (500 ms), sau đó là kích thích thính giác mục tiêu (3000 ms), sau đó là im lặng (500 ms), tiếp theo là thử nghiệm tiếp theo. Kích thích thính giác bị dừng ngay lập tức sau khi người tham gia nhấn nút phản hồi để ngăn quá trình xử lý bổ sung. Thời gian phản ứng (RT) được đo bằng khoảng thời gian giữa thời điểm bắt đầu kích thích mục tiêu và phản ứng của người tham gia. Việc chỉ định một bài hát là quen thuộc cho thấy rằng người tham gia đã học tốt nó trong suốt cuộc đời của mình.

Nhiệm vụ Kiểm soát (quyết định kiểu âm thanh) được thiết kế để tuyển dụng nhiều quá trình, chẳng hạn như nghe, theo dõi các biến thể trong âm vị và cao độ, bộ nhớ làm việc, xử lý quyết định và xử lý động cơ. Những người tham gia được yêu cầu quyết định xem một đoạn trích mà họ nghe thuộc loại bài hát hoàn chỉnh (bài hát) hay thuộc các loại khác (loại tách lời [lời bài hát] và loại giai điệu tách biệt [giai điệu]) một cách nhanh chóng và chính xác nhất có thể bằng cách nhấn một trong hai nút: nút đầu tiên, được nhấn bằng ngón trỏ bên phải, biểu thị loại bài hát và nút thứ hai, nhấn bằng ngón giữa bên phải, biểu thị đoạn trích là một trong các loại khác. Ba loại kích thích âm thanh được trình bày theo một thứ tự ngẫu nhiên. Các kích thích giống hệt nhau đã được sử dụng trong cả FamD và các nhiệm vụ điều khiển để cân bằng các quá trình âm học và đặc biệt.

Ba điều kiện FamD (Bài hát, Lời bài hát và Giai điệu) và điều kiện Kiểm soát được trình bày cho những người tham gia theo một thứ tự đối trọng. Sau đó, mỗi điều kiện trong số bốn điều kiện được thực hiện hai lần. Dữ liệu RT và lựa chọn nút được ghi lại bằng cách sử dụng hộp phản hồi đặt dưới tay phải của người tham gia, hộp này được liên kết với máy tính chạy gói phần mềm E-Prime. Trong một bài kiểm tra sau khi quét, những người tham gia được yêu cầu đánh giá mức độ quen thuộc của 78 bài hát được trình bày dưới dạng bài hát, lời bài hát và các loại kích thích giai điệu, bao gồm cả các kích thích được sử dụng trong phiên PET, sử dụng thang điểm 5.

Thu thập dữ liệu

Lưu lượng máu não khu vực (rCBF) được đo qua quét PET sử dụng 15 nước có nhãn O. Máy quét SET 2400W (Shimadzu Inc., Kyoto, Nhật Bản), hoạt động ở chế độ ba chiều, thu được 128 & # x000d7128 & # x000d750 trong ma trận với kích thước voxel 2 & # x000d72 & # x000d73.125 mm. Mỗi người tham gia được quét tám lần để đo sự phân bố của 15 nước nhãn O với khoảng thời gian quét liên tục 10 phút để cho phép phân rã. Mỗi lần quét được bắt đầu khi xuất hiện phóng xạ trong não sau khi tiêm tĩnh mạch 180 MBq nước 15 O nhãn. Mỗi lần quét kéo dài 60 giây. Hoạt động đo được trong khoảng thời gian này được tổng hợp và sử dụng làm thước đo rCBF. Quá trình quét truyền dẫn được thực hiện bằng nguồn 68 Ga / 68 Ge để hiệu chỉnh độ suy giảm trước khi quét người tham gia. Mỗi điều kiện thử nghiệm được bắt đầu 15 s trước khi thu thập dữ liệu và tiếp tục cho đến khi hoàn thành quá trình quét. Những người tham gia được quét khi nằm ngửa, nhắm mắt trong một căn phòng tối và yên tĩnh. Các bản quét MRI cấu trúc có trọng số T1 cũng được thu được cho mỗi người tham gia trên hệ thống GE Signa 1,5 T (SPGR: TR & # x0200a = & # x0200a21 ms, TE & # x0200a = & # x0200a6 ms, ma trận & # x0200a = & # x0200a256 & # x000d7256 & # x000d7125 voxels) để tham khảo về giải phẫu và để tầm soát bất kỳ rối loạn não không có triệu chứng nào.

Phân tích dữ liệu hành vi

Đối với mỗi loại trong số ba loại kích thích âm thanh thính giác, mức độ quen thuộc được đo trong nhiệm vụ sau khi quét đã được tính toán. Mức độ quen thuộc trung bình được phân tích bằng cách ghép nối NS-các bài kiểm tra. Đối với từng người tham gia và đối với từng điều kiện thử nghiệm, RTs trung bình đã được tính toán. Độ chính xác được tính toán dựa trên kết quả của nhiệm vụ đánh giá mức độ quen thuộc sau khi quét. Chúng tôi đã thực hiện ANOVA đo lặp lại về RTs và độ chính xác. Dữ liệu hành vi được phân tích bởi SPSS 17.0 (SPSS Inc., Chicago, USA). Đăng học, Bonferroni đã sửa, đã ghép nối NS-các thử nghiệm được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt giữa các điều kiện.

Phân tích hình ảnh

Hình ảnh PET được phân tích bằng gói phần mềm Lập bản đồ Tham số Thống kê (SPM8, Khoa Thần kinh Nhận thức Wellcome, London, Vương quốc Anh), được triển khai trong MATLAB 7.5.0 (Mathworks Inc., Massachusetts, Hoa Kỳ). Trong quá trình tiền xử lý, dữ liệu PET được thiết kế lại, chuyển đổi không gian thành không gian lập thể tiêu chuẩn của Viện Thần kinh Montreal (MNI, kích thước voxel 2 & # x000d72 & # x000d72 mm) và được làm mịn bằng bộ lọc Gaussian 12 mm. Mỗi lần quét được chia tỷ lệ thành hoạt độ toàn cầu trung bình là 50 ml / 100 g / phút. Chúng tôi đã sử dụng ngưỡng 80% trung bình của toàn bộ não làm điểm giới hạn để chỉ định voxel là chứa chất xám và các hiệp biến được tập trung xung quanh phương tiện của chúng trước khi đưa vào ma trận thiết kế. Một phân tích hiệp phương sai (ANCOVA), với hoạt động toàn cầu như một hiệp biến gây nhiễu, được thực hiện trên cơ sở voxel-by-voxel. Các kết quả, được thể hiện trong SPM là NS- thống kê (SPM ), sau đó được chuyển thành phân phối chuẩn chuẩn (SPM ). Tất cả các ngưỡng thống kê đã được đặt ở P& # x0003c0.005, chưa được điều chỉnh ở cấp voxel, với ngưỡng phạm vi yêu cầu kích thước cụm lớn hơn 20 voxel.

Đầu tiên, sử dụng NS-kiểm tra, chúng tôi đã tạo SPM tương phản trừ đi điều kiện Kiểm soát cho từng điều kiện trong ba điều kiện FamD: Bài hát & # x02013C, Lời bài hát & # x02013C và Giai điệu & # x02013C. Sau đó, chúng tôi thực hiện các phân tích kết hợp để phân loại các kích hoạt trong mỗi điều kiện FamD về việc liệu chúng cũng được kích hoạt trong một trong hai điều kiện còn lại hay không (Hình 2).Ví dụ: các khu vực kích hoạt tương phản (Bài hát & # x02013C, Lời bài hát & # x02013C và Giai điệu & # x02013C) có thể được phân loại thành bảy loại: (1) thường được kích hoạt trong cả ba điều kiện FamD (Bài hát & # x02013C & # x02229 Lời bài hát & # x02013C & # x02229 Melody & # x02013C, Hình 2, a), (2) thường được kích hoạt bởi Bài hát và Lời bài hát (Bài hát & # x02013C & # x02229 Lời bài hát & # x02013C, Hình 2, b), (3) thường được kích hoạt bởi Bài hát và Giai điệu (Bài hát & # x02013C & # x02229 Melody & # x02013C, Hình 2, c), (4) thường được kích hoạt bởi Lời bài hát và Giai điệu (Lời bài hát & # x02013C & # x02229 Giai điệu & # x02013C, Hình 2, d), (5) được kích hoạt cụ thể bởi Bài hát (Bài hát & # x02013Lyrics & # x02229 Song & # x02013Melody & # x02229 Song & # x02013C, Hình 2, e), (6) được kích hoạt cụ thể bởi Lyrics (Lyrics & # x02013Song & # x02229 Lyrics & # x02013Melody & # x02229 frics & # x02013C, Hình 2) và (7) được kích hoạt cụ thể bởi Melody (Melody & # x02013Song & # x02229 Melody & # x02013Lyrics & # x02229 Melody & # x02013C, Hình 2, g).


THẢO LUẬN

Theo hiểu biết của chúng tôi, đây là nghiên cứu đầu tiên tích hợp xác suất được xác định theo kiến ​​trúc tế bào với cường độ tín hiệu dựa trên MRI để đánh giá sự khác biệt về giới tính trong chất xám trong BA 44 và BA 45 trong một nhóm thuần tập khá lớn. Cách tiếp cận được sử dụng khác với các nghiên cứu ROI dựa trên mốc cổ điển ở chỗ nó không phụ thuộc vào các mốc vĩ mô (sulci, gyri, v.v.) có thể rất khác nhau giữa các cá nhân hoặc thậm chí hoàn toàn không có. Những phát hiện của chúng tôi về nhiều chất xám hơn ở BA 44 và BA 45 ở nữ giới so với nam giới dường như tương đồng chặt chẽ với một số (mặc dù không phải tất cả) các nghiên cứu trước đây về sự khác biệt giới tính trong não người, như được thảo luận thêm bên dưới. Ngoài ra, chúng tôi làm sáng tỏ các phương pháp phân tích khác nhau có thể tác động đến kết quả nghiên cứu như thế nào và chúng tôi kết luận bằng cách xây dựng chi tiết về mức độ phù hợp chức năng tiềm ẩn và các yếu tố quyết định có thể có của các tác động quan sát được.

Tương ứng với các phát hiện trước

Kết quả của chúng tôi chỉ ra sự lưỡng hình giới tính đối với chất xám ở BA 44/45 tương ứng tốt với kết quả của các nghiên cứu in vivo khác (Schlaepfer và cộng sự, 1995 Good và cộng sự, 2001a Luders và cộng sự, 2005, 2006 Im và cộng sự, 2006 Sowell và cộng sự, 2007). Cụ thể hơn, một phân tích ROI nghiên cứu sự khác biệt về giới tính trong chất xám vùng trán, thời gian và vùng thấp hơn ở nữ đã chỉ ra khối lượng lớn hơn ở nữ giới so với nam ở vùng trán liên quan đến xử lý ngôn ngữ (Schlaepfer và cộng sự, 1995). Hơn nữa, các cuộc điều tra theo chiều dọc trên toàn bộ não cho thấy độ dày của vỏ não ở nữ giới lớn hơn so với nam giới trong vùng của con quay hồi chuyển trán thấp hơn phù hợp với BA 44/45, nơi các hiệu ứng chỉ được quan sát thấy ở bán cầu não trái (Im et al. ., 2006) hoặc ở cả hai bán cầu (Luders và cộng sự, 2006 Sowell và cộng sự, 2007). Tương tự, các cuộc điều tra voxelwise trên toàn bộ não cho thấy khối lượng chất xám lớn hơn hoặc nồng độ chất xám cao hơn ở nữ so với nam trong phạm vi BA 44/45 ở cả hai bán cầu (Good et al., 2001a Luders et al., 2005). Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, phát hiện của chúng tôi cũng tương ứng tốt với kết quả từ một nghiên cứu sau khi khám nghiệm tử thi (Harasty và cộng sự, 1997) được thiết kế đặc biệt để kiểm tra các vùng vỏ não liên quan đến ngôn ngữ, bao gồm cả con quay não trước thấp hơn (bao gồm khu vực của Broca ở phần trội bán cầu). Trong nghiên cứu đó, phần thể tích vỏ não của vùng bao gồm vùng Broca ở não nữ lớn hơn 20,4% so với não nam. Điều thú vị là, nghiên cứu ban đầu sau khi khám nghiệm tử thi (Amunts và cộng sự, 1999) cung cấp xác suất mô kiến ​​trúc tế bào cho phân tích hiện tại của chúng tôi đã không phát hiện ra sự khác biệt về giới tính trong BA 44/45. Tuy nhiên, với mẫu cực kỳ nhỏ (năm nam / năm nữ) trong nghiên cứu đó, việc thiếu đa hình giới tính có thể là do thiếu sức mạnh thống kê.

Kết quả của chúng tôi chỉ ra sự thiếu đa hình giới tính đối với sự bất đối xứng chất xám trong BA 44/45 và như vậy phù hợp với những phát hiện trước đây không hỗ trợ sự khác biệt giới tính trong sự bất đối xứng theo vùng cụ thể (Good et al., 2001a Watkins et al. ., 2001 Luders và cộng sự, 2004 Takao và cộng sự, 2011 Savic, 2014). Hơn nữa, họ dường như đồng ý với các kết luận được rút ra dựa trên một phân tích tổng hợp (Frost và cộng sự, 1999 Sommer và cộng sự, 2004) phủ định rằng phụ nữ có khả năng biểu đạt ngôn ngữ song phương nhiều hơn (và do đó có lẽ là ít đối xứng hơn) so với nam giới, cũng như nghiêm trọng được xem xét ở những nơi khác (Wallentin, 2009). Tuy nhiên, các nghiên cứu khác đã báo cáo quá trình xử lý ngôn ngữ ít tập trung hơn ở nữ giới (Shaywitz và cộng sự, 1995) hoặc chất xám bất đối xứng bên trái nhiều hơn ở nam giới (Gur và cộng sự, 1999). Tuy nhiên, các cách tiếp cận phương pháp luận khác nhau có thể giải thích cho sự khác biệt giữa các nghiên cứu, như được thảo luận thêm bên dưới.

Tác động có thể có của các phương pháp tiếp cận phương pháp luận

Các phương pháp tiếp cận khác nhau đo lường các thuộc tính não khác nhau mà có thể không dễ dàng so sánh được. Do đó, những phát hiện khác nhau trong tài liệu liên quan đến lưỡng hình giới tính trong BA 44/45 không phải là điều bất ngờ. Ví dụ, trong hình ảnh cộng hưởng từ cấu trúc, việc xác định thủ công ROI bao gồm BA 44 và BA 45 yêu cầu các hướng dẫn theo dõi chi tiết. Do đó, điều này làm cho ROI thu được phụ thuộc nhiều vào giao thức được áp dụng (nghĩa là về độ chính xác, tính đúng đắn và khả năng tái lập của nó) cũng như vào độ chính xác và tính nhất quán của người đánh giá. Trong trường hợp BA 44/45, mọi thứ còn khó khăn hơn không chỉ là các mốc vĩ mô có thể nhìn thấy được thay đổi giữa các cá nhân, mà chúng còn chỉ hiển thị rất ít (nếu có) sự tương ứng không gian với các ranh giới kiến ​​trúc tế bào (Amunts và cộng sự, 1999, 2007 Zilles và Bùa ngải, 2010). Do đó, các nghiên cứu khác nhau có thể bao gồm các vùng khác nhau liên quan đến BA 44/45. Cách tiếp cận hiện tại đã giải quyết triệt để những vấn đề này bằng cách xem xét thông tin tiên nghiệm xác suất về kiến ​​trúc tế bào, cho phép nắm bắt một cách đáng tin cậy các ranh giới của ROI với tính nhất quán cao trên tất cả các đối tượng. Tương tự như cách tiếp cận hiện tại, các kỹ thuật đỉnh hoặc voxelwise không phụ thuộc vào các giao thức phân định, người đánh giá hoặc lệnh gọi phán đoán. Tuy nhiên, các cách tiếp cận này đi kèm với một vấn đề so sánh nhiều lần cố hữu và đáng kể có thể làm cho chúng kém nhạy hơn. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, bất kể phép đo được áp dụng là gì, một yếu tố khác có thể đã góp phần vào sự khác biệt trong kết quả giữa các nghiên cứu: Trung bình, não nam lớn hơn não nữ (Luders và Toga, 2010 Gong và cộng sự, 2011 Giedd và cộng sự. , 2012 Sacher và cộng sự, 2013). Do đó, nếu không có sự điều chỉnh thích hợp cho kích thước não cá nhân, chất xám tương đối nhiều hơn trong BA 44/45 trong não phụ nữ có thể vẫn không bị phát hiện (tức là nếu chỉ so sánh khối lượng tuyệt đối). Quan trọng hơn, các kết quả hiện tại cho thấy nhiều chất xám hơn trong BA 44/45 trong não phụ nữ được lấy từ dữ liệu đã được hiệu chỉnh về sự khác biệt về kích thước tổng thể của não.

Các yếu tố quyết định và mức độ liên quan đến chức năng tiềm năng

Ở cấp độ cấu trúc vi mô, các nghiên cứu của Rabinowicz et al. (1999, 2002) cho thấy mật độ tế bào cao hơn ở BA 44/45 đối với nam giới. Tuy nhiên, các tác giả cũng báo cáo một soma lớn hơn và vỏ não dày hơn cũng như nhiều nơ-ron trên mỗi nơ-ron hơn ở nữ giới, ngay cả khi quan sát sau này không bị giới hạn cụ thể ở BA 44 và BA 45 (Rabinowicz et al., 2002). Do đó, khối lượng chất xám lớn hơn quan sát được hiện nay ở phụ nữ có thể được giải thích bởi nhiều nơ ron thần kinh hơn và quá trình hình thành đuôi gai tăng lên, có lẽ cung cấp các kỹ năng liên quan đến ngôn ngữ tốt hơn và lợi thế trong xử lý ngôn ngữ vì số lượng khớp thần kinh và / hoặc kết nối trên mỗi tế bào thần kinh cao hơn. Đến lượt nó, điều này sẽ hoàn toàn phù hợp với sự vượt trội liên quan đến ngôn ngữ nói trên ở phụ nữ (Benton và Hamsher, 1976 Murray et al., 1990 Spreen and Strauss, 1991 Halpern, 1992 Morisset et al., 1995 Kimura, 1999 Bauer et al. cộng sự, 2002 Lutchmaya và cộng sự, 2002 Roulstone và cộng sự, 2002). Trên thực tế, nhiều nghiên cứu khác nhau đã báo cáo mối liên quan giữa khối lượng chất xám và sự trôi chảy trong lời nói cũng như các chiến lược ghi nhớ bằng lời nói thành công (Newman và cộng sự, 2007 Kirchhoff và cộng sự, 2014 Roehrich-Gascon và cộng sự, 2015). Tuy nhiên, vì không có biện pháp ngôn ngữ (hoặc dữ liệu vi mô) nào được thu thập cho mẫu hiện tại, đề xuất này vẫn chỉ là phỏng đoán.

Sự khác biệt về cấu trúc và chức năng giữa não nam và nữ có thể do các hormone giới tính và / hoặc gen thúc đẩy (Carruth và cộng sự, 2002 De Vries và cộng sự, 2002 Arnold và Burgoyne, 2004 Arnold và Chen, 2009). Ví dụ, việc giảm khả năng nói lưu loát đã được báo cáo ở phụ nữ bị tăng sản tuyến thượng thận bẩm sinh (Malouf và cộng sự, 2006), cho thấy rằng mức độ nội tiết tố androgen tăng lên ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu suất trong các nhiệm vụ ngôn ngữ. Giả định về mối liên hệ giữa khả năng hoạt động ngôn ngữ, chất xám cục bộ trong BA 44/45 và testosterone được hỗ trợ thêm bởi những phát hiện gần đây (Hahn và cộng sự, 2016), trong đó việc sử dụng liều cao testosterone ở những người chuyển đổi giới tính từ nữ sang nam. làm giảm khối lượng chất xám ở khu vực Broca. Sự khác biệt về giới tính (bẩm sinh) trong hành vi (tức là sản xuất ngôn ngữ sớm hơn và đầu ra nhiều ngôn ngữ hơn ở nữ giới) có thể đã nâng cao hơn nữa chất xám cục bộ của BA 44/45, tương tự như được báo cáo từ các nghiên cứu hướng vào việc kiểm tra độ dẻo của não phụ thuộc vào việc sử dụng ( Maguire và cộng sự, 2000 Draganski và cộng sự, 2004, 2006 Bezzola và cộng sự, 2011 Woollett và Maguire, 2011). Ngoài ra, thời gian trải nghiệm phân biệt giới tính (bao gồm cả việc nuôi dưỡng khác biệt và xã hội hóa) có thể định hình sự khác biệt về giới tính trong cấu trúc và chức năng của não, như đã được thảo luận chi tiết ở phần khác (Eliot, 2011) và như vậy có lẽ cũng góp phần vào hiệu quả quan sát được trong BA 44/45. Rõ ràng, cần có các nghiên cứu sâu hơn kết hợp ước tính chất xám với thông tin chi tiết về gen, hormone, kỹ năng ngôn ngữ và hành vi để mô tả tốt hơn các liên kết được đề xuất này. Hơn nữa, những hiểu biết bổ sung về tác động điều chỉnh của trải nghiệm cuộc sống có thể đến từ các nghiên cứu phân tích những người tham gia theo vai trò giới tính thay vì chỉ giới tính sinh học (Eliot, 2011).


Tiểu sử

Tự kỷ là một rối loạn phát triển thần kinh ảnh hưởng đến các khả năng xã hội, nhận thức, ngôn ngữ và vận động. Những thâm hụt về chất này có tính lan tỏa và kéo dài. Trong khi các yếu tố di truyền được biết là mạnh [1], các dấu hiệu thần kinh nhất quán cho chứng rối loạn vẫn được thiết lập đầy đủ. Các dấu hiệu hành vi xác định sự thiếu hụt trong xử lý vận động nhạy cảm và các kỹ năng xã hội rõ ràng ngay từ khi trẻ được một tuổi [2, 3]. Suy giảm khả năng vận động bao gồm ngừng vận động cơ tinh [4–6], giảm kiểm soát tư thế [7, 8] và suy giảm khả năng bắt chước [9]. Các cá nhân mắc chứng tự kỷ cũng bị chậm phát triển ngôn ngữ [10], suy giảm khả năng chú ý [11], cũng như thiếu hụt trong các quá trình nhận thức điều hành [12, 13]. Những bất thường về phát triển này thường được phát hiện trong những năm mầm non. Trong số các vùng não bị nghi ngờ có liên quan đến cả sự thiếu hụt về vận động và nhận thức là nhân đuôi [14–16].

Một số dạng bất thường của nhân đuôi đã được ghi nhận trong chứng tự kỷ. Giảm tương quan tỷ lệ chuyển hóa glucose não khi nghỉ ngơi giữa vùng đuôi và vùng trán đã được thấy ở trẻ tự kỷ [17]. Sears và cộng sự. [18] và Hollander và cộng sự. [14] nhận thấy rằng sự mở rộng của các nhân đuôi có liên quan đến các hành vi rập khuôn ở bệnh tự kỷ. Ngược lại, một phân tích dựa trên cụm từ quét MRI cấu trúc [19] cho thấy kích thước đuôi giảm tương quan với sự suy giảm nhiều hơn trên Thang đánh giá chứng tự kỷ ở tuổi thơ (CARS), bao gồm cả sự thiếu hụt trong một loạt các khả năng như cử động của cơ thể. Mặc dù những phát hiện giải phẫu này có vẻ không nhất quán, nhưng chúng chỉ ra rằng chứng tự kỷ có thể liên quan đến những bất thường về thể tích của nhân đuôi. Hơn nữa, Singh [20] ghi nhận các kháng thể huyết thanh đối với lông đuôi ở trẻ tự kỷ mà không có ở trẻ điển hình. Những kháng thể này có thể liên quan đến các nhân đuôi trong một loại rối loạn chức năng tự miễn dịch liên quan đến chứng tự kỷ. Rối loạn chức năng liên quan của nhân đuôi có thể ảnh hưởng thứ hai đến các vùng được kết nối về mặt giải phẫu với các nhân này.

Sự vận chuyển ngược dòng qua thần kinh của virus herpes simplex đã làm sáng tỏ sự kết nối giải phẫu giữa nhân đuôi và các vùng não khác [21, 22]. Những kết nối này phổ biến rộng rãi. Nhân đuôi chủ yếu nhận đầu vào từ các vùng trán, thái dương, đỉnh dưới, trước chẩm và vùng rìa bao gồm hạch hạnh nhân, hồi hải mã và vỏ não parahippocampal. Các kết nối khác nhau giữa đuôi và các vùng não khác đã được tách biệt thành các mạch [21, 22]. Các mạch giải phẫu liên kết trực tiếp với đuôi là các mạch liên kết, quỹ đạo bên và mạch vận động cơ. Mạch liên kết kết nối vỏ não phía trước trán với vùng bụng, và mạch này được cho là điều chỉnh các chức năng điều hành trong não bằng cách thống nhất các quá trình nhận thức như chú ý, lập kế hoạch và ra quyết định [21, 23]. Trong mạch này, các hạt nhân đuôi cũng có thể hỗ trợ trong việc lựa chọn các quy tắc mà các quyết định và kế hoạch được đưa ra và bằng cách tăng cường trí nhớ làm việc [24–26]. Mạch quỹ đạo mặt trước bên, được cho là hỗ trợ chuyển đổi tập hợp và ức chế, kéo dài từ các khu vực 10 và 12 của Brodmann đến vùng đuôi bụng [21, 22, 27, 28]. Các hạt nhân đuôi gửi các dự báo trở lại khu vực 10 và 12 thông qua đồi thị. Bằng chứng từ các nghiên cứu linh trưởng ở người và không phải con người cho thấy sự gián đoạn mạch ở cấp độ mặt trước dẫn đến thiếu hụt bộ nhớ ngắn hạn đối với các đối tượng và xử lý các trường hợp tăng cường kích thích [29, 30]. Vòng thứ ba liên quan đến vùng đuôi và trường mắt trước (FEF) là mạch vận động cơ và được cho là có liên quan đến các chuyển động của mắt [31]. FEF, đặt tại khu vực 6 của Brodmann [32], chiếu tới phần thân của caudate, sau đó sẽ gửi các phép chiếu tới lớp đệm phụ. Mặc dù caudate không được coi là một phần của mạch động cơ, nhưng nó đã được chứng minh là đóng góp vào bộ nhớ hoạt động trong việc lập kế hoạch và lựa chọn trình tự động cơ [33–36]. Sự gián đoạn trong kết nối giải phẫu giữa đuôi và bất kỳ vùng nào trong một trong các mạch có thể được phản ánh trong kết nối chức năng yếu hơn trong mạch đó.

Một số nghiên cứu fMRI về chứng tự kỷ đã chỉ ra mức độ kích hoạt không điển hình trong nhân đuôi cho nhiều nhiệm vụ như xử lý không gian [37], gõ ngón tay [38] và nhận thức khuôn mặt [39]. Trong mỗi nghiên cứu được đề cập ở trên, các nhóm tự kỷ cho thấy giảm kích hoạt đuôi so với các đối tượng kiểm soát. Những phát hiện này của fMRI chỉ cung cấp thông tin về việc liệu các hạt nhân đuôi có tham gia vào một nhiệm vụ hay không. Tuy nhiên, như đã thiết lập ở trên, sự tham gia của các hạt nhân đuôi vào các chức năng vận động, nhận thức và điều hành phản ánh vai trò của chúng trong chức năng phân tán mạng lưới. Tính toàn vẹn của mạng không thể được kiểm tra đầy đủ bằng các phân tích kích hoạt fMRI thông thường, không phù hợp để phân tích mạch.

Để kiểm tra tính toàn vẹn của mạng, nghiên cứu này đã sử dụng hình ảnh cộng hưởng từ kết nối chức năng (fcMRI). Các biện pháp kết nối chức năng kiểm tra hiệp phương sai thời gian giữa các sự kiện sinh lý thần kinh từ xa về mặt không gian [40]. Các nghiên cứu fcMRI trước đây đã chỉ ra rằng hiệp phương sai tín hiệu khu vực phù hợp với kết nối giải phẫu và mạng chức năng được mô tả trong các nghiên cứu trên động vật [41, 42]. Ở người, fcMRI đã được sử dụng để kiểm tra kết nối giữa các bán cầu trong cảm giác [43, 44] và vỏ não vận động [45]. Belmonte và cộng sự. [46], Just và cộng sự [47] và Sporns et al. [48] ​​đã gợi ý rằng kết nối cục bộ có thể tương đối dày đặc trong khi kết nối tầm xa giữa các vùng não có thể bị giảm. Tuy nhiên, sự kết nối chức năng giữa hạch nền và vỏ não chưa được kiểm tra trước đây trong chứng tự kỷ. Trong nghiên cứu này, chúng tôi kiểm tra khả năng kết nối chức năng của các nhân đuôi ở những người mắc chứng tự kỷ và những người khỏe mạnh.


Biết não của bạn: Vỏ não phản xạ sơ cấp

vỏ não somatosensory chính (màu xanh lam)

Vỏ não somatosensory chính nằm trong một đỉnh của vỏ não được gọi là con quay hồi chuyển sau trung tâm, được tìm thấy ở thùy đỉnh. Nó nằm ngay phía sau của sulcus trung tâm, một đường nứt nổi bật chạy dọc theo bên của vỏ não. Vỏ não somatosensory chính bao gồm các khu vực 3a, 3b, 1 và 2 của Brodmann.


KẾT QUẢ

Kết quả hành vi

Như đã thấy từ Table & # x200B TableI, I, không có sự khác biệt về độ chính xác giữa tất cả các tác vụ cảm biến. Với RTs, không có sự khác biệt tổng thể giữa phản hồi thủ công (AMViM) và giọng nói (AVoViVo), NS(1,19) = 0,90. Tuy nhiên, phản ứng với các kích thích thính giác (AM và AVo 849 mili giây) nói chung chậm hơn so với phản ứng với các kích thích thị giác (ViM và ViVo 675 mili giây), NS(1,19) = 16.06, P & # x0003c 0,001. Phản hồi AM chậm hơn một chút so với phản hồi ViVo [NS(11) = 2.19, P = 0,051] và phản hồi AVo chậm hơn phản hồi trong ba tác vụ khác (xem Bảng & # x200B TableI I).

Bảng I

Phản hồi bằng giọng nóiPhản hồi thủ công
Kích thích thị giác647 mili giây (96,3%)712 msec (98,2%)ns (ns)
Kích thích thính giác935 msec (97,9%)785 mili giây (96,0%)* (NS)
* (NS)ns (ns)

So sánh đường chéo, sử dụng cặp NSCác thử nghiệm & # x02010, giữa ViVo và AM cho thấy không có sự khác biệt đáng kể về thời gian phản ứng và các thước đo độ chính xác. Mặc dù sự khác biệt về độ chính xác giữa ViM và AVo là không đáng kể, nhưng các phản hồi là đáng kể (P & # x0003c 0,05) nhanh hơn ở điều kiện ViM so với ở điều kiện AVo. A * biểu thị sự khác biệt đáng kể, sử dụng NS& # x02010tests (P & # x0003c 0,05).

Thời gian phản ứng (và độ chính xác phần trăm) cho các tác vụ cảm biến.

Các phản ứng chậm hơn đối với các nhiệm vụ thính giác có thể là do sự hiện diện của tiếng ồn xung quanh từ máy quét và / hoặc khó phân biệt của các kích thích thính giác. Bất kể nguyên nhân nào khiến RTs chậm hơn trong các nhiệm vụ thính giác, nó sẽ không ảnh hưởng nhiều đến việc cô lập các vùng não được kích hoạt bởi tất cả các nhiệm vụ.

Chúng tôi cũng đã xem xét liệu hiệu suất tổng thể có khác nhau giữa các nhóm AVo / ViM và AM / ViVo hay không. Sự khác biệt RT là đáng kể [NS(1,19) = 4.64, P & # x0003c 0,05] do các phản hồi trung bình nhanh hơn cho nhóm AM / ViVo (716 mili giây) so với nhóm AVo / ViM (824 mili giây). Tuy nhiên, sự khác biệt này có thể là kết quả của sự cân bằng tốc độ & # x02010chính xác khi nhóm AVo / ViM chậm hơn (98%) phản hồi một chút [NS(19) = 2.05, P = 0,055] chính xác hơn nhóm ViVo / AM (96%).

Kết quả FMRI

Các vùng được kích hoạt cho từng tác vụ cảm biến

SPM cho AVo & # x02010fixation, AM & # x02010fixation, ViVo & # x02010fixation và ViM & # x02010fixation tương phản với các lần chạy fMRI bị chặn được minh họa trong Hình & # x200B Hình 1. 1. Các ổ kích hoạt mở rộng không chỉ được quan sát thấy ở các vùng vận động và cảm giác chính, mà còn ở các vùng liên kết của tất cả các thùy vỏ não. Mặc dù tất cả, trừ các nhiệm vụ ViVo thu nhận sự mở rộng lớn của vỏ não, kích hoạt vỏ não thính giác nổi bật hơn trong các nhiệm vụ thính giác, trong khi kích hoạt vỏ não thị giác dễ quan sát hơn trong các nhiệm vụ thị giác. Tương tự, các câu trả lời bằng tay thu hút nhiều vùng lưng và vùng sau của thùy trán hơn phản ứng bằng giọng nói. Ngoài ra, các hoạt động dưới vỏ (đồi thị và colliculus cấp trên) (không được hiển thị) cũng phổ biến trong các nhiệm vụ.

Mặc dù phân tích này cho thấy rằng mỗi nhiệm vụ cảm giác đều thu nhận một lượng tương đối lớn mô vỏ não và mô dưới vỏ, nó không xác định được các vùng não thường được kích hoạt trên cả bốn nhiệm vụ hoặc cụ thể cho từng phương thức cảm giác và vận động. Các phân tích sau đây phục vụ những mục đích này.

Xác định các khu vực cảm giác và vận động

Chúng tôi đã tìm cách xác định các vùng não được kích hoạt nhiều hơn đối với một phương thức cảm giác cụ thể (ví dụ: thính giác) hoặc vận động (ví dụ: bằng tay) hơn là các vùng khác (tức là thị giác và giọng nói, tương ứng). Các khu vực thể hiện phương thức & # x02010 kích hoạt ưu tiên trong cả chạy bị chặn và ER được minh họa trong Hình & # x200B Hình 3 3.

Không có gì đáng ngạc nhiên khi kích thích thị giác ưu tiên tuyển dụng các vùng Brodmann (BA) 18 và 19 của thùy chẩm, trong khi các kích thích thính giác ưu tiên tuyển dụng vùng vỏ thái dương cao hơn và các vùng lân cận. Ngoài ra, các phản hồi bằng giọng nói được ưu tiên tuyển chọn các vùng bên của con quay trước trung tâm, trong khi các phản hồi thủ công thu hút nhiều vùng lưng hơn của con quay trước và sau. Việc kiểm tra các khóa học thời gian từ ER chạy trong các khu vực này xác nhận rằng chúng thể hiện các phản ứng ưu tiên, nhưng không cụ thể đối với một phương thức vận động hoặc cảm giác nhất định (xem Hình & # x200B Hình 3). 3). Điều đó có nghĩa là, các foci đã cho thấy sự kích hoạt đáng kể (tất cả Ps & # x0003c 0,01) cho phương thức không ưa thích (ví dụ: kích hoạt thính giác trong vỏ não thị giác hoặc kích hoạt phản ứng thủ công trong ROI giọng nói). Tuy nhiên, các kích hoạt không được ưu tiên này yếu hơn đáng kể so với các kích hoạt theo phương thức được ưu tiên (Hình & # x200B (Hình.3 3 và Bảng & # x200B BảngII). II). Vì ROI của nhóm & # x02010 được xác định này tương đối lớn, nên không thể chắc chắn liệu có thu được kết quả hiện tại hay không, vì ROI theo cảm giác hoặc vận động này không thể hiện tính cụ thể theo phương thức nghiêm ngặt hoặc do chúng bao gồm hỗn hợp đa phương thức và phương thức & # x02010 các khu vực cụ thể .

Bảng II

Tọa độ Talaraich trung bình và kích thước của các vùng hiển thị kích hoạt ưu tiên về giác quan & # x02010 (thính giác so với thị giác) hoặc vận động & # x02010 (thủ công so với giọng nói)

BênKhu vực Brodmann NS, y, zVoxels (mm 3)Sở thích về cảm giác / động cơ NS& # x02010value
Trực quanBên trái18,19& # x0221229, & # x0221281, 317063.71**
(ViM & # x02010AVo) & # x02212 (AM & # x02010ViVo)Bên phải18,1929 & # x0221282, 414723.32**
Thính giácBên trái13, 22, 40, 41, 42& # x0221245, & # x0221221, 12116675.67**
(AVo & # x02010ViM) & # x02212 (ViVo & # x02010AM)Bên phải13, 22, 40, 41, 4252, & # x0221220, 10179434.73**
Thủ côngBên trái2, 3, 4, 5, 6, 40& # x0221231, & # x0221223, 5555316.31**
(ViM & # x02010AVo) & # x02212 (ViVo & # x02010AM)Bên phải441, & # x0221225, 4342.90*
Thanh nhạcBên trái4, 6& # x0221240, & # x022129, 3522026.91**
(AVo & # x02010ViM) & # x02212 (AM & # x02010ViVo)Bên phải4, 646, & # x022129, 3826075.63**
Bên phải6, 4357, & # x022127, 13893.62**

Các phương trình bên dưới tên phương thức mô tả sự tương phản được sử dụng để tách biệt phương thức & # x02010 kích hoạt ưu tiên. A * biểu thị một giá trị quan trọng NS& # x02010value chưa được sửa (P & # x0003c 0,05) và một ** biểu thị giá trị quan trọng NS& # x02010value bằng cách sử dụng các điều chỉnh Bonferroni để so sánh nhiều lần (P & # x0003c 0,006).

Xác định các vùng não thường được kích hoạt trong các nhiệm vụ cảm giác

Phân tích kết hợp nhóm & # x02010 cấp độ

Trước tiên, chúng tôi đã tìm cách xác định các vùng hội tụ ứng viên cho tất cả các nhiệm vụ cảm biến trong nhóm & # x02010 SPM trung bình. Để đạt được điều này, chúng tôi đã xác định, đối với khối và các lần chạy nhanh & # x02010ER, voxels đã được kích hoạt đồng thời bởi tất cả bốn tác vụ (AVo, ViM, ViVo và AM) trong một phân tích ngẫu nhiên & # x02010effects. Do đó, chỉ những vùng được kích hoạt đáng kể cho cả bốn nhiệm vụ và trong cả hai thiết kế (khối và ER nhanh) mới được chấp nhận. Phân tích này cho thấy các vùng sau đây thường được kích hoạt trong bốn nhiệm vụ (Hình & # x200B (Hình 4 4 Bảng III): một vùng của thành trung gian bao gồm SMA hai bên, trước & # x02010SMA, và ACC ở phía trước bên phải của vỏ não trước / trán bên sau (pLPFC) trong BA 6 và 9 giao nhau giữa sulcus trước trung tâm dưới và sulcus trán dưới [Brass và cộng sự, 2005] một vùng vỏ não trước hai bên (PM) ở vùng đồi thị trái BA6 và một đoạn của thân não gần colliculus cao hơn. Tất cả những vùng não này cho thấy hoạt động thể tích đỉnh đáng kể so với mức ban đầu trong tất cả bốn nhiệm vụ cảm giác (AVo, ViM, ViVo và AM). Ngoại trừ pLPFC bên trái, PM phải và thân não phản ứng nhiều hơn với giọng nói hơn các nhiệm vụ thủ công, các vùng não này không thể hiện sở thích cảm giác hoặc vận động (ANOVA về phần trăm tín hiệu thay đổi ở biên độ cao nhất) (Bảng III). Do đó, các vùng não này khác biệt với các vùng cảm giác và vận động ở chỗ chúng thường phản ứng mạnh mẽ và tương tự với tất cả các phương thức cảm giác và vận động được thử nghiệm.

Các vùng não thể hiện sự kích hoạt trên tất cả bốn nhiệm vụ cảm biến (AVo, AM, ViVo và ViM) trong cả khối và nhanh & # x02010event chạy [q (FDR) & # x0003c 0,05] trong nhóm & # x02010 SPM trung bình. Các khóa thời gian là từ các lần chạy nhanh & # x02010event & # x02010 có liên quan. (Một) Vùng trung tâm (NS) ROI bên cạnh (NS) Các khóa học thời gian trong cấu trúc dưới vỏ (tiểu não, thân não và đồi thị).

Bảng III

Tọa độ Talaraich trung bình và kích thước của các vùng não cho thấy sự kết hợp của việc kích hoạt nhiệm vụ

NS,y,zVoxels (mm 3)Sở thích về giác quan NS& # x02010valueSở thích động cơ NS& # x02010value
PLPFC bên trái (BAs 6,9)& # x0221240, 0, 368241.644.54**
PLPFC phải (BAs 6,9)48,2,231721.201.61
Chiều trái (BA 6)& # x0221231, & # x022125, 48451.460.24
Chiều phải (BA 6)41, & # x022123, 45750.672.94*
Đường trước bên phải37,8,81051.151.50
Tường trung gian (BAs 6, 24, 32)& # x022122, 4, 5112571.641.33
Thân não& # x022122, & # x0221229, 03651.112.57*
Đồi thị trái& # x0221214, & # x0221214, 108301.881.33

Nhóm & # x02010 xác định ROI với phân tích tác động ngẫu nhiên. A * biểu thị một giá trị quan trọng NS& # x02010value (P & # x0003c 0,05) và ** biểu thị giá trị quan trọng NS& # x02010value bằng cách sử dụng điều chỉnh Bonferroni cho 12 phép so sánh (P & # x0003c 0,004). ROI của thành trung gian bao gồm lỗ trước & # x02010SMA, SMA và đường đệm phía trước. ROI con quay hồi chuyển trước trung tâm bên phải (BAs 3,4) đã bị loại bỏ khỏi phân tích sâu hơn do sự gần gũi giữa ROI thính giác và giọng nói. pLPFC, PM vỏ não trước trán bên sau, vận động trước.

Mặc dù những kết quả này phù hợp với quan điểm rằng những vùng này có thể tạo thành vùng hội tụ thần kinh cho tất cả các tác vụ cảm giác, chúng cũng có thể là kết quả của việc làm mờ các điểm lân cận hiển thị kích hoạt cảm giác & # x02010 và / hoặc động cơ & # x02010 trong nhóm dữ liệu trung bình & # x02010 được chuẩn hóa này. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã tiến hành phân tích dữ liệu không chuẩn của từng đối tượng.

Phân tích 2D riêng lẻ

Trong mỗi ROI hội tụ, bằng cách sử dụng hình ảnh 2D trong & # x02010plane, chúng tôi đã đánh giá xem liệu phần lớn các đối tượng có thể hiện ít nhất một voxel của hoạt động kết hợp và / hoặc nhiệm vụ & # x02010 hoạt động cụ thể hay không (xem phần Phương pháp và Bảng & # x200B BảngIV). IV). Do vùng não này được cho là không đồng nhất về mặt chức năng (Picard và Strick, 2001), ROI của vách trung gian phía trước được chia thành ROI ACC ở bụng và ROI ở lưng & # x02010SMA / SMA ROI. Nó cũng được phân chia theo bán cầu trái và phải. Các khu vực cho thấy sự kích hoạt liên quan & # x02010 đối với tất cả các tình trạng ở hầu hết các đối tượng bao gồm thùy trước bên phải, pLPFC hai bên, hai bên trước & # x02010SMA / SMA, ACC hai bên và đồi thị bên trái. Vỏ não PM đã thể hiện sự kích hoạt liên kết & # x02010 chỉ trong các nhiệm vụ AVo / ViM, trong khi thân não không thể hiện hoạt động kết hợp mạnh mẽ. Ngoài ra, pLPFC và phiên bản trước & # x02010SMA / SMA đã cho thấy tác vụ & # x02010 kích hoạt cụ thể ở ít nhất một trong bốn tác vụ cảm biến (AVo, ViM, AM và ViVo).

Bảng IV

Số lượng người tham gia thể hiện sự kết hợp và / hoặc nhiệm vụ & # x02010 kích hoạt cụ thể

BênROIAM / ViVoAVo / ViM
Sự liên kếtViVoSự liên kếtAVoViM
Bên tráiThalamus6*4210*11
Thân não201510
pLPFC7*438*6*3
BUỔI CHIỀU5357*32
Trước & # x02010SMA / SMA9*47*9*7*3
Cingulate trước8*5311*35
Bên phảiThân não301320
Đường trước6*437*22
pLPFC6*247*7*3
BUỔI CHIỀU5348*55
Trước & # x02010SMA / SMA10*6*510*33
Cingulate trước7*559*03

Tổng số người tham gia trên mỗi ô là 12 người (tức là chỉ những đối tượng có đơn thuốc sau sinh mới được phân tích ở dạng 2D). Các ô có dấu hoa thị (*) có sáu người tham gia trở lên, cho biết rằng có độ tin cậy là 99,72%, bằng cách sử dụng thử nghiệm Clopper & # x02013Pearson đã hiệu chỉnh của Bonferroni (xem phần Phương pháp), rằng có ít nhất một người tham gia có kích hoạt kết hợp hoặc nhiệm vụ & # x02010 cụ thể. SP, & # x02013 pLPFC phía sau, PM vỏ não trước trán bên sau, SMA cơ trước, vùng vận động bổ sung.

Do đó, một số ROI kết hợp được xác định ở cấp nhóm cũng cho thấy hoạt động kết hợp mạnh mẽ trong phân tích 2D của các đối tượng đơn lẻ. Tuy nhiên, một số ROI trong số này, cụ thể là pLPFC và trước & # x02010SMA / SMA, cũng cho thấy tác vụ & # x02010 kích hoạt cụ thể. Phát hiện thứ hai có thể được giải thích theo ít nhất hai cách. Đầu tiên, hoạt động kết hợp được quan sát cả ở cấp độ nhóm và cấp độ cá nhân có thể là hiện tượng tạo tác của sự làm mờ huyết động của các tiêu điểm kích hoạt đơn & # x02010task riêng biệt. Ngoài ra, ROI kết hợp có thể bao gồm các tiểu vùng riêng biệt thể hiện nhiệm vụ thực sự & # x02010 hoạt động cụ thể và kết hợp & # x02010 có liên quan. Điều quan trọng là, mặc dù pLPFC cho thấy cả hoạt động kết hợp và nhiệm vụ & # x02010 hoạt động cụ thể, nhưng sau này chỉ giới hạn ở một nhiệm vụ giọng nói (AVo xem Bảng & # x200B TableIV). IV). Các âm thanh cụ thể & # x02010 này không chỉ xếp sau các âm thanh kết hợp trong phân tích 2D đối tượng riêng lẻ, chúng còn nằm ngay trước ROI của động cơ phát âm (xem Hình & # x200B Hình 3 3 và & # x200B và 4), 4 ), cho thấy chúng thuộc về động cơ thanh âm / vỏ não tiền vận động. Do đó, mức độ phía sau của ROI pLPFC có thể đã bị ô nhiễm bởi hoạt động đặc hiệu của giọng nói & # x02010 từ vỏ não vận động thanh âm lân cận. Phát hiện này, cùng với thực tế là không quan sát thấy hoạt động cụ thể bằng tay & # x02010 nào được quan sát thấy trong pLPFC, cho thấy rằng vùng não này chứa hoạt động liên quan thực sự & # x02010. Ngược lại, pre & # x02010SMA / SMA cho thấy hoạt động cụ thể có ý nghĩa & # x02010 trong cả tác vụ bằng giọng nói và thủ công, đặt ra nghi ngờ về việc liệu vùng não này có thực sự chứa các ổ liên kết hay không.

Nhân rộng phân tích chủ đề riêng lẻ

Đối với ba trong số các ROI thể hiện hoạt động kết hợp ở cấp độ nhóm, phân tích cấp độ cá nhân & # x02010 đã tiết lộ một mô hình kích hoạt phức tạp hơn. Cụ thể, việc kiểm tra hồ sơ hoạt động của từng đối tượng trong pLPFC và trước & # x02010SMA / SMA cho thấy cả hoạt động liên quan & # x02010 có liên quan và nhiệm vụ & # x02010 cụ thể, trong khi PM ROI cho thấy hoạt động liên quan & # x02010 trong AVo / ViM, nhưng không phải trong AM / ViVo , ghép nối. Để xác định xem các mô hình kích hoạt phức tạp trong các vùng não này có mạnh mẽ hay không, chúng tôi đã quét lại bốn trong số những người tham gia cho thấy các hoạt động kết hợp và nhiệm vụ & # x02010 hoạt động cụ thể trong ba ROI này trong một thử nghiệm ER nhanh giống với phiên quét đầu tiên. Voxels kết hợp và nhiệm vụ & # x02010 cụ thể được xác định riêng biệt trong mỗi phiên của mỗi chủ đề và được đánh giá về sự chồng chéo của kích hoạt giữa các phiên bằng cách sử dụng phân tích kết hợp yêu cầu các voxels phải được kích hoạt đáng kể trong mỗi phiên trong hai phiên (xem phần Phương pháp).

Phân tích cho thấy rằng cả kích hoạt kết hợp và nhiệm vụ & # x02010 cụ thể được sao chép ở ba hoặc tất cả các đối tượng cho giai đoạn trước & # x02010SMA / SMA và pLPFC, trong khi quá trình sao chép cho tác vụ & # x02010 kích hoạt cụ thể được tổ chức cho khoảng một nửa đối tượng trong PM vỏ não (Bảng & # x200B (BảngV). V). Hình & # x200B Hình5 5 minh họa việc nhân rộng kích hoạt qua các phiên đối với hoạt động đơn lẻ & # x02010task trong pre & # x02010SMA / SMA và cho hoạt động liên quan & # x02010 liên quan trong pLPFC. Do đó, phân tích sao chép cung cấp hỗ trợ bổ sung cho sự hiện diện của hoạt động liên quan thực sự & # x02010 trong pLPFC và hoạt động cụ thể của nhiệm vụ & # x02010 trước & # x02010SMA / SMA. Ngược lại, mô hình kích hoạt trong PM tỏ ra kém nhất quán.

Nhân rộng các mẫu kích hoạt qua các phiên fMRI trong một chủ đề đại diện. Các SPM bên trái, 2D và bên phải, các khóa học thời gian. (Một) Nhân rộng kích hoạt tác vụ & # x02010 cụ thể (AVo / ViM) qua các phiên trong giai đoạn trước & # x02010SMA / SMA. (NS) Nhân rộng kích hoạt kết hợp qua các phiên fMRI trong pLPFC. Các voxels trắng là những thứ đã chứng minh khả năng kích hoạt có thể tái tạo cho các nhiệm vụ AVo / ViM qua các phiên. Bản đồ đã được ngưỡng vào NS(FDR) & # x0003c 0,22 cho omnibus NS(FDR) & # x0003c 0,05 trong các phiên.

Bảng V

Số lượng người tham gia thể hiện sự kết hợp và nhiệm vụ có thể sao chép & # x02010 kích hoạt cụ thể

BênROICác bản sao liên kếtCác bản sao đơn & # x02010task
Bên tráipLPFC4/44/4
Bên phảipLPFC4/43/4
Bên tráiBUỔI CHIỀU3/31/3
Bên phảiBUỔI CHIỀU3/42/4
Bên tráiTrước & # x02010SMA / SMA4/43/4
Bên phảiTrước & # x02010SMA / SMA4/43/3

Ba người tham gia thực hiện các nhiệm vụ AVo / ViM và người tham gia còn lại thực hiện các nhiệm vụ AM / ViVo. Tử số cho biết số lượng đối tượng đã chứng minh khả năng tái tạo xen kẽ của việc kích hoạt (nghĩa là kết hợp hoặc nhiệm vụ quan trọng & # x02010 kích hoạt cụ thể trong Phiên 1 và 2), trong khi mẫu số cho biết số đối tượng đã cho thấy kết hợp hoặc nhiệm vụ & # x02010 kích hoạt cụ thể trong Phiên 1 ( vì kích hoạt trong phiên 1 là điều kiện tiên quyết để đánh giá độ tin cậy). Lưu ý rằng một người tham gia không thể hiện bất kỳ hoạt động nào ở PM bên trái trong Phiên 1 và người khác không thể hiện hoạt động & # x02010task đơn lẻ ở bên phải trước & # x02010SMA / SMA trong Phiên 1, vì vậy mẫu số trong những trường hợp đó là ba, thay vì bốn. pLPFC, PM vỏ não trước trán bên sau, SMA tiền vận động, vùng vận động bổ sung.

Tóm lược

Kết quả của các phân tích nhóm & # x02010average và cá nhân & # x02010level đặc biệt làm nổi bật vùng trước, pLPFC, ACC và đồi thị là chất nền thần kinh ứng viên cung cấp lựa chọn phản ứng bất kể phương thức vận động và cảm giác. Trước & # x02010SMA / SMA là một vùng não ứng cử viên khác, nhưng sự hiện diện của hoạt động liên quan đến nhiệm vụ & # x02010 bên cạnh hoạt động kết hợp không cho phép chúng tôi loại trừ khả năng kích hoạt kết hợp là kết quả của sự chồng chéo lan truyền huyết động của nhiệm vụ & # x02010 cụ thể hoạt động. Một vấn đề tương tự hạn chế khả năng diễn giải của kích hoạt PM, đặc biệt khi xem xét rằng kích hoạt kết hợp cho một nhóm nhiệm vụ (tức là AM / ViVo) không thể chứng minh đủ số lượng người tham gia với kích hoạt liên hợp.

So sánh các cặp Sensorimotor

Trong một phân tích cuối cùng, chúng tôi đã xem xét liệu các cặp AVo / ViM và ViVo / AM có ảnh hưởng khác biệt đến các hoạt động của não hay không. Người ta đã lập luận rằng một số ánh xạ cảm ứng tương thích tự nhiên hơn những ánh xạ khác [Hazeltine và Ruthruff, 2006 McCleod và Posner, 1984 Stelzel và cộng sự, 2006 Wickens, 1984] và rằng hiệu ứng tương thích này có thể tuyển dụng một cách khác biệt (trái) vỏ não trước [ Stelzel và cộng sự, 2006]. Cụ thể, ánh xạ AVo / ViM có thể ít yêu cầu về tài nguyên hạn chế hơn so với ghép nối ViVo / AM vì trong quá trình ghép nối trước đây, đầu vào và đầu ra có thể được liên kết ưu tiên: chúng ta có xu hướng phản hồi bằng lời nói với đầu vào thính giác và thường thực hiện các chuyển động thủ công đối với hình ảnh các đối tượng. Tuy nhiên, kết quả hành vi của chúng tôi không phù hợp với giả thuyết này, vì các đối tượng thường nhanh hơn trong ghép nối AM / ViVo so với ghép nối AVo / ViM [NS(19) = 2.15, P & # x0003c 0,05]. Hơn nữa, so sánh giữa & # x02010 nhóm của hai ánh xạ cảm biến này ([ViVo + AM] & # x02212 [AVo + ViM]) không cho thấy sự khác biệt về kích hoạt tại NS(FDR) & # x0003c 0,05 hoặc thậm chí với ngưỡng chưa điều chỉnh là P & # x0003c 0,001. Do đó, ngay cả khi các cặp cảm biến cảm giác khác nhau về khả năng tương thích của chúng, có vẻ như sự khác biệt về khả năng tương thích này được biểu hiện bằng sự kích hoạt khác biệt của mô não. Các kết quả này ít nhất cũng được áp dụng trong các điều kiện trong đó các nhiệm vụ cảm biến được thực hiện riêng biệt. Tuy nhiên, có thể các kết quả khác nhau có thể thu được trong các tình huống nhiệm vụ kép & # x02010 [Stelzel và cộng sự, 2006].


Xem video: GEOGRAFIK XARITALAR, ATLASLAR VA GLOBUSLAR. VAQT OLCHOVI, TAQVIMLAR. 6-GEOGRAFIYA (Tháng Sáu 2022).