Thông tin

Mối quan hệ giữa IQ và tốc độ / sức mạnh xử lý của não bộ? Nó là tuyến tính, logarit hay khác?

Mối quan hệ giữa IQ và tốc độ / sức mạnh xử lý của não bộ? Nó là tuyến tính, logarit hay khác?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Mối quan hệ giữa IQ và tốc độ xử lý / sức mạnh của não là tuyến tính, logarit hay khác?

Ví dụ, giả sử bạn có hai nhóm:

  1. Nhóm ngẫu nhiên gồm 25 người, mỗi người có chỉ số IQ gần bằng IQ 100 (chênh lệch 95 - 105… 5%).

  2. Nhóm ngẫu nhiên gồm 25 người, mỗi người có chỉ số IQ gần bằng IQ 150 (chênh lệch 142,5 - 157,5… 5%).

Các cá nhân trong mỗi nhóm phải giải quyết một hoặc nhiều vấn đề… đủ thời gian cần thiết để thời gian thử nghiệm không nhỏ đến mức tạo ra sai số đo lường đáng kể.

Cho phép nói rằng các vấn đề là như vậy mà có sự tự tin rằng tất cả những người tham gia có thể giải quyết chúng.

Nếu chúng ta tính trung bình thời gian để hoàn thành nhiệm vụ của nhóm 100IQ so với nhóm 150IQ, không có ngoại lệ, thì thời gian trung bình đó có nhiều khả năng là:

1) Tuyến tính, nhanh hơn 50% (150 = 100 x 1,5) 2) logarit, nhanh hơn 217% (log 150; cơ số 10) = 2,71) 3) Khác


Điểm số chênh lệch tuổi do não dự đoán có liên quan đến các chức năng nhận thức cụ thể: một phân tích sao chép nhiều vị trí

Điểm số chênh lệch tuổi dự đoán của não được tính bằng cách trừ tuổi theo thứ tự thời gian cho tuổi "não", được ước tính bằng cách sử dụng dữ liệu hình ảnh thần kinh. Điểm số tích cực phản ánh quá trình lão hóa đang tăng nhanh và có liên quan đến việc tăng nguy cơ tử vong và chức năng thể chất kém hơn. Tuy nhiên, cho đến nay, mối quan hệ giữa điểm số chênh lệch tuổi dự đoán của não và các chức năng nhận thức cụ thể vẫn chưa được kiểm tra một cách có hệ thống bằng các phương pháp thống kê thích hợp. Đầu tiên, áp dụng công nghệ máy học vào 1359 lần quét MRI có trọng số T1, chúng tôi đã dự đoán mối quan hệ giữa tuổi theo niên đại và dữ liệu chất xám khôn ngoan bằng voxel. Mô hình này sau đó được áp dụng cho dữ liệu MRI từ ba bộ dữ liệu độc lập, dự đoán đáng kể tuổi thời gian trong mỗi bộ dữ liệu: Đại học Dokuz Eylül (n = 175), nghiên cứu Mạng lưới thần kinh dự trữ nhận thức / khả năng tham khảo (n = 380), và Nghiên cứu theo chiều dọc của Ailen về lão hóa (n = 487). Mỗi tập dữ liệu độc lập có dữ liệu tâm lý thần kinh phong phú. Điểm số chênh lệch tuổi do não dự đoán có tương quan tiêu cực đáng kể với hiệu suất trên các thước đo về tình trạng nhận thức chung (hai tập dữ liệu), tốc độ xử lý, sự chú ý thị giác và tính linh hoạt nhận thức (ba tập dữ liệu) sự chú ý trực quan và tính linh hoạt nhận thức (hai tập dữ liệu) và sự trôi chảy ngữ nghĩa bằng lời nói (hai bộ dữ liệu). Do đó, có bằng chứng chắc chắn về mối tương quan giữa sự gia tăng chênh lệch tuổi do não dự đoán và giảm chức năng nhận thức trong một số lĩnh vực có liên quan đến quá trình lão hóa nhận thức.

Đây là bản xem trước nội dung đăng ký, truy cập thông qua tổ chức của bạn.


CBSE-Lớp 12- Ghi chú Tâm lý- Chương 1

Sự biến đổi là một thực tế của tự nhiên và các cá thể cũng không ngoại lệ, do đó trong và trên toàn loài cũng có những biến thể riêng lẻ.

Điều này được gọi là Sự khác biệt cá nhân.

Trong tâm lý học thuật ngữ này được định nghĩa là:

Sự khác biệt cá nhân đề cập đến sự khác biệt và sự khác biệt giữa các đặc điểm và kiểu hành vi của mọi người.

  1. Nhiều nhà tâm lý học tin rằng họ bị ảnh hưởng bởi Đặc điểm cá nhân.
  2. Một số người tin rằng chúng dựa trên các yếu tố tình huống, được gọi là Ví dụ. Những người có đặc điểm cá nhân khác nhau sẽ cư xử giống nhau khi đối mặt với ông chủ hung hãn.

Các thuộc tính tâm lý:

Những thuộc tính này liên quan đến các hiện tượng đơn giản như "thời gian cần thiết để phản ứng với một kích thích" đối với "khái niệm mang tính toàn cầu cao như Hạnh phúc". Rất khó để đếm và xác định các thuộc tính tâm lý có thể được đánh giá.

Do đó, bất kỳ thuộc tính nào sẽ được cho là tồn tại trong một người nếu nó có thể được đo lường / đánh giá trong một cơ sở khoa học.

Đánh giá các thuộc tính tâm lý:
Đánh giá
là bước đầu tiên của việc hiểu các thuộc tính. Đó là việc đo lường các thuộc tính tâm lý của các cá nhân và sự đánh giá của họ, thường sử dụng nhiều phương pháp làm tiêu chuẩn so sánh. Đánh giá có thể là Chính thức hoặc Không trang trọng:

Không trang trọng- ví dụ. Nếu chúng ta nói Harish đang chiếm ưu thế.

Dựa trên nhận thức của chúng tôi và đánh giá về sự thống trị, mà không áp dụng bất kỳ kỹ thuật chính thức nào để đo lường. Do đó, kiểu đánh giá này sẽ thay đổi kết quả từ người đánh giá này sang người đánh giá khác, tùy thuộc vào ý kiến ​​của họ và sẽ được mở cho diễn giải chủ quan và biến thể lớn.

Chính thức- Đây là khi chúng tôi sử dụng kỹ thuật xác định hoặc đo lường các tiêu chuẩn để đánh giá bất kỳ thuộc tính nào mà không để nhận thức của chúng ta thay đổi đánh giá. Nó là khách quan, tiêu chuẩn hóa và có tổ chức.

Đánh giá chính thức cũng liên quan đến đo lường của một thuộc tính liên quan đến ứng dụng trong một tình huống.

ví dụ. Nếu Harish được đánh giá là thống trị, có thể cần một số can thiệp để thay đổi hành vi của anh ấy trong khi giao dịch với các nhóm của anh ấy tại nơi làm việc, v.v.

Các miền chính của các thuộc tính tâm lý:

Các thuộc tính tâm lý không phải là tuyến tính hoặc đơn chiều. Chúng phức tạp và được thể hiện bằng các kích thước.

Nếu bạn muốn có một đánh giá đầy đủ về một người, bạn sẽ cần phải đánh giá cách họ hoạt động trong các lĩnh vực hoặc lĩnh vực khác nhau… chẳng hạn như Nhận thức, Xã hội, Cảm xúc, v.v.

Một số miền của các thuộc tính này là:

  1. Sự thông minh- Nó là toàn cầu năng lực hiểu, suy nghĩ hợp lý và sử dụng các nguồn lực sẵn có hiệu quả trong một tình huống / thách thức. Nó đại diện cho chung Năng lực / năng lực nhận thức.
  2. Năng khiếu- Của cá nhân tiềm năng cơ bản để có được các kỹ năng. Đánh giá năng khiếu giúp dự đoán những gì một cá nhân sẽ có thể làm nếu được cung cấp môi trường và đào tạo thích hợp. Ví dụ. đào tạo một người có năng khiếu ngoại ngữ tốt có thể giúp anh ta trở thành một nhà văn giỏi.
  3. Lãi- Sở thích / sở thích của cá nhân khi tham gia vào một hoạt động cụ thể. Đánh giá mức độ quan tâm có thể giúp quyết định rằng trong đó nghề nghiệp / hoạt động cá nhân sẽ được thoải mái và hạnh phúc / hài lòng.
  4. Tính cách- Tương đối đặc điểm bền bỉ điều đó làm cho một người khác biệt với những người khác. Bài kiểm tra này cho chúng ta biết một người có khả năng sẽ hành xử như thế nào trong tương lai- Chi phối, phục tùng, ủ rũ hoặc dễ xúc động.
  5. Giá trị-Niềm tin bền vững về một phương thức hành vi lý tưởng. Một tập hợp các các quy tắc tiêu chuẩn, các hướng dẫn mà một người tuân theo để sống cuộc sống của mình. Điều này sẽ giúp đánh giá những gì loại quyết định mà một người sẽ thực hiện trong một tình huống cụ thể..ví dụ. kinh tế chính trị, tôn giáo, xã hội & amp.

Phương pháp đánh giá-

Một số phương pháp được sử dụng để đánh giá Tâm lý.

  1. Kiểm tra tâm lý- là một bài kiểm tra khách quan và được tiêu chuẩn hóa để đo lường bất kỳ thuộc tính tâm lý nào của cá nhân - tinh thần, hành vi, năng khiếu, v.v. như đã đề cập ở trên. NS. Chẩn đoán lâm sàng, hướng dẫn, lựa chọn nhân sự, đào tạo vị trí.
  2. Buổi phỏng vấn- liên quan đến việc tìm kiếm thông tin từng người một bởi một cố vấn từ khách hàng. NS. Các nhân viên bán hàng khảo sát tận nơi về một sản phẩm, các nhà báo từ các nhân vật chính trị quan trọng, người sử dụng lao động trong khi lựa chọn nhân viên sử dụng kỹ thuật này để đánh giá.
  3. Nghiên cứu điển hình- là một nghiên cứu chi tiết về một người về các thuộc tính tâm lý của họ bằng cách thu thập lịch sử, số lượng lớn dữ liệu bằng cách sử dụng phỏng vấn, quan sát và bảng câu hỏi của các phương pháp trắc nghiệm tâm lý. Để đánh giá bất kỳ thuộc tính nào để rút ra bài học. g - nghiên cứu điển hình về một nhà lãnh đạo lỗi lạc để tìm hiểu về nhân cách, năng khiếu và các giá trị của ông ấy, v.v.
  4. Quan sát- sử dụng quy trình có hệ thống, có tổ chức và khách quan để ghi lại các hiện tượng hành vi xảy ra một cách tự nhiên trong thời gian thực. Các phương pháp quan sát rất hữu ích để nghiên cứu các sự kiện, tình huống thực tế, tuy nhiên việc giải thích chúng có thể mang tính chủ quan và người quan sát ít kiểm soát. NS. nghiên cứu mối quan hệ Mẹ Con bằng cách quan sát chúng một cách khách quan trong một thời gian nhất định.
  5. Tự báo cáo& # 8211 Đó là một phương pháp trong đó một cá nhân cung cấp thông tin thực tế về bản thân hoặc ý kiến, niềm tin, v.v.

Những thông tin này có thể thu được bằng Phỏng vấn, bảng câu hỏi hoặc bài kiểm tra.

Sự thông minh:

Thông minh là thuộc tính quan trọng được sử dụng để biết các cá nhân khác với nhau như thế nào.

Định nghĩa tâm lý rất khác với định nghĩa thông thường về trí thông minh.

Định nghĩa chung: Tinh thần tỉnh táo, sẵn sàng hóm hỉnh, nhanh nhạy để học hỏi và nắm bắt và khả năng thấu hiểu các mối quan hệ.

Định nghĩa Oxford: Sức mạnh của Nhận thức, Học hỏi, Hiểu và Biết

Định nghĩa tâm lý học:

Alfred Binet: Khả năng Phán đoán tốt, Lý luận tốt và Hiểu biết tốt. Một tập hợp các khả năng tương tự được sử dụng để giải quyết bất kỳ hoặc mọi vấn đề. Lý thuyết của ông được gọi là Uni hay One factor theory.

Wechsler: Khả năng suy nghĩ hợp lý, hành động có mục đích và đối phó hiệu quả với môi trường của bạn.

Charles Spearman: 1927, đề xuất Lý thuyết Hai nhân tố. Theo hm Trí thông minh bao gồm một

Yếu tố chung (g- factor) là yếu tố chính và chung cho tất cả các hoạt động biểu diễn.

Các yếu tố cụ thể (các yếu tố) chịu trách nhiệm cho các khả năng cụ thể- Ca hát, kiến ​​trúc sư, nhà khoa học

Louis Thurstone: Trí thông minh bao gồm 7 năng lực sơ cấp, tương đối độc lập. Họ đang:

  1. Hiểu bằng lời (ý nghĩa, từ ngữ, khái niệm, ý tưởng)
  2. Khả năng số (tốc độ và độ chính xác của kỹ năng tính toán số & amp)
  3. Quan hệ không gian (Hình dung các mẫu và biểu mẫu)
  4. Tốc độ cảm nhận (Tốc độ nhận biết chi tiết)
  5. Word Fluency (Sử dụng từ trôi chảy n một cách linh hoạt)
  6. Bộ nhớ (độ chính xác khi nhớ lại thông tin)
  7. Lập luận quy nạp (Xuất phát các quy tắc từ các sự kiện đã trình bày)

Arthur Jensen: Đề xuất một mô hình trí tuệ phân cấp, bao gồm 2 cấp độ:

Cấp độ1- Học liên kết trong đó Đầu ra ít nhiều tương tự với Đầu vào. (ví dụ: học vẹt & bộ nhớ)

Mức độ2- Năng lực nhận thức. Kỹ năng đặt hàng cao hơn. Nó biến đổi đầu vào để tạo ra đầu ra hiệu quả.

J.P. Guilford: 3 chiều:

  1. Hoạt động- là những việc mà người trả lời làm. Nhận thức, trí nhớ, ghi âm, lưu giữ, hội tụ.
  2. Nội dung - Bản chất của tài liệu hoặc thông tin mà các hoạt động trí tuệ được thực hiện. Thị giác, thính giác, biểu tượng, ngữ nghĩa (lời nói), hành vi.
  3. Sản phẩm- Biểu mẫu trong đó thông tin được xử lý bởi người trả lời.

Lý thuyết của ông có 6X5X6 = 180 ô

Lý thuyết Đa trí tuệ:

Howard gardner: Trí thông minh không phải là một thực thể duy nhất, tồn tại một loại trí thông minh khác biệt. Họ độc lập với nhau nhưng đôi khi làm việc cùng nhau để tìm ra giải pháp cho một vấn đề. (MISLLB) để ghi nhớ

Gardner đã nghiên cứu những người cực kỳ tài năng và tìm ra tám loại trí thông minh:

Ngôn ngữ (sản xuất và sử dụng các kỹ năng ngôn ngữ): Những người như vậy là những người thông minh từ ngữ, nói rõ ràng, nhà thơ và nhà văn.

Lôgic-Toán học (Tư duy khoa học & giải quyết vấn đề): Suy nghĩ logic, phê phán, suy luận trừu tượng, ký hiệu và giải quyết vấn đề toán học. Các nhà khoa học, nhà toán học đã giành được giải thưởng nobel.

Không gian (Hình ảnh trực quan & Mẫu amp): Hình thành, sử dụng, biến đổi hình ảnh tinh thần. Phi công, thủy thủ, nhà điêu khắc, họa sĩ, kiến ​​trúc sư, nhà trang trí nội thất, bác sĩ phẫu thuật.

Âm nhạc (Độ nhạy với nhịp điệu & mẫu âm thanh amp): Sản xuất, tạo và vận dụng các mẫu âm nhạc.

Cơ thể-Kinaesthetic (sử dụng cơ thể một cách linh hoạt & sáng tạo): Vận động viên, vũ công, vận động viên thể thao, người tập thể dục, bác sĩ phẫu thuật, v.v.

Giữa các cá nhân (nhận thức về cảm xúc, động cơ và mong muốn của chính một người): Sử dụng kiến ​​thức của họ về điểm mạnh, hạn chế của họ và sử dụng nhận thức này một cách hiệu quả để liên hệ với những người khác. Sự tồn tại của con người, sự nhạy cảm tốt hơn về danh tính của họ, ý nghĩa của cuộc sống.

Các nhà triết học, các nhà lãnh đạo tinh thần.

Các nhà tự nhiên học: (nhạy cảm với thế giới tự nhiên): Nhận thức về mối quan hệ với giới tự nhiên. Vẻ đẹp của hệ thực vật, động vật, sinh thái.

Thợ săn, nông dân, khách du lịch, nhà thực vật học, nhà bảo vệ môi trường, nhà hoạt động vì động vật.

Thuyết Trí thông minh Triarchic:

Robert Sternberg (1985): Trí thông minh là Khả năng thích ứng, định hình và lựa chọn môi trường để hoàn thành mục tiêu của một người và của xã hội / văn hóa.

3 loại trí thông minh cơ bản:

  1. Hợp phần- Phân tích thông tin để giải quyết vấn đề. Những người như vậy suy nghĩ phân tích và phê bình. Trí thông minh này có 3 thành phần, mỗi thành phần phục vụ các chức năng khác nhau:
  2. Sự thu nhận kiến ​​thức-Tìm hiểu, mã hóa, kết hợp & amp so sánh thông tin (Tìm giai đoạn)
  3. Thành phần meta: Kiểm soát, đánh giá, giám sát, lập kế hoạch (giai đoạn xử lý nhận thức- phân tích & amp giải quyết)
  4. Thành phần hiệu suất: Hành động, thực hiện nhiệm vụ theo kế hoạch (Giai đoạn chuyển giao kỹ năng vận hành)
  5. Thông minh trải nghiệm: Sử dụng kinh nghiệm trong quá khứ một cách sáng tạo để giải quyết các vấn đề mới. Những người như vậy có những khám phá và phát minh mới. Họ có khả năng lọc thông tin quan trọng cho một tình huống nhất định.
  6. Thông minh theo ngữ cảnh: Trí thông minh này liên quan đến khả năng đối phó với các nhu cầu của môi trường. Các biểu hiện cần thiết để điều chỉnh cho phù hợp với tình hình. Đường phố thông minh, Ý thức kinh doanh. Những người như vậy thích nghi với môi trường hoặc sửa đổi môi trường theo nhu cầu của họ và do đó thành công hơn.

PASS Mô hình trí thông minh: (Lập kế hoạch, Kích thích sự chú ý và Đồng thời- Mô hình kế thừa) - của J.P. Das, Jack Naglieri, Kirby

Kích thích / Chú ý: Sự khơi dậy giúp chú ý đến những kích thích. Kích thích quá nhiều hoặc quá ít đều cản trở sự chú ý. Ví dụ: Giáo viên thông báo cho bạn về bài kiểm tra sắp tới, điều này kích thích bạn tham gia vào các chương. Khơi dậy giúp bạn tập trung chú ý vào việc đọc, học, ôn tập.

Tiến trình đồng thời & amp liên tiếp: Xử lý đồng thời cho phép bạn nhận thức mối quan hệ giữa các khái niệm khác nhau và tích hợp chúng thành các mẫu có ý nghĩa. Mối quan hệ giữa các số liệu trừu tượng..eg. Giải câu đố ghép hình.

Quá trình xử lý kế tiếp diễn ra khi bạn ghi nhớ mọi thứ một cách tuần tự. Học chữ số, bảng chữ cái, v.v.

Lập kế hoạch: Nó là một phần thiết yếu của trí thông minh. Sau khi thông tin được xem xét và xử lý, lập kế hoạch được kích hoạt. Nó cho phép chúng tôi nghĩ về các quá trình hành động có thể cần được thực hiện để đạt được mục tiêu và đánh giá hiệu quả của chúng.

Trong trường hợp kế hoạch không hoạt động, phần thông minh này cũng giúp xem xét các lỗ hổng và kế hoạch thay thế thiết bị.

Sự khác biệt của Cá nhân về Trí thông minh:

Nghiên cứu được thực hiện trên các cặp song sinh, anh chị em giống hệt nhau / giống hệt nhau, được nuôi dưỡng cùng nhau hoặc trong môi trường khác nhau giúp chúng ta xác định thực tế rằng các yếu tố ảnh hưởng đến trí thông minh là:

Thiên nhiên- Di truyền, gen

Dưỡng dục- Môi trường, dinh dưỡng

Nghiên cứu cho thấy: Tương quan về Trí thông minh của các mẫu khác nhau như sau:

  • Các cặp song sinh giống hệt nhau được nuôi cùng nhau tương quan gần 0,9
  • Các cặp song sinh giống hệt nhau, bị chia cắt trong thời thơ ấu tương quan 0,72
  • Các cặp song sinh được nuôi cùng nhau tương quan 0,6
  • Anh chị em nuôi với nhau tương quan 0,5
  • Anh chị em nuôi cách nhau tương quan khoảng 0,25
  • Con nuôi thể hiện trí thông minh giống với cha mẹ ruột hơn là con nuôi. Tuy nhiên, các nghiên cứu cũng báo cáo rằng khi con nuôi phát triển trí thông minh của chúng sẽ tiến gần hơn với cha mẹ nuôi.

Do đó, có sự đồng thuận chung giữa các nhà tâm lý học rằng Trí thông minh là sản phẩm của sự tương tác phức tạp giữa di truyền (Tự nhiên) và môi trường (Nuôi dưỡng).

Đánh giá trí thông minh:

1905, Alfred Binet và Theodore Simon - đã thực hiện thành công nỗ lực đầu tiên để đo lường trí thông minh.

MA- Tuổi tinh thần- Đó là thước đo sự phát triển trí tuệ so với những người cùng tuổi.

CA- Tuổi theo thời gian- Đó là tuổi sinh học từ khi sinh ra.

Nếu MA cao hơn CA, người đó được coi là sáng sủa và thông minh hơn.

Nếu MA = CA, thì nó được coi là trí thông minh trung bình.

Nếu MA & ltCA, Người được gọi là chậm phát triển theo Binet và Simon.

Chỉ số thông minh: 1912, William Stern, Nhà tâm lý học người Đức: IQ

IQ = Tuổi tinh thần chia cho Tuổi theo thời gian và Nhân cho 100.

IQ = MA / CA X100

100 là số nhân để tránh giá trị trong số thập phân.

Vì vậy, nếu MA = CA, IQ là 100

Đối với value & gt100, điều đó có nghĩa là tuổi tinh thần của trẻ cao hơn những điểm đó so với tuổi theo thứ tự thời gian. Và đối với các giá trị & lt100, được coi là chỉ số IQ thấp.

Thông thường sự phân bố trên dân số tuân theo một đường cong hình chuông:

Mô tả phạm vi IQ% dân số tuổi

Trên 130- Rất cao 2,2

Dưới 70 Khuyết tật trí tuệ 2.2

Các biến thể của Trí thông minh:

Sự thiếu hụt trí tuệ

Được định nghĩa là hoạt động trí tuệ chung dưới mức trung bình đáng kể với sự thiếu hụt trong hành vi thích ứng và biểu hiện trong thời kỳ phát triển.

Điều này ảnh hưởng đến 3 tính năng như được trình bày trong định nghĩa:

  1. Chức năng trí tuệ dưới mức trung bình. - Nắm bắt chậm hơn so với trẻ cùng tuổi.
  2. Khả năng thích ứng và đối phó với môi trường hiệu quả. (Độc lập công việc và gia đình)
  3. Biểu hiện- trong thời kỳ phát triển.

Mức độ nghiêm trọng ở trên phụ thuộc vào các mức độ thiếu hụt IQ khác nhau.

Nhẹ- IQ 55-70, Trung bình- IQ 35-55, IQ nặng- 20-35 & amp IQ cao & lt 20

Tùy thuộc vào phạm vi, một số người có thể được đào tạo và giáo dục với sự chăm sóc đặc biệt và những người ở thái cực khác có thể sống cuộc sống phụ thuộc trong suốt thời gian đó.

Năng khiếu trí tuệ

Hiệu suất cao nhờ tiềm năng vượt trội với IQ & gt130.

Có thể đánh giá từ Tài năng và Năng khiếu.

Thông thường các thuật ngữ này được sử dụng thay thế cho nhau, tuy nhiên có sự khác biệt:

Năng khiếu- Khả năng tổng quát đặc biệt thể hiện ở hiệu suất vượt trội trong nhiều lĩnh vực.

Tài năng- là một thuật ngữ hẹp hơn và đề cập đến khả năng vượt trội trong một lĩnh vực cụ thể (ví dụ: tinh thần, xã hội, thẩm mỹ, v.v.). Những người tài cao cũng được gọi là Thần đồng.

Nó là- sự kết hợp của khả năng cao, tính sáng tạo cao và cam kết cao.

Những đặc điểm quan trọng của trẻ có năng khiếu:

  • Nâng cao tư duy logic, đặt câu hỏi và giải quyết vấn đề.
  • Tốc độ xử lý thông tin cao.
  • Khả năng tổng quát hóa và phân biệt vượt trội
  • Nâng cao tư duy độc đáo và sáng tạo
  • Động lực nội tại mức độ cao, lòng tự trọng.
  • Tư duy độc lập và không tuân thủ
  • Ưu tiên cho các hoạt động học tập đơn độc.

Loại bài kiểm tra Trí thông minh:

Bài kiểm tra Cá nhân hoặc Nhóm:

Kiểm tra Cá nhân Kiểm tra nhóm
1 Được quản lý cho một người tại một thời điểm Được quản lý đồng thời cho nhiều người
2 Quản trị viên để thiết lập mối quan hệ với đối tượng & amp phải nhạy cảm với cảm xúc, tâm trạng, biểu hiện của họ. Không có cơ hội để làm quen với chủ đề này
3 Trong bài kiểm tra này, các đối tượng được phép trả lời bằng miệng / dạng viết / thao tác các đối tượng theo hướng dẫn của người thử nghiệm Trong điều này họ tìm kiếm câu trả lời bằng văn bản thường trong một nhiều lựa chọn.

Kiểm tra bằng lời nói, không lời nói hoặc hiệu suất:

Một bài kiểm tra trí thông minh có thể hoàn toàn bằng lời nói, hoàn toàn bằng văn bản hoặc hoàn toàn dựa trên hiệu suất, hoặc nó có thể bao gồm một hỗn hợp của từng loại.

Bằng lời nói- yêu cầu phản hồi bằng lời nói hoặc bằng văn bản. Chỉ có thể được quản lý cho những người biết chữ.

Không sử dụng kiểm tra bằng lời nói hình ảnh hoặc hình minh họa. Trong các môn học này, kiểm tra một mẫu chưa hoàn chỉnh và chọn từ các hình để hoàn thành mẫu.

Có thể được quản lý cho bất kỳ nhóm văn hóa nào hoặc những người mù chữ.

Ví dụ: Ma trận lũy tiến của Raven (RPM).

Kiểm tra hiệu suất: Yêu cầu đối tượng thao tác các đối tượng và vật liệu khác để thực hiện một nhiệm vụ. Ngôn ngữ viết là không cần thiết. Vì vậy, có thể được quản lý cho những người có trình độ văn hóa thấp và bất kỳ nền văn hóa nào.

ví dụ. Koh’s thiết kế khối chứa các khối gỗ.

Thông minh trong truyền thống Ấn Độ:

Không giống như quan điểm phương Tây, đặc biệt tập trung vào các thông số nhận thức, các năng lực sau được xác định là khía cạnh của trí thông minh trong truyền thống Ấn Độ:

  • Năng lực nhận thức: (Nhạy cảm với bối cảnh, hiểu biết, phân biệt, giải quyết vấn đề, giao tiếp hiệu quả)
  • Năng lực xã hội: (tôn trọng trật tự xã hội, cam kết với người lớn tuổi, người trẻ và người nghèo, quan tâm đến quan điểm của người khác)
  • Năng lực cảm xúc: (Tự điều chỉnh, tự theo dõi cảm xúc, trung thực, lịch sự, hạnh kiểm tốt và tự đánh giá)
  • Năng lực kinh doanh: (cam kết, bền bỉ, kiên nhẫn, chăm chỉ, cảnh giác, hướng tới mục tiêu)

Trí tuệ cảm xúc:Khái niệm trí tuệ cảm xúc mở rộng khái niệm trí thông minh vì nó cho rằng Trí thông minh bao gồm những cảm xúc.

Điều này bao gồm- Đánh giá, thể hiện và điều chỉnh cảm xúc.

Đó là mặt Cảm nhận của trí thông minh. Chỉ số thông minh / học vấn tốt vẫn chưa đủ để thành công trong cuộc sống. Ngay cả những người thành công nhất trong học tập cũng phải đối mặt với những vấn đề trong việc quản lý cuộc sống cá nhân của họ. Các nhà tâm lý học gọi đây là tình trạng thiếu trí tuệ cảm xúc.

Salovey & amp Mayer được xác định lần đầu tiên EQ as- Các khả năng giám sát của riêng một ngườinhững cảm xúc khác và phân biệt đối xử để sử dụng chúng đến hướng dẫn suy nghĩ và hành động của một người.

Đặc điểm của những người có EQ cao:

  • Nhận thức và nhạy cảm với của bạn Tình cảm và cảm xúc.
  • Nhạy cảm với quan sát cảm xúc của người khácqua lưu ý họ ngôn ngữ cơ thể, giọng nói, giai điệu và biểu cảm trên khuôn mặt.
  • Sử dụng cảm xúc và suy nghĩ trong khi giải quyết vấn đề và đưa ra quyết định.
  • Hiểu bản chất và cường độ của cảm xúc và ảnh hưởng mạnh mẽ của họ.
  • Kiểm soát cảm xúc / cảm giác trong khi giao dịch với những người khác để đạt được hòa bình và hòa hợp.

Khả năng tinh thần trong một lĩnh vực đặc biệt / cụ thể được gọi là Năng khiếu.

Năng khiếu cũng là- Khả năng tiếp thu một số kiến ​​thức và kỹ năng cụ thể sau khi đào tạo.

Những người có trí thông minh tương tự - IQ khác nhau rất nhiều trong việc đạt được một số loại kỹ năng nhất định.

Họ có thể giỏi trong các lĩnh vực / môn học khác nhau.

Điều này có nghĩa là mọi người có thể có năng khiếu về các lĩnh vực khác nhau với mức độ thông minh tương tự.

Sự khác biệt giữa Aptitude & amp Interest:

Năng khiếutiềm năng để thực hiện bất kỳ hoạt động / nhiệm vụ nào

Lãisự ưa thích để thực hiện một số hoạt động nhất định.

Vượt trội trong bất kỳ lĩnh vực nào một người cần phải có cả hai Năng khiếu và sự quan tâm.

Đo lường năng khiếu:

Có một số loại bài kiểm tra Năng lực phần lớn có sẵn dưới hai hình thức:

  1. Các bài kiểm tra năng khiếu độc lập (chuyên biệt). - Cơ khí, văn thư, số, trắc nghiệm các lĩnh vực chuyên ngành.
  2. Nhiều bài kiểm tra năng khiếu (tổng quát). - Tồn tại dưới dạng pin thử nghiệm. Kiểm tra năng khiếu khác biệt (DAT), pin kiểm tra năng khiếu chung (GATB), pin năng khiếu nghề dịch vụ vũ trang (ASVAB) đều nổi tiếng.

DAT thường được sử dụng trong các môi trường giáo dục, bao gồm tám bài kiểm tra phụ chuyên biệt- Kiểm tra tốc độ và độ chính xác bằng Lời, Số, Tóm tắt, Giáo sĩ, Cơ khí, Không gian, Chính tả và Ngôn ngữ. (kiểm tra chung)

Sáng tạo và Thông minh:

Sáng tạo là một hiện tượng theo đó cai gi đo mơi và bằng cách nào đó có giá trị lớn được hình thành. Mục đã tạo có lẽ vô hình (nhu la một ý kiến, Một lý thuyết khoa học, một sáng tác âm nhạc hoặc một trò đùa) hoặc một đối tượng vật lý (chẳng hạn như một sự phát minh, Một tác phẩm văn học hoặc một bức tranh).

Có sự khác biệt về tiềm năng sáng tạo giữa các cá nhân và cách thức thể hiện Sự sáng tạo.

Sự sáng tạo có thể được thể hiện bằng văn bản, khiêu vũ, thơ ca, khoa học, v.v.

Biểu hiện của sự sáng tạo có thể được nhìn thấy trong một bài thơ, bức tranh, quá trình hóa học mới, một sự đổi mới của luật, một bước đột phá trong khoa học trong việc ngăn ngừa một căn bệnh.

Tên của một số những người sáng tạo cao trong lịch sử: Tagore, Einstein, C.V.Raman, Ramanujan, v.v. cho sự đóng góp xuất sắc của họ.

Định nghĩa về sự sáng tạo đã được mở rộng và nó bao gồm những người bình thường trong các nghề sáng tạo như gốm, mộc, nấu ăn Vân vân.

Sự thay đổi trong tiềm năng sáng tạo:

Sự sáng tạo được quyết định bởi cả hai Di truyền và Môi trường.

Giới hạn của tiềm năng sáng tạo do di truyền quy định và các yếu tố Môi trường giúp kích thích sự phát triển của khả năng sáng tạo. Nhân tố môi trường như là như động lực, cam kết, hỗ trợ gia đình, ảnh hưởng của đồng nghiệp, đào tạo n cơ hội để đánh bóng kỹ năng thực sự giúp tăng cường nhận thức tiềm năng sáng tạo thực sự.

Sáng tạo và Thông minh:

Thông minh là khả năng tổng thể đến hiểu, phân tích và thích ứng trong các tình huống khác nhau. Đây là một chức năng của não giúp các cá nhân thực hiện và vượt trội trong nhiều lĩnh vực. Sáng tạo là khả năng sử dụng trí thông minh để tạo ra một cái gì đó độc đáo và mới lạ trong một lĩnh vực cụ thể.

Vì vậy, một người có khả năng học hỏi nhanh hơn, tái tạo chính xác được coi là thông minh hơn là sáng tạo cho đến khi anh ta / cô ta thiết lập được những cách học và cách làm mới.

Terman vào năm 1920 đã phát hiện ra rằng Người có chỉ số IQ cao không nhất thiết phải sáng tạo. (Anh ấy chỉ là một máy tính / bộ xử lý nhanh hơn).

những ý tưởng sáng tạo có thể đến từ những người không có chỉ số IQ cao. Khả năng suy nghĩ khác biệt.

Mối quan hệ giữa Trí thông minh và sự sáng tạo là tích cực. Tất cả các khả năng sáng tạo đều đòi hỏi một mức độ thông minh tối thiểu để có được kiến ​​thức, năng lực để hiểu, lưu giữ và truy xuất.

ví dụ. Để thể hiện sự sáng tạo trong văn bản, người ta phải có đủ kỹ năng ngôn ngữ và để thể hiện sự sáng tạo trong việc tạo ra các quy luật mới của khoa học, người ta phải có trí thông minh để tiếp thu kiến ​​thức cơ bản của môn học.

Bài kiểm tra khả năng sáng tạo được kết thúc mở và liên quan đến việc khiến một người nghĩ ra các câu trả lời khác nhau cho các câu hỏi và vấn đề. Họ cho phép các cá nhân tự do đi theo hướng khác nhau và tự do sử dụng trí tưởng tượng của họ và thể hiện theo những cách nguyên bản.


Kết quả

Ma trận tương quan bao gồm tất cả các biến được đo lường trong nghiên cứu được trình bày trong Bảng 2. Bảng 3 báo cáo cùng một ma trận tương quan với độ tuổi được tách ra từng phần.

. Tuổi . PReFx. WMSA. Độ dày vỏ não. Hệ thống hiệp hội phân ly. Hệ thống cảm biến phân tách. Nhớ phân đoạn . Tốc độ xử lý . Nói năng lưu loát . Bộ nhớ làm việc. Lý luận.
PReFx −0.381**
WMSA 0.427** −0.314*
Độ dày vỏ −0.629** 0.154 −0.326*
Sự tách biệt hệ thống hiệp hội −0.707** 0.525** −0.378** 0.563**
Hệ thống cảm biến phân tách −0.425** 0.211 −0.383** 0.346* 0.504**
Nhớ phân đoạn −0.454** 0.234 −0.168 0.392** 0.450** 0.251
Tốc độ xử lý −0.091 −0.048 −0.295* 0.181 0.184 0.322* 0.334*
Nói năng lưu loát 0.131 0.140 0.097 −0.070 0.047 0.209 0.008 0.249
Bộ nhớ làm việc −0.223 0.045 −0.263 0.269 0.196 0.442** 0.345* 0.565** 0.248
Lý luận −0.601** 0.092 −0.313* 0.437** 0.529** 0.404** 0.431** 0.294* −0.085 0.498**
Khả năng nói 0.415** −0.182 0.283 −0.157 −0.280 −0.087 0.070 −0.140 0.162 0.187 0.061
. Tuổi . PReFx. WMSA. Độ dày vỏ não. Hệ thống hiệp hội phân ly. Hệ thống cảm biến phân tách. Nhớ phân đoạn . Tốc độ xử lý . Nói năng lưu loát . Bộ nhớ làm việc. Lý luận.
PReFx −0.381**
WMSA 0.427** −0.314*
Độ dày vỏ −0.629** 0.154 −0.326*
Sự tách biệt hệ thống hiệp hội −0.707** 0.525** −0.378** 0.563**
Hệ thống cảm biến phân tách −0.425** 0.211 −0.383** 0.346* 0.504**
Nhớ phân đoạn −0.454** 0.234 −0.168 0.392** 0.450** 0.251
Tốc độ xử lý −0.091 −0.048 −0.295* 0.181 0.184 0.322* 0.334*
Nói năng lưu loát 0.131 0.140 0.097 −0.070 0.047 0.209 0.008 0.249
Bộ nhớ làm việc −0.223 0.045 −0.263 0.269 0.196 0.442** 0.345* 0.565** 0.248
Lý luận −0.601** 0.092 −0.313* 0.437** 0.529** 0.404** 0.431** 0.294* −0.085 0.498**
Khả năng bằng lời nói 0.415** −0.182 0.283 −0.157 −0.280 −0.087 0.070 −0.140 0.162 0.187 0.061

Ghi chú. PReFx = chức năng thư giãn xung WMSAs = bất thường tín hiệu chất trắng.

. PReFx. WMSA. Độ dày vỏ não. Hệ thống hiệp hội phân ly. Hệ thống cảm biến-mô tơ tách biệt. Nhớ phân đoạn . Tốc độ nhận thức . Nói năng lưu loát . Bộ nhớ làm việc. Lý luận.
WMSA −0.180
Độ dày vỏ −0.120 −0.081
Sự tách biệt hệ thống hiệp hội 0.340* −0.176 0.328*
Hệ thống cảm biến phân tách 0.066 −0.269 0.165 0.370*
Nhớ phân đoạn 0.074 0.032 0.153 0.150 0.064
Tốc độ nhận thức −0.090 −0.285 0.160 0.216 0.337 0.330
Nói năng lưu loát 0.207 0.046 0.016 0.064 0.246 0.076 0.264
Bộ nhớ làm việc −0.044 −0.191 0.170 0.116 0.411* 0.281 0.561* 0.287
Lý luận −0.185 −0.078 0.095 0.232 0.229 0.222 0.301 −0.007 0.467*
Khả năng nói −0.028 0.129 0.147 0.001 0.099 0.318 −0.113 0.119 0.315 0.428*
. PReFx. WMSA. Độ dày vỏ não. Hệ thống hiệp hội phân ly. Hệ thống cảm biến-mô tơ tách biệt. Nhớ phân đoạn . Tốc độ nhận thức . Nói năng lưu loát . Bộ nhớ làm việc. Lý luận.
WMSA −0.180
Độ dày vỏ −0.120 −0.081
Sự tách biệt hệ thống hiệp hội 0.340* −0.176 0.328*
Hệ thống cảm biến phân tách 0.066 −0.269 0.165 0.370*
Nhớ phân đoạn 0.074 0.032 0.153 0.150 0.064
Tốc độ nhận thức −0.090 −0.285 0.160 0.216 0.337 0.330
Nói năng lưu loát 0.207 0.046 0.016 0.064 0.246 0.076 0.264
Bộ nhớ làm việc −0.044 −0.191 0.170 0.116 0.411* 0.281 0.561* 0.287
Lý luận −0.185 −0.078 0.095 0.232 0.229 0.222 0.301 −0.007 0.467*
Khả năng bằng lời nói −0.028 0.129 0.147 0.001 0.099 0.318 −0.113 0.119 0.315 0.428*

Ghi chú. PReFx = PReFx = chức năng thư giãn xung WMSAs = bất thường tín hiệu chất trắng.

Ảnh hưởng của lão hóa

Như dự đoán, tuổi già có liên quan đến giảm PReFx và độ dày vỏ não (NS(44) = −.381, P = .005 Hình 1A và NS(44) = −0.629, P & lt .0001 Hình 1B), và với WMSA tăng lên (NS(44) = .427, P = .002 Hình 1C). Hơn nữa, lão hóa có liên quan đến giảm sự phân biệt (xem Hình 2 và Hình 3), đặc biệt là đối với các mạng liên kết, như Chan et al đã báo cáo trước đây. (2014). Cụ thể, đã có sự giảm sút liên quan đến độ tuổi đối với sự phân tách của hệ thống liên kết (NS(43) = −.707, P & lt .0001) và phân tách hệ thống cảm biến (NS(43) = −.425, P = .002). Tuy nhiên, mức giảm đối với các mạng liên kết lớn hơn so với các mạng cảm biến, như được xác nhận bởi một hai mẫu được ghép nối NS-kiểm tra (NS(44) = −10.510, P & lt .001).

Mối liên quan giữa tuổi và PReFx (A), độ dày vỏ não (B) và WMSAs (C). Đổ bóng cho biết khoảng tin cậy 95% bootstrap cho hàm hồi quy tuyến tính (đường liền nét) **P & lt .01. PReFx = chức năng thư giãn xung WMSAs = Bất thường tín hiệu chất trắng.

Mối liên quan giữa tuổi và PReFx (A), độ dày vỏ não (B) và WMSAs (C). Đổ bóng cho biết khoảng tin cậy 95% bootstrap cho hàm hồi quy tuyến tính (đường liền nét) **P & lt .01. PReFx = chức năng thư giãn xung WMSAs = Bất thường tín hiệu chất trắng.


Các yếu tố dự báo về chức năng bộ nhớ và tốc độ xử lý sau khi chấn thương sọ não

Tiểu sử. Mục đích của nghiên cứu này là đánh giá giá trị dự đoán của điểm Thang điểm Hôn mê Glasgow (GCS) nhập viện, thời gian bất tỉnh, can thiệp phẫu thuật thần kinh và tổn thương đối ứng về sự suy giảm chức năng ghi nhớ và tốc độ xử lý sáu tháng sau chấn thương sọ não (TBI) dựa trên mô hình phương trình cấu trúc. Phương pháp. Ba mươi bệnh nhân TBI được tuyển dụng từ Khoa Phẫu thuật Thần kinh tại Bệnh viện Đại học Y Cao Hùng đã được sử dụng Thang bộ nhớ Wechsler-III (WMS-III) và chỉ số tốc độ xử lý Wechsler Adult Intelligence Scale-III để đánh giá các chức năng của bộ nhớ và tốc độ xử lý. Kết quả. Nghiên cứu cho thấy điểm GCS chiếm 40% sự khác biệt trong bộ nhớ / tốc độ xử lý. Không tìm thấy tác dụng dự đoán đáng kể nào đối với ba biến còn lại. Phân loại GCS tại thời điểm TBI dường như tương ứng vừa phải với mức độ nghiêm trọng của các rối loạn tốc độ xử lý / bộ nhớ. Kết luận. Nghiên cứu hiện tại đã chứng minh rằng điểm GCS nhập học là một yếu tố dự báo mạnh mẽ về sự rối loạn chức năng bộ nhớ / tốc độ xử lý sau TBI. Kết quả nên được nhân rộng với một lượng lớn bệnh nhân TBI, hoặc được mở rộng bằng cách kiểm tra các yếu tố dự báo lâm sàng tiềm năng khác.

1. Giới thiệu

Chấn thương sọ não (TBI) thường xảy ra ở thanh thiếu niên và thanh niên vẫn là một vấn đề lớn đối với sức khỏe cộng đồng. Những thiếu hụt về thể chất và nhận thức sau TBI thường làm gián đoạn các quá trình phát triển quan trọng [1] và các vấn đề tâm lý xã hội [2, 3]. Do đó, việc xác định các yếu tố dự báo phục hồi nhận thức do TBI ở giai đoạn cấp tính là quan trọng trong việc đặt ra các kỳ vọng thực tế về khả năng hồi phục của bệnh nhân cũng như huy động các nguồn lực y tế và cộng đồng thích hợp để giải quyết nhu cầu của bệnh nhân.

Rối loạn chức năng nhận thức được báo cáo phổ biến nhất ở bệnh nhân TBI là rối loạn chức năng ghi nhớ và tốc độ xử lý có thể tồn tại trong nhiều năm sau chấn thương [3–5]. Một số yếu tố mức độ nghiêm trọng của chấn thương và tiền căn đã được xác định là có tác động đáng kể đến di chứng nhận thức của chấn thương đầu bao gồm tuổi tác, trình độ học vấn, sự hiện diện hoặc không có can thiệp phẫu thuật thần kinh và điểm số Glasgow Coma Scale (GCS) khi nhập viện [6–9]. Các nghiên cứu trước đây đang hướng tới việc sử dụng các kỹ thuật đa biến để dự đoán kết quả. Các phương pháp tiếp cận đa biến được sử dụng bao gồm các biến thể của nhiều hồi quy, trong một số trường hợp tập trung vào một vài biến số và các phương pháp khác đánh giá một loạt các yếu tố dự báo rộng hơn. Tuy nhiên, phân tích hồi quy bội thông thường không tính đến các lỗi đo lường liên quan đến cấu trúc tâm lý (tức là nhận thức), điều này có thể dẫn đến các ước tính về tác động có độ chệch cao do ảnh hưởng của sai số. Ngoài ra, kiểm tra hồi quy nhiều lần một mô hình dự báo chỉ với một biến phụ thuộc (tức là một điểm kiểm tra duy nhất) thường không cung cấp đầy đủ đại diện cho các cấu trúc quan tâm vì độ tin cậy và tính hợp lệ không hoàn hảo [10].

Mô hình hóa phương trình cấu trúc (SEM) là một kỹ thuật được sử dụng để xác định và ước lượng mô hình về mối quan hệ tuyến tính giữa các biến được đo lường và tiềm ẩn [11]. SEM là một cách tiếp cận ưu việt đối với phân tích hồi quy tuyến tính nhiều lần vì nó kiểm tra các cấu trúc ở cấp độ tiềm ẩn, cung cấp tài khoản chính xác hơn về các mối quan hệ bởi vì các mối quan hệ giữa các cấu trúc không có lỗi về mặt lý thuyết thay vì các biến tổng hợp quan sát dễ bị lỗi được ước tính [12 ]. Nghiên cứu hiện tại được thực hiện để xác nhận một số biến số lâm sàng như là những yếu tố dự báo cho bộ nhớ / tốc độ xử lý hoạt động ở bệnh nhân TBI, sử dụng mô hình phương trình cấu trúc (SEM).

2. Vật liệu và phương pháp

2.1. Những người tham gia

Tổng cộng 30 bệnh nhân (24 nam, 6 nữ) có độ tuổi trung bình là 32,8 tuổi (phạm vi: 16–65 tuổi) mắc bệnh TBI đã được tuyển chọn từ phòng khám ngoại trú phẫu thuật thần kinh tại Bệnh viện Đại học Y Cao Hùng trong nghiên cứu này. Các bệnh nhân đủ điều kiện tham gia nghiên cứu nếu họ ở độ tuổi từ 16 đến 65 để cho phép áp dụng tất cả các tiêu chuẩn hiện có của phiên bản tiếng Trung của Wechsler Adult Intelligence Scale-Third Edition (WAIS-III) [13] và Wechsler Memory Scale-Third Phiên bản (WMS-III) [14], là 6 tháng sau khi thiết lập, và có Bài kiểm tra Trạng thái Tâm thần Nhỏ (MMSE) [15] & gt 23 và điểm Thang điểm Hôn mê Glasgow là 15 khi đưa vào nghiên cứu. Bệnh nhân bị đa chấn thương (ví dụ: gãy xương tứ chi, chấn thương lồng ngực, v.v.), có bằng chứng về tiền sử các bệnh não khu trú (ví dụ, đột quỵ, khối u), bệnh nội khoa cấp tính nghiêm trọng (suy tim hoặc suy thận), suy giảm vận động nghiêm trọng hoặc trước đó tiền sử sa sút trí tuệ, bệnh tâm thần, bệnh Parkinson, hoặc lạm dụng ma túy và rượu đã được loại trừ. Mức độ nghiêm trọng của chấn thương đầu của những người tham gia được phân loại là “nhẹ”, “trung bình” hoặc “nặng” dựa trên điểm GCS tại thời điểm bị thương. TBI nhẹ được định nghĩa là mất ý thức không quá 30 phút và điểm GCS ban đầu là 14 đến 15, TBI trung bình là điểm GCS từ 9–13 và TBI nặng là điểm GCS từ 3–8 sau khi hồi sức [ 16]. Đặc điểm nhân khẩu học và lâm sàng của những người tham gia được tóm tắt trong Bảng 1.

2.2. Đánh giá tâm lý thần kinh

Chỉ số tốc độ xử lý của phiên bản tiếng Trung của Wechsler Adult Intelligence Scale-Third Edition (WAIS-III) [13] và phiên bản tiếng Trung của Wechsler Memory Scale-Third Edition (WMS-III) [14] được sử dụng để đánh giá suy giảm nhận thức sau TBI trong các lĩnh vực tốc độ xử lý và trí nhớ.

MMSE được sử dụng để đánh giá chức năng nhận thức chung trong năm lĩnh vực, bao gồm định hướng về thời gian và địa điểm, sự chú ý và tính toán, đăng ký, nhớ lại ngắn hạn và ngôn ngữ. Tổng điểm dao động từ 0 đến 30 với số điểm dưới 24 cho thấy suy giảm nhận thức.

2.3. Thủ tục

Dữ liệu nhân khẩu học, tiền sử trong quá khứ và liên quan đến thương tích được thu thập thông qua phỏng vấn bệnh nhân và kiểm tra hồ sơ bệnh viện. Tất cả các nghiên cứu hình ảnh đều được giải thích bởi một bác sĩ giải phẫu thần kinh (ALK), bị mù trước những phát hiện của cuộc kiểm tra nhận thức.

Một trợ lý nghiên cứu được đào tạo bài bản đã quản lý và cho điểm WAIS-III, WMS-III và MMSE phù hợp với các thủ tục được tiêu chuẩn hóa như được nêu trong sổ tay hướng dẫn. Nghiên cứu này đã được phê duyệt bởi hội đồng đánh giá thể chế của Đại học Y Cao Hùng. Văn bản đồng ý được thu thập từ tất cả người tham gia.

2.4. Phân tích thống kê

thử nghiệm được thực hiện để đánh giá sự khác biệt trong thang Wechsler giữa các bệnh nhân TBI (nhóm nhẹ đến trung bình và nhóm nặng) và các mẫu tiêu chuẩn của thang Wechsler. Các biến độc lập được bao gồm trong phân tích này là chỉ số tốc độ xử lý WAIS-III và WMS-III trực quan ngay lập tức và chậm trễ, thính giác ngay lập tức và trì hoãn, nhận dạng thính giác bị trì hoãn và các chỉ số bộ nhớ hoạt động.

Phần mềm Analysis of Moment Structures (AMOS), phiên bản 5.0 [17], được sử dụng để xác định các yếu tố lâm sàng độc lập liên quan đến chức năng bộ nhớ / tốc độ xử lý. Bởi vì kích thước mẫu của nghiên cứu của chúng tôi tương đối nhỏ, chúng tôi đã sử dụng một số thước đo thay thế về mức độ phù hợp toàn cầu — chỉ số phù hợp so sánh (CFI), chỉ số phù hợp không có vũ khí (NNFI) và sai số trung bình bình phương của phép gần đúng (RMSEA). Các giá trị giới hạn được sử dụng để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình được xác định theo các tiêu chí của MacCallum và Austin [10]. Các đường dẫn không quan trọng đã được cắt bỏ từ một mô hình được mô tả với một loạt các phân tích hồi quy nhiều lần. Sự phù hợp của mô hình đã chỉ định đã được kiểm tra trước khi được chấp nhận tạm thời.

3. Kết quả

3.1. Các hoạt động của bệnh nhân trên WAIS-III và WMS-III

Bốn trong số chín điểm chỉ số WAIS-III và WMS-III giảm xuống dưới mức trung bình tiêu chuẩn. Trong số này, chỉ số trực quan tức thời có điểm trung bình thấp nhất. Các chỉ số dưới mức trung bình là thính giác ngay lập tức và bị trì hoãn, nhận dạng thính giác bị trì hoãn, trí nhớ chung và trí nhớ làm việc. Nhìn chung, kết quả của chúng tôi cho thấy sự suy giảm đáng kể ở tất cả các chỉ số, trong đó tốc độ xử lý, chỉ số trí nhớ tức thời và thị giác bị suy giảm nhiều nhất (Bảng 2).

Phân tích phương sai đa biến (MANOVA) được thực hiện để kiểm tra mức độ nghiêm trọng của chấn thương TBI liên quan đến các hoạt động WAIS-III và WMS-III, và mức độ nghiêm trọng của chấn thương có liên quan đáng kể với các hoạt động WAIS-III và WMS-III (

). Để làm rõ ảnh hưởng đến hoạt động của WAIS-III và WMS-III, các phân tích ANOVA đã được thực hiện cho bảy yếu tố quan trọng.

Sau khi phân tích ANOVA, người ta xác định rằng bệnh nhân có nhóm TBI nhẹ đến trung bình đạt điểm cao hơn đáng kể so với nhóm TBI nặng về thính giác ngay lập tức (

) và chỉ số thính giác bị trì hoãn (). Hình 1 minh họa sự phân bố điểm chỉ số cho hai nhóm TBI. Phân tích phân biệt mang lại một hàm phân biệt chuẩn (Wilks ’lambda = 0,44

= 20,07 df = 7 P & lt 0,01), chiếm 100% phương sai phân biệt. Bốn biến số góp phần vào việc phân loại bệnh nhân là có TBI từ nhẹ đến trung bình, với hệ số phân biệt tiêu chuẩn & gt0,5, thị giác tức thì (−1,68), thị giác chậm (1,27), thính giác tức thì (0,67) và chậm phát hiện thính giác (0,59) . Kết quả phân loại cho thấy 80% trường hợp nhóm ban đầu được phân loại chính xác. Dự đoán đúng thành viên nhóm cho 78,6% bệnh nhân TBI nặng và 81,3% bệnh nhân TBI nhẹ đến trung bình.


3.2. Ảnh hưởng của chấn thương não Mức độ nghiêm trọng đến trí nhớ và tốc độ xử lý

Thành phần đo lường của mô hình của chúng tôi lần đầu tiên được tạo, trong đó biến tiềm ẩn của hàm bộ nhớ / tốc độ xử lý được chỉ định bởi các biến biểu hiện tốc độ xử lý / bộ nhớ làm việc, bộ nhớ thính giác và bộ nhớ hình ảnh. Biến tốc độ xử lý / bộ nhớ làm việc được tạo thành từ tổng điểm theo tỷ lệ đã hiệu chỉnh theo độ tuổi cho bốn phép thử (sắp xếp theo thứ tự chữ-số, khoảng không gian, mã hóa ký hiệu chữ số và tìm kiếm ký hiệu). Bộ nhớ làm việc là một trong những thành phần kỹ năng cần có trong tốc độ xử lý. Biến bộ nhớ thính giác bao gồm tổng điểm được chia tỷ lệ cho các thử nghiệm tức thời và chậm trễ của 2 bài kiểm tra thính giác (bộ nhớ logic và các liên kết được ghép nối bằng lời nói) cũng như điểm số được chia tỷ lệ của tổng điểm nhận dạng thính giác bị trì hoãn. Biến bộ nhớ thị giác bao gồm tổng điểm được chia tỷ lệ cho các thử nghiệm tức thời và chậm trễ của 2 phép thử thị giác (khuôn mặt và hình ảnh gia đình).

Tiêu chí thống kê về độ phù hợp tiêu chuẩn chỉ ra sự phù hợp tuyệt vời của các thước đo với cấu trúc dự kiến ​​của chúng (= 1,81, P = 0,40, CFI = 1,00, NNFI = 1,01, RMSEA = 0,00). Các hệ số hồi quy chuẩn hóa, được sử dụng để so sánh tầm quan trọng tương đối của các biến độc lập, đối với bộ nhớ thính giác, bộ nhớ thị giác và tốc độ xử lý / bộ nhớ làm việc, lần lượt là 0,93, 0,72 và 0,60. Nói chung, những kết quả này cho thấy rằng mô hình bộ nhớ / tốc độ xử lý của chúng tôi đã được vận hành đầy đủ bằng cách xác định thành công các biến và yếu tố tiềm ẩn có liên quan rõ ràng.

Phân tích hồi quy SEM được thực hiện để kiểm tra các yếu tố lâm sàng độc lập (tổn thương cặp phản ứng, ba nhóm GCS, thời gian hôn mê & gt7 ngày so với ≤7 ngày, và can thiệp phẫu thuật thần kinh) liên quan đến trí nhớ / tốc độ xử lý tiềm ẩn. Mối liên quan đáng kể đã được chứng minh đối với bốn yếu tố lâm sàng độc lập và cấu trúc tiềm ẩn của bộ nhớ / tốc độ xử lý (Bảng 3). Tuy nhiên, bằng cách sử dụng thành phần hồi quy của mô hình của chúng tôi (Mô hình 1), sự liên kết kém được chứng minh cho bốn yếu tố lâm sàng độc lập và phương sai trong bộ nhớ / tốc độ xử lý (= 16,97, P = 0,20). Bốn yếu tố dự báo này cùng nhau chiếm 44% phương sai trong bộ nhớ / tốc độ xử lý (

Để làm rõ ảnh hưởng của bốn yếu tố lâm sàng độc lập lên bộ nhớ / tốc độ xử lý và loại bỏ tác động gây nhiễu từ các biến lâm sàng khác, các phân tích hệ số hồi quy riêng lẻ đã được thực hiện cho bốn yếu tố quan trọng. Sau khi phân tích, chỉ có nhóm GCS có liên quan đáng kể với bộ nhớ / tốc độ xử lý (Bảng 4). Mô hình đồ họa của mô hình hồi quy này được mô tả trong Hình 2. Như thể hiện trong hình, mối tương quan giữa nhóm GCS, độ dài của nhóm hôn mê và can thiệp phẫu thuật thần kinh là vừa phải, nằm trong khoảng từ −0,50 đến 0,67. Sau khi loại bỏ ba đường dẫn không quan trọng, tính phù hợp toàn cục của mô hình tương ứng (Mô hình 2) (CFI = 1,00, NNFI = 1,01, RMSEA = 0,00) được cải thiện rõ rệt so với Mô hình 1. Tỷ lệ tương quan bội bình phương của bộ nhớ / tốc độ xử lý là 0,40, cho thấy rằng GCS phân nhóm giải thích 40% phương sai của bộ nhớ / tốc độ xử lý.


Mô hình phương trình kết cấu chính đã được kiểm tra, cùng với các ước lượng tham số chuẩn hóa. Các hình chữ nhật biểu thị các biến hoặc chỉ số nội sinh được quan sát (biến mức độ nghiêm trọng và chỉ số WAIS-III và WMS-III), trong khi hình elip ở bên phải các chỉ số thể hiện sai số đo lường. Hình elip bên trái của biến quan sát chỉ ra yếu tố tiềm ẩn, ngoại sinh. Các giá trị bên cạnh các mũi tên dài hơn một đầu là hệ số tải trọng được chuẩn hóa và các giá trị bên cạnh các mũi tên cong hai đầu là hệ số tương quan.

4. Thảo luận

Theo hiểu biết tốt nhất của chúng tôi, dự đoán kết quả trí nhớ bằng cách sử dụng một biện pháp toàn diện về các khía cạnh khác nhau của trí nhớ chưa bao giờ được công bố. Hơn nữa, nghiên cứu của chúng tôi không chỉ kiểm tra mô hình dự đoán cho các chức năng bộ nhớ khác nhau tại một thời điểm mà còn cho phép phân tích và giải thích dữ liệu một cách tổng thể. GCS phản ánh tính toàn vẹn của chức năng tế bào thần kinh của thân não và cả vỏ não và được sử dụng rộng rãi như một thước đo phân loại mức độ nghiêm trọng của chấn thương não [18]. Các nghiên cứu trước đây [7, 19] cho thấy điểm GCS là yếu tố quan trọng và độc lập để dự đoán rối loạn chức năng bộ nhớ / tốc độ xử lý, phân tích đa biến của chúng tôi về dữ liệu bệnh nhân cũng xác định rằng chỉ điểm GCS là yếu tố quan trọng. Mặc dù tác động của GCS đã được ngụ ý trong nghiên cứu này, 21% bệnh nhân TBI nặng được phân loại nhầm thành TBI nhẹ đến trung bình, trong khi 13% bệnh nhân TBI nhẹ đến trung bình được phân loại sai thành TBI nặng. Nói cách khác, chỉ 44% phương sai trong cấu trúc bộ nhớ / tốc độ xử lý được giải thích bởi 4 biến mức độ nghiêm trọng TBI. Do đó, kết quả của chúng tôi chỉ ra rằng các yếu tố khác ngoài mức độ nghiêm trọng của thang điểm hôn mê có thể góp phần vào mức độ tương ứng thấp với mức độ nghiêm trọng của suy giảm trí nhớ / tốc độ xử lý. Khó phân biệt chứng hay quên sau chấn thương và hôn mê do dùng thuốc an thần, cỡ mẫu nhỏ và nhóm bệnh nhân TBI mức độ nhẹ và trung bình có thể góp phần gây ra hiện tượng này, nhưng cần nghiên cứu thêm để xác định điều này.

Bệnh nhân chấn thương sọ não thường báo cáo các triệu chứng thần kinh và tâm lý sau chấn thương sọ não cấp tính. Căn nguyên của những triệu chứng này vẫn chưa được biết rõ, một phần vì các triệu chứng không đặc hiệu đối với TBI, được tìm thấy trong các tình trạng lâm sàng khác và những người bình thường. Mặc dù không có các chương trình sàng lọc tốt về bệnh như vậy, nhưng thông tin rộng rãi đầy đủ có thể làm giảm GCS khi chẩn đoán. Thời gian hôn mê là một yếu tố nguy cơ thường được báo cáo về kết cục tâm thần kinh [10, 15, 20]. Tuy nhiên, trong nghiên cứu này, nó không được tìm thấy là một yếu tố nguy cơ đáng kể. Một lý do cho sự khác biệt này có thể là khoảng thời gian hôn mê trong mẫu TBI của chúng tôi hẹp, dao động từ 0 đến 15 ngày, ngoại trừ một trường hợp có thời gian hôn mê là 42 ngày. Một lý do khác có thể là do mô hình chấn thương của những bệnh nhân này ít thâm nhiễm hơn và ban đầu liên quan đến các mô não bề ngoài, gây rối loạn ý thức, do đó, không có rối loạn chức năng tâm thần kinh khi biểu hiện.

Can thiệp phẫu thuật được nhiều nhà nghiên cứu coi là phương pháp điều trị tốt nhất được lựa chọn cho bệnh TBI. Các kết quả hồi cứu gần đây cho thấy các thuốc chống tăng áp lực nội sọ hiện đại, kết hợp với dẫn lưu tốt, dường như có kết quả tốt hơn, bao gồm cả rối loạn chức năng tâm thần kinh. Tuy nhiên, kết quả của chúng tôi đã chứng minh rằng can thiệp phẫu thuật không có tác động tích cực đến chức năng ghi nhớ / tốc độ xử lý ở bệnh nhân chấn thương não. Thời gian theo dõi ngắn của những bệnh nhân này, kết hợp với số lượng bệnh nhân hạn chế, có thể giải thích cho nhận xét này.

Cho đến nay, một số nghiên cứu đã được công bố liên quan đến mối quan hệ giữa sự hiện diện của một tổn thương phản ứng và suy giảm bộ nhớ / tốc độ xử lý. Ommaya [21] đã chứng minh rằng cặp phản xạ có liên quan đến sự suy giảm bộ nhớ / tốc độ xử lý và đóng vai trò như một yếu tố tiên lượng không thuận lợi. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều tranh cãi về việc liệu chấn thương sọ não có thể là một yếu tố nguy cơ đáng kể đối với suy giảm trí nhớ / tốc độ xử lý hay không. Trong nghiên cứu này, tỷ lệ bệnh nhân có cặp thuốc tương đối thấp, do đó, cần phải bao gồm một số lượng lớn hơn những bệnh nhân được chẩn đoán chính xác bằng chụp CT và sau đó theo dõi trong thời gian dài hơn.

Theo hiểu biết của chúng tôi, một số nhà điều tra đã phân tích các vấn đề về sự khác biệt giữa suy giảm trí nhớ thị giác và lời nói do hậu quả của chấn thương đầu và kết luận của họ vẫn còn gây tranh cãi, một số nghiên cứu báo cáo rằng chỉ số trí nhớ thị giác (tức thời và trì hoãn) bị suy giảm nhiều nhất ở bệnh nhân TBI [22, 23], trong khi những người khác trích dẫn chỉ số trí nhớ thính giác bị suy giảm nhiều nhất trong mẫu TBI. Ví dụ, Axelrod et al. [24] kết luận rằng chỉ số thị giác WMS-III hiển thị độ nhạy cao hơn đối với rối loạn chức năng não so với chỉ số thính giác. Do quy mô mẫu nhỏ của nghiên cứu này, nên không rõ liệu sự nghiêng về bên bán cầu có ảnh hưởng bất lợi hơn đến rối loạn chức năng trí nhớ theo phương thức cụ thể (hình ảnh so với lời nói) so với nhóm GCS hay ngược lại.

Trong một công trình trước đó của Hoskison et al. [25] chấn thương trước trán có liên quan đến rối loạn chức năng ghi nhớ và tốc độ xử lý. Trong nghiên cứu quan trọng này, các tác giả đã sử dụng một mô hình tiền lâm sàng liên quan đến chấn thương do va đập vỏ não của chuột. Thật không may, trong bối cảnh lâm sàng, chấn thương sọ não hiếm khi đồng nhất hoặc được kiểm soát. Trong nghiên cứu hiện tại, chúng tôi đã bao gồm những bệnh nhân bị TBI nhẹ, trung bình và nặng. Nhìn chung, 53,3% bệnh nhân trong nghiên cứu này có biểu hiện chấn thương do cặp phản lực. Như vậy, phần lớn bệnh nhân bị tổn thương liên quan đến hai thùy khác nhau. Ngoài ra, tổn thương trục lan tỏa can thiệp có thể đã được quan sát thấy trên các chuỗi MRI được thiết kế để đánh giá tổn thương đó. Chúng tôi tin rằng dân số bệnh nhân hiện tại đại diện cho một nhóm bệnh nhân thực tế hơn về mặt lâm sàng mặc dù dân số TBI không đồng nhất. Mối quan hệ của nghiên cứu hiện tại giữa GCS và kết quả bộ nhớ / tốc độ xử lý xác thực các phát hiện của các nghiên cứu tiền lâm sàng trước đó nhưng lại làm như vậy trong một quần thể bệnh nhân TBI đại diện về mặt lâm sàng. Các nghiên cứu trong tương lai có thể tập trung vào một quần thể bệnh nhân TBI đồng nhất hơn để đánh giá. Ngoài ra, cần có các nghiên cứu sâu hơn với số lượng lớn hơn bệnh nhân TBI có tổn thương bán cầu trái, phải hoặc hai bên để phân biệt ảnh hưởng tương đối của hai biến này. Một chủ đề thú vị khác xuất hiện từ nghiên cứu của chúng tôi là sự khác biệt giữa điểm số trí nhớ tức thời và chậm trễ. Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy sự suy giảm trí nhớ chậm trễ nghiêm trọng hơn là trí nhớ tức thời. Kết quả này phù hợp với kết quả của các nghiên cứu khác [23, 26] và có thể ngụ ý rằng bệnh nhân TBI nói chung bị thâm hụt hồi phục.

Tổn thương đối kháng mô tả tổn thương xảy ra xa vùng va chạm, gợi ý rằng một sóng xung kích đi ngang qua hộp sọ [26]. Phản ứng thứ cấp này thường có thể gây ra nhiều tổn thương hơn so với tác động ban đầu, vì việc cắt các mô bên trong và mạch máu dẫn đến bầm tím, chảy máu và sưng não. Tuy nhiên, ảnh hưởng của biến mức độ nghiêm trọng này vẫn chưa được khám phá đầy đủ liên quan đến kết quả nhận thức hoặc chức năng ở bệnh nhân TBI.

Các nghiên cứu hiện nay đã có một số hạn chế. Đầu tiên, có thể có sự sai lệch về lựa chọn vì dân số nghiên cứu nhỏ. Thứ hai, nghiên cứu hiện tại là nghiên cứu hồi cứu, và thời gian theo dõi cho bệnh nhân vẫn còn ngắn. Thứ ba, chúng tôi không thể phân biệt hoàn toàn giữa thời gian bất tỉnh do chấn thương so với hôn mê do thuốc an thần. Kết hợp với nhau, một nghiên cứu tiền cứu đa cơ sở với một số lượng lớn bệnh nhân sẽ được yêu cầu để xác nhận kết quả hiện tại. Hơn nữa, nghiên cứu sinh học cơ bản sẽ là cần thiết để giải thích những tác động trái ngược nhau của mức độ nghiêm trọng của chấn thương não đối với nguy cơ và tiên lượng của rối loạn chức năng tâm thần kinh.

Kết luận, nghiên cứu của chúng tôi đã chứng minh rằng phân loại GCS tương quan đáng kể với kết quả bộ nhớ / tốc độ xử lý nhưng tương ứng vừa phải với mức độ nghiêm trọng của suy giảm bộ nhớ / tốc độ xử lý. Có nghĩa là, 21% bệnh nhân TBI nặng đạt điểm trong cùng khoảng với bệnh nhân TBI nhẹ đến trung bình về bộ nhớ và tốc độ xử lý các tác vụ. Mô hình dự đoán của chúng tôi cung cấp một điểm thuận lợi mà từ đó các mô hình tương tự có thể được xây dựng để phục vụ cho bản chất cụ thể của các phép đo kết quả được quan tâm trong các nghiên cứu trong tương lai.

Xung đột lợi ích

Các tác giả không có xung đột lợi ích hoặc tiết lộ tài chính.

Nhìn nhận

Không có phần nào của bài báo này đã được xuất bản / trình bày ở nơi khác.

Người giới thiệu

  1. S. Fleminger và J. Ponsford, "Kết quả lâu dài sau chấn thương sọ não," Tạp chí Y khoa Anh, quyển sách. 331, không. 7530, trang 1419–1420, 2005. Xem tại: Google Scholar
  2. T. Hart, S. Millis, T. Novack, J. Englander, R. Fidler-Sheppard và K. R. Bell, “Mối quan hệ giữa chức năng tâm thần kinh và mức độ giám sát của người chăm sóc sau chấn thương sọ não 1 năm,” Lưu trữ Y học Vật lý và Phục hồi chức năng, quyển sách. 84, không. 2, trang 221–230, 2003. Xem tại: Trang web nhà xuất bản | Google Scholar
  3. M. G. Inzaghi, A. de Tanti, và M. Sozzi, “Ảnh hưởng của chấn thương sọ não đối với bệnh nhân và gia đình của họ: một nghiên cứu tiếp theo,” Europa Medicophysica, quyển sách. 41, không. 4, trang 265–273, 2005. Xem tại: Google Scholar
  4. R. C. MacCallum, K. F. Widaman, S. Zhang và S. Hong, “Kích thước mẫu trong phân tích nhân tố,” Phương pháp tâm lý, quyển sách. 4, không. 1, trang 84–99, 1999. Xem tại: Trang web nhà xuất bản | Google Scholar
  5. M. E. Santos, A. Castro-Caldas và L. de Sousa, “Những lời phàn nàn tự phát về những đối tượng bị chấn thương sọ não trong thời gian dài và những người thân của họ,” Tổn thương não, quyển sách. 12, không. 9, trang 759–767, 1998. Xem tại: Trang web nhà xuất bản | Google Scholar
  6. E. de Guise, J. LeBlanc, M. Feyz và J. Lamoureux, “Dự đoán mức độ độc lập về chức năng nhận thức trong chăm sóc cấp tính sau chấn thương sọ não,” Tổn thương não, quyển sách. 19, không. 13, trang 1087–1093, 2005. Xem tại: Trang web nhà xuất bản | Google Scholar
  7. F. C. Goldstein và H. S. Levin, “Kết quả nhận thức sau chấn thương sọ não nhẹ và vừa ở người lớn tuổi,” Tạp chí Tâm lý học Thần kinh Lâm sàng và Thực nghiệm, quyển sách. 23, không. 6, trang 739–753, 2001. Xem tại: Google Scholar
  8. L. Himanen, R. Portin, H. Isoniemi, H. Helenius, T. Kurki, và O. Tenovuo, “Những thay đổi nhận thức theo chiều dọc trong chấn thương sọ não: một nghiên cứu theo dõi trong 30 năm,” Thần kinh học, quyển sách. 66, không. 2, trang 187–192, 2006. Xem tại: Trang web nhà xuất bản | Google Scholar
  9. K. Verger, C. Junqu & # xe9, M. A. Jurado và cộng sự, “Ảnh hưởng của tuổi tác đến kết quả tâm lý thần kinh lâu dài trong chấn thương sọ não ở trẻ em,” Tổn thương não, quyển sách. 14, không. 6, trang 495–503, 2000. Xem tại: Google Scholar
  10. R. C. MacCallum và J. T. Austin, “Các ứng dụng của mô hình phương trình cấu trúc trong nghiên cứu tâm lý,” Đánh giá hàng năm về Tâm lý học, quyển sách. 51, pp. 201–226, 2000. Xem tại: Google Scholar
  11. P. M. Bentler, “Phân tích đa biến với các biến tiềm ẩn: mô hình nhân quả,” Đánh giá hàng năm về Tâm lý học, quyển sách. 31, trang 419–456, 1980. Xem tại: Google Scholar
  12. R. B. Kline, Các nguyên tắc và thực hành của mô hình phương trình cấu trúc, Guilford, New York, NY, Hoa Kỳ, 1998.
  13. D. Wechsler, Thang đo trí thông minh người lớn Wechsler, Sổ tay Quản trị và Chấm điểm, The Psychological Corporation, San Antonio, Tex, USA, ấn bản lần thứ 3, 1997.
  14. D. Wechsler, Thang bộ nhớ Wechsler, Sổ tay Quản trị và Chấm điểm, The Psychological Corporation, San Antonio, Tex, USA, ấn bản lần thứ 3, 1997.
  15. L. Himanen, R. Portin, H. Isoniemi, H. Helenius, T. Kurki, và O. Tenovuo, “Chức năng nhận thức liên quan đến phát hiện MRI 30 năm sau chấn thương sọ não,” Tổn thương não, quyển sách. 19, không. 2, trang 93–100, 2005. Xem tại: Trang web nhà xuất bản | Google Scholar
  16. T. Kay, D. E. Harrington, R. Adams và cộng sự, “Định nghĩa chấn thương sọ não nhẹ,” Tạp chí Phục hồi chức năng Chấn thương Đầu, quyển sách. 8, không. 3, trang 86–87, 1993. Xem tại: Google Scholar
  17. J. L. Arbuckle và W. Wothke, Hướng dẫn sử dụng AMOS 5. 0, Small Waters Corporation, Chicago, Ill, USA, 2003.
  18. N. Hattori, S. Huang, H. Wu và cộng sự, “Mối tương quan giữa tốc độ chuyển hóa vùng của glucose với thang điểm hôn mê glasgow sau chấn thương sọ não,” Tạp chí Y học hạt nhân, quyển sách. 44, không. 11, trang 1709–1716, 2003. Xem tại: Google Scholar
  19. D. X. Cifu, L. Keyser-Marcus, E. Lopez và cộng sự, “Các yếu tố dự báo cấp tính khả năng trở lại làm việc thành công 1 năm sau chấn thương sọ não: một phân tích đa trung tâm,” Lưu trữ Y học Vật lý và Phục hồi chức năng, quyển sách. 78, không. 2, trang 125–131, 1997. Xem tại: Trang web nhà xuất bản | Google Scholar
  20. B. L. Ross, N. R. Temkin, D. Newell và S. S. Dikmen, “Kết cục tâm thần kinh liên quan đến mức độ nghiêm trọng của chấn thương đầu: đóng góp của độ dài hôn mê và bất thường khu trú,” Tạp chí Y học Vật lý và Phục hồi chức năng Hoa Kỳ, quyển sách. 73, không. 5, trang 341–347, 1994. Xem tại: Google Scholar
  21. A. K. Ommaya, “Cơ chế chấn thương đầu và khái niệm quản lý phòng ngừa: đánh giá và tổng hợp quan trọng,” Tạp chí chấn thương thần kinh, quyển sách. 12, không. 4, trang 527–546, 1995. Xem tại: Google Scholar
  22. K. A. Hawkins, “Các dấu hiệu của rối loạn chức năng não bắt nguồn từ các biểu diễn đồ họa của dữ liệu mẫu lâm sàng sổ tay kỹ thuật WAIS-III / WMS-III: một cách tiếp cận sơ bộ về tiện ích lâm sàng,” Bác sĩ tâm lý thần kinh lâm sàng, quyển sách. 12, không. 4, trang 535–551, 1998. Xem tại: Trang web nhà xuất bản | Google Scholar
  23. P. M. Langeluddecke và S. K. Lucas, “Các phát hiện của WMS-III ở các đương sự sau chấn thương não từ trung bình đến cực kỳ nghiêm trọng,” Tạp chí Tâm lý học Thần kinh Lâm sàng và Thực nghiệm, quyển sách. 27, không. 5, trang 576–590, 2005. Xem tại: Trang web nhà xuất bản | Google Scholar
  24. B. N. Axelrod, N. L. Fichtenberg, P. C. Liệthen, M. A. Czarnota và K.Stucky, “Đặc điểm hoạt động của bệnh nhân chấn thương sọ não sau cấp tính trên WAIS-III và WMS-III,” Bác sĩ tâm lý thần kinh lâm sàng, quyển sách. 15, không. 4, trang 516–520, 2001. Xem tại: Trang web nhà xuất bản | Google Scholar
  25. M. M. Hoskison, A. N. Moore, B. Hu, S. Orsi, N. Kobori và P. K. Dash, “Rối loạn chức năng trí nhớ làm việc dai dẳng sau chấn thương sọ não: bằng chứng cho cơ chế phụ thuộc vào thời gian,” Khoa học thần kinh, quyển sách. 159, không. 2, trang 483–491, 2009. Xem tại: Trang web nhà xuất bản | Google Scholar
  26. C. B. Courville, “Cơ chế Coup-Countercoup của chấn thương sọ não. Một số quan sát, ” Lưu trữ phẫu thuật, quyển sách. 45, trang 19–43, 1942. Xem tại: Google Scholar

Bản quyền

Bản quyền & # xA9 2014 William Winardi et al. Đây là một bài viết truy cập mở được phân phối theo Giấy phép Ghi công Creative Commons, cho phép sử dụng, phân phối và sao chép không hạn chế trong bất kỳ phương tiện nào, miễn là tác phẩm gốc được trích dẫn chính xác.


Kết quả

Hình ảnh, Hiệu chuẩn và Tham chiếu Quang phổ Biophoton.

Do đặc tính cường độ cực yếu của các photon sinh học, thường rất khó phân tích các đặc điểm phổ biophoton về mặt không gian, đặc biệt là trong các mô não. Bài báo này giới thiệu một phương pháp để giải quyết vấn đề này, cho phép phân tích các đặc điểm phổ của các hoạt động và sự truyền tải quang phổ sinh học do glutamate gây ra bằng cách kết hợp hệ thống hình ảnh sinh học siêu yếu (UBIS) (12) được phát triển gần đây với một thiết bị phân tích quang phổ sinh học mới (BSAD).

BSAD bao gồm một khe và một cách tử truyền dẫn và được đặt ngay phía trên mẫu trong quá trình chụp ảnh biophoton sao cho hình ảnh quang phổ biophoton có thể thu được bằng UBIS khi các photon sinh học đi qua một khe và sau đó là cách tử (Hình 1). Đầu tiên, cần phải xác định các hình ảnh quang phổ đặc biệt để hiệu chuẩn và tham chiếu, và những hình ảnh này được chụp bằng UBIS bằng cách áp dụng các nguồn sáng laser và diode phát quang (LED) có bước sóng đã biết khác nhau để chụp ảnh. Trong điều kiện chụp ảnh bằng tia laser và đèn LED cường độ bình thường và cực yếu, chúng tôi thu được hai loại ảnh phổ photon: ảnh phổ cường độ photon bình thường (Hình 2 MỘTNS, Đứng đầu) và hình ảnh quang phổ cường độ photon siêu yếu (Hình 2 MỘTNS, Đáy). Một thiết bị làm giảm ánh sáng đã được sử dụng để tạo ra các photon cường độ cực yếu từ các nguồn sáng laser và LED khác nhau, và cường độ photon được giảm xuống các mức này (100–400 photon trên cm vuông mỗi giây), tương tự như ở các cường độ quang sinh học do glutamate gây ra. phát thải trong các lát não chuột (12).

Bản vẽ sơ đồ của UBIS và BSAD. UBIS đã được mô tả chi tiết trong một báo cáo trước đây (12). BSAD bao gồm một khe (rộng 1 mm và dài 1 cm) và cách tử truyền (1.200 trên milimét) và được đặt ngay phía trên mẫu trong quá trình chụp ảnh biophoton. Mặt phẳng bên phải là bản vẽ phóng to của BSAD trong mặt phẳng bên trái. Lát não được ủ trong buồng chứa dung dịch truyền dịch (xem thêm Phương pháp SI).

Hình ảnh quang phổ photon để hiệu chuẩn và xác nhận độ tin cậy. (MỘTNS) Hình ảnh quang phổ photon thu được từ ba laser bước sóng (405 nm, 532 nm và 650 nm) (MỘT) và bốn đèn LED bước sóng (xanh lam, xanh lục, vàng và đỏ) (NS) trong điều kiện cường độ bình thường (mặt phẳng lên) và cường độ cực yếu (mặt phẳng xuống) (cũng xem giải thích chi tiết trong Phương pháp SI), hiển thị một rìa bậc 0 và hai rìa bậc nhất. Hai vân cấp một thể hiện xu hướng ra khỏi rìa bậc 0 từ các bước sóng ngắn đến dài (xanh lam đến đỏ). (NS) Vẽ giản đồ của một hình ảnh quang phổ để phân tích khoảng cách trung tâm tương đối (△ LNS), tối thiểu (△ Lmin), và tối đa (△ Ltối đa) khoảng cách các cạnh từ rìa bậc nhất (chữ số 1) đến tâm của rìa bậc 0 (chữ số 0) bằng phần mềm phân tích hình ảnh (xem Hình S1MỘT ). (NSE) Có quan hệ tuyến tính giữa bước sóng và △ LNS, △ Lmin, hoặc △ Ltối đa trong ba tia laser trong điều kiện bình thường (NS) và cực yếu (E) cường độ. Hệ số hồi quy tuyến tính (NS 2) là 0,9999, 0,9989 và 0,9978 cho △ LNS, △ Lminvà △ Ltối đa, tương ứng, trong NSvà lần lượt là 0,9999, 0,9996 và 0,9990 trong E P = 0,005–0,042 (xem Bảng S1). (NS) Mối quan hệ giữa các bước sóng được tính toán (λave, λmin, và λtối đa) của bốn nguồn sáng LED (ký hiệu màu lớn hơn) dựa trên hình ảnh quang phổ trong điều kiện cường độ ánh sáng siêu yếu và dải bước sóng và ngưỡng chọn đã biết [ký hiệu màu đen nhỏ hơn 451 nm (màu xanh lam 410–492 nm), 518 nm (450–586 nm xanh lục), 590 nm (555–625 nm vàng), và 632 nm (595–669 nm đỏ)] được đo bằng quang phổ kế (xem Hình S2). Λ được tính toánave gần giống như bước sóng chọn đã biết của mỗi đèn LED. (NS) Hình ảnh quang phổ biophoton đại diện thu được từ một lá cây (cây osmanthus thơm ngọt), cho thấy rìa bậc 0 rõ ràng và hai rìa bậc nhất (thời gian chụp ảnh 60 giây). (NS) Các bước sóng được tính toán (λave, λmin, và λtối đa) từ năm lá của loại cây này theo phương trình hồi quy. 13.

Hình ảnh quang phổ thể hiện ba dải rõ ràng (một dải bậc 0 và hai dải bậc nhất) trong điều kiện hình ảnh của nghiên cứu hiện tại dựa trên nguyên tắc tạo ảnh cách tử (Hình 2 MỘTNS). Chúng tôi đã phân tích sự phân bố các giá trị xám (GV) của các vân bậc không và bậc một trong các hình ảnh màu xám quang phổ laser khác nhau (Phương pháp SI) và xác định khoảng cách trung tâm tương đối (△ LNS) và tối thiểu (△ Lmin) và tối đa (△ Ltối đa) khoảng cách các cạnh từ một trong hai vân bậc nhất đến tâm của rìa bậc không (Hình 2NS và Hình S1). Chúng tôi nhận thấy rằng bước sóng laser (λ) có tương quan cao với △ LNS, △ Lminvà △ Ltối đa trong điều kiện chụp ảnh cường độ ánh sáng bình thường và siêu yếu (Hình 2 NSE và Bảng S1). Do đó, dải bước sóng mẫu có thể được tính theo △ LNS, △ Lminvà △ Ltối đa giá trị của mẫu và ba phương trình hồi quy tuyến tính sau (Phương pháp SI): λ ave = 8,167 Δ L c - 15. 47, [1] λ min = 7,42 Δ L min + 151,8, [2] λ max = 9,79 Δ L max - 296,6, [3] trong đó λave, λmin, và λtối đa lần lượt là bước sóng trung bình, cực tiểu và cực đại trong các điều kiện cường độ photon siêu yếu.

Hình ảnh quang phổ photon để hiệu chuẩn và xác nhận độ tin cậy. (MỘT) Đánh giá trực quan hình ảnh quang phổ bằng chương trình phần mềm phân tích hình ảnh (Andor Solis for Imaging Version 4.27.30001.0 Andor) để đánh giá sơ bộ phạm vi của các cạnh mà “dấu chéo” cho biết vị trí của cạnh xa của một lớp đầu tiên rìa. Các giá trị pixel vị trí được hiển thị ở dưới cùng của hình ảnh quang phổ. (NS) Đường cong phân phối đại diện của tổng GV của ma trận 1D (512 pixel) song song với rìa bậc nhất (chữ số 1) và rìa bậc 0 (chữ số 0). (NSNS) Phạm vi giá trị số theo phần của tổng GV gần hai cạnh của rìa bậc 0 (NSNS) và rìa cấp một (ENS). Bốn giá trị số (a – d) được đánh dấu bằng màu đỏ và được xác định là số pixel để tính △ LNS, △ Lminvà △ Ltối đa. Nếu, F0 = (a + b) / 2 và F1 = (c + d) / 2, thì △ LNS = F1 - F0, △ Lmin = c - F0 và △ Ltối đa = d - F0.

Tương quan giữa phổ của laser và △ LNS, △ Lminvà △ Ltối đa

Chúng tôi đã xác minh độ tin cậy bằng cách sử dụng dữ liệu từ các hình ảnh quang phổ LED khác nhau (Hình 2NS), và kết quả cho thấy dải bước sóng được tính toán (λave, λmin, và λtối đa) của bốn nguồn sáng LED theo phương trình hồi quy ở trên và các giá trị đo được của △ LNS, △ Lminvà △ Ltối đa trong điều kiện cường độ ánh sáng cực yếu xấp xỉ bằng hoặc trong phạm vi bước sóng đã biết (Hình 2NS) được đo bằng máy quang phổ (Hình S2).

Các đường cong quang phổ của bốn đèn LED. Quang phổ thu được đối với từng nguồn sáng LED bằng máy quang phổ. Bước sóng bắt đầu, chọn và dừng (nm) của xanh lam (410, 451 và 492 nm), xanh lục (450, 518 và 586 nm), vàng (555, 590 và 625 nm) và đỏ (595, 632, và 677 nm) được sử dụng để đánh giá các tham chiếu.

Sau đó, chúng tôi kiểm tra quang phổ phát xạ từ một mẩu lá xanh nhỏ của cây ô mai thơm trong điều kiện kích thích của ánh sáng xung quanh trước khi chụp ảnh và nhận thấy rằng chúng có bước sóng 797 nm (λmin), 850 nm (λave), và 927 nm (λtối đa) (Hình 2 NSNS), chỉ ra rằng các phổ được phát hiện thuộc phạm vi phổ phát xạ lân quang và phát huỳnh quang do quang hợp (17, 18).

Hoạt động sinh học do Glutamate gây ra và Dịch chuyển đỏ quang phổ từ Động vật sang Người.

Sự phát thải độc tố sinh học trong lát cắt não chuột thể hiện bốn giai đoạn hoặc giai đoạn điển hình (bắt đầu, duy trì, rửa sạch và tái áp dụng, tương ứng) sau khi sử dụng 50 mM glutamate, và nguồn gốc của các giai đoạn này chủ yếu là do các hoạt động sinh độc tố và sự dẫn truyền dọc theo sợi trục ( 12), gợi ý rằng việc phân tích các đặc điểm quang phổ của các quang tử sinh học này có thể cung cấp một cách mới để khám phá tầm quan trọng của chúng trong các chức năng thần kinh. Ngoài ra, các lý do cho việc áp dụng nồng độ glutamate như vậy để kích hoạt và duy trì các hoạt động và sự dẫn truyền sinh học dọc theo các sợi trục thần kinh hoặc trong các mạch thần kinh trong các lát não chuột đã được thảo luận rõ ràng trong một nghiên cứu trước đây (12). Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã khảo sát các đặc điểm quang phổ của sự phát xạ sinh học do glutamate gây ra ở ễnh ương, chuột, gà, lợn, khỉ rhesus và các lát não người. Các chế phẩm của các lát não sagittal từ ễnh ương, chuột và gà và các lát não cụ thể từ sáu vùng não khác nhau (năm vùng vỏ não và hồi hải mã) ở lợn, khỉ rhesus và con người được trình bày chi tiết trong Hình 3 MỘTNSPhương pháp SI. Bảy bộ não người sau khi chết thu được từ Trung tâm Ngân hàng Não Trung Quốc (CBBC) đã được sử dụng cho nghiên cứu này (Bảng S2). Việc phục hồi các tế bào thần kinh từ vật liệu não sau khi chết bằng phương pháp xử lý in vitro thích hợp là một phương pháp quan trọng để đạt được sự phát thải độc tố sinh học do glutamate trong các lát não lợn và người, được mô tả cụ thể trong Phương pháp SI. Bốn giai đoạn điển hình của sự phát thải độc tố sinh học sau khi sử dụng 50 mM glutamate vào một lát não chuột, một lát đồi hải mã lợn sau khi chết và một lát vỏ não vận động của con người có mô hình tương tự, như được thể hiện trong Hình 3NS. Hình ảnh quang phổ biophoton thu được bằng cách chụp ảnh phát xạ biophotonic qua các giai đoạn bảo dưỡng, rửa và áp dụng lại (Hình 3NSPhương pháp SI).E). Xu hướng dịch chuyển đỏ quang phổ là rõ ràng đáng kể đối với λave và λtối đa từ động vật sang người (Hình 3 NStôi), và λtối đa thậm chí còn lên tới bước sóng cận hồng ngoại (∼865 nm) ở người (Bảng 1). Sự khác biệt riêng lẻ của các giá trị quang phổ trong cùng một loài là rất nhỏ, với các giá trị gần giống nhau ở năm loài ễnh ương, gà và chuột. Ngoài ra, không có sự khác biệt đáng kể nào về λave, λmin, hoặc λtối đa giữa các vùng não khác nhau ở lợn và người (Hình 3 NSK và Bảng S3), ngoại trừ λmin giữa các khu vực nhất định (vỏ não trước so với vỏ vận động hoặc vỏ não thái dương và vỏ não vận động so với hồi hải mã) trong não người (Bảng S3). Mặc dù không thể thực hiện phân tích thống kê đối với khỉ vì chỉ có ba bộ não được kiểm tra do hạn chế nghiêm ngặt về số lượng khỉ gấp rút để nghiên cứu thử nghiệm, nhưng giá trị của λave, λmin, hoặc λtối đa thu được từ các vùng não khác nhau ở ba con khỉ gần như giống hệt nhau, cho thấy kết luận từ con lợn có thể áp dụng cho con khỉ.

Sự dịch chuyển đỏ quang phổ của sự phát thải chất độc sinh học do glutamate gây ra trong các lát não cho thấy một xu hướng tiến hóa từ động vật sang người. (MỘT) Bản vẽ sơ đồ về việc chuẩn bị một lát não sagittal cụ thể (độ dày ∼2 mm) từ bán cầu não chuột, giống hệt như não ễnh ương và não gà. (NS) Các vùng chi tiết của gyri não được phân tích từ vỏ chẩm, vận động và cảm giác chính, vỏ não trước trung gian và vỏ thái dương trên trong não khỉ đại diện (mũi tên), cũng tương tự ở não lợn và người. (NS) Việc chuẩn bị một lát vỏ não (độ dày ∼3 mm) từ một khối hồi chuyển vỏ não của lợn, khỉ và người, đường chấm chỉ ra vị trí cắt. Lát vỏ não này chứa tất cả các lớp vỏ não và có thể đảm bảo rằng các đầu cắt của các sợi chiếu bắt nguồn từ tế bào thần kinh vỏ não được hướng về phía thấu kính của UBIS trong quá trình chụp ảnh. (NS) Sự thay đổi động lực học đại diện của các hoạt động sinh học đã được chứng minh bởi các giáo viên tương đối (RGVs) sau khi sử dụng 50 mM glutamate trong lát não chuột (đường cong màu xanh lam), lát đồi hải mã lợn (Pig-Hi) (đường cong màu xanh lá cây), và một lát cắt vỏ não vận động của con người (human-Mc) [đường cong màu đỏ CBBC no. 20160107 Bảng S2], trình bày bốn giai đoạn điển hình (bắt đầu, bảo trì, rửa sạch và áp dụng lại). Hai lát não người và não lợn này được bảo quản trong ACSF đã được điều chỉnh (M-ACSF) ở 0–4 ° C tương ứng trong 12 giờ và 24 giờ trước khi chụp. Hình ảnh thời gian thực là 120 phút đối với hình ảnh biophoton thông thường (hình ảnh cứ sau 1 phút không có BSAD) và 100 phút đối với hình ảnh quang phổ sinh vật học (hình ảnh cứ sau 25 phút với BSAD) qua các khoảng thời gian bảo trì (0–170 phút), rửa ( 171–195 phút), và đăng ký lại (196–220 phút). Các mũi tên chỉ ra thời điểm bắt đầu và điểm dừng để chụp ảnh quang phổ biophoton. (E) Hình ảnh quang phổ biophoton đại diện trong các lát cắt não động vật và người. Các vân bậc nhất thể hiện xu hướng khác với các vân bậc 0 theo thứ tự ễnh ương, chuột, gà, lợn, khỉ và người, cho thấy sự dịch chuyển đỏ quang phổ từ động vật sang người. (NS) Thay đổi xu hướng của dải phổ biophoton do glutamate gây ra (λave, λmin, hoặc λtối đa) ở ễnh ương, chuột, gà, lợn, khỉ và người. (NStôi) So sánh sự khác biệt về quang phổ trong λave (NS = 399 P & lt 0,0001) (NS), λmin (NS = 82 P & lt 0,0001) (NS), hoặc λtối đa (NS = 569 P & lt 0,0001) (tôi) ở ễnh ương, chuột, gà, lợn, khỉ và người. (NSK) So sánh sự khác biệt về quang phổ trong λave, λmin, hoặc λtối đa ở các vùng não khác nhau ở lợn (NS) và con người (K). Dữ liệu hiển thị các phương tiện ± SEM. Số lượng các lát não trong NStôi: ễnh ương (n = 5), chuột (n = 5), gà (n = 5), lợn (n = 34), con khỉ (n = 11) và con người (n = 31). Số lượng các lát não ở các vùng não khác nhau (n): 6, 6, 5, 7, 4 và 6 đối với vỏ não trán (Fc), vỏ não vận động (Mc), vỏ não cảm giác (Sc), vỏ chẩm chính (Oc), vỏ não thái dương (Tc) và hồi hải mã (Hi ) tương ứng ở lợn và 6, 5, 4, 6, 3, 7 đối với Fc, Mc, Sc, Oc, Tc, và Hi tương ứng ở người. Dấu hoa thị cho thấy sự khác biệt đáng kể giữa hai nhóm lân cận trong G – I: *P & lt 0,01 **P & lt 0,001 ***P & lt 0,0001. Dấu hoa thị cho thấy sự khác biệt đáng kể trong các khu vực khác nhau trong NS: Fc vs. Mc (**) Fc vs. Tc (*) Mc vs. Hi (*). *P & lt 0,05. **P & lt 0,01.

Quang phổ ở nhiều loài khác nhau

Dữ liệu lâm sàng của các đối tượng hiến xác

Quang phổ ở các vùng não khác nhau ở lợn và người


Lão hóa nhận thức khác với một căn bệnh hay nhiều hơn liên quan đến những thay đổi trong chức năng tâm thần như thế nào?

Đôi khi, mọi người khó hiểu sự lão hóa nhận thức khác với những gì đáng lo ngại hơn, chẳng hạn như suy giảm nhận thức nhẹ, bệnh Alzheimer & # 8217s sớm hoặc các tình trạng liên quan đến trí nhớ khác mà họ có thể đã nghe nói.

Có thể giải thích rõ về sự khác biệt ở đây, trong Hướng dẫn Hành động Lão hóa Nhận thức được xuất bản bởi Học viện Y khoa Quốc gia (trước đây là Viện Y học), đã đưa ra một báo cáo tuyệt vời về lão hóa nhận thức vào năm 2015.

Về cơ bản, lão hóa nhận thức là phiên bản não bộ của các bộ phận cơ thể của bạn hoạt động kém hiệu quả hơn do tuổi tác chứ không phải do bệnh tật hoặc tổn thương nghiêm trọng.

Sự mất hiệu quả này diễn ra dần dần.Và giống như nhiều thay đổi liên quan đến tuổi tác khác trong cơ thể, lão hóa nhận thức có xu hướng xảy ra hơi khác đối với mỗi người, một phần do những yếu tố như di truyền, lối sống và môi trường.

Nhưng nó không phải là một căn bệnh. Rất quan trọng: lão hóa nhận thức không liên quan đến sự thoái hóa thần kinh hoặc tổn thương đáng kể đối với tế bào thần kinh của não & # 8217t.

Vì vậy, trong khi bệnh Alzheimer & # 8217s và các tình trạng khác khiến các tế bào thần kinh bị hư hỏng nặng và cuối cùng chết đi, ở một người lớn tuổi bình thường bị lão hóa nhận thức, các tế bào thần kinh của não & # 8217 về cơ bản vẫn ổn, chúng chỉ hoạt động kém nhanh hơn và kém hơn so với trước đó đời sống.

Mặc dù lão hóa nhận thức làm cho một số quá trình tâm thần diễn ra ít nhanh hơn, nhưng lão hóa nhận thức bình thường sẽ không làm suy giảm khả năng của người lớn tuổi đến mức họ đang phải vật lộn với các công việc trong cuộc sống hoặc không còn khả năng sống độc lập.


THẢO LUẬN

Kết quả chính

Chúng tôi đã nghiên cứu mối quan hệ của các triệu chứng tâm thần với chức năng nhận thức dựa trên hiệu suất và tự báo cáo 3 tháng sau đột quỵ. Chúng tôi nhận thấy rằng các triệu chứng trầm cảm (HADS-D) có liên quan đến những khó khăn về trí nhớ dựa trên hiệu suất ở những bệnh nhân hoạt động tương đối tốt (dựa trên NIHSS ban đầu, điểm Barthel Index và MMSE). Ngoài ra, các triệu chứng tâm thần chủ yếu liên quan đến việc tự báo cáo hơn là các khó khăn về nhận thức dựa trên hiệu suất: Tất cả chín lĩnh vực tâm thần (lo lắng, trầm cảm, lo âu sợ hãi, các triệu chứng ám ảnh cưỡng chế, buồn nôn, thù địch, nhạy cảm giữa các cá nhân, ý tưởng hoang tưởng, rối loạn tâm thần) đều liên quan tiêu cực đến các khó khăn về nhận thức tự báo cáo, trong khi chỉ có hai (lo lắng, lo âu sợ hãi) có liên quan đến chức năng nhận thức dựa trên hiệu suất thấp hơn.

Phân tích chính: Mối quan hệ của các triệu chứng lo âu và trầm cảm với chức năng nhận thức dựa trên hiệu suất

Mức độ cao hơn của các triệu chứng trầm cảm có liên quan đến trí nhớ dựa trên hiệu suất thấp hơn nhưng không liên quan đến chức năng chú ý / điều hành. Suy giảm nhận thức và trầm cảm rất phổ biến sau đột quỵ nhẹ (Moran và cộng sự, tham khảo Moran, Fletcher, Feltham, Calvert, Sackley và Marshall 2014), và một số nghiên cứu đã phát hiện ra mối liên quan giữa các triệu chứng trầm cảm và các lĩnh vực nhận thức như trí nhớ bằng lời nói, tốc độ nhận thức (Barker-Collo, Tham khảo Barker-Collo 2007) và chức năng điều hành (Morsund và cộng sự, Tham khảo Morsund, Ellekjaer, Gramstad, Reestad, Midgard, Sando và Naess 2019). Nghiên cứu của chúng tôi mở rộng những phát hiện này cho những bệnh nhân có kết quả tốt sau đột quỵ. Các bệnh nhân được đưa vào nghiên cứu của chúng tôi không bị suy giảm chức năng nghiêm trọng, cũng không có mức độ trầm cảm tự báo cáo cao: Với 13% có điểm trên ngưỡng HADS-D, tỷ lệ trầm cảm tự báo cáo trong mẫu của chúng tôi về cơ bản thấp hơn mức thường thấy. trong giai đoạn cấp tính sau đột quỵ (Hackett & amp Pickles, Tài liệu tham khảo Hackett và Pickles 2014). Điều này có thể được giải thích một phần là do bệnh nhân của chúng tôi được đánh giá 3 tháng sau đột quỵ, trong khi tỷ lệ trầm cảm có vẻ cao hơn trong tháng đầu tiên sau đột quỵ so với các giai đoạn sau (Kouwenhoven, Kirkevold, Engedal, & amp Kim, Tham khảo Kouwenhoven, Kirkevold, Engedal và Kim 2011). Ngoài ra, mẫu của chúng tôi bao gồm 70% nam giới, những người được biết là ít báo cáo các triệu chứng trầm cảm hơn (Poynter và cộng sự, Tham khảo Poynter, Shuman, Diaz-Granados, Kapral, Grace và Stewart 2009). Tuy nhiên, thực tế là các triệu chứng trầm cảm không được báo cáo không nhất thiết có nghĩa là họ không có chúng. Các triệu chứng cơ bản như vậy vẫn có thể ảnh hưởng tiêu cực đến chức năng nhận thức, và do đó có thể giải thích tại sao nam giới có điểm số trong các bài kiểm tra chức năng chú ý / điều hành thấp hơn phụ nữ.

Kết quả của chúng tôi chỉ ra rằng bệnh nhân đột quỵ có kết quả tốt có thể có những khó khăn tiềm ẩn về nhận thức và cảm xúc mà có thể không được phát hiện nếu không được đánh giá cụ thể. Cho dù các triệu chứng trầm cảm và chức năng nhận thức kém hơn có ảnh hưởng lẫn nhau hay chúng xảy ra song song với nhau hay không, vẫn chưa rõ ràng. Một số nghiên cứu cho thấy rằng các chất ức chế tái hấp thu serotonin có chọn lọc (SSRI) cải thiện chức năng điều hành ở bệnh nhân đột quỵ (Narushima, Paradiso, Moser, Jorge, & amp Robinson, Tham khảo Narushima, Paradiso, Moser, Jorge và Robinson 2007), nhưng kết quả khác nhau về hiệu quả của liệu pháp dược để cải thiện nhận thức sau đột quỵ tồn tại (Hackett, Anderson, & amp House, Reference Hackett, Anderson and House 2005). Ngoài ra, phỏng vấn tạo động lực đã cho thấy tác dụng đầy hứa hẹn trong việc cải thiện tâm trạng sau đột quỵ (Cheng và cộng sự, Tham khảo Cheng, Qu, Huang, Xiao, Luo và Wang 2015), và các nghiên cứu trong tương lai nên khám phá xem liệu các can thiệp tâm lý và xã hội có thể cải thiện chức năng nhận thức hay không sau đột quỵ.

Điều thú vị là HADS-A không được liên kết với các phép đo dựa trên hiệu suất, điều này khác với kết quả phân tích mẫu phụ của chúng tôi khi miền lo lắng SCL-90-R được sử dụng. Các biện pháp lo lắng khác nhau, ít nhất một phần, có thể giải thích các kết quả khác nhau về mối quan hệ giữa lo lắng và chức năng nhận thức sau đột quỵ.

Phân tích mẫu phụ I: Các triệu chứng tâm thần và chức năng nhận thức dựa trên hiệu suất

Với 2,4% –26,6% bệnh nhân trên ngưỡng lâm sàng, mức độ các triệu chứng tâm thần thấp hơn mức bình thường ở nhóm dân số này (Ferro và cộng sự, tham khảo Ferro, Caeiro và Figueira 2016), có thể do bệnh nhân của chúng tôi bị đột quỵ nhẹ mà không nặng các vấn đề về nhận thức / ngôn ngữ. Miền phụ somatization có tỷ lệ trường hợp lâm sàng cao nhất (26,8%), tương tự như các mẫu đột quỵ khác (Rasquin và cộng sự, tham khảo Rasquin, Lodder và Verhey 2005). Điểm cao có thể là do suy giảm thể chất và đau đớn sau đột quỵ, và do đó phản ánh sức khỏe thể chất thực tế chứ không phải là sự suy yếu về tâm lý cơ bản.

Hơn nữa, các mức độ lâm sàng của lo âu sợ hãi tự báo cáo phổ biến hơn các mức độ lo âu tổng quát tự báo cáo trên lâm sàng. Điều này phù hợp với nghiên cứu cho thấy rằng lo âu ám ảnh là loại phụ lo lắng phổ biến nhất 3 tháng sau một cơn đột quỵ nhẹ (Chun, Whiteley, Dennis, Mead, & amp Carson, Reference Chun, Whiteley, Dennis, Mead và Carson 2018). Thứ nguyên lo lắng ám ảnh SCL-90-R đo lường các triệu chứng liên quan đến rối loạn hoảng sợ có và không kèm theo chứng sợ hãi, được định nghĩa là phản ứng sợ hãi dai dẳng đối với một người, địa điểm, đối tượng hoặc tình huống cụ thể, dẫn đến hành vi tránh né (Derogatis, Reference Derogatis 1992 ). Tuy nhiên, hành vi né tránh ở bệnh nhân đột quỵ có thể do di chứng sau đột quỵ như suy giảm khả năng vận động hơn là do triệu chứng rối loạn hoảng sợ. Do đó, lĩnh vực lo âu ám ảnh một phần có thể ghi lại các triệu chứng vận động tự báo cáo thay vì đau buồn tâm thần. Tuy nhiên, lo âu ám ảnh ảnh hưởng như thế nào đến cuộc sống sau đột quỵ là một con đường quan trọng cho nghiên cứu trong tương lai, vì các triệu chứng ám ảnh thách thức khả năng sống một cuộc sống bình thường bên ngoài gia đình và sự tham gia xã hội của một người.

Chúng tôi cũng tìm thấy một số trường hợp (17,1%) có các triệu chứng ám ảnh cưỡng chế trên ngưỡng lâm sàng. Khi sử dụng thang đo ám ảnh cưỡng chế viết tắt mà không có các mục đánh giá khó khăn về trí nhớ và khả năng tập trung, số trường hợp lâm sàng giảm xuống còn ba (7,3%). Điều này chỉ ra rằng những khó khăn về nhận thức do tự báo cáo là một yếu tố góp phần chính làm tăng điểm số trong thang điểm này. Với những khó khăn về nhận thức thường gặp sau tai biến mạch máu não, thang đo ám ảnh cưỡng chế SCL-90-R nên được giải thích một cách thận trọng đối với dân số đột quỵ.

Kiểm tra mối liên quan giữa các triệu chứng tâm thần và chức năng dựa trên hiệu suất, chúng tôi nhận thấy rằng mức độ lo lắng cao hơn và lo lắng sợ hãi có liên quan đến chức năng nhận thức kém hơn. Điều này khác với nghiên cứu trước đó, không tìm thấy mối liên quan giữa lo lắng và nhận thức 12 tháng sau một cơn đột quỵ nhỏ (Morsund và cộng sự, tham khảo Morsund, Ellekjaer, Gramstad, Reestad, Midgard, Sando và Naess 2019). Kết quả không nhất quán có thể là do thời gian đánh giá, vì lo lắng ít phổ biến hơn sau đột quỵ từ 6-12 tháng so với 6 tháng đầu tiên (Knapp và cộng sự, Tham khảo Knapp, Dunn-Roberts, Sahib, Cook, Astin, Kontou và Thomas 2020). Hơn nữa, các tiêu chí đưa vào dẫn đến việc bệnh nhân trong nghiên cứu Morsund (2019) trẻ hơn và ít bị suy giảm chức năng hơn (điểm NIHSS) tại thời điểm ban đầu. Các nghiên cứu trong tương lai với phương pháp luận vững chắc là cần thiết để tháo gỡ sâu hơn mối quan hệ giữa lo lắng sau đột quỵ và chức năng nhận thức dựa trên hiệu suất.

Có ba phát hiện thú vị bổ sung: Thứ nhất, chỉ có nỗi lo sợ ám ảnh mới liên quan đến cả hai biện pháp dựa trên hiệu suất. Do đó, lo âu sợ hãi có thể không chỉ đặc biệt phổ biến sau đột quỵ, mà còn có thể liên quan duy nhất đến kết quả kiểm tra kém hơn trong một phạm vi rộng hơn của chức năng nhận thức.

Thứ hai, thang điểm trầm cảm / lo âu SCL-90-R và HADS có liên quan khác nhau đến chức năng nhận thức dựa trên hiệu suất. Như trong mẫu đầy đủ, HADS-D có liên quan tiêu cực đến bộ nhớ trong mẫu phụ, mặc dù không đáng kể. Do đó, không chắc rằng các kết quả phân kỳ chỉ dựa trên sự khác biệt của mẫu. Thay vào đó, sự thống nhất thấp giữa SCL-90-R và HADS có thể là do sự khác biệt về phương pháp luận. Ví dụ, một số mục của thang phụ trầm cảm SCL-90-R (ví dụ: “Suy nghĩ kết thúc cuộc đời tôi”) không có hàm tương đương trong HADS-D và các mục HADS đơn lẻ cho thấy sự phân biệt thấp giữa lo lắng và trầm cảm trong đột quỵ bệnh nhân (Ayis, Ayerbe, Ashworth, & amp Wolfe, Tham khảo Ayis, Ayerbe, Ashworth và Wolfe 2018).

Thứ ba, tổng điểm SCL-90-R không liên quan đến chức năng điều hành / chú ý dựa trên hiệu suất, cũng không liên quan đến trí nhớ. Điều này chỉ ra rằng mối quan hệ của lo âu sợ hãi và lo lắng với chức năng nhận thức không được giải thích bởi sự đau khổ tâm thần tổng thể, mà là bởi tải trọng triệu chứng cụ thể trong các lĩnh vực này.

Phân tích mẫu phụ II: Các triệu chứng tâm thần và chức năng nhận thức tự báo cáo

Phù hợp với nghiên cứu trước đây, các khó khăn về nhận thức chủ quan là phổ biến, với khoảng 3/4 số bệnh nhân cho biết khó khăn về trí nhớ và khoảng một nửa số bệnh nhân cho biết khó tập trung. Một lý do có thể giải thích cho tỷ lệ cao của những khó khăn về trí nhớ tự báo cáo có thể là do bệnh nhân bị tổn thương não có xu hướng giải thích tốc độ xử lý, sự chú ý và khả năng kiểm soát điều hành giảm là sự thiếu hụt trí nhớ (Lezak, Howieson, & amp Loring, 2012).

Khi xem xét mối liên quan giữa các triệu chứng tâm thần và chức năng nhận thức tự báo cáo, một bức tranh rõ ràng đã xuất hiện: Tất cả chín lĩnh vực SCL-90-R đều có liên quan tích cực với những khó khăn về nhận thức chủ quan. Điều này phù hợp với các nghiên cứu cho thấy mối quan hệ giữa các triệu chứng trầm cảm và khó khăn nhận thức tự báo cáo ở bệnh nhân suy giảm nhận thức nhẹ (Grambaite và cộng sự, tham khảo Grambaite, Hessen, Auning, Aarsland, Selnes và Fladby 2013) và ở bệnh nhân đột quỵ (van Rijsbergen và cộng sự, tham khảo van Rijsbergen, Mark, de Kort và Sitskoorn 2014). Phát hiện của chúng tôi cũng phù hợp với các báo cáo về tình trạng trầm cảm nhiều hơn có liên quan đến những thay đổi chức năng tự báo cáo hơn là những thay đổi nhận thức dựa trên hiệu suất trong các tình trạng như HIV và viêm gan C (Bieliauskas và cộng sự, Tham khảo Bieliauskas, Back-Madruga, Lindsay, Snow, Kronfol , Lok và Fontana 2006).

Trong khi hỗ trợ những phát hiện trước đó, nghiên cứu của chúng tôi cũng cung cấp một cái nhìn sâu sắc mới: Kết quả của chúng tôi chỉ ra rằng mối quan hệ giữa các triệu chứng tâm thần và chức năng nhận thức tự báo cáo có thể vượt xa trầm cảm và mở rộng đến một loạt các triệu chứng tâm thần. Do đó, những khó khăn về nhận thức tự báo cáo nên được chú trọng trong thực hành và nghiên cứu lâm sàng.

Chức năng Nhận thức Dựa trên Hiệu suất và Tự Báo cáo

Những bệnh nhân cho biết gặp nhiều khó khăn hơn về nhận thức có điểm số thấp hơn đáng kể trên bốn trong số năm bài kiểm tra đo lường sự chú ý / chức năng điều hành, điều này có thể cho thấy rằng bệnh nhân đã đánh giá thực tế khả năng nhận thức của họ trong lĩnh vực này.

Tuy nhiên, không có bài kiểm tra trí nhớ nào liên quan đến chức năng nhận thức tự báo cáo. Có thể giải thích cho điều này là bệnh nhân gặp nhiều khó khăn trong cuộc sống hàng ngày sau đột quỵ hơn những gì kết quả trí nhớ có thể chỉ ra. Những sai lệch cũng có thể xảy ra nếu những bệnh nhân có trí nhớ kém hơn chỉ đơn giản là không nhớ đã gặp những khó khăn này và do đó không báo cáo chúng. Hơn nữa, sự thiếu liên quan giữa chức năng nhận thức tự báo cáo và kết quả kiểm tra trí nhớ có thể là do các mục đo lường chức năng nhận thức tự đánh giá là không cụ thể. Ví dụ, những người tham gia có thể đã hiểu "Khó nhớ mọi thứ" là khó khăn với trí nhớ ngắn hạn / làm việc hoặc khó khăn trong việc tìm kiếm từ - những lĩnh vực không được đánh giá bằng các bài kiểm tra trí nhớ được sử dụng trong nghiên cứu này.

Điều thú vị là kết quả của chúng tôi khác với nghiên cứu trước đó thường tìm thấy mối liên hệ giữa những khó khăn về nhận thức tự báo cáo và trí nhớ dựa trên hiệu suất kém hơn và không làm giảm chức năng trong các lĩnh vực nhận thức khác (van Rijsbergen, Mark, de Kort, & amp Sitskoorn, Tham khảo van Rijsbergen, Mark, de Kort và Sitskoorn 2014). Tuy nhiên, các lĩnh vực nhận thức khác ngoài bộ nhớ thường không được báo cáo (van Rijsbergen, Mark, de Kort, & amp Sitskoorn, Reference van Rijsbergen, Mark, de Kort và Sitskoorn 2014). Một số ít báo cáo kết quả về mối quan hệ giữa khó khăn nhận thức chủ quan và chức năng điều hành / chú ý dựa trên hiệu suất (nhưng không đáng kể), có các tiêu chí lựa chọn khác nhau và thử nghiệm bệnh nhân trong giai đoạn cấp tính sau đột quỵ (Duits, Munnecom, van Heugten, & amp van Oostenbrugge, Reference Duits, Munnecom, van Heugten và van Oostenbrugge 2008), hoặc nghiên cứu các khía cạnh cụ thể của nhận thức tự đánh giá (Winkens, Van Heugten, Fasotti, & amp Wade, Reference Winkens, Van Heugten, Fasotti và Wade 2009).

Điểm mạnh, hạn chế và định hướng tương lai

Nghiên cứu của chúng tôi mở rộng và chứng minh nghiên cứu trước đây bằng cách bao gồm cả chức năng nhận thức dựa trên hiệu suất và tự đánh giá làm thước đo kết quả. Bằng cách đánh giá một quần thể đột quỵ hoạt động tốt với một pin kiểm tra tâm lý thần kinh mở rộng, chúng tôi đã có được những hiểu biết mới quan trọng về một nhóm bệnh nhân có kết quả tương đối tốt sau đột quỵ, phù hợp với nghiên cứu và thực hành lâm sàng.

Chúng tôi nhằm mục đích khám phá một loạt các triệu chứng tâm thần và mối liên hệ của chúng với chức năng nhận thức dựa trên hiệu suất và tự báo cáo, dẫn đến nhiều mô hình hồi quy. Điều này đi kèm với rủi ro lớn hơn đối với các kết quả đáng kể được tích lũy một cách tình cờ do thử nghiệm nhiều lần. Như ít được biết về mối liên quan giữa các triệu chứng tâm thần và chức năng nhận thức trong quần thể sau đột quỵ hoạt động tốt, các phân tích mẫu phụ của chúng tôi chỉ mang tính chất thăm dò và chúng tôi đã không điều chỉnh thống kê cho nhiều lần thử nghiệm. Do đó, kết quả phân tích mẫu phụ của chúng tôi cần được diễn giải một cách thận trọng và được nghiên cứu thêm với cỡ mẫu lớn hơn.

Kích thước mẫu của các phân tích mẫu phụ của chúng tôi nhỏ, hạn chế sức mạnh thống kê. Tuy nhiên, mẫu phụ cho các mục tiêu thứ cấp rất giống với những người không được đưa vào phân tích mẫu phụ về các biến số nhân khẩu học và lâm sàng chính. Chúng tôi hy vọng rằng kết quả của chúng tôi, mặc dù sơ bộ, sẽ kích thích các nghiên cứu lớn hơn.

Hơn nữa, các bệnh nhân của chúng tôi hoạt động khá tốt, và khả năng tổng quát hóa các phát hiện của chúng tôi đối với những bệnh nhân có chức năng thấp hơn sau đột quỵ trung bình hoặc nặng do đó bị hạn chế.

Tốc độ xử lý, mà chúng tôi chưa kiểm soát, là một thành phần chính trong tất cả các bài kiểm tra tâm lý thần kinh được sử dụng để đo lường sự chú ý / chức năng điều hành trong nghiên cứu này. Do đó, kết quả có thể bị ảnh hưởng bởi các di chứng đột quỵ như suy giảm vận động nhẹ. Việc đưa các bài kiểm tra vào tổ hợp không phụ thuộc chủ yếu vào tốc độ xử lý sẽ là một cải tiến thú vị của nghiên cứu này.

Ngoài ra, việc sử dụng điểm tổng kết cho chức năng nhận thức khiến chúng ta không thể dự đoán được những khó khăn hoặc khả năng trong một lĩnh vực cụ thể của chức năng nhận thức dựa trên hiệu suất (ví dụ: nhớ lại bằng lời nói bị trì hoãn). Tuy nhiên, điểm tổng hợp giảm thiểu tác động trần có thể xảy ra, và chúng tôi coi đó là điểm mạnh mà một số lượng đáng kể các bài kiểm tra tâm lý thần kinh được đưa vào mỗi tổng hợp.

Hơn nữa, không có bài kiểm tra tính hợp lệ hiệu suất nào được đưa vào. Tuy nhiên, tất cả các bệnh nhân đều được khuyến khích nỗ lực hết mình để thực hiện ở mức tốt nhất trong khả năng của họ và được thông báo rằng kết quả của bài kiểm tra tâm thần kinh có thể được sử dụng để đánh giá khả năng lái xe của họ. Cũng không có lợi nhuận rõ ràng nào phụ thuộc vào hiệu suất thấp hơn.

Hơn nữa, không có “tiêu chuẩn vàng” để xác định chức năng nhận thức tự báo cáo sau đột quỵ (van Rijsbergen, Mark, de Kort, & amp Sitskoorn, Reference van Rijsbergen, Mark, de Kort và Sitskoorn 2014). Chúng tôi đã đo lường những khó khăn về nhận thức chủ quan với hai mục. Mặc dù điều này có thể không đủ để chụp một bức ảnh khác biệt, nhưng chúng tôi đã đánh giá những khó khăn về trí nhớ và khả năng tập trung chủ quan, là một trong những khó khăn được báo cáo phổ biến nhất sau đột quỵ (Lamb, Anderson, Saling, & amp Dewey, Reference Lamb, Anderson, Saling và Dewey 2013) .

Các nghiên cứu trong tương lai nên tính đến chức năng nhận thức và các bệnh đi kèm của bệnh nhân, điều này có thể ảnh hưởng đến kết quả xét nghiệm độc lập với đột quỵ. Cuối cùng, bao gồm một nhóm đối chứng không bị đột quỵ để so sánh kết quả của chúng tôi với kết quả của một nhóm dân số khỏe mạnh, phù hợp với độ tuổi, sẽ là một bước quan trọng tiếp theo.

Ý nghĩa lâm sàng

Nghiên cứu này cung cấp những hiểu biết mới có thể giúp cải thiện chẩn đoán và điều trị cho những bệnh nhân đột quỵ hoạt động tốt. Thứ nhất, những bệnh nhân đột quỵ có những khó khăn về nhận thức tự báo cáo trong giai đoạn sau cấp tính có thể có nguy cơ mắc các triệu chứng tâm thần cao hơn. Những khó khăn về nhận thức chủ quan sau đột quỵ cần được xem xét nghiêm túc và các bác sĩ lâm sàng nên biết rằng chúng có thể không nhất thiết phản ánh tình trạng suy giảm nhận thức thực tế mà là các triệu chứng tâm thần.

Thứ hai, việc tầm soát sớm một loạt các triệu chứng tâm thần sau đột quỵ và theo dõi rộng rãi hơn cho những người có nguy cơ mắc bệnh tâm thần ở mức độ cao hơn, có thể giúp bệnh nhân được điều trị thích hợp.

Thứ ba, vì những khó khăn về nhận thức chủ quan có thể dự đoán sự suy giảm nhận thức sau đột quỵ (van Rijsbergen và cộng sự, tham khảo van Rijsbergen, Mark, de Kort và Sitskoorn 2014), bác sĩ lâm sàng nên cảnh giác nếu bệnh nhân của họ báo cáo khó khăn về nhận thức vì những điều này có thể báo hiệu bệnh nhân cần theo dõi kỹ lưỡng hơn.

Cuối cùng, các triệu chứng tâm thần khác nhau có liên quan đến chức năng nhận thức dựa trên hiệu suất thấp hơn ở những bệnh nhân đột quỵ hoạt động tốt.Các bác sĩ lâm sàng cần lưu ý rằng những bệnh nhân có kết quả và tiên lượng tốt có thể có các triệu chứng “ẩn” khó phát hiện trong các đánh giá lâm sàng chung, nhưng vẫn có thể ảnh hưởng đến cuộc sống của bệnh nhân sau đột quỵ.


Yếu tố thần kinh quyết định trí thông minh cao

Nhiều nỗ lực đã được thực hiện để tương quan mức độ trí thông minh của cả động vật và con người với các đặc tính của não. Đối với động vật có vú, một đặc điểm được thảo luận nhiều liên quan đến kích thước não tương đối và tuyệt đối, hoặc không được điều chỉnh hoặc điều chỉnh cho kích thước cơ thể. Tuy nhiên, mối tương quan của cả hai mức độ thông minh mang lại sự mâu thuẫn lớn, bởi vì mặc dù chúng được coi là động vật có vú thông minh nhất, nhưng khỉ và vượn người, bao gồm cả con người, không có bộ não tuyệt đối và tương đối lớn nhất. Sự phù hợp tốt nhất giữa các đặc điểm của não và mức độ thông minh giữa các loài động vật có vú là do sự kết hợp của số lượng tế bào thần kinh vỏ não, mật độ đóng gói tế bào thần kinh, khoảng cách giữa các dây thần kinh và vận tốc dẫn truyền theo trục — các yếu tố xác định khả năng xử lý thông tin chung (IPC), như được phản ánh bởi chung Sự thông minh. IPC cao nhất được tìm thấy ở người, tiếp theo là loài vượn lớn, khỉ Thế giới cũ và Khỉ thế giới mới. IPC của động vật giáp xác và voi thấp hơn nhiều do vỏ não mỏng, mật độ đóng gói tế bào thần kinh thấp và vận tốc dẫn truyền theo trục thấp. Ngược lại, chim corvid và chim psittacid có rất nhỏ và dày đặc các tế bào thần kinh nhẹ và tương đối nhiều tế bào thần kinh, mặc dù khối lượng não rất nhỏ, có thể giải thích cho trí thông minh cao của chúng. Sự tiến hóa của một ngôn ngữ cú pháp và ngữ pháp ở con người có lẽ đã đóng vai trò như một bộ khuếch đại trí thông minh bổ sung, điều này có thể đã xảy ra ở loài chim biết hót và loài psittacids theo cách thức hội tụ.

1. Giới thiệu

Theo phần lớn các nhà hành vi học và nhà tâm lý học động vật (xem [1]), 'trí thông minh' có thể được hiểu là sự linh hoạt về tinh thần hoặc hành vi hoặc khả năng của một sinh vật để giải quyết các vấn đề xảy ra trong môi trường tự nhiên và xã hội của nó, mà đỉnh điểm là sự xuất hiện của các giải pháp mới lạ mà không phải là một phần của tiết mục bình thường của động vật. Điều này bao gồm các hình thức học tập kết hợp và hình thành trí nhớ, tính linh hoạt trong hành vi và tốc độ đổi mới, cũng như các khả năng đòi hỏi tư duy trừu tượng, hình thành khái niệm và hiểu biết sâu sắc.

Trong quá khứ, nhiều nỗ lực đã được thực hiện để tương quan giữa trí thông minh với các đặc tính của não, tác phẩm có ảnh hưởng nhất là cuốn sách của Harry Jerison ‘Sự tiến hóa của não và trí thông minh’[2]. Một đặc điểm được thảo luận nhiều là kích thước não tuyệt đối, bởi vì nhiều chuyên gia đã tin rằng bộ não lớn hơn hoàn toàn có nghĩa là trí thông minh cao hơn. Một đặc điểm khác được thảo luận nhiều là kích thước não tương đối, tức là phần trăm kích thước cơ thể hoặc kích thước tương đối của các ‘chỗ ngồi’ được cho là trí thông minh như vỏ não ở động vật có vú. Khi rõ ràng rằng phần lớn kích thước não được xác định bởi kích thước cơ thể [2], các chuyên gia đã cố gắng xác định mức độ ‘não hóa’, tức là kích thước não vượt quá khối lượng liên quan đến kích thước cơ thể, ví dụ: 'Chỉ số encephazes (EQ)' của Jerison (để biết tổng quan quan trọng, hãy xem [3]). Người ta cũng có thể tìm kiếm các đặc điểm có ý nghĩa hơn về mặt sinh học thần kinh như số lượng tế bào thần kinh trong toàn bộ não hoặc trong pallium hoặc vỏ não, mức độ kết nối, vận tốc dẫn truyền theo trục, v.v., liên quan đến 'khả năng xử lý thông tin (IPC)' của não. hoặc của pallium hoặc vỏ não, tương ứng [4]. IPC trùng hợp với khái niệm "trí thông minh chung" được định nghĩa phần lớn bởi hiệu quả của trí nhớ làm việc và do đó, khả năng vận dụng trí óc [5–8]. Cuối cùng, người ta có thể tìm kiếm các thuộc tính "độc nhất" có thể giải thích tốt nhất những khác biệt quan sát được về trí thông minh trong bối cảnh của quá trình "tiến hóa não khảm".

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tìm hiểu mức độ khác biệt về trí thông minh có thể tương quan với các đặc điểm của não. Do thiếu dữ liệu so sánh đầy đủ trong các đơn vị phân loại khác, chúng tôi sẽ hạn chế thảo luận chủ yếu ở các loài linh trưởng và so sánh chúng với các loài động vật có vú khác và nếu có thể, với các loài chim (xem thêm [4]).

2. Kích thước não và kích thước cơ thể

Trọng lượng cơ thể và não của động vật có xương sống dựa trên dữ liệu từ Jerison [2], Haug [9], Russell [10] và van Dongen [11], trong khi trọng lượng của hominids và australopithecines dựa trên dữ liệu từ Jerison [2] và Falk [12 ]. Dữ liệu về các loài chim được lấy từ Jerison [2] và Iwaniuk et al. [13].

Động vật có vú, giống như động vật nói chung, rất khác nhau về kích thước cơ thể (thể tích hoặc trọng lượng, có thể chuyển đổi trực tiếp). Động vật có vú nhỏ nhất là chuột chù Etruscan (hoặc lùn) Suncus etruscus với trọng lượng cơ thể 2 g, và động vật có vú và động vật lớn nhất là cá voi xanh Balaenoptera musculus với chiều dài 33 m và trọng lượng bản thân lên tới 200 tấn. Động vật sống trên cạn lớn nhất là voi châu Phi, Loxodonta africana, với trọng lượng bản thân lên tới 7,5 tấn. Do đó, trong số các loài động vật có vú, có một phạm vi về kích thước hoặc trọng lượng cơ thể là 8 bậc.

Khối lượng hoặc trọng lượng của não cũng khác nhau rất nhiều. Trong số các loài động vật có vú, bộ não nhỏ nhất được tìm thấy ở loài dơi, Tylonycteris pachypus, nặng 74 mg ở động vật trưởng thành và bộ não lớn nhất của tất cả các loài động vật được tìm thấy ở cá nhà táng (Bệnh lý macrocephalus) và 'cá voi sát thủ' (Orcinus orca), với khối lượng lên đến 10 kg. Bộ não voi châu Phi nặng tới 6 kg. Đây lại là một phạm vi rất lớn, ở đây là khoảng 5 bậc độ lớn.

Các loài động vật có vú và chim nói chung có bộ não lớn hơn khoảng 10 lần so với các loài cá có xương, lưỡng cư và bò sát có cùng kích thước cơ thể [3]. Trong các loài động vật có vú, các loài linh trưởng, ngoại trừ động vật linh trưởng, thường có bộ não lớn hơn các bộ khác có cùng kích thước cơ thể. Ở động vật linh trưởng, kích thước não dao động từ 1,67 g ở loài vượn cáo chuột prosimian Microcebus đến 1350 g trong Homo sapiens. Nhìn chung, khỉ đực và khỉ đuôi dài có bộ não tương đối nhỏ với khối lượng 1,67–12,9 g (trung bình 6,7 g), tiếp theo là khỉ Tân thế giới với bộ não 9,5–118 g (trung bình 45 g) và khỉ Cựu thế giới với phạm vi 36 –222 g (trung bình 115 g), với bộ não lớn nhất được tìm thấy ở khỉ đầu chó. Trong số các loài vượn, vượn có kích thước não từ 105–135 g, nằm trong phạm vi của khỉ Cựu thế giới, trong khi các loài vượn lớn, tức là đười ươi (Pongo pygmaeus), khỉ đột (Khỉ đột gorilla) và tinh tinh (Pan troglodytes), có trọng lượng não từ 330 đến 570 g (con đực).

Do đó, ở các loài linh trưởng còn tồn tại, chúng ta nhận ra sáu nhóm không trùng lặp hoặc chỉ trùng lặp đôi chút về kích thước não: (i) khỉ đực và khỉ đuôi dài, (ii) khỉ Tân thế giới, (iii) khỉ Cựu thế giới và khỉ lai, (iv) vượn lớn, và (v) loài người còn tồn tại. Khoảng cách giữa loài vượn phi người và loài người được lấp đầy bởi bộ não của loài australopithecines đã tuyệt chủng (ví dụ: Australopithecus afarensisMỘT. người châu Phi), với kích thước não được tái tạo là 343–515 g, NS. habilis với bộ não 600–780 g và H. erectus với bộ não 909–1149 g [10]. Não hominine lớn nhất, tức là của H. neanderthalensis, có trọng lượng trung bình là 1487 g.

Trong các loài động vật có vú, khỉ có bộ não nhỏ hơn nhiều so với động vật móng guốc, và con người có bộ não nhỏ hơn nhiều so với cá voi và cá voi, trong khi đó, không nghi ngờ gì, chúng thông minh hơn [14]. Tuy nhiên, có những nhóm như động vật linh trưởng, nơi mà 'lớn hơn thì tốt hơn' dường như có thể giữ được. Tuy nhiên, vẫn còn một câu hỏi: tại sao những bộ não lớn hơn lại không thông minh hơn một cách đồng nhất?

3. Tầm quan trọng của kích thước não tương đối và của quá trình 'não hóa'

Người ta có thể cho rằng ở động vật có xương sống, sự gia tăng kích thước cơ thể (thể tích hoặc trọng lượng) đi kèm với tỷ lệ thuận tăng kích thước não, bởi vì não tham gia vào việc kiểm soát những gì cơ thể làm, và một cơ thể lớn hơn có thể đòi hỏi nhiều khối lượng não hơn. Nếu sự gia tăng tỷ lệ thuận như vậy xảy ra, chúng tôi nói về đẳng áp sự phát triển. Tuy nhiên, đối với kích thước cơ thể, như đã đề cập ở trên, ở các loài động vật có vú, chúng ta nhận thấy sự gia tăng 8 bậc độ lớn, trong khi kích thước bộ não chỉ tăng "5 bậc độ". Điều này có nghĩa là sự gia tăng kích thước não một cách đáng kể sẽ "tụt hậu" so với sự gia tăng kích thước cơ thể. Nhưng điều ngược lại cũng có thể xảy ra theo nghĩa là não hoặc các bộ phận của chúng như vỏ não tăng lên nhanh hơn về khối lượng hoặc trọng lượng hơn cơ thể. Trong cả hai trường hợp, chúng tôi nói về sự phát triển của não bộ và trong trường hợp trước đây là phủ định, ở phần sau của khả quan tăng trưởng não allometric.

Khi chúng ta so sánh mối quan hệ tổng thể giữa kích thước cơ thể và kích thước não trên tất cả các lớp động vật có xương sống, chúng ta dễ dàng nhận thấy rằng mối quan hệ này là tỷ lệ thuận nghịch. Trong hình 1, mối quan hệ giữa cơ thể và não (BBR) đối với 200 loài động vật có xương sống được hiển thị, bao gồm dữ liệu từ cá có xương (hình tròn màu xám nhạt), loài bò sát (hình tam giác màu xám nhạt), chim (hình tam giác màu xám), động vật có vú ngoại trừ động vật linh trưởng (hình tròn màu xám đậm) và động vật linh trưởng (hình vuông màu xám) bao gồm cả con người (bốn phép đo, bao quanh bốn hình vuông màu xám). Hình bên cho thấy dữ liệu ở dạng biểu diễn logarit kép, làm cho một hàm phi tuyến - ở đây là một hàm lũy thừa - tuyến tính.

Hình 1. Mối quan hệ giữa trọng lượng não (đơn vị, gam) và trọng lượng cơ thể (abscissa, kilogam) ở 200 đơn vị phân loại động vật có xương sống trong biểu đồ logarit kép. Hình tròn xám nhạt: cá có xương Hình tam giác xám nhạt: bò sát Hình tam giác xám: chim Hình tròn xám đậm: động vật có vú trừ động vật linh trưởng Hình vuông xám: động vật linh trưởng và hình vuông xám bao quanh: Homo sapiens. Phỏng theo [1] được sửa đổi sau [15].

Chức năng năng lượng chung cho BBR ở động vật có xương sống là E = kP α, trong đó EP tương ứng là trọng lượng hoặc khối lượng của não và cơ thể, và kα là các hằng số. k là một yếu tố tỷ lệ cho các đơn vị phân loại động vật có xương sống khác nhau, và α là số mũ (hoặc tỷ lệ) sinh trắc học, cho biết bộ não phát triển mạnh mẽ như thế nào so với sự phát triển của cơ thể [12]. Với α = 1, chúng ta sẽ có sự tăng trưởng đẳng áp, trong khi α & gt 1 sẽ biểu thị một giá trị tích cực và α & lt 1 là phép đo tương ứng âm tính. Trong phép biến đổi logarit kép, chúng ta thu được log phương trình tuyến tính E = nhật ký kα khúc gỗ P, ở đâu k là điểm chặn với y-axis và α là hệ số góc của đường thẳng.

Giá trị chính xác của α vẫn còn là một vấn đề tranh luận. Đối với động vật có xương sống nói chung, von Bonin [16] nhận thấy giá trị là hai phần ba. Đối với Jerison [2], điều này liên quan đến thực tế là khi tăng thể tích, bề mặt cơ thể tăng 2/3, lập luận rằng các yếu tố quan trọng nhất của não là các bề mặt cảm giác của cơ thể và việc xử lý thông tin đến từ họ. Tuy nhiên, Jerison [2] chỉ ra rằng có sự khác biệt trong α qua các lớp động vật có xương sống khác nhau. Đối với loài bò sát, người ta tìm thấy giá trị 0,53 và đối với chim và động vật có vú [17] giá trị tương ứng là 0,68 và 0,74. Ở động vật linh trưởng, α = 1 được tìm thấy bởi Herculano-Houzel [18], điều này sẽ chỉ ra một đẳng áp tăng trưởng kích thước não. Cuối cùng, trong hominin đã tuyệt chủng cộng với sự sống Homo sapiens, α lên tới 1,73 [19], là mức tăng kích thước mạnh nhất trong toàn bộ quá trình tiến hóa của não bộ. Cho đến nay vẫn chưa có lời giải thích thuyết phục nào về sự khác biệt trong α.

Ba tuyên bố cơ bản liên quan đến BBR trở nên rõ ràng: (i) động vật nhỏ có bộ não nhỏ và động vật lớn có bộ não lớn về mặt tuyệt đối, (ii) động vật nhỏ có bộ não lớn hơn và động vật lớn có bộ não nhỏ hơn so với kích thước cơ thể, (iii) lên đến 90% sự gia tăng kích thước não, tùy thuộc vào đơn vị phân loại đang được xem xét, có thể được giải thích bằng sự gia tăng kích thước cơ thể. Do đó, động vật chủ yếu có được bộ não lớn nhờ trở nên to lớn.

Trong hình 2, chúng ta có cái nhìn sâu hơn về tình hình ở động vật có vú, một lần nữa trong biểu diễn logarit kép. Đường chéo đậm (tức là đường hồi quy) được vẽ qua đa giác dữ liệu có độ dốc 0,74, đặc trưng của BBR ở động vật có vú. Chúng tôi nhận ra rằng các giá trị đối với một số loài chuột chù và chuột, đối với chó, ngựa và voi châu Phi nằm trên đường thẳng và do đó đại diện cho giá trị trung bình của động vật có vú. Các giá trị đối với các loài chuột khác, tinh tinh, con người, mà còn đối với cá heo, nằm trên dòng và theo đó đại diện cho BBR trên mức trung bình, trong khi các giá trị cho một loài chuột chù khác, dơi, nhím, lợn, hà mã, cá voi xanh và cá nhà táng được tìm thấy bên dưới dòng và theo đó đại diện cho BBRs dưới mức trung bình. Giá trị đối với con người nằm ở cạnh trên bên trái của đa giác và xa nhất so với đường hồi quy, có nghĩa là con người chúng ta có kích thước não lớn nhất so với mức trung bình của động vật có vú.

Hình 2. Mối quan hệ giữa trọng lượng não và trọng lượng cơ thể ở động vật có vú trong biểu diễn logarit kép. Một số loài chuột chù, chuột, chó, ngựa và voi châu Phi có trọng lượng não 'trung bình' do đó điểm dữ liệu của chúng nằm chính xác trên đường hồi quy. Tinh tinh, con người và cá heo có trọng lượng não trên mức trung bình. Một số loài dơi, nhím, lợn, hà mã, cá voi xanh và cá nhà táng có trọng lượng não dưới mức trung bình. Phỏng theo [11] được sửa đổi sau [11].

Kết quả của việc đo tương quan não tiêu cực, khi trọng lượng cơ thể ngày càng tăng, trọng lượng não tương đối giảm từ hơn 10% ở động vật có vú rất nhỏ xuống dưới 0,005% ở cá voi xanh [11]. Bộ não của con người một lần nữa xếp hạng tương đối cao với khoảng 2% trọng lượng cơ thể, nhưng gần với loài vượn và cá heo. Do đó, chúng tôi kết luận rằng bản thân kích thước tương đối của não không phù hợp với mối tương quan với trí thông minh. Nếu điều này có bất kỳ tác động nào, thì những con vật nhỏ nhất phải là những con thông minh nhất, điều này rõ ràng không phải là trường hợp của bất kỳ ngành, lớp hoặc trật tự động vật nào. Tuy nhiên, những gì chúng tôi tìm thấy phức tạp hơn: những động vật nhỏ với bộ não hoàn toàn nhỏ có thể thông minh một cách đáng ngạc nhiên và những động vật lớn với bộ não lớn tương đối không thông minh.

Trong các lớp (chim, động vật có vú) hoặc các bộ (ví dụ như động vật linh trưởng), các động vật có cùng kích thước cơ thể có thể có sự khác biệt lớn về kích thước não tuyệt đối cũng như tương đối. Nếu chúng tôi tính toán một giá trị tham chiếu cho lớp hoặc đơn hàng đó, ví dụ: tỷ lệ não - cơ thể trung bình, sau đó chúng ta có thể đánh giá mức độ kích thước não của một loài nhất định nằm trên hoặc dưới giá trị tham chiếu đó, tức là lớn hay nhỏ bất thường. Jerison [2] đã cố gắng minh họa độ lệch quan sát được của các kích thước não nhất định so với mức trung bình bằng phép tính mà ông gọi là 'EQ', theo công thức EQ = EMột/Ee. Thương số này cho biết mức độ kích thước não tương đối của một loài nhất định EMột lệch khỏi kích thước não tương đối dự kiến ​​hoặc trung bình Ee của đơn vị phân loại lớn hơn (chi, họ, thứ tự, v.v.) đang được xem xét [2]. Theo đó, EQ là 1, như được tìm thấy ở mèo, cho chúng ta biết rằng mèo có bộ não với (nhiều hơn hoặc ít hơn) kích thước tương đối trung bình liên quan đến tất cả các động vật có vú được điều tra, trong khi EQ lớn hơn 1 cho thấy não lớn hơn và EQ dưới 1 cho thấy não nhỏ hơn mong đợi với một kích thước cơ thể nhất định.

Những phát hiện của Jerison [2] cho chúng ta biết rằng — hơi đáng kinh ngạc — chuột (0,4) có chỉ số EQ thấp hơn mức trung bình, tiếp theo là chuột (0,5). Mèo có bộ não tương đối trung bình (1,0), trong khi chó (1,2), lạc đà (1,2), voi (1,3) và cá voi (1,8) có EQ trên mức trung bình một chút. Trong số các loài linh trưởng, khỉ Cựu thế giới có chỉ số EQ trung bình cao hơn một chút (1,7–2,7) so với khỉ Tân thế giới (1,7–2,3), ngoại trừ khỉ mũ trán trắng (4,8). Khỉ đột và tinh tinh có EQ thấp đáng kinh ngạc (tương ứng 1,5–1,8 và 2,2–2,5), và EQ cao nhất được tìm thấy ở cá heo (5,3) và cuối cùng là con người (7,4–7,8). Điều này có nghĩa là bộ não của con người lớn hơn từ bảy đến tám lần so với một động vật có vú trung bình có cùng kích thước cơ thể. Trong khi EQ cao của con người và cá heo không có gì đáng ngạc nhiên, EQ tương đối cao của khỉ mũ là điều bất ngờ, cũng như EQ tương đối thấp của tinh tinh, cá voi và khỉ đột. Một cuộc khảo sát về các nghiên cứu sử dụng các mô hình được sử dụng thường xuyên nhất để đo lường trí thông minh của động vật đã cho thấy rằng hành vi thông minh của các loài linh trưởng cho thấy sự phân bổ hành vi thông minh trên các loài linh trưởng không phải người nhiều hơn so với suy nghĩ trước đây. Tuy nhiên, khỉ Thế giới mới có năng lực trong các lĩnh vực nhận thức khác nhau trùng lặp một phần với khỉ Thế giới cũ, trong khi các loài vượn lớn rõ ràng vượt trội hơn so với các đơn vị linh trưởng không phải người khác về hầu hết các khía cạnh [14].

Một phần để giải thích cho những mâu thuẫn này, Jerison đã cố gắng làm cho các tính toán của mình trở nên thực tế hơn bằng cách phân biệt giữa các bộ phận não cần thiết cho việc duy trì và kiểm soát cơ thể (Ev) và những thứ liên quan đến năng lực nhận thức được cải thiện (ENS) - ở động vật có vú chủ yếu là vỏ não - cái mà Jerison gọi là 'tế bào thần kinh phụ' (nNS) [2]. Ý tưởng đằng sau điều này là chi phí tế bào thần kinh để điều khiển một cơ thể lớn gần như không cao bằng chi phí xử lý dữ liệu giác quan phức tạp và các chức năng nhận thức liên quan. Do đó, chúng tôi mong đợi sự gia tăng trí thông minh hành vi sẽ song song với sự gia tăng các 'tế bào thần kinh phụ'. Tính toán số lượng tế bào thần kinh bổ sung như vậy loại bỏ một số mâu thuẫn nổi bật trong danh sách EQ. Ví dụ, trong khi khỉ mũ lưỡi trai của Thế giới mới Cebus albifronsC. apella có chỉ số EQ cao bất thường so với ngay cả với loài vượn lớn não, nNS thấp hơn nhiều so với khỉ sau này và thậm chí còn thấp hơn khỉ ở Cựu thế giới. Đối với EQ, có một khoảng cách rất lớn giữa loài vượn lớn (3,2) và con người (8,8 đối với con đực Homo sapiens), tuy nhiên, có thể được điền bằng giá trị trung bình nNS 3,9 trong australopithecines [2].

Gần đây hơn, các chuyên gia về đo sinh học não đã áp dụng một phương pháp hơi khác để điều chỉnh kích thước não tương đối cho phù hợp với kích thước cơ thể, tức là loại bỏ phần kích thước não quan sát được chỉ đơn giản là do đo sinh trắc học não âm tính (xem [3,20]). Các tác giả bắt đầu với hồi quy tuyến tính của kích thước não so với kích thước cơ thể trong một đơn vị phân loại nhất định (ví dụ: chim), và sau đó đo độ lệch của một điểm dữ liệu so với đường hồi quy (phần dư). Tuy nhiên, phương pháp này cũng không giải quyết được các vấn đề chính của việc lấy kích thước não tương đối ngay cả sau khi đã hiệu chỉnh kích thước cơ thể. Ví dụ, giữa các loài chim, corvids và psittacids (vẹt) có giá trị gần bằng nhau về kích thước não tương đối đã điều chỉnh nằm trên mức trung bình và cả hai đều được coi là tương đối thông minh. Nhưng về trung bình, vẹt có bộ não lớn hơn hoặc lớn hơn nhiều so với loài corvids. Mặt khác, cá heo thể hiện kích thước não tương đối lớn hơn nhiều so với khỉ đột và thậm chí cả tinh tinh, nhưng không được coi là thông minh như trước đây [21,22].Rõ ràng rằng tổng thể không phải não bộ mà chỉ đếm được một số bộ phận — trên hết là vỏ não ở động vật có vú hoặc trung bì (MNP) ở chim — bởi vì đó là những phần não được cho là nhiều nhất. liên quan mật thiết đến trí thông minh [1].

4. Vỏ não đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra "chỗ ngồi" của trí thông minh và trí óc

Trí thông minh theo nghĩa được xác định ở trên là kết quả của sự tương tác của một số lượng lớn cấu trúc não trước (ví dụ: vỏ não, hạch nền, não trước, đồi thị lưng), trong đó vỏ não đóng vai trò chi phối (xem bên dưới). Cấu trúc mạng thần kinh này và các thuật toán xử lý của nó cho phép các chức năng nhận thức, điều hành và giao tiếp cao hơn bao gồm học ngôn ngữ và giọng nói [2,23].

Với sự gia tăng kích thước não ở động vật có vú, các cortices tăng diện tích bề mặt cũng như khối lượng. Các loài động vật có vú nhỏ nhất, ví dụ chuột chù, có bề mặt vỏ não (cả hai bán cầu cùng nhau) từ 0,8 cm 2 trở xuống, ở chuột, chúng tôi tìm thấy 6 cm 2, ở mèo là 83 cm 2, ở người khoảng 2400 cm 2, ở voi. 6300 cm 2 và trong cá voi sát thủ giả (Pseudorca crassidens) tối đa là 7400 cm 2. Do đó, từ chuột chù đến cá voi sát thủ giả, chúng tôi nhận thấy diện tích bề mặt vỏ não tăng gần 10000 lần, theo sau chính xác là sự gia tăng thể tích não với số mũ là 2/3, như dự đoán [2].

Sự gia tăng đáng kể diện tích bề mặt não này trái ngược với sự gia tăng vừa phải của độ dày vỏ não, tức là từ 0,4 mm ở chuột chù và chuột rất nhỏ lên 3–5 mm ở người và vượn lớn. Cá voi và cá heo có bộ não lớn có lớp vỏ mỏng đáng kinh ngạc từ 1,2 đến 1,6 mm, và thậm chí loài voi, một lần nữa với bộ não rất lớn, có độ dày vỏ não trung bình chỉ là 1,9 mm [9]. Nếu chúng ta so sánh thể tích vỏ não giữa các loài động vật có vú và xem xét mối quan hệ của nó với kích thước não, thì chúng ta nhận ra rằng vỏ não phát triển nhanh hơn phần còn lại của não, tức là theo kiểu sinh trắc học dương, với số mũ trung bình α trong số khoảng 1 ở các loài linh trưởng [24]. Số mũ này cao hơn một chút ở động vật linh trưởng và nhỏ hơn một chút, nhưng vẫn dương, ở động vật móng guốc, trong khi ở cá voi cũng như ở voi, nó thấp hơn 1. Điều này có nghĩa là ở hai loài động vật sau, thể tích vỏ não, đồng thời tăng về thể tích tuyệt đối, giảm thể tích tương đối theo kiểu sinh học âm.

Tuy nhiên, trong khi tìm kiếm mối tương quan giải phẫu với trí thông minh, người ta có thể tranh luận rằng toàn bộ khối lượng của vỏ não không quan trọng bằng khối lượng của vỏ não liên kết theo khái niệm [2] của Jerison về 'tế bào thần kinh phụ'. Mối quan tâm đặc biệt trong bối cảnh này là kích thước của vỏ não trán hoặc trước trán được cho là nơi chứa trí nhớ làm việc, lập kế hoạch hành động và trí thông minh. Do đó, câu hỏi đặt ra là liệu động vật linh trưởng - và đặc biệt là con người - có vỏ não trước-trán đặc biệt lớn hay không. Có một tuyên bố được trích dẫn nhiều bởi Deacon [25] rằng con người có vỏ não trước lớn hơn ba lần so với các loài vượn khác.

Các nghiên cứu của Semendeferi và các đồng nghiệp [26,27] sử dụng MRI cấu trúc khẳng định, một mặt, trong số các loài linh trưởng, con người có phần trán lớn nhất bao gồm vỏ não trước trán (chất xám cộng với chất trắng), với khoảng 280 cm 3 so với 80 cm 3 trong số các loài vượn lớn khác. Đối với vượn và khỉ, các tác giả tìm thấy 14 cm 3. Kích thước tương đối (tức là phần trăm tổng khối lượng não) của vỏ não trước của con người lên tới 38% và giá trị tương tự cũng được tìm thấy ở đười ươi. Khỉ đột chiếm 37%, tinh tinh 35%, vượn 30% và khỉ 31%. Điều này có nghĩa là nói chung, kích thước của vỏ não trước tăng nhẹ so với tổng khối lượng não, với số mũ là 1,14, nhưng thực tế là con người có bộ não lớn hơn gấp hai lần so với bộ não của khỉ đột. và lớn hơn gấp ba lần so với tinh tinh, vỏ não trước của con người thậm chí còn nhỏ hơn mong đợi — nó phải có kích thước tương đối hơn 40%. Bên trong vỏ não trước của con người, phần lớn là phần lưng và đặc biệt là vùng não trước (BA 10) đã tăng lên và dường như có kích thước gấp đôi so với những gì người ta mong đợi. Các phần bụng, tức là vỏ não trước và não bụng, đã trở nên nhỏ hơn một cách tương đối (mặc dù không hoàn toàn).

Khi tìm kiếm cơ sở sinh học thần kinh trực tiếp hơn của trí thông minh, số lượng tế bào thần kinh, đặc biệt là tế bào thần kinh vỏ não cũng như hiệu quả của hệ thống dây và tốc độ xử lý của chúng, xuất hiện khá tự nhiên. Não và vỏ não có cùng khối lượng có thể chứa số lượng tế bào thần kinh rất khác nhau tùy thuộc vào mật độ đóng gói tế bào thần kinh (NPD) của chúng, mà — trong số những người khác — phụ thuộc vào kích thước của tế bào thần kinh, bao gồm cả cây đuôi gai của chúng. Tốc độ xử lý phụ thuộc vào khoảng cách giữa các dây thần kinh và vận tốc dẫn truyền theo trục, do đó phần lớn phụ thuộc vào mức độ myelin [28].

Vỏ não của động vật có vú bao gồm ít nhất 70% tế bào hình tháp, là những tế bào thần kinh kích thích lớn sở hữu các sợi trục đi xuống chất trắng dưới vỏ [29–31]. Phần còn lại là các loại interneurons kích thích và ức chế [32]. Tuy nhiên, kích thước hoặc thể tích của các tế bào hình chóp (tính bằng micromet khối) rất khác nhau giữa các loài động vật có vú và tăng gần bằng sự gia tăng kích thước não, tức là não lớn hơn và các tế bào có xu hướng có các tế bào hình tháp lớn hơn [28], có lẽ tương quan với chiều dài của các sợi trục mà chúng hỗ trợ. Kích thước trung bình ở động vật có vú là 2300 µm 3. Theo đó, động vật giáp xác và voi có bộ não lớn đến rất lớn có các tế bào hình chóp từ lớn đến rất lớn. Cá heo mũi chai Tursiops truncatus với 5400 µm 3 có tế bào hình tháp ‘khổng lồ’, tiếp theo là con voi có 4100 µm 3. Các loài linh trưởng thường có các tế bào hình tháp nhỏ, với thể tích khoảng 1000 µm 3 [9].

Sự gia tăng thể tích của các tế bào hình chóp đi kèm với sự giảm mật độ đóng gói với số mũ âm là −1/3 [28]. Đây là hệ quả của một số yếu tố. Mặt khác, các tế bào thần kinh lớn hơn có các cây đuôi gai lớn hơn, và quá trình hình thành các tế bào phụ của sợi trục cục bộ cũng rộng hơn. Điều này mở rộng toàn bộ không gian bị chiếm bởi một tế bào thần kinh và các phần phụ của nó. Ngoài ra, số lượng tế bào thần kinh đệm và mạch máu có xu hướng tăng lên, mặc dù có độ lệch lớn, với kích thước tế bào thần kinh ngày càng tăng. Tế bào đệm đóng một vai trò quan trọng trong dinh dưỡng, và việc cung cấp oxy và glucose cũng như các chất khác tăng lên khi thể tích tế bào tăng lên.

Theo các phép đo của Haug [9], NPD cao đến rất cao ở các loài linh trưởng. Đây, vượn cáo chuột prosimian (Microcebus sp.) và marmoset Thế giới mới (Callithrix jacchus) có NPD cao nhất với khoảng 75 000 tế bào thần kinh mm -3, tiếp theo là khỉ sóc Thế giới mới (Saimiri sciureus) và khỉ đầu chó (Papio sp.) với khoảng 60 000 tế bào thần kinh mm −3. Macaques (Macaca sp.), talapoins (Miopithecus) và tinh tinh có khoảng 40 000, khỉ nhện (Ateles sp.), khỉ len (Lagothrix sp.), khỉ đột và người 25–30 000 tế bào thần kinh mm −3. Ngược lại, vỏ bọc của cá voi và voi với 6000–7000 tế bào thần kinh mm –3 có NPD rất thấp. Những kết quả này không phù hợp với tuyên bố được trích dẫn nhiều của Rockel et al. [33] rằng ở tất cả các loài động vật có vú, một cột vỏ não với diện tích mặt cắt nhất định, ví dụ: 1 mm 2, chứa cùng một số lượng tế bào thần kinh không phụ thuộc vào kích thước của vỏ não. Thay vào đó, trong khi ở khỉ, cột vỏ não như vậy có thể chứa 190 000 và ở người trung bình là 50 000 tế bào thần kinh (dao động từ 30 000 đến 100 000, tùy thuộc vào các khu vực vỏ não), ở động vật giáp xác và cá voi, chúng ta chỉ tìm thấy 19 000 tế bào thần kinh trên mỗi cột [18 , 34].

Trên cơ sở những dữ liệu về thể tích vỏ não và NPD, chúng ta có thể tính toán số lượng tế bào thần kinh vỏ não ở động vật có vú [14]. Nhờ khối lượng vỏ não lớn, tế bào thần kinh nhỏ và NPD cao, động vật linh trưởng có nhiều tế bào thần kinh vỏ não hơn mong đợi trên cơ sở kích thước não tuyệt đối. Khỉ sóc tương đối nhỏ ở Thế giới mới có 430 triệu con, và loài khỉ đầu chó lớn hơn nhiều ở Thế giới cũ khoảng 480 triệu con, khỉ đầu trắng ở Tân thế giới 610 triệu con, khỉ đột 4300 triệu con, tinh tinh khoảng 6200 triệu con và con người khoảng 15 000 triệu tế bào thần kinh vỏ não. Số lượng tế bào thần kinh vỏ não lớn nhất ở các loài động vật có vú không thuộc loài linh trưởng được tìm thấy ở cá voi sát thủ giả với 10 500 triệu và voi châu Phi với 11 000 triệu, ít hơn số lượng được tìm thấy ở người, mặc dù bộ não của hai loài trước đây lớn hơn nhiều . Herculano-Houzel et al. [35] cho biết số lượng tế bào thần kinh ở voi châu Phi thấp hơn nhiều là 5600 triệu tế bào thần kinh, tức là khoảng một phần ba số lượng tế bào thần kinh được tìm thấy trong vỏ não người. Lý do là vì vỏ não của cá voi và cá voi, mặc dù có diện tích bề mặt rất lớn nhưng lại mỏng hơn nhiều, tế bào thần kinh vỏ não của chúng lớn hơn nhiều và do đó NPD của chúng cũng thấp hơn nhiều.

Tinh tinh có bộ não chiếm 1/3 thể tích vỏ não của người, trong khi vỏ não của nó dày bằng người và kích thước tế bào hình chóp của chúng tương đương với người. Bởi vì NPD của chúng cao hơn ở người, chúng có gần một nửa số lượng tế bào thần kinh vỏ não được tìm thấy ở người. Mèo có não nhỏ hơn nhiều (25 g) so với chó (74 g), nhưng NPD cao hơn nhiều, và do đó chúng có số lượng tế bào thần kinh vỏ não gần như gấp đôi (300 triệu) so với chó (160 triệu). Đặc biệt ấn tượng là kết quả so sánh giữa ngựa và tinh tinh: loài sau có não nhỏ hơn, nhưng tế bào thần kinh vỏ não nhiều gấp năm lần so với loài trước.

Các ước tính về số ô bị ảnh hưởng mạnh bởi các phương pháp được áp dụng. Herculano-Houzel [36] báo cáo 1100 triệu tế bào thần kinh vỏ não cho khỉ rhesus, con số này dường như quá cao so với dữ liệu mạnh mẽ của Haug [9] về thể tích vỏ não và NPD ở loài đó. Các ước tính ở người cũng rất khác nhau trong các tài liệu từ 10 000 đến 22 000 triệu, sau đó được báo cáo bởi Pakkenberg & amp Gundersen [37], tuy nhiên, lại có vẻ là quá cao ngay cả khi được tính toán trên cơ sở con người được đo lường cao nhất NPD. Herculano-Houzel và cộng sự [18,38], với phương pháp phân đoạn đẳng hướng [39], đã thu được 16 000 triệu tế bào thần kinh vỏ não ở người, tương ứng với số lượng 15 000 triệu tế bào thần kinh do Roth & amp Dicke tính toán [14 ].

Đối với IPC của vỏ não, số lượng khớp thần kinh có thể rất quan trọng. Tuy nhiên, chủ đề này đang gây tranh cãi. Một số tác giả, như Schüz [40], tuyên bố rằng số lượng khớp thần kinh vỏ não trên mỗi tế bào thần kinh là không đổi ở động vật có vú, trong khi những tác giả khác, như Changizi [28], cho rằng nó tăng theo thể tích vỏ não và kích thước tế bào thần kinh với số mũ là 0,33. Do đó, các tế bào thần kinh vỏ não lớn hơn sẽ có số lượng khớp thần kinh lớn hơn, nhưng sự gia tăng số lượng khớp thần kinh này được cho là được bù đắp bằng sự giảm NPD, do đó ở động vật có vú mật độ khớp thần kinh vỏ não sẽ không đổi. Thật không may, dữ liệu chính xác về số lượng khớp thần kinh phần lớn bị thiếu. Tương tự như vậy, số lượng khớp thần kinh trên mỗi tế bào thần kinh trong vỏ não người còn gây nhiều tranh cãi. Cherniak [41] báo cáo là 1000–10 000, và Rockland [42] trung bình gần 30.000 khớp thần kinh trên mỗi tế bào thần kinh. Do đó, kết nối giữa các nơron có thể từ lỏng lẻo đến kết nối cao với ít nhất một bậc của cường độ. Nếu chúng ta, hơi tùy tiện, giả định 20.000 khớp thần kinh trên mỗi nơ-ron cho vỏ não người, thì điều này sẽ mang lại tổng số khớp thần kinh là 3 × 10 14.

Bên cạnh số lượng tế bào thần kinh vỏ não và khớp thần kinh, một yếu tố quan trọng khác đối với IPC vỏ não là tốc độ xử lý, do đó phụ thuộc rất nhiều vào (i) khoảng cách giữa các dây thần kinh, (ii) tốc độ dẫn truyền theo trục và (iii) tốc độ truyền qua khớp thần kinh. Khoảng cách giữa các dây thần kinh được xác định bởi NPD: NPD càng cao thì khoảng cách giữa các dây thần kinh càng ngắn. Chúng ta dễ dàng nhận thấy rằng những bộ não lớn với NPD thấp có thể gặp vấn đề nghiêm trọng về mặt này. Tốc độ dẫn truyền phụ thuộc khá chặt chẽ vào đường kính của hầu hết các sợi trục có myelin, tức là các sợi trục có vỏ bọc myelin mỏng (hoặc không có vỏ bọc nào) có vận tốc dẫn truyền thấp và những sợi trục có tấm myelin dày. Ở động vật có vú, đường kính sợi trục thay đổi rất ít từ 0,5 µm ở chuột đến 1 µm ở khỉ [40]. Khỉ vượn được báo cáo là có sợi trục dày hơn các động vật có vú khác và đối với các sợi kết nối vùng vỏ não và vùng dưới vỏ trong não, vận tốc 10 m s −1 được báo cáo, trong khi các dây thần kinh ngoại vi (ví dụ: dây thần kinh tọa) có thể đạt 150 m s -1. Mặt khác, các sợi trục của động vật giáp xác (cá voi và cá heo) và voi có vỏ bọc myelin mỏng và do đó vận tốc dẫn truyền tương đối thấp [28,42,43]. Cuối cùng, tốc độ truyền khớp thần kinh được cho là không đổi giữa các loài động vật có vú và linh trưởng, nhưng thiếu dữ liệu chính xác.

Do đó, ở các loài động vật có não lớn như giáp xác và voi, chúng tôi nhận thấy sự kết hợp bất lợi giữa khoảng cách giữa các dây thần kinh cao cộng với vận tốc dẫn truyền theo trục thấp, điều này làm suy yếu mạnh mẽ IPC của tế bào thần kinh. Ngược lại, trong não người, chúng ta tìm thấy một khoảng cách hợp lý giữa các dây thần kinh cộng với vận tốc dẫn truyền rất cao, và chỉ điều này có thể dẫn đến IPC cao hơn khoảng năm lần so với IPC được tìm thấy ở động vật giáp xác và voi.

5. Các đặc điểm của kiến ​​trúc tế bào của vỏ não động vật có vú

Đã có một cuộc tranh luận kéo dài về việc liệu vỏ não có được coi là tương đối đồng nhất hay không đồng nhất với các nhóm khác nhau trong các nhóm khác nhau hay không. Trong khi trước đây các tác giả có xu hướng nhấn mạnh tính đồng nhất, ngày nay người ta tìm kiếm nhiều hơn tính không đồng nhất và đặc biệt. Có thể thấy rõ sự khác biệt về kích thước và số lượng các vùng vỏ não cảm giác, chủ yếu là thị giác, thính giác và thính giác. Ở 'động vật ăn côn trùng', các nhóm không liên quan của eulipotyphlans và afrosoricidans, chúng tôi nhận thấy sự thống trị của hệ thống khứu giác, trong khi vỏ não khứu giác không có ở động vật giáp xác, thay vào đó chúng có vỏ não thính giác lớn. Những động vật này có một hồi hải mã tương đối nhỏ [44], là nơi ghi nhớ khứu giác ở trạng thái nguyên thủy của động vật có vú. Ngoài ra, vỏ não cetacean thiếu một lớp IV nổi bật, được gọi là 'lớp hạt', vì sự hiện diện của nhiều tế bào thần kinh kích thước nhỏ. Ở hầu hết các loài động vật có vú, lớp IV này dày đến rất dày, đặc biệt là ở vỏ não thị giác sơ cấp, nơi chúng ta tìm thấy lớp IV kép, và nó là lớp đầu vào của các cảm ứng thị giác từ đồi thị. Thay vào đó, ở động vật giáp xác, lớp II tương đối dày và chứa các tế bào hình tháp lớn có hướng lộn ngược. Lớp III được giả định là nhận các hướng tâm đồi do mật độ tế bào thần kinh cao dương tính với chất phát GABA, một đặc điểm điển hình của vùng nhận đồi thị [45]. Nguyên nhân của những đặc biệt này vẫn chưa được biết rõ, bởi vì vỏ não của động vật có vú có ngón chẵn (Artiodactylids), có lẽ đã phát sinh ra động vật giáp xác, có cấu trúc tế bào vỏ não 'bình thường' với lớp IV phát triển tốt.

Các nhà nghiên cứu thần kinh học như Preuss [46] và Wise [47] cho rằng chỉ các loài linh trưởng mới có vỏ não trước trán theo nghĩa chặt chẽ, cùng với các chức năng cụ thể của nó như kiểm soát sự chú ý, lập kế hoạch hành động, lựa chọn hành động và ra quyết định. Theo đó, tổn thương vùng hạt (trước) trán ở động vật linh trưởng có hậu quả nghiêm trọng đối với các chức năng đã đề cập, điều này không xảy ra ở chuột khi vỏ não trán bị tổn thương [47]. Một điểm đặc biệt của vỏ não trước của động vật linh trưởng là sự hiện diện của vùng hạt trước trán, được đặc trưng bởi một lớp IV chứa nhiều tế bào thần kinh nhỏ. Vỏ não trước của các động vật có vú khác (ví dụ như động vật gặm nhấm) không có vùng hạt như vậy và do đó được gọi là agranular. Ngoài ra, các tế bào thần kinh trong vỏ não trước trán của con người biểu hiện mức độ phức tạp phân nhánh cao hơn, số lượng tế bào thần kinh và số lượng gai đuôi gai trên mỗi tế bào thần kinh tăng lên, dẫn đến số lượng khớp thần kinh cột sống cao hơn và các cột vỏ não rộng hơn so với các loài linh trưởng không phải của con người. . Các tác giả giải thích những phát hiện này là bằng chứng cho sự gia tăng mạnh mẽ IPC của vỏ não trước trán của con người [48].

Một điểm đặc biệt được cho là của vỏ não của các loài linh trưởng hominid còn tồn tại (bao gồm cả con người), được thảo luận nhiều trong thời gian gần đây, là sự hiện diện của các tế bào thần kinh hình trục trong lớp Vb của vỏ não giữa và vỏ não trước, lớn gấp bốn lần so với các tế bào khác tế bào kim tự tháp và được cho là có kết nối cực kỳ rộng với các phần khác của não [49,50]. Tuy nhiên, những ‘tế bào von Economo’ như vậy gần đây đã được tìm thấy ở một số loài giáp xác và cả voi, nhưng không nhất quán ở tất cả các loài động vật có vú não lớn [44,51]. Liệu sự tồn tại khảm này của ‘tế bào von Economo’ là do quá trình tiến hóa độc lập hay là do sự mất mát thứ cấp khi vắng mặt, vẫn chưa rõ ràng, cũng như ý nghĩa cụ thể của chúng đối với nhận thức [52]. Hơn nữa, không chắc khả năng trí tuệ vượt trội chỉ dựa trên sự hiện diện của một loại tế bào thần kinh duy nhất.

6. Não chim

Các loài chim và vẹt hiện nay được coi là những loài chim thông minh nhất, và trí thông minh của chúng đã được coi là ngang bằng với các loài linh trưởng (xem [1]). Bộ não và telencephala của chúng lớn hơn đáng kể so với não của các loài chim không thuộc dòng dõi [13]. Ở một số loài psittacid, telencephalon chiếm hơn 70% tổng khối lượng não và tiếp cận 80% [53]. MNP, cũng như hyperpallium, theo nghĩa tương đối rất lớn [54]. Tuy nhiên, não của cả hai nhóm đều nhỏ theo nghĩa tuyệt đối, với khoảng 8–12 g ở corvids và lên đến 24 g ở psittacids, bằng với kích thước thấp nhất được tìm thấy ở khỉ (xem ở trên). Một con khỉ capuchin với mức độ thông minh tương đương có bộ não từ 26–80 g.

Các loài chim nói chung có các tế bào thần kinh rất nhỏ và chúng dường như được đóng gói chặt chẽ bên trong MNP, nhưng tiếc là không có dữ liệu định lượng và điều này cũng đúng đối với đường kính của các sợi có myelin trong vùng đó. Do đó, không thể so sánh trực tiếp giữa các thông số quan trọng này ở chim và động vật có vú. Nếu chúng ta, rất suy đoán, bắt đầu từ tình huống trong vỏ não của những con khỉ nhỏ được đặc trưng bởi các tế bào nhỏ và dày đặc và cho rằng mật độ đóng gói thậm chí cao hơn ở chim, bởi vì tế bào thần kinh của chúng thậm chí còn nhỏ hơn, thì những con vẹt và vỏ não lớn có thể có xung quanh 200 triệu tế bào thần kinh MNP. Ngoài ra, có thể do mật độ đóng gói tế bào thần kinh cực cao, IPC của những động vật này cao hơn đáng kể so với khỉ, đặc biệt là do sự trao đổi chất của chim cao hơn. Tuy nhiên, những suy đoán này phải được kiểm tra bằng các nghiên cứu thực nghiệm - thực nghiệm chi tiết.

Các loài chim biết hót, chim ruồi và loài psittacids thể hiện khả năng học giọng, trong số các loài động vật có vú được tìm thấy ở dơi, voi, cá voi và con người.Do đó, việc học giọng dường như đã phát triển độc lập ở các nhóm chim và động vật có vú [55]. Các thành viên của đơn vị phân loại gia cầm được đề cập được biết là tự nhiên tạo ra chuỗi âm thanh với các dấu hiệu của 'cú pháp âm vị học', trong khi đó là vấn đề tranh luận ở mức độ nào mà những người học thanh nhạc không phải con người thể hiện các dấu hiệu của 'cú pháp ngữ nghĩa' [56]. Người ta cũng tranh luận về mức độ nào các động vật linh trưởng không phải con người (ví dụ như vượn) có thể được coi là những người học giọng (xem [23]). Gần đây, Jarvis và các cộng sự đã đưa ra bằng chứng rằng ở loài chim biết hót và con người, các mạng lưới rất giống nhau của các vùng vỏ não - màng não và thể vân liên quan đến việc học thanh nhạc đã phát triển, bao gồm cả các trung tâm ngôn ngữ giống Broca và Wernicke (xem [57]).

7. Ý tưởng mới

Ý tưởng của chúng tôi phù hợp với hai khái niệm hiện đang được thảo luận nhiều liên quan đến sự tiến hóa của các khả năng nhận thức vượt trội như được tìm thấy ở người. Một trong những khái niệm này có thể được gọi là "lý thuyết liên tục" theo nghĩa là khả năng nhận thức cao hơn của con người và cơ sở sinh học thần kinh của họ là kết quả của các xu hướng tiến hóa chung hoặc "bảo tồn" được tìm thấy ở động vật có xương sống – động vật có vú – linh trưởng. Những xu hướng này dẫn đến sự gia tăng kích thước não tương đối và tuyệt đối, đồng thời tăng thể tích vỏ não và cuối cùng là vùng trán theo tỷ lệ [26,58–60]. Do đó, số lượng tế bào thần kinh vỏ não cao nhất (đặc biệt là ở thùy trán), kiểu kết nối hiệu quả nhất và do đó, IPC cao nhất được tìm thấy ở người. Tuy nhiên, theo mô hình được phát triển bởi Hofman [59], bộ não của con người nằm dưới mức tối ưu khoảng 20–30%, sẽ là bộ não có kích thước khoảng 3500 cm 3. Con số này sẽ gần gấp đôi khối lượng não của con người hiện tại.

Khái niệm thứ hai được đặt tên là sự tiến hóa não kiểu khảm hoặc ‘kiểu não’, đề cập đến ý tưởng rằng những thay đổi cụ thể chứ không phải chung chung đã diễn ra trong quá trình tiến hóa não người, đặc biệt liên quan đến vỏ não trước trán (PFC) [61–63]. PFC được cho là đã trở nên lớn không cân xứng [25]. Theo các tác giả [61–63], sự gia tăng chất trắng, tức là chiều dài của hình chiếu trục và độ dày của vỏ myelin, giữa PFC và vỏ não thái dương - bao gồm cả sự hình thành hồi hải mã, mặt khác là PFC và thể vân. tay — dẫn đến khả năng nhận thức và điều hành / vận động cao hơn. Tuy nhiên, hai khái niệm này không loại trừ lẫn nhau vì cả hai đều nhấn mạnh sự gia tăng mạnh mẽ của IPC trong quá trình tiến hóa não người.

8. Kết luận

Trong bài viết này, chúng tôi đã hỏi những đặc tính nào của não có liên quan chặt chẽ nhất đến mức độ thông minh như các nhà hành vi học và nhà tâm lý học động vật đã nêu (xem [4]). Chúng tôi nhận ra rằng động vật có xương sống nhỏ trung bình có bộ não nhỏ và động vật lớn có bộ não lớn về mặt tuyệt đối, và lý do cho điều này là kích thước não được xác định gần 90% theo kích thước cơ thể. Cá voi / cá heo và voi có bộ não lớn nhất, với trọng lượng lên đến 10 kg não người, với trọng lượng trung bình 1,35 kg, có kích thước vừa phải. Đồng thời, kích thước não so với kích thước cơ thể có xu hướng giảm khi kích thước cơ thể tăng lên, kết quả là động vật nhỏ có não tương đối lớn và động vật lớn có não tương đối nhỏ. Ở chuột chù, não chiếm 10% thể tích cơ thể trở lên, trong khi ở loài động vật có vú lớn nhất (và động vật còn tồn tại), cá voi xanh, não chiếm ít hơn 0,01% cơ thể. Trong bối cảnh này, 2% đối với não người là rất cao do thực tế là Homo sapiens thuộc về động vật có vú lớn hơn. Điều này trở nên rõ ràng khi chúng ta tính toán EQ hoặc phần dư của hồi quy não - cơ thể, đối với một đơn vị phân loại nhất định, cho biết kích thước bộ não thực tế của một loài sai lệch bao nhiêu so với BBR trung bình ở đơn vị phân loại này. Hóa ra con người có bộ não lớn hơn khoảng 8 lần so với mong đợi từ BBR trung bình của động vật có vú, theo sau là một số loài cá heo, có bộ não lớn gấp 5 lần so với dự kiến.

Không có mối tương quan rõ ràng giữa kích thước não tuyệt đối hoặc tương đối và trí thông minh. Giả sử rằng kích thước não tuyệt đối là yếu tố quyết định đến trí thông minh, thì cá voi hoặc voi phải thông minh hơn con người, và ngựa thông minh hơn tinh tinh, điều này chắc chắn không đúng như vậy. Nếu kích thước não tương đối được tính cho trí thông minh, thì chuột chù phải là loài động vật có vú thông minh nhất, điều mà không ai tin. Nếu chúng ta tính đến chỉ số EQ, một số điểm mâu thuẫn được loại bỏ thì con người là trên hết, nhưng vẫn còn nhiều điểm mâu thuẫn khác, chẳng hạn như khỉ đột có chỉ số EQ khá thấp, nhưng được coi là rất thông minh, trong khi khỉ mũ và cá heo có EQ cao bất thường, nhưng không được coi là thông minh như khỉ đột. Do đó, các yếu tố khác phải được xem xét.

Vỏ não được coi là ‘chỗ ngồi’ của trí thông minh và trí óc ở động vật có vú. Trong quá trình tiến hóa của chúng, đã có sự gia tăng đáng kể diện tích bề mặt vỏ não khi kích thước não ngày càng tăng, trong khi độ dày của vỏ não chỉ tăng một chút. Trong số các loài động vật có vú có bộ não lớn, các loài linh trưởng có lớp da dày nhất từ ​​3–5 mm, trong khi các loài giáp xác và voi lại mỏng một cách đáng kinh ngạc (1–1,8 mm). Với việc tăng thể tích vỏ não, NPD thường giảm, nhưng các loài linh trưởng có mật độ đóng gói cao bất thường và giáp xác và voi có mật độ đóng gói thấp bất thường. Tất cả những điều này tổng hợp với thực tế là não người có số lượng tế bào thần kinh vỏ não lớn nhất (khoảng 15 tỷ), mặc dù thực tế là não người và vỏ não có kích thước nhỏ hơn nhiều so với động vật giáp xác và voi (với 10–12 tỷ hoặc thậm chí ít tế bào thần kinh vỏ não hơn).

Tuy nhiên, chỉ điều này không thể giải thích được tính ưu việt của linh trưởng - bao gồm cả trí thông minh của con người. Ở đây, sự khác biệt về tốc độ xử lý thông tin nội bộ phát huy tác dụng. Chúng ta có lý do để cho rằng ở các loài linh trưởng nói chung, vượn người và con người nói riêng việc xử lý thông tin ở vỏ não nhanh hơn nhiều so với voi não lớn và động vật giáp xác. Tất nhiên, tốc độ xử lý thông tin có thể nhanh hơn ở những bộ não nhỏ hơn nhiều với NPD vẫn cao hơn nhiều, nhưng những bộ não này vẫn có ít tế bào thần kinh hơn nhiều. Do đó, sự kết hợp của rất nhiều tế bào thần kinh vỏ não và một IPC tương đối cao dường như làm cho bộ não của chúng ta rất thông minh.

Bất chấp sự tìm kiếm ráo riết, cho đến nay vẫn chưa xác định được đặc tính giải phẫu hoặc sinh lý nào có thể phân biệt định tính não người với não động vật có vú khác hoặc nói chung là não động vật, ngoại trừ có lẽ là vùng nói của Broca. Tất cả các thuộc tính được đề cập cho đến nay đều có bản chất định lượng. Tuy nhiên, ngôn ngữ của con người có thể đại diện cho một bước định tính. Chắc chắn, sự phát triển của một ngôn ngữ cú pháp-ngữ pháp là một sự kiện phức tạp bao gồm những sửa đổi đáng kể của bộ máy phát âm, sự phát triển hoặc cải tiến thêm của trung tâm lời nói Broca như một liên kết nhận thức - điều hành quan trọng giữa các vùng trước trán của lưng và sự kiểm soát vận động của giọng nói. bộ máy, và cuối cùng là một mô hình kết nối mới giữa trung tâm phát âm phía sau, Wernicke và trung tâm phát biểu Broca phía trước [64,65]. Người ta có thể suy đoán rằng loại trí thông minh được tìm thấy ở cấp độ của loài vượn lớn và tổ tiên trực tiếp của người hiện đại đã được khuếch đại mạnh mẽ bởi ngôn ngữ cú pháp-ngữ pháp ở người hiện đại, được cho là đã tiến hóa 80 000–160 000 năm trước song song với bằng chứng khảo cổ học sớm nhất về văn hóa biểu tượng [66]. Sự tiến hóa của tiếng hót của loài chim có thể đại diện cho một sự kiện tiến hóa hội tụ.

Câu hỏi đặt ra vẫn là tại sao những chú vẹt và vẹt, với bộ não hoàn toàn nhỏ so với bộ não của hầu hết các loài động vật có vú, bao gồm cả động vật linh trưởng, lại bộc lộ trí thông minh cao như vậy. Có lẽ, do mật độ đóng gói của tế bào thần kinh cực kỳ cao, chúng có số lượng tế bào thần kinh nhẹ cao bất thường, có thể là vài trăm triệu, mặc dù kích thước bộ não của chúng rất nhỏ. Điều này có thể dẫn đến IPC rất cao. Đáng kinh ngạc nhất là thực tế là "chỗ ngồi" của trí thông minh gia cầm, nidopallium, thể hiện giải phẫu và kiến ​​trúc tế bào khác biệt đáng kể so với cấu trúc isocortex của động vật có vú (xem [4]). Điều này có thể chỉ ra rằng trí thông minh cao có thể được nhận ra bởi các cấu trúc tế bào thần kinh rất khác nhau.


Myelination có liên quan đến tốc độ xử lý trong thời thơ ấu: Những hiểu biết sơ bộ

Tốc độ xử lý góp phần quan trọng vào hiệu suất làm việc của trí nhớ và trí thông minh của trẻ nhỏ. Chất trắng được myelin hóa đóng vai trò trung tâm trong quá trình truyền tin của não và có khả năng làm trung gian cho tốc độ xử lý, nhưng ít người biết về mối quan hệ giữa quá trình myelin hóa và tốc độ xử lý ở trẻ nhỏ. Trong nghiên cứu này, tốc độ xử lý được đo thông qua thời gian kiểm tra và phần thể tích myelin (VFNS) được định lượng bằng phương pháp chụp cộng hưởng từ đa thành phần (MRI) ở trẻ 2 đến 5 tuổi. Cả thời gian kiểm tra và VFNS được phát hiện là tăng theo độ tuổi. VF lớn hơnNS ở thùy chẩm phải và trái, thân của tiểu thể và tiểu não phải có liên quan đáng kể với thời gian kiểm tra ngắn hơn, sau khi kiểm soát tuổi tác. Hồi quy phân cấp cho thấy rằng VFNS ở thùy chẩm trái dự đoán thời gian kiểm tra trong và ngoài tác động của tuổi tác và VFNS trong các vùng não khác. Những phát hiện này phù hợp với giả thuyết rằng myelin hỗ trợ tốc độ xử lý trong thời thơ ấu.

Trích dẫn: Chevalier N, Kurth S, Doucette MR, Wiseheart M, Deoni SCL, Dean DC III, et al. (2015) Myelination có liên quan đến tốc độ xử lý trong thời thơ ấu: Thông tin chi tiết sơ bộ. PLoS ONE 10 (10): e0139897. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0139897

Biên tập viên: Hao Huang, Đại học Pennsylvania, HOA KỲ

Nhận: Ngày 21 tháng 1 năm 2015 Đã được chấp nhận: Ngày 18 tháng 9 năm 2015 Được phát hành: Ngày 06 tháng 10 năm 2015

Bản quyền: © 2015 Chevalier và cộng sự. Đây là một bài viết truy cập mở được phân phối theo các điều khoản của Giấy phép Ghi nhận tác giả Creative Commons, cho phép sử dụng, phân phối và sao chép không hạn chế trong bất kỳ phương tiện nào, miễn là tác giả và nguồn gốc được ghi công

Tính sẵn có của dữ liệu: Tất cả dữ liệu có liên quan đều nằm trong bài báo và các tệp Thông tin Hỗ trợ của nó.

Kinh phí: Tài trợ do Viện Y tế Quốc gia (NIH) cấp MH086566 cho MKL, và một khoản tài trợ thí điểm của Hiệp hội Thần kinh Intermountain được trao cho MKL. Các nhà tài trợ không có vai trò gì trong việc thiết kế nghiên cứu, thu thập và phân tích dữ liệu, quyết định xuất bản hoặc chuẩn bị bản thảo.

Lợi ích cạnh tranh: Các tác giả đã tuyên bố rằng không có lợi ích cạnh tranh nào tồn tại.


Xem video: Мия чайкалиши сабаблари,окибатлари,даво чоралари (Tháng Sáu 2022).