Thông tin

Sự khác biệt giữa khoảng RR và khoảng NN trong dữ liệu HRV là gì?

Sự khác biệt giữa khoảng RR và khoảng NN trong dữ liệu HRV là gì?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Sự biến thiên nhịp tim (HRV) thường được dùng làm thước đo của hệ thần kinh giao cảm. Một cách để định lượng HRV là bằng cách tính khoảng giữa các nhịp (IBI), còn được gọi là khoảng RR. Khoảng thời gian RR đề cập đến thời gian giữa hai đỉnh R của dạng sóng nhịp tim ECG truyền thống (xem Hình 1).


Hình 1: Hai nhịp tim tiếp theo với tên thành phần. Khoảng thời gian RR là thời gian giữa hai lần đạt đỉnh R tiếp theo. Hình ảnh lấy từ: http://lifeinthefastlane.com/ecg-st-segment-evaluation/

Tuy nhiên, trong một bài báo đánh giá của Shaffer, McCraty và Zerr (2014), họ đề cập đến khoảng thời gian từ bình thường đến bình thường (NN) thay thế. Điều này mở rộng đến các thước đo thống kê của các khoảng RR, chẳng hạn như SDRR, pRR50 (Urooj, Gupta, Sp & Tandon, 2014), tức là SDNN và pNN50, tương ứng (Shafer và cộng sự, 2014). Sự khác biệt giữa khoảng RR và khoảng NN là gì?


Người giới thiệu

Shaffer, F., McCraty, R., & Zerr, C. L. (2014). Một trái tim khỏe mạnh không phải là một máy đo nhịp tim: một đánh giá tích hợp về giải phẫu của tim và sự thay đổi nhịp tim. Biên giới trong tâm lý học, 5, 1040.

Urooj, M., Gupta, S., Sp, V., & Tandon, M. (2014). THAM KHẢO BIẾN ĐỔI TỶ LỆ VÀ ĐỊNH GIÁ TIM Ở CÁC ĐỐI TƯỢNG CÓ KÍCH THƯỚC CHỨC NĂNG VẬT NUÔI ASYMPTOMATIC THANG MÁY. Tạp chí Quốc tế về Nghiên cứu Dược phẩm Hiện tại, 6 (4), 49-52.


Sự khác biệt là khá đơn giản. Khoảng NN đề cập đến khoảng thời gian giữa thông thường R-các cực đại. Trong quá trình đo, các hiện vật có thể phát sinh do sự kiện loạn nhịp hoặc cảm biến bị lỗi, chẳng hạn (Citi, Brown & Barbieri, 2012). Điều này có thể dẫn đến các đỉnh R bất thường, do đó có thể làm sai lệch các phép đo thống kê. Để đảm bảo dữ liệu hợp lệ và đáng tin cậy, chỉ các đỉnh R bình thường được chọn. Ngoài ra, các đỉnh R bất thường có thể được sửa chữa.

Tuy nhiên, trên thực tế, khoảng RR và khoảng NN đồng nghĩa với nhau (Tarvainen, 2014; Wiki). Việc sử dụng "khoảng NN" chỉ được sử dụng để nhấn mạnh rằng các đỉnh R bình thường đã được sử dụng.


Người giới thiệu

Citi, L., Brown, E. N., & Barbieri, R. (2012). Một phương pháp quy trình điểm tự động trong thời gian thực để phát hiện và điều chỉnh nhịp tim sai lệch và ngoại tâm thu. Các giao dịch IEEE về kỹ thuật y sinh, 59 (10), 2828-2837.

Tarvainen, M.P. (2014). Kubios HRV phiên bản 2.2: Hướng dẫn sử dụng.

https://en.wikipedia.org/wiki/Heart_rate_variability


Giá trị HRV có nghĩa là gì?

Đo HRV trên máy và hiểu ý nghĩa của các phép đo HRV này là hai nhiệm vụ hoàn toàn khác nhau. Với ý nghĩ đó, hãy & # 8217s phân tích sự phức tạp của phép đo này một cách chi tiết hơn.

Stein nói: “Sự thay đổi nhịp tim dựa trên một tập hợp các con số được tạo ra từ thời gian giữa các nhịp tim”, hay khoảng thời gian xảy ra giữa hai nhịp đập. Chúng còn được gọi là khoảng RR và được đo bằng mili giây. Khoảng thời gian RR đề cập đến thời gian giữa hai đỉnh trên dạng sóng nhịp tim ECG truyền thống.

Ngoài ra, khoảng NN đề cập đến khoảng thời gian giữa hai đỉnh R bình thường. Trong thực tế, khoảng RR và khoảng NN giống nhau, và việc sử dụng khoảng NN chỉ đơn thuần nhấn mạnh rằng các đỉnh R bình thường, như hình dưới đây, đã được sử dụng.

Một thuật ngữ khác đáng nhớ trong quá trình phân tích HRV là bình phương trung bình của độ lệch chuẩn, gọi tắt là RMSSD. Bình phương trung bình của độ lệch chuẩn đơn giản là sự khác biệt liên tiếp giữa các khoảng RR lân cận. Theo các nhà nghiên cứu Fred Shaffer và J. P. Ginsberg, chúng ta có thể tính toán điều này & # 8220 bằng cách tính từng chênh lệch thời gian liên tiếp giữa các nhịp tim tính bằng mili giây. Sau đó, mỗi giá trị được bình phương và kết quả được tính trung bình trước khi thu được căn bậc hai của tổng. ”

Các phương pháp mà chúng tôi có thể phân tích dữ liệu HRV và trích xuất thông tin này tồn tại trong miền thời gian hoặc miền tần số. Mỗi phương pháp phân tích là khác nhau, nhưng cả hai đều chứa đựng rất nhiều thông tin.

Ví dụ, phân tích miền thời gian thường được sử dụng trong các ứng dụng lâm sàng của HRV và là phương pháp đơn giản nhất để phân tích HRV. Phân tích miền thời gian sử dụng các khoảng nhịp để đo khoảng NN và RMSSD.

Mặt khác, các kỹ thuật miền tần số & # 8220 được thực hiện trên tín hiệu khoảng nhịp, một biểu đồ của các khoảng RR so với thời gian hoặc số nhịp. Điều rất quan trọng với các kỹ thuật miền tần số là các điểm dữ liệu phải cách đều nhau & # 8221 theo Harvard Bioscience.


Trừu tượng

Chất lượng cuộc sống và hạnh phúc của mỗi cá nhân là những yếu tố quan trọng trong việc phòng chống bệnh tật. Đặc biệt, lối sống lành mạnh làm giảm nguy cơ và sự xuất hiện của các bệnh chính, chẳng hạn như các bệnh tim mạch và rối loạn chuyển hóa. Vì bệnh nhân có vai trò tích cực trong việc trở thành người đồng sản xuất sức khỏe của mình, các thiết bị và công nghệ tiên tiến đã được sử dụng để giúp mọi người tự đánh giá và được kỳ vọng sẽ đóng vai trò quan trọng để duy trì sức khỏe của họ. Trong công trình này, chúng tôi trình bày một công cụ đánh giá rất hứa hẹn về sức khỏe, Biến thiên nhịp tim (HRV). HRV là sự khác biệt về thời gian giữa nhịp tim này và nhịp tim tiếp theo. Phép đo HRV rất đơn giản và không xâm lấn, nó bắt nguồn từ việc ghi điện tâm đồ (ECG) trên các đối tượng chuyển động tự do. Mục đích chính của công việc này là nghiên cứu động lực trong quá trình điều hòa tự động của nhịp tim bằng cách sử dụng phân tích tần số và thời gian để tương quan giữa HRV và các mô hình sinh lý này.

Ngoài các phân tích thời gian và tần suất được áp dụng, việc nhận dạng mẫu cũng được thực hiện bằng cách sử dụng Mạng thần kinh được triển khai và khám phá thêm trong công việc này. Ở nơi đầu tiên, việc phát hiện trạng thái ngủ / thức được thực hiện. Tiếp theo, một phân loại đa dạng của các loại hoạt động khác nhau như ngủ, đi bộ, tập thể dục và ăn uống được thực hiện.


Tiểu sử

Biến thiên nhịp tim (HRV) là một phương pháp không xâm lấn được sử dụng để định lượng sự dao động trong khoảng thời gian giữa các nhịp đập bình thường của tim. Mục đích của nghiên cứu này là so sánh hoạt động của hệ thống thần kinh tự trị của bệnh nhân bị bỏng với những người tham gia khỏe mạnh sau khi vết sẹo bỏng của họ đã được biểu mô hóa trở lại.

Nguyên liệu và phương pháp

Các tác giả đã thực hiện tiền cứu theo dõi HRV trong 24 giờ ở 60 bệnh nhân bị bỏng điện, những người bị bỏng nặng khác, những người bị bỏng nhẹ khác và 10 người tham gia khỏe mạnh. Phân tích HRV trong miền thời gian và tần suất được thực hiện.

Kết quả

Sự khác biệt trong các phép đo thần kinh giao cảm (độ lệch chuẩn của các khoảng NN [SDNN], tổng công suất [TP] và dải tần số thấp [LF]) và các phép đo thần kinh phó giao cảm (Chênh lệch trung bình bậc hai liên tiếp [RMSSD], số lượng chênh lệch khoảng của các khoảng thời gian NN liên tiếp lớn hơn 50 ms [NN50], tỷ lệ phần trăm khác biệt giữa các khoảng RR tiếp theo lớn hơn 50 ms [pNN50] và dải tần số cao [HF]) ở bệnh nhân bỏng đã giảm đáng kể vào ban ngày và ban đêm. sự khác biệt trong các biện pháp thần kinh phó giao cảm đã giảm đáng kể hơn vào ban đêm so với các biện pháp HRV ở những người tham gia khỏe mạnh. Các nhóm bỏng khác cho thấy HRV thấp hơn đáng kể so với nhóm bỏng điện được chỉ số bằng thước đo tần số rất thấp (VLF) và TP vào ban ngày.

Phần kết luận

Chúng tôi đưa ra giả thuyết rằng HRV là chất thay thế cho rối loạn chức năng hệ thần kinh tự chủ ở bệnh nhân bị bỏng. Các bệnh nhân bỏng được quan sát thấy có ưu thế giao cảm vào ban ngày và giảm hoạt động phó giao cảm vào ban đêm. Kết quả này của những bệnh nhân bị bỏng nặng khác chiếm ưu thế hơn so với kết quả của những bệnh nhân ở các nhóm khác.


IV. Các phép đo đại diện của HRV

Bảng 3 đưa ra các giá trị đại diện của phép đo HRV, thu được bằng cách sử dụng bộ công cụ HRV từ 72 đối tượng trong Cơ sở dữ liệu nhịp xoang bình thường MIT-BIH và Cơ sở dữ liệu khoảng thời gian nhịp xoang bình thường. Tuy nhiên, các giá trị đại diện này (có thể so sánh với các giá trị được báo cáo trước đây ở các đối tượng khỏe mạnh) không được dùng làm cơ sở dữ liệu quy chuẩn tiêu chuẩn.

Bảng 3: HRV trong chuỗi thời gian NN 24 giờ từ 72 đối tượng có vẻ ngoài khỏe mạnh
(35 nam, 37 nữ, 20-76 tuổi, tuổi trung bình 55)

Đo đạcMean & plusmn SD
AVNN (msec)787,7 & cộng thêm 79,2
SDNN (mili giây)136,5 & cộng thêm 33,4
SDANN (mili giây)127,2 & cộng thêm 35,7
SDNNIDX (mili giây)51,2 & cộng thêm 14,2
rMSSD (mili giây)27,9 & cộng thêm 12,3
pNN20 (%)34,2 & cộng thêm 13,7
pNN50 (%)7,5 và cộng thêm 7,6
TOTPWR (mili giây 2)21490 & plusmn 11577
ULF PWR (msec 2)18128 & plusmn 10109
VLF PWR (msec 2)1900 & plusmn 1056
LF PWR (msec 2)961 & plusmn 722
HF PWR (msec 2)501 & plusmn 847
Tỷ lệ LF / HF2,7 & cộng 1,3

Các phép đo HRV thu được cho từng đối tượng trong số 72 đối tượng này có sẵn tại đây.


Dải tần số cực thấp (ULF) (& # x022640.003 Hz) yêu cầu khoảng thời gian ghi ít nhất là 24 giờ (12) và có mối tương quan cao với chỉ số miền thời gian SDANN (44). Mặc dù không có sự đồng thuận về các cơ chế tạo ra năng lượng ULF, các quá trình sinh học hoạt động rất chậm được liên quan. Nhịp điệu Circadian có thể là động lực chính của nhịp điệu này (12). Nhiệt độ cơ thể cốt lõi, sự trao đổi chất và hệ thống renin & # x02013angiotensin hoạt động trong một thời gian dài và cũng có thể góp phần vào các tần số này (11, 45). Có bất đồng về sự đóng góp của PNS và SNS cho ban nhạc này. Các rối loạn tâm thần khác nhau cho thấy các mô hình sinh học khác nhau trong nhịp tim 24 giờ, đặc biệt là trong khi ngủ (46, 47).

Băng tần VLF (0,0033 & # x020130.04 Hz) yêu cầu thời gian ghi ít nhất 5 phút, nhưng có thể được theo dõi tốt nhất trong 24 giờ. Trong một mẫu 5 phút, có khoảng 0 & # x0201312 chu kỳ dao động hoàn chỉnh (9). Trong khi tất cả các giá trị thấp trên tất cả các phép đo HRV lâm sàng trong 24 giờ dự đoán nguy cơ dẫn đến kết cục bất lợi cao hơn, thì công suất VLF có liên quan chặt chẽ hơn đến tử vong do mọi nguyên nhân so với công suất LF hoặc HF (48 & # x0201351). Nhịp điệu VLF có thể là yếu tố cơ bản đối với sức khỏe (12).

Công suất VLF thấp đã được chứng minh là có liên quan đến tử vong do loạn nhịp (44) và PTSD (52). Công suất thấp trong dải này có liên quan đến tình trạng viêm cao trong một số nghiên cứu (53, 54). Cuối cùng, công suất VLF thấp có tương quan với mức testosterone thấp, trong khi các dấu hiệu sinh hóa khác, chẳng hạn như các dấu hiệu sinh hóa qua trung gian của trục hạ đồi & # x02013pituitary & # x02013 (ví dụ: cortisol), thì không (55).

Công suất tần số rất thấp có mối tương quan chặt chẽ với phép đo miền thời gian SDNNI, độ lệch chuẩn trung bình 5 phút cho tất cả các khoảng NN trong khoảng thời gian 24 giờ. Có sự không chắc chắn về các cơ chế sinh lý chịu trách nhiệm cho hoạt động trong dải này (10). Hệ thống thần kinh nội tại của tim & # x02019 dường như góp phần vào nhịp VLF và SNS ảnh hưởng đến biên độ và tần số dao động của nó (12).

Năng lượng tần số rất thấp cũng có thể được tạo ra bởi hoạt động thể chất (56), điều hòa nhiệt độ, renin & # x02013angiotensin và các ảnh hưởng nội mô lên tim (57, 58). Hoạt động của PNS có thể góp phần vào sức mạnh của VLF vì phong tỏa phó giao cảm gần như hoàn toàn loại bỏ nó (59). Ngược lại, phong tỏa giao cảm không ảnh hưởng đến sức mạnh của VLF và hoạt động của VLF được thấy ở thể tứ chi, có SNS bên trong tim và phổi bị gián đoạn (11, 60).

Dựa trên công trình của Armor (61) và Kember et al. (62, 63), nhịp VLF dường như được tạo ra bởi sự kích thích của các tế bào thần kinh cảm giác hướng tâm trong tim. Điều này lần lượt kích hoạt các mức độ khác nhau của các vòng phản hồi và chuyển tiếp trong hệ thống thần kinh tim nội tại của tim & # x02019, cũng như giữa tim, các hạch ngoài tim và cột sống. Bằng chứng thực nghiệm này cho thấy rằng tim về bản chất tạo ra nhịp VLF và hoạt động SNS hiệu quả do hoạt động thể chất và phản ứng căng thẳng điều chỉnh biên độ và tần số của nó.


Bộ dữ liệu kết quả đã được đăng để phân tích HRV. Tập dữ liệu được khóa trên nsrrid.

Các tệp CSV riêng lẻ có sẵn với điểm R cho mỗi nhịp tim. Các chú thích này đã được một kỹ thuật viên được đào tạo xem xét sau khi xuất từ ​​phần mềm Compumedics Somte. Điện tâm đồ được lấy mẫu ở 125 Hz trong SHHS1 và 250/256 Hz trong SHHS2. Phần mềm Somte đưa ra các số lấy mẫu giả sử là 256 Hz, tuy nhiên cột rpointadj đã được thêm vào để cung cấp số mẫu được điều chỉnh dựa trên tốc độ lấy mẫu thực tế của bản ghi quan tâm.


Giá trị HRV có nghĩa là gì?

Đo HRV trên máy và hiểu ý nghĩa của các phép đo HRV này là hai nhiệm vụ hoàn toàn khác nhau. Với ý nghĩ đó, hãy & # 8217s phân tích sự phức tạp của phép đo này một cách chi tiết hơn.

Stein cho biết: “Sự thay đổi nhịp tim dựa trên một tập hợp các con số được tạo ra từ thời gian giữa các nhịp tim”, Stein nói, hoặc khoảng thời gian xảy ra giữa hai nhịp đập. Chúng còn được gọi là khoảng RR và được đo bằng mili giây. Khoảng thời gian RR đề cập đến thời gian giữa hai đỉnh trên dạng sóng nhịp tim ECG truyền thống.

Ngoài ra, khoảng NN đề cập đến khoảng thời gian giữa hai đỉnh R bình thường. Trong thực tế, khoảng RR và khoảng NN giống nhau, và việc sử dụng khoảng NN chỉ đơn thuần nhấn mạnh rằng các đỉnh R bình thường, như hình dưới đây, đã được sử dụng.

Một thuật ngữ khác đáng nhớ trong quá trình phân tích HRV là bình phương trung bình của độ lệch chuẩn, gọi tắt là RMSSD. Bình phương trung bình của độ lệch chuẩn đơn giản là sự khác biệt liên tiếp giữa các khoảng RR lân cận. Theo các nhà nghiên cứu Fred Shaffer và J. P. Ginsberg, chúng ta có thể tính toán điều này & # 8220 bằng cách tính từng chênh lệch thời gian liên tiếp giữa các nhịp tim tính bằng mili giây. Sau đó, mỗi giá trị được bình phương và kết quả được tính trung bình trước khi thu được căn bậc hai của tổng. ”

Các phương pháp mà chúng tôi có thể phân tích dữ liệu HRV và trích xuất thông tin này tồn tại trong miền thời gian hoặc miền tần số. Mỗi phương pháp phân tích là khác nhau, nhưng cả hai đều chứa đựng rất nhiều thông tin.

Ví dụ, phân tích miền thời gian thường được sử dụng trong các ứng dụng lâm sàng của HRV và là phương pháp đơn giản nhất để phân tích HRV. Phân tích miền thời gian sử dụng các khoảng nhịp để đo khoảng NN và RMSSD.

Mặt khác, các kỹ thuật miền tần số & # 8220 được thực hiện trên tín hiệu khoảng nhịp, một biểu đồ của các khoảng RR so với thời gian hoặc số nhịp. Điều rất quan trọng với các kỹ thuật miền tần số là các điểm dữ liệu phải cách đều nhau & # 8221 theo Harvard Bioscience.


IV. Các phép đo đại diện của HRV

Bảng 3 đưa ra các giá trị đại diện của phép đo HRV, thu được bằng cách sử dụng bộ công cụ HRV từ 72 đối tượng trong Cơ sở dữ liệu nhịp xoang bình thường MIT-BIH và Cơ sở dữ liệu khoảng thời gian nhịp xoang bình thường. Tuy nhiên, các giá trị đại diện này (có thể so sánh với các giá trị được báo cáo trước đây ở các đối tượng khỏe mạnh) không được dùng làm cơ sở dữ liệu quy chuẩn tiêu chuẩn.

Bảng 3: HRV trong chuỗi thời gian NN 24 giờ từ 72 đối tượng có vẻ ngoài khỏe mạnh
(35 nam, 37 nữ, 20-76 tuổi, trung bình 55 tuổi)

Đo đạcMean & plusmn SD
AVNN (msec)787,7 & cộng thêm 79,2
SDNN (mili giây)136,5 & cộng thêm 33,4
SDANN (mili giây)127,2 & cộng thêm 35,7
SDNNIDX (mili giây)51,2 & cộng thêm 14,2
rMSSD (mili giây)27,9 & cộng thêm 12,3
pNN20 (%)34,2 & cộng thêm 13,7
pNN50 (%)7,5 và cộng thêm 7,6
TOTPWR (mili giây 2)21490 & plusmn 11577
ULF PWR (msec 2)18128 & plusmn 10109
VLF PWR (msec 2)1900 & plusmn 1056
LF PWR (msec 2)961 & plusmn 722
HF PWR (msec 2)501 & plusmn 847
Tỷ lệ LF / HF2,7 & cộng 1,3

Các phép đo HRV thu được cho từng đối tượng trong số 72 đối tượng này có sẵn tại đây.


Khoảng R-R là gì?

Sự thay đổi nhịp tim (HRV) KHÔNG phải là nhịp tim. Nhịp tim chỉ là số nhịp tim trung bình của bạn, trong khi HRV là sự khác biệt rất nhỏ GIỮA mỗi nhịp tim.

HRV là một công cụ đánh dấu sinh học mạnh mẽ đã giúp hàng triệu người:

  • Cải thiện đào tạo và phục hồi
  • Nhận fitter, nhanh hơn và mạnh hơn
  • Khỏe mạnh hơn và giải quyết bệnh mãn tính
  • Quản lý căng thẳng
  • Và nhiều hơn nữa!

Chìa khóa cho sức mạnh của HRV là kết nối sâu sắc của nó với hệ thống thần kinh của bạn, hệ thống kiểm soát và phản ứng với nhiều quá trình quan trọng của cơ thể, như:

  • Tiêu hóa
  • Hô hấp
  • Sự trao đổi chất
  • Thị giác, thính giác và khứu giác
  • Chức năng tình dục
  • và hơn thế nữa

Kết nối này yêu cầu theo dõi những thay đổi nhỏ (mili giây) trong khoảng thời gian giữa các nhịp tim liên tiếp (Hình 1), còn được gọi là "khoảng RR". Điều này khác với nhịp tim, chỉ là số nhịp trung bình mỗi phút.

Hình 1: Sự thay đổi nhịp tim

Để đo HRV, bạn phải có một máy theo dõi nhịp tim tương thích có thể cảm nhận chính xác khoảng RR. Nhiều màn hình không đáp ứng tiêu chuẩn này vì:

  • Chúng không được thiết kế với HRV và không có độ chính xác cần thiết. Hầu hết các thiết bị đeo tay (đồng hồ, v.v.) đều thuộc loại này.
  • Họ ghi lại các khoảng RR nhưng "mượt" một cách giả tạo, trung bình hoặc thay đổi chúng trước khi truyền cho chúng tôi. Ứng dụng của chúng tôi cố gắng thông báo cho bạn khi điều này xảy ra với một bài đọc.

Ví dụ: hầu hết các loại dây đeo tay và đồng hồ đều gặp khó khăn trong việc phân loại "tiếng ồn" khi đọc HRV do tất cả các mô phức tạp trong cổ tay bao quanh động mạch của bạn.

Cảm ơn phản hồi Đã xảy ra sự cố khi gửi phản hồi của bạn. Vui lòng thử lại sau.


Các chỉ số về biến thiên nhịp tim để đánh giá mức độ căng thẳng chi tiết

Nghiên cứu này đánh giá số liệu HRV nào cho phép phân biệt mức độ căng thẳng tinh thần.

Chúng tôi đã áp dụng phương pháp Trier Social Stress Test (TSST), một phương pháp tiêu chuẩn hóa gây căng thẳng, cho 14 tình nguyện viên.

Chúng tôi đã đo tín hiệu ECG bằng thiết bị theo dõi tín hiệu quan trọng có thể đeo được với chứng nhận Thiết bị y tế.

Chúng tôi đã đánh giá các chỉ số HRV trong miền thời gian và tần suất và phân tích phi tuyến tính trong các quy mô thời gian ngắn khác nhau.

Thiết bị đeo và AVNN sử dụng 50 giây phân tích độ dài cửa sổ, cho phép phân tích chi tiết về hiệu ứng căng thẳng như một chỉ số của căng thẳng tâm lý.


Dải tần số cực thấp (ULF) (& # x022640.003 Hz) yêu cầu khoảng thời gian ghi ít nhất là 24 giờ (12) và có mối tương quan cao với chỉ số miền thời gian SDANN (44). Mặc dù không có sự đồng thuận về các cơ chế tạo ra năng lượng ULF, các quá trình sinh học hoạt động rất chậm được liên quan. Nhịp điệu Circadian có thể là động lực chính của nhịp điệu này (12). Nhiệt độ cơ thể cốt lõi, sự trao đổi chất và hệ thống renin & # x02013angiotensin hoạt động trong một thời gian dài và cũng có thể góp phần vào các tần số này (11, 45). Có bất đồng về đóng góp của PNS và SNS cho ban nhạc này. Các rối loạn tâm thần khác nhau cho thấy các mô hình sinh học khác nhau trong nhịp tim 24 giờ, đặc biệt là trong khi ngủ (46, 47).

Băng tần VLF (0,0033 & # x020130.04 Hz) yêu cầu thời gian ghi ít nhất 5 phút, nhưng có thể được theo dõi tốt nhất trong 24 giờ. Trong một mẫu 5 phút, có khoảng 0 & # x0201312 chu kỳ dao động hoàn chỉnh (9). Trong khi tất cả các giá trị thấp trên tất cả các phép đo HRV lâm sàng trong 24 giờ dự đoán nguy cơ dẫn đến kết cục bất lợi cao hơn, thì công suất VLF có liên quan chặt chẽ hơn đến tử vong do mọi nguyên nhân so với công suất LF hoặc HF (48 & # x0201351). Nhịp điệu VLF có thể là yếu tố cơ bản đối với sức khỏe (12).

Công suất VLF thấp đã được chứng minh là có liên quan đến tử vong do loạn nhịp (44) và PTSD (52). Công suất thấp trong dải này có liên quan đến tình trạng viêm cao trong một số nghiên cứu (53, 54). Cuối cùng, công suất VLF thấp có tương quan với mức testosterone thấp, trong khi các dấu hiệu sinh hóa khác, chẳng hạn như các dấu hiệu sinh hóa qua trung gian của trục hạ đồi & # x02013pituitary & # x02013 (ví dụ: cortisol), thì không (55).

Công suất tần số rất thấp có mối tương quan chặt chẽ với phép đo miền thời gian SDNNI, có độ lệch chuẩn trung bình 5 phút cho tất cả các khoảng NN trong khoảng thời gian 24 giờ. Có sự không chắc chắn về các cơ chế sinh lý chịu trách nhiệm cho hoạt động trong dải này (10). Hệ thống thần kinh nội tại của tim & # x02019 dường như góp phần vào nhịp VLF và SNS ảnh hưởng đến biên độ và tần số dao động của nó (12).

Năng lượng tần số rất thấp cũng có thể được tạo ra bởi hoạt động thể chất (56), điều hòa nhiệt độ, renin & # x02013angiotensin và các ảnh hưởng nội mô lên tim (57, 58). Hoạt động của PNS có thể góp phần vào sức mạnh của VLF vì phong tỏa phó giao cảm gần như hoàn toàn loại bỏ nó (59). Ngược lại, phong tỏa giao cảm không ảnh hưởng đến sức mạnh của VLF và hoạt động của VLF được thấy ở thể tứ chi, có SNS bên trong tim và phổi bị gián đoạn (11, 60).

Dựa trên công trình của Armor (61) và Kember et al. (62, 63), nhịp VLF dường như được tạo ra bởi sự kích thích của các tế bào thần kinh cảm giác hướng tâm trong tim. Điều này lần lượt kích hoạt các mức độ khác nhau của các vòng phản hồi và chuyển tiếp trong hệ thống thần kinh tim nội tại của tim & # x02019, cũng như giữa tim, các hạch ngoài tim và cột sống. Bằng chứng thực nghiệm này cho thấy rằng tim về bản chất tạo ra nhịp VLF và hoạt động SNS hiệu quả do hoạt động thể chất và phản ứng căng thẳng điều chỉnh biên độ và tần số của nó.


Bộ dữ liệu kết quả đã được đăng để phân tích HRV. Tập dữ liệu được khóa trên nsrrid.

Các tệp CSV riêng lẻ có sẵn với điểm R cho mỗi nhịp tim. Các chú thích này đã được một kỹ thuật viên được đào tạo xem xét sau khi xuất từ ​​phần mềm Compumedics Somte. Điện tâm đồ được lấy mẫu ở 125 Hz trong SHHS1 và 250/256 Hz trong SHHS2. Phần mềm Somte đưa ra các số lấy mẫu giả sử là 256 Hz, tuy nhiên cột rpointadj đã được thêm vào để cung cấp số mẫu được điều chỉnh dựa trên tốc độ lấy mẫu thực tế của bản ghi quan tâm.


Điểm HRV, RMSSD, ln (RMSSD), SDNN và PNN50 là gì?

Điểm HRV của chúng tôi dựa trên RMSSD và thể hiện sức mạnh của Hệ thần kinh tự chủ của bạn (đặc biệt là nhánh Giao cảm) tại một thời điểm nhất định. Nhấp vào đây để biết thêm thông tin về điểm HRV trung bình trong cộng đồng của chúng tôi.

Các con số khác được cung cấp là để tham khảo cho những người quan tâm đến phân tích chi tiết hơn về dữ liệu HRV của họ. Hầu hết người dùng ứng dụng sẽ chỉ làm việc với điểm HRV và điểm Sẵn sàng, tuy nhiên, những người làm việc với huấn luyện viên hoặc học viên có thể cần các chỉ số khác như được mô tả bên dưới.

Dưới đây là sơ lược ý nghĩa của chúng (khoảng NN hoặc R-R có nghĩa là thời gian giữa hai nhịp tim liên tiếp):

RMSSD: Bình phương trung bình gốc của những khác biệt liên tiếp - được sử dụng để chụp nhanh nhánh Giao cảm của Hệ thần kinh tự chủ và là cơ sở cho “Điểm HRV” của chúng tôi

  • RMSSD được hỗ trợ mạnh mẽ bởi nghiên cứu và được coi là thước đo phù hợp và chính xác nhất về hoạt động của Hệ thần kinh tự chủ trong thời gian ngắn hạn. Dưới đây là một số nghiên cứu đề cập đến việc sử dụng nó:

ln (RMSSD): Nhật ký tự nhiên được áp dụng cho RMSSD để phân phối các số trong một phạm vi dễ hiểu hơn

SDNN: Độ lệch chuẩn của khoảng NN (R-R)

NN50: Số cặp khoảng thời gian NN (R-R) kế tiếp khác nhau trên 50 ms.

PNN50: Tỷ lệ NN50 chia cho tổng số khoảng NN (R-R).

Vui lòng xem bài viết này để biết tổng quan về những chỉ số này tương quan với: Các chỉ số và định mức HRV

Cảm ơn bạn đã phản hồi. Đã xảy ra sự cố khi gửi phản hồi của bạn. Vui lòng thử lại sau.


Trừu tượng

Chất lượng cuộc sống và hạnh phúc của mỗi cá nhân là những yếu tố quan trọng trong việc phòng chống bệnh tật. Đặc biệt, lối sống lành mạnh làm giảm nguy cơ và sự xuất hiện của các bệnh chính, chẳng hạn như các bệnh tim mạch và rối loạn chuyển hóa. Vì bệnh nhân có vai trò tích cực trong việc trở thành người đồng sản xuất sức khỏe của mình, các thiết bị và công nghệ tiên tiến đã được sử dụng để giúp mọi người tự đánh giá và được kỳ vọng sẽ đóng vai trò quan trọng để duy trì sức khỏe của họ. Trong công trình này, chúng tôi trình bày một công cụ đánh giá sức khỏe rất hứa hẹn, Biến thiên nhịp tim (HRV). HRV là sự khác biệt về thời gian giữa nhịp tim này và nhịp tim tiếp theo. Phép đo HRV rất đơn giản và không xâm lấn, nó bắt nguồn từ việc ghi lại điện tâm đồ (ECG) trên các đối tượng chuyển động tự do. Mục đích chính của công việc này là nghiên cứu động lực trong quá trình điều hòa tự động của nhịp tim bằng cách sử dụng phân tích tần số và thời gian để tương quan giữa HRV và các mô hình sinh lý này.

Ngoài các phân tích thời gian và tần suất được áp dụng, việc nhận dạng mẫu cũng được thực hiện bằng cách sử dụng Mạng thần kinh được triển khai và khám phá thêm trong công việc này. Ở nơi đầu tiên, việc phát hiện trạng thái ngủ / thức được thực hiện. Tiếp theo, một phân loại đa dạng của các loại hoạt động khác nhau như ngủ, đi bộ, tập thể dục và ăn uống được thực hiện.


Tiểu sử

Biến thiên nhịp tim (HRV) là một phương pháp không xâm lấn được sử dụng để định lượng dao động trong khoảng thời gian giữa các nhịp đập bình thường của tim. Mục đích của nghiên cứu này là để so sánh hoạt động của hệ thống thần kinh tự trị của bệnh nhân bị bỏng với những người tham gia khỏe mạnh sau khi vết sẹo bỏng của họ đã được biểu mô hóa trở lại.

Nguyên liệu và phương pháp

Các tác giả đã thực hiện tiền cứu theo dõi HRV trong 24 giờ ở 60 bệnh nhân bị bỏng điện, những người bị bỏng nặng khác, những người bị bỏng nhẹ khác và 10 người tham gia khỏe mạnh. Phân tích HRV trong miền thời gian và tần suất được thực hiện.

Kết quả

Sự khác biệt trong các phép đo thần kinh giao cảm (độ lệch chuẩn của các khoảng NN [SDNN], tổng công suất [TP] và dải tần số thấp [LF]) và các phép đo thần kinh phó giao cảm (Chênh lệch trung bình bậc hai liên tiếp [RMSSD], số lượng chênh lệch khoảng của các khoảng thời gian NN liên tiếp lớn hơn 50 ms [NN50], tỷ lệ phần trăm khác biệt giữa các khoảng RR tiếp theo lớn hơn 50 ms [pNN50] và dải tần số cao [HF]) ở bệnh nhân bỏng đã giảm đáng kể vào ban ngày và ban đêm. sự khác biệt giữa các biện pháp thần kinh phó giao cảm đã giảm đáng kể hơn vào ban đêm so với các biện pháp HRV ở những người tham gia khỏe mạnh. Các nhóm bỏng khác cho thấy HRV thấp hơn đáng kể so với nhóm bỏng điện được chỉ số bằng thước đo tần số rất thấp (VLF) và TP vào ban ngày.

Phần kết luận

Chúng tôi đưa ra giả thuyết rằng HRV là chất thay thế cho rối loạn chức năng hệ thần kinh tự chủ ở bệnh nhân bỏng. Các bệnh nhân bị bỏng được quan sát thấy có ưu thế giao cảm vào ban ngày và giảm hoạt động phó giao cảm vào ban đêm. Kết quả này của những bệnh nhân bị bỏng nặng khác chiếm ưu thế hơn so với kết quả của những bệnh nhân thuộc các nhóm khác.


Xem video: Honda HR-V 2022 - FIRST Full Review in 4K Exterior - Interior - Infotainment e:HEV (Tháng Sáu 2022).