Thông tin

Động lực học của não ở rìa của sự hỗn loạn

Động lực học của não ở rìa của sự hỗn loạn


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Tôi đã nhiều lần bắt gặp tuyên bố rằng động lực học của não hoạt động gần rìa của sự hỗn loạn, nhưng thông thường chúng không đưa ra bất kỳ nguồn hữu ích nào về cách chúng ta thực sự biết điều này.

Tôi cũng biết rằng có những mô hình lý thuyết cho rằng động lực học như vậy là tối ưu về mặt truyền thông tin, lưu trữ bộ nhớ, v.v. và tôi thấy thật hợp lý khi sự tiến hóa sẽ cố gắng đưa chúng ta đến một nơi nào đó trong khu vực đó trong phạm vi có thể.

Nhưng chúng ta có bằng chứng chính xác nào từ các phép đo não hoặc các mô hình não thực tế cho thấy các động lực thực sự đang ở gần rìa của sự hỗn loạn?


Các hệ thống động lực học (về cơ bản là tất cả chúng) hiển thị một loạt các động lực học khi được điều chỉnh gần với mức quan trọng (https://en.wikipedia.org/wiki/Critical_phenomena). Trong phạm vi này, các mô hình hoạt động có tổ chức xuất hiện, gần giống với những mô hình mà chúng ta tìm thấy khi xem xét sự phụ thuộc thống kê giữa việc ghi lại chuỗi thời gian (ít nhất là một phần) hoạt động của não.

Tương quan phạm vi dài cũng xuất hiện trong giai đoạn này.

Vì vậy, đúng là các mô hình động lực học được điều chỉnh gần với mức giới hạn sẽ phù hợp hơn với hoạt động của não. Mặt khác, nói rằng "hoạt động của não là quan trọng" là một ngụy biện hợp lý, vì chúng ta đang đưa ra các thuộc tính hệ thống được mô hình hóa của mô hình.

(hỗn loạn là một khái niệm gần gũi, nhấn mạnh sự phụ thuộc vào các điều kiện ban đầu, nhưng trong trường hợp này, tôi nghĩ rằng tính tới hạn phù hợp hơn).

Xem, trong số những thứ khác, bài báo khoa học nhưng dễ tiếp cận này

Beggs, J. M., & Timme, N. (2012). Là Phê Bình Của Sự Phê Bình Trong Não. Biên giới trong Sinh lý học, 3. doi: 10.3389 / fphys.2012.00163

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphys.2012.00163/full


Thảo luận

Một đóng góp chính của nghiên cứu hiện tại là chỉ ra rằng, dưới stress oxy hóa, do tác động qua lại giữa quá trình ngăn các SODs và tạo ROS trong chuỗi hô hấp, chức năng của ty thể có thể biểu hiện một cách hỗn loạn. Trong những điều kiện này, chúng tôi chứng minh rằng một nhiễu loạn oxy hóa khử hình sin thường xuyên có thể kích hoạt động lực hỗn loạn trong một hệ thống xác định chiều cao, được biểu diễn bằng mô hình tính toán hai ngăn của chức năng ti thể trong khi thể hiện hành vi dao động phức tạp không ổn định. Áp dụng phân tích phân đôi, biểu đồ thời gian trễ, tái tạo lại lực hút không gian pha và tính toán số mũ Lyapunov 27, chúng tôi chứng minh rằng hành vi động của ty thể không đều do nhiễu loạn ở "rìa" thể hiện các dấu hiệu hỗn loạn được mong đợi. Chúng phụ thuộc một cách nhạy cảm vào các điều kiện ban đầu như được chỉ ra bởi số mũ Lyapunov chiếm ưu thế dương (Hình 5), và các chất hấp dẫn kỳ lạ (Hình 3E, F), điều kiện sau cũng được tiết lộ bởi chân dung pha 3D của đại diện chính năng lượng (ΔΨNS), chất chuyển hóa (Succ) và chất oxy hóa khử (H2O2m) các biến trạng thái (Hình 4).

Hành vi dao động phức tạp 26 cũng như sự khởi đầu của động lực hỗn loạn trong mô hình ME-R được chứng minh là phụ thuộc vào tác động qua lại giữa SOD1 và SOD2 và sự tạo ROS trong chuỗi hô hấp (Hình 2 và 3). Ở biên độ 10 −7 mM, lực bên ngoài O2 .− dao động gây ra hỗn loạn trong một khoảng thời gian rộng (4 đến 1000 s) (Hình 5). Biên độ 10 −6 mM dẫn đến lực cuốn vào đó có thể quan sát được các dao động đơn giản với tần số chính bằng tần số của ngoại lực O2 .− nhiễu loạn (Hình bổ sung. S8). Bộ dao động tự trị cưỡng bức có thể được điều khiển đến hỗn loạn hoặc cuốn theo 32 tùy thuộc vào tần số và biên độ của nhiễu loạn, với các chu kỳ là bội số nguyên của chu kỳ cưỡng bức 33,34.

Khả năng sự hỗn loạn của ty thể có thể liên quan đến rung tim đã được dự đoán bởi các báo cáo trước đây cho thấy rằng ΔΨ của ty thểNS Các dao động dẫn đến tính không thể ổn định của tế bào tim 35, mà trong hợp bào cơ tim có thể tạo ra các động lực điện sinh lý không đều và rung động 23,36,37,38. Suy giảm chức năng ti thể sau chấn thương do thiếu máu cục bộ tạo ra dao động ti thể đồng bộ do ROS gây ra 35,39,40, dẫn đến rối loạn chức năng cơ tim và tế bào tim, đồng thời tạo tiền đề cho chứng loạn nhịp tim nghiêm trọng 23,41,42. Mặc dù rung tim có liên quan đến động lực điện sinh lý hỗn loạn 15, người ta hoàn toàn không biết liệu hành vi oxy hóa khử năng lượng hỗn loạn có nguồn gốc từ ty thể có thể tạo ra một phổ rối loạn nhịp tim rộng hơn hay không. Nguồn gốc có thể có của nhiễu loạn oxy hóa khử dẫn đến hỗn loạn trong mô phỏng mô hình của chúng tôi có thể được đưa ra bởi chính nhịp tim, vì nó đã được chứng minh rằng các ty thể ở tim thể hiện tốc độ dao động của ROS thế hệ 43 để đáp ứng với sự chuyển đổi từ nhu cầu năng lượng cao xuống thấp khi nó xảy ra trong chu kỳ tâm thu-tâm trương bình thường. Về vấn đề này, sự hỗn loạn có thể xuất hiện ở các khoảng thời gian (≥3,2 s = 19 bpm, ở biên độ 10 -7 mM), tức là dài hơn tần số tim người ở trạng thái nghỉ (1 Hz = 1 nhịp / s = 60 bpm [nhịp / min]) (Hình 5). Ngoài ra, ở các khoảng thời gian nhiễu loạn trong phạm vi nhịp tim bình thường 1–0,6 giây (60 đến 100 bpm), cũng như các khoảng thời gian thấp hơn (0,2, 0,24, 0,26 hoặc 0,3, tương đương với 300, 250, 225 hoặc 200 bpm, ở Biên độ 10 −7 mM) liên quan đến nhịp tim nhanh (dữ liệu không được hiển thị) chỉ quan sát thấy các động lực tuần hoàn, độc lập với biên độ của O bên ngoài cưỡng bức2 .− dao động. Nhìn chung, những phát hiện của chúng tôi dự đoán rằng trong tim sự xuất hiện của sự hỗn loạn chỉ có thể xảy ra trong điều kiện nhịp tim bệnh lý, phù hợp với các bằng chứng lâm sàng.

Rối loạn chức năng ty thể dẫn đến cạn kiệt năng lượng và mất ổn định điện trong tim làm tăng nguy cơ bắt đầu rối loạn nhịp tim. Các bằng chứng trước đây ủng hộ mạnh mẽ giả thuyết rằng ΔΨ ti thểNS không ổn định và phục hồi oxy hóa khử GSH đóng vai trò chính trong rối loạn nhịp tim sau thiếu máu cục bộ đồng thời cho thấy ty thể là mục tiêu tiềm năng chính cho các can thiệp chống loạn nhịp 36,37,42,44. Kích hoạt nhanh K + nhạy cảm với ATP (KATP) các kênh về sự cạn kiệt năng lượng gây ra thời gian tiềm năng hoạt động (APD) rút ngắn 35,38,45,46. Ứng suất oxy hóa thúc đẩy trạng thái của mạng lưới ty thể đến mức độ nghiêm trọng 39,47, một tình huống mà ngay cả những xáo trộn nhỏ cũng sẽ kích hoạt sự khử cực trên toàn tế bào dưới dạng điện thế màng ty thể lan truyền (ΔΨNS) sóng khử cực tiếp theo là dao động duy trì, tự tổ chức, tần số thấp, biên độ cao tính bằng ΔΨNS 35,48. ΔΨ nhanh chóngNS sự khử cực biến ty thể từ máy phát thành nơi tiêu thụ ATP, làm giảm tỷ lệ ATP / ADP của tế bào, kích hoạt KATP và rút ngắn APD 35,42,45,46. Sự suy giảm năng lượng do sự hình thành bể trao đổi chất gây ra bởi sự khử cực của ty thể trong khu vực 42, ảnh hưởng sâu sắc đến sự lan truyền điện cơ tim thông qua việc giảm biên độ và thời gian điện thế hoạt động, giảm bước sóng trong khi đưa vào các vùng có thời gian chịu lửa ngắn tạo điều kiện cho sự tái nhập 38.

Tương quan thời gian là một dấu hiệu của sự phụ thuộc lẫn nhau về chức năng có thể xảy ra trên nhiều thang thời gian 49, hoặc như được thể hiện trong công trình này giữa các bộ dao động từ các quá trình ti thể hoạt động trong cùng một thang thời gian (giây) trong khi thể hiện nhiều tần số giống nhau (Hình 6) . Các tần số đa dao động trên các thang thời gian khác nhau, từ vài phút đến vài giờ, dường như được nhúng trong một chất hấp dẫn hỗn loạn 50, trong đó ty thể và các thành phần khác của bộ máy cân bằng oxy hóa khử tham gia. Tại “rìa” chức năng (Hình bổ sung S9), một ty thể hiển thị động lực hỗn loạn có thể được tế bào cảm nhận thông qua tín hiệu ROS phát ra của nó và được gắn thẻ thích hợp để sửa chữa hoặc tái chế thông qua mitophagy 51,52 tùy thuộc vào các đặc điểm của sự hỗn loạn như được tiết lộ bởi các chất hấp dẫn lạ (Hình 3 và 4). Do đó, thực tế là ty thể H2O2 hiển thị động lực hỗn loạn trở nên rất quan trọng vì loài ROS này có thể là một phân tử tín hiệu 53,54 có thể kích hoạt mitophagy cũng như hoạt động như một chất cảm ứng mạnh mẽ của sự lão hóa tế bào 55.

Người ta cũng biết rằng ΔΨ ti thểNS là một báo cáo sức khỏe quan trọng của cơ quan này, với các protein “thẻ” chuyên dụng như PINK1 và Parkin 56, các protein trước đây được phát hiện dễ dàng trong các ti thể bị tổn thương sau khi khử cực 57. Chúng tôi đề xuất rằng các động lực học dao động phức tạp được hiển thị ở đây, khi chức năng của ty thể ở trên "cạnh sinh lý bệnh", cũng có thể hoạt động như biên độ tần số được mã hóa ΔΨNS tín hiệu (Hình 4, so sánh ΔΨNS động giữa các tấm A và B). Sức mạnh kết quả của lực hút phân tử (được mã hóa trong các mô hình khử cực) của PINK1 đối với ti thể tích hợp ΔΨNS tín hiệu, đóng vai trò là tín hiệu "đi / không đi" chung để truyền đi sự kích hoạt theo thời gian thích hợp của dòng thác mitophagy.

Tóm lại, chúng tôi báo cáo về động lực học hỗn loạn lần đầu tiên trong một mô hình tính toán đã được xác thực rộng rãi về chức năng của ty thể. Sự hỗn loạn có thể được kích hoạt bởi sự nhiễu loạn oxy hóa khử thường xuyên, hình sin trong một vùng tham số nơi chức năng của ty thể cũng thể hiện sự lôi cuốn và động lực dao động phức tạp không ổn định, do đó nó trở nên tinh vi và độc nhất, nhạy cảm với sự tác động lẫn nhau giữa SOD1 và SOD2 và sự cân bằng của sản xuất ROS và nhặt rác trong các ngăn trong và ngoài ty thể. Do đó, một dự đoán chính từ công trình này sẽ là, trong điều kiện căng thẳng oxy hóa, việc chuẩn độ mức SOD2 sẽ không chỉ thay đổi một cách nhạy cảm động lực học ty thể và các đặc tính của chất hấp dẫn hỗn loạn trong các miền “cạnh” (Hình bổ sung S9), do đó chuyển đổi giữa chu kỳ giới hạn và các phác đồ động hỗn loạn (Hình 3 và 4), nhưng cũng có thể, tùy thuộc vào mức SOD2, điều khiển chức năng ti thể ra khỏi “rìa” về phía chức năng ổn định hoặc bệnh lý.


Mô tả cuốn sách

Cuốn sách này cho rằng phân tâm học có một vai trò duy nhất trong cuộc tranh luận về biến đổi khí hậu thông qua việc nhấn mạnh vào các khía cạnh vô thức của đời sống tinh thần và xã hội của chúng ta. Khám phá những đóng góp từ các truyền thống Freudian, Kleinian, Object Relations, Self Psychology, Jungian và Lacanian, cuốn sách thảo luận về cách phân tâm học có thể giúp làm sáng tỏ những lo lắng, thâm hụt, xung đột, ảo tưởng và phòng thủ rất quan trọng trong việc hiểu chiều kích con người của cuộc khủng hoảng sinh thái.

Tuy nhiên, mặc dù rất cần thiết để nghiên cứu chủ nghĩa môi trường và những bất mãn của nó, phân tâm học vẫn phần lớn vẫn là một 'tâm lý học không có sinh thái học.' Triết lý của Deleuze và Guattari, kết hợp với những phát triển mới trong khoa học phức tạp, giúp chúng tôi xây dựng dựa trên những quan điểm tốt nhất, cung cấp một khuôn khổ có thể tích hợp 'ba hệ sinh thái' của Guattari là tâm trí, tự nhiên và xã hội. Do đó, cuốn sách này tạo thành một nỗ lực kịp thời để góp phần hướng tới một cuộc đối thoại quan trọng giữa phân tâm học và sinh thái học.

Các chủ đề thảo luận khác bao gồm:

Trong thời đại của chúng ta về sự lo lắng, phủ nhận, hoang tưởng, thờ ơ, mặc cảm, hy vọng và tuyệt vọng khi đối mặt với biến đổi khí hậu, cuốn sách này cung cấp một quan điểm phân tâm học mới mẻ và sâu sắc về cuộc khủng hoảng sinh thái. Vì vậy, cuốn sách này sẽ rất được quan tâm đối với tất cả những người trong lĩnh vực phân tâm học, tâm lý học, triết học và sinh thái học, cũng như tất cả những ai quan tâm đến những thách thức môi trường toàn cầu ảnh hưởng đến tương lai của hành tinh chúng ta.


Chu kỳ thích ứng như một bản đồ năng động cho tư duy về khả năng phục hồi

Ba khía cạnh của khả năng phục hồi (bền bỉ, năng lực thích ứng và khả năng biến đổi) mô tả các năng lực quan trọng của hệ thống sống: chống lại sự sụp đổ và duy trì các chức năng quan trọng, thích ứng với các điều kiện thay đổi (học hỏi và tự tổ chức) và trong trường hợp Hệ thống sinh thái - xã hội để áp dụng tầm nhìn xa và dự đoán để 'thiết kế cho sự xuất hiện tích cực' - để chuyển đổi hệ thống theo hướng tăng cường sức khỏe và cải thiện năng lực để phản ứng một cách khôn ngoan và sáng tạo trước những gián đoạn và thay đổi.

Lý thuyết về các hệ thống động lực phức tạp mô tả sự nhảy múa tuần hoàn, nhịp nhàng giữa trật tự và hỗn loạn, giữa ổn định và biến đổi như một mô hình cơ bản của sự tự tổ chức trong các hệ thống phức tạp (sống). Khi bất kỳ hệ thống nào bắt đầu trưởng thành, đi kèm với đó là sự gia tăng các mẫu tương tác và dòng tài nguyên cố định và có thứ tự. Hệ thống trở nên quá kết nối, hay tốt hơn, các chất lượng và số lượng kết nối hiện có ngăn cản sự hình thành các con đường mới cần thiết cho sự thích ứng tổng thể của hệ thống với những thay đổi bên ngoài và sự phát triển liên tục của nó. Cuối cùng, điều này dẫn đến độ cứng bên trong hệ thống, và nó trở nên giòn, kém đàn hồi và dễ bị tác động từ bên ngoài hơn.

Tại thời điểm này, tác động của các vòng phản hồi chạy đi bất lợi bên trong hệ thống có thể thách thức thêm khả năng tồn tại. Sự phá vỡ dần dần hoặc đột ngột của trật tự và cấu trúc cũ thường dẫn đến di chuyển hệ thống đến gần "rìa của sự hỗn loạn" - rìa của miền ổn định hiện tại (cân bằng động) của nó. Việc tổ chức lại các dòng tài nguyên và những thay đổi về chất lượng và số lượng của các kết nối trong hệ thống tại thời điểm này tạo ra một cuộc khủng hoảng có thể biến thành cơ hội cho chuyển đổi và đổi mới.

Ở rìa của sự hỗn loạn, các hệ thống động lực phức tạp đang ở mức sáng tạo nhất (Kauffman, 1995). Ervin László lập luận trong The Chaos Point ththế giới và nhân loại hiện đang ở ngã ba đường giữa sự đổ vỡ và sự đột phá. Nếu chúng ta có những hành động thích hợp, thì điểm hỗn loạn có thể là cơ hội để “bước sang một nền văn minh mới” (László, 2006: 109).

Hiểu được động lực tổng thể của sự thay đổi mà chúng ta đang gặp phải là rất quan trọng. Chúng ta cần học cách làm việc với còn hơn là chiến đấu chống lại những mô hình đổi mới sáng tạo theo chu kỳ này, hợp nhất, hợp nhất hóa và cuối cùng là giải thể để nhường chỗ cho đổi mới chuyển đổi và sáng tạo đổi mới.

Chu kỳ thích ứng là một mô hình của các mô hình thay đổi tự nhiên trong các hệ sinh thái và các hệ thống xã hội sinh thái. Nó bao gồm bốn giai đoạn riêng biệt: ‘tăng trưởng hoặc khai thác’ (r) ‘bảo tồn’ (K) các mẫu đã được thiết lập và phân phối tài nguyên ‘thu gọn hoặc giải phóng’ (Ω) và tổ chức lại (α). Chu kỳ thích nghi (xem Hình 8) thường được vẽ giống như một biểu tượng vô cực hoặc vòng lặp Mobius tham gia bốn giai đoạn này.

Hành trình từ khai thác (tăng trưởng trong sơ đồ trên) đến bảo tồn được gọi là 'vòng lặp phía trước' (phần màu xanh lam và xanh lục của vòng lặp). Nó mô tả giai đoạn tăng trưởng và tích lũy tài nguyên trong hệ thống chậm và thường dài hơn. Cuối cùng, quá nhiều cấu trúc cứng nhắc, các kết nối cố định và tích tụ tài nguyên trong hệ thống khiến nó trở nên giòn và sẵn sàng để phát hành hoặc sụp đổ.

Quá trình chuyển đổi từ giải phóng sang tái tổ chức được gọi là ‘vòng lặp lại’ của chu trình thích ứng (phần màu đỏ và cam của vòng lặp). Giai đoạn này thường diễn ra nhanh và tương đối ngắn. Trong giai đoạn này, cơ hội để thiết kế lại, tổ chức lại và đổi mới là cao, do việc giải phóng các cấu trúc cứng nhắc, các khuôn mẫu đã được thiết lập và sự phân phối lại các nguồn lực trong toàn hệ thống. Trong chu kỳ thích ứng, ‘rìa của sự hỗn loạn’ sáng tạo đạt được khi bắt đầu giai đoạn ‘phát hành’ và để lại ở cuối giai đoạn ‘tổ chức lại’.

Trong giai đoạn α, cơ hội và khả năng thay đổi sáng tạo là cao nhất. Trong giai đoạn r, các cơ hội thay đổi này được kiểm tra lẫn nhau và một hoặc một vài đổi mới bắt đầu xác định các đặc tính của hệ thống được biến đổi. Cấu trúc này được bảo toàn và sau đó bắt đầu tự cứng lại trong giai đoạn K, cho đến khi sự giải phóng (sụp đổ) thường nhanh chóng và đôi khi thảm khốc trong giai đoạn Ω đưa chúng ta trở lại điều kiện sáng tạo ‘rìa của sự hỗn loạn’. Điều này mang lại những cơ hội mới để tổ chức lại trong một giai đoạn α mới và một chu kỳ thích ứng mới.

Khả năng chuyển đổi chế độ hoặc thay đổi chuyển đổi để chuyển hệ thống sang một phương thức hoạt động mới (có thể cung cấp khả năng phục hồi và sức khỏe tăng lên) là cao nhất trong giai đoạn α. Những đổi mới mang tính chuyển đổi được giới thiệu trong giai đoạn này có khả năng nâng hệ thống lên một miền ổn định mới. Các can thiệp thiết kế nhằm mục đích tăng khả năng phục hồi của hệ thống nên sử dụng tầm nhìn xa và khám phá các kịch bản trong tương lai để đánh giá các tác động tiềm tàng của can thiệp hoặc thiết kế lại mà chúng đề xuất.

Khi cố gắng điều hướng đồng thời các động lực thay đổi tự nhiên này ở các quy mô khác nhau, chúng ta phải nhớ rằng cả ba khía cạnh của khả năng phục hồi đều quan trọng. Việc tìm kiếm sự cân bằng giữa tính bền bỉ, năng lực thích ứng và khả năng phục hồi chuyển đổi sẽ quyết định - ở một mức độ nhất định - quá trình chuyển đổi sẽ hỗn loạn, nhanh chóng và sâu sắc như thế nào.

Vì có sự kết nối liên kết theo quy mô giữa các hệ thống ở các quy mô không gian khác nhau và các chu kỳ thích ứng của các hệ thống lớn hơn có xu hướng di chuyển chậm hơn trong khi các chu kỳ thích ứng của các hệ thống nhỏ hơn có xu hướng di chuyển nhanh hơn, chúng ta cũng phải chú ý đến khía cạnh nào của khả năng phục hồi chúng ta đang nuôi dưỡng ở quy mô nào và các quy mô khác nhau ảnh hưởng lẫn nhau như thế nào.

[Đây là đoạn trích của một chương phụ từ Thiết kế các nền văn hóa tái sinh, được xuất bản bởi Triarchy Press, 2016.]

Nếu bạn thích bài viết, hãy vỗ tay VÀ hãy nhớ rằng bạn có thể vỗ tay lên đến 50 lần nếu bạn thích nó rất nhiều -)!

Daniel Christian Wahl - Thúc đẩy sự đổi mới mang tính chuyển đổi khi đối mặt với các cuộc khủng hoảng hội tụ, tư vấn về thiết kế toàn bộ hệ thống tái tạo, lãnh đạo tái tạo và giáo dục để phát triển tái tạo và tái tạo sinh học.

Tác giả của cuốn sách nổi tiếng thế giới Thiết kế các nền văn hóa tái sinh


Hướng tới lý thuyết lãnh đạo theo ngữ cảnh

Chúng tôi đề xuất chuyển nghiên cứu và lý thuyết lãnh đạo sang một cấp độ khác - một cấp độ thừa nhận rằng học bổng lãnh đạo hiện tại không phải là không có giá trị nhưng không đầy đủ. Học bổng đó cần được nhìn nhận theo những cách khác nhau và với nhiều cách tiếp cận khác nhau phù hợp với những hoàn cảnh khác nhau. Các quan điểm vĩ mô cần được công nhận ngày càng nhiều, nhưng để bổ sung thay vì thay thế các quan điểm trung vi / vi mô được nhấn mạnh hiện nay. Ngoài ra, quyền tự quyết của con người không được thay thế bằng quy định máy móc, nhưng các học giả lãnh đạo có vai trò đóng góp vào nghiên cứu lý thuyết chiến lược và tổ chức hiện đang giảm thiểu ảnh hưởng của nhà lãnh đạo. Triết lý này được minh họa thông qua sự tác động lẫn nhau của lãnh đạo với bốn bối cảnh: ổn định, khủng hoảng, cân bằng động, và rìa của hỗn loạn, triết lý này được vận hành thông qua quan điểm lý thuyết phức tạp / hệ thống động.Chúng tôi thảo luận về từng bối cảnh và khả năng lãnh đạo, về khuôn mẫu của sự chú ý và sự lãnh đạo của mạng lưới, và kết luận bằng một biện pháp đo lường ngắn gọn. Những bối cảnh này khuyến khích các nhà nghiên cứu xem xét lại thời gian, mối quan hệ nhân quả, đơn vị phân tích và các biến phụ thuộc phù hợp với việc xây dựng xã hội của cơ quan con người trong bối cảnh nhất định, để phát triển các mô hình mạnh mẽ hơn và hiểu biết về lãnh đạo.


Động lực học não ở ranh giới của sự hỗn loạn - Tâm lý học

Sự tương tác của hàng tỷ tế bào thần kinh cuối cùng tạo ra suy nghĩ và hành động của chúng ta. Đáng chú ý, phần lớn hành vi của chúng ta được học bắt đầu từ khi còn nhỏ và tiếp tục trong suốt cuộc đời của chúng ta. Chúng tôi mong muốn phát triển một bộ công cụ toán học phù hợp để phân tích và mô tả việc học trong não bộ và tâm trí. Trọng tâm hiện tại của chúng tôi là lý thuyết về học sâu, một lớp mô hình mạng nơ-ron nhân tạo lấy cảm hứng từ não bộ. Cùng với công trình lý thuyết này, chúng tôi phát triển sự hợp tác chặt chẽ với các nhà thực nghiệm để kiểm tra thực nghiệm các nguyên tắc học tập trong các sinh vật sinh học.

Saxe, A. M., McClelland, J. L., & amp Ganguli, S. (2019). Một lý thuyết toán học về sự phát triển ngữ nghĩa trong mạng nơron sâu. Kỷ yếu của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia, 116(23), 11537–11546. https://doi.org/10.1073/pnas.1820226116
Tóm tắt | arXiv | DOI

Một nhóm nghiên cứu thực nghiệm mở rộng đã tiết lộ những quy luật đáng chú ý trong việc thu nhận, tổ chức, triển khai và biểu diễn thần kinh đối với tri thức ngữ nghĩa của con người, do đó đặt ra một câu hỏi khái niệm cơ bản: Các nguyên tắc lý thuyết chi phối khả năng thu nhận, tổ chức và triển khai kiến ​​thức trừu tượng bằng cách tích hợp qua nhiều trải nghiệm cá nhân? Chúng tôi giải quyết câu hỏi này bằng cách phân tích toán học các động lực học phi tuyến tính trong các mạng tuyến tính sâu. Chúng tôi tìm thấy các giải pháp chính xác cho động lực học tập này mang lại lời giải thích khái niệm cho sự phổ biến của nhiều hiện tượng khác nhau trong nhận thức ngữ nghĩa, bao gồm sự phân biệt thứ bậc của các khái niệm thông qua các chuyển đổi phát triển nhanh chóng, sự phổ biến của ảo tưởng ngữ nghĩa giữa các chuyển đổi như vậy, sự xuất hiện của tính điển hình và sự gắn kết của phạm trù như các yếu tố kiểm soát tốc độ xử lý ngữ nghĩa, thay đổi các mẫu của phép chiếu quy nạp trong quá trình phát triển và bảo tồn sự tương đồng về ngữ nghĩa trong các biểu diễn thần kinh giữa các loài. Do đó, đáng ngạc nhiên là mô hình nơ-ron đơn giản của chúng tôi tổng hợp một cách định tính nhiều quy tắc đa dạng cơ bản phát triển ngữ nghĩa, đồng thời cung cấp cái nhìn phân tích về cách cấu trúc thống kê của một môi trường có thể tương tác với động lực học sâu phi tuyến để tạo ra những quy luật này.

Advani *, M., & amp Saxe *, A. M. (2017). Động học chiều cao của lỗi tổng quát hóa trong mạng nơron. ArXiv.
pdf | arXiv

Saxe, A. M., McClelland, J. L., & amp Ganguli, S. (2014). Các giải pháp chính xác cho động lực học phi tuyến tính trong mạng nơron tuyến tính sâu. Trong Y. Bengio & amp Y. LeCun (Eds.), Hội nghị quốc tế về đại diện học tập.
Tóm tắt | pdf | arXiv

Mặc dù sự thành công trên thực tế rộng rãi của các phương pháp học sâu, hiểu biết lý thuyết của chúng ta về động lực học trong mạng nơ-ron sâu vẫn còn khá thưa thớt. Chúng tôi cố gắng thu hẹp khoảng cách giữa lý thuyết và thực hành của học sâu bằng cách phân tích một cách có hệ thống các động lực học cho trường hợp hạn chế của mạng nơron tuyến tính sâu. Bất chấp tính tuyến tính của bản đồ đầu vào-đầu ra của chúng, các mạng như vậy có động lực giảm độ dốc phi tuyến tính trên các trọng số thay đổi khi bổ sung mỗi lớp ẩn mới. Chúng tôi chỉ ra rằng các mạng tuyến tính sâu biểu hiện các hiện tượng học phi tuyến tương tự như các hiện tượng được thấy trong các mô phỏng của mạng phi tuyến, bao gồm các cao nguyên dài, theo sau là các chuyển đổi nhanh chóng đến các giải pháp sai số thấp hơn và hội tụ nhanh hơn từ các điều kiện ban đầu không được giám sát trước tham lam so với các điều kiện ban đầu ngẫu nhiên. Chúng tôi cung cấp mô tả phân tích về những hiện tượng này bằng cách tìm ra các giải pháp chính xác mới cho động lực học phi tuyến tính của học sâu. Phân tích lý thuyết của chúng tôi cũng cho thấy phát hiện đáng ngạc nhiên rằng khi độ sâu của một mạng tiến đến vô cùng, tốc độ học tập tuy nhiên có thể vẫn là hữu hạn: đối với một loại đặc biệt của các điều kiện ban đầu về trọng số, các mạng rất sâu chỉ tạo ra sự chậm trễ trong học tập hữu hạn, độc lập về độ sâu tốc độ so với mạng nông. Chúng tôi chỉ ra rằng, trong các điều kiện nhất định về dữ liệu huấn luyện, huấn luyện trước không được giám sát có thể tìm thấy loại điều kiện ban đầu đặc biệt này, trong khi các khởi tạo Gaussian ngẫu nhiên theo tỷ lệ không thể. Chúng tôi tiếp tục thể hiện một lớp mới các điều kiện ban đầu trực giao ngẫu nhiên trên các trọng số, giống như đào tạo trước không có giám sát, thích thời gian học tập độc lập về chiều sâu. Chúng tôi cũng chỉ ra rằng những điều kiện ban đầu này cũng dẫn đến sự lan truyền trung thực của gradient ngay cả trong các mạng phi tuyến sâu, miễn là chúng hoạt động trong một chế độ đặc biệt được gọi là rìa của sự hỗn loạn.

Phòng thí nghiệm được hỗ trợ bởi Học bổng của Ngài Henry Dale và Giải thưởng Wellcome-Beit từ Wellcome Trust và Royal Society.


Động lực học của não ở rìa của sự hỗn loạn - Tâm lý học

Chúng tôi trình bày một lý thuyết liên ngành về bộ não con người được thể hiện, định vị được gọi là Tâm trí Cơ học Phân cấp (HMM).

Chúng tôi mô tả HMM như một mô hình của kiến ​​trúc thần kinh.

Chúng tôi khám phá cách HMM tổng hợp nguyên lý năng lượng tự do trong khoa học thần kinh với lý thuyết hệ thống tiến hóa của tâm lý học.

Chúng tôi chuyển mô hình của mình thành một phương pháp khám phá mới để đưa ra lý thuyết và nghiên cứu trong khoa học thần kinh và tâm lý học.


Thường xuyên mua Cùng

Ôn tập

"Sự kết hợp tuyệt vời giữa lý thuyết phân tâm học với toán học hiện đại để giải thích thách thức lớn nhất mà nhân loại từng phải đối mặt: khả năng phá hủy môi trường duy trì nó. Tôi không thể tưởng tượng những ý tưởng phân tâm học lại có ứng dụng tốt hơn. Sự tích hợp này thực sự là nguyên bản và mang tính học thuật, và cung cấp một nền tảng tuyệt vời để khám phá thêm. " - Peter Fonagy, Đại học College London, Vương quốc Anh

"Thỉnh thoảng, một cuốn sách đi vào lĩnh vực phân tâm học mang tính cách mạng đến nỗi nó đảo lộn mọi thứ, khiến chúng tôi đặt câu hỏi về chính khuôn khổ mà chúng tôi vận hành. bởi bất kỳ nhà phân tâm học nào quan tâm đến việc bảo tồn thế giới cho con cháu của họ. " - Terry Marks-Tarlow, International Journal of Psychoanalytic Self-Psychology

"Cuốn sách này là một chuyến tham quan thực sự và là một bổ sung quan trọng cho một nhóm tác phẩm hiện tương đối nhỏ về biến đổi khí hậu từ góc độ phân tích tâm lý. Cuốn sách này toàn diện và mang tính bách khoa, bao gồm cơ sở rộng lớn giữa các lĩnh vực liên quan và phức tạp. Dodds điều hướng những ý tưởng này một cách rõ ràng và niềm tin. Nhìn chung, anh ấy thể hiện sự cần thiết phải liên kết các phương pháp tiếp cận khác nhau để giải quyết cuộc khủng hoảng sinh thái mà chúng ta đang đối mặt. Tôi nghĩ, cuốn sách cần thiết để đọc cho tất cả mọi người và sẽ bổ sung đặc biệt cho sự hiểu biết của họ đối với những người nghiên cứu phân tâm học, liệu pháp tâm lý và tư duy hệ thống. " - Jan Baker Psychodynamic Practice, 2013

"Dodds cho chúng ta thấy mối liên hệ giữa sinh thái của tâm trí, sinh thái của xã hội và sinh thái của tự nhiên, mỗi thế giới có tính phức tạp nhỏ, và định vị phân tâm học như một phần của liên tục tâm trí - xã hội - tự nhiên. Ông chỉ ra rằng lý thuyết phức tạp cả hai đều soi sáng phân tâm học. và giúp hiểu được cuộc khủng hoảng do biến đổi khí hậu do con người tạo ra… Những cách hiểu thế giới này có khả năng mang tính cách mạng. Sự nhiệt tình của Dodds dành cho chúng có sức lan tỏa, khuyến khích người đọc nắm bắt cách suy nghĩ phức tạp nhưng thiết yếu này. "- Robert Tollemache Tâm lý trị liệu phân tâm 2013 Vol.27, No.2

"Một chuyến tham quan tuyệt vời của tư tưởng sinh thái, phân tâm học và hậu cấu trúc. Bài đọc cần thiết cho bất kỳ học giả nào về tâm lý học sinh thái, những người muốn mở rộng tư duy của mình sang những hướng đi mới và chấp nhận một số rủi ro trên đường đi." - Renee Lertzman, Tâm lý học sinh thái học

"Đôi khi, một cuốn sách được sản xuất đáp ứng toàn bộ sứ mệnh của tạp chí này. Mối liên hệ được biết đến nhưng ít được thảo luận giữa tâm lý học, khoa học đời sống và động lực học phi tuyến tính. Sinh viên trưởng thành trong các lĩnh vực từ tâm lý học đến sinh thái học đến khoa học phức tạp sẽ tìm thấy cuốn sách này của giá trị. " - Douglas Kiel, Động lực học phi tuyến tính, Tâm lý học và Khoa học Đời sống

"Phân tâm học và sinh thái học ở rìa của sự hỗn loạn đóng góp đáng kể vào các cuộc thảo luận hiện tại xung quanh cuộc khủng hoảng sinh thái bằng cách cho rằng phân tâm học cung cấp những hiểu biết quan trọng về vấn đề biến đổi khí hậu và những tác động của nó. Đây là một cuốn sách rất hữu ích và thú vị, được nghiên cứu kỹ lưỡng. có tổ chức và được viết rõ ràng, một trường hợp rất tốt của học bổng liên ngành thực sự. " - Maria Tamboukou, Tâm lý học trong Xã hội

"Tự thể hiện mình là một 'học giả du mục' thuộc bậc cao nhất Dodds vừa dựa trên những ý tưởng phân tâm học có liên quan để khám phá địa hình sinh thái, vừa chỉ ra những hạn chế của nó, bất chấp tất cả những ưu điểm của nó, về cơ bản là một tâm lý học không có sinh thái học." - Martin Jordan, Lời nói đầu

"Đóng góp đặc biệt của Dodds là chỉ ra rằng phân tâm học không tách rời, mà bắt nguồn từ thế giới tự nhiên. Ông chỉ ra rằng lý thuyết phức tạp vừa chiếu sáng phân tâm học vừa giúp hiểu được cuộc khủng hoảng do biến đổi khí hậu do con người tạo ra. Nói chung, những cách thức này sự hiểu biết về thế giới có khả năng mang tính cách mạng và có thể làm sáng tỏ hơn tư duy phân tâm học: Sự nhiệt tình của Dodds dành cho chúng có tính truyền nhiễm, điều này khuyến khích người đọc nắm bắt cách suy nghĩ phức tạp nhưng thiết yếu này. " - Robert Tollemache, Tâm lý trị liệu phân tâm - Vol. 27, số 2

Giới thiệu về tác giả

Joseph Dodds, Tiến sĩ, là một nhà phân tâm học hành nghề tư nhân (Hiệp hội Phân tâm học Séc, Hiệp hội Phân tâm học Quốc tế), một giảng viên cao cấp về phân tâm học tại Đại học Anh-Mỹ, một giảng viên tâm lý học tại Đại học New York ở Praha, và một nhà Tâm lý học Chartered và Phó thành viên của Hiệp hội Tâm lý Anh.


& # 8220Làm việc ở Edge of Chaos & # 8221 2017 & # 8211 CPD Cuối tuần với Michael

Cuối tuần này đã trở thành một truyền thống hàng năm - nó đã diễn ra trong vài năm nay kể từ năm 2009. Thông thường, chúng tôi có khoảng 12 đến 16 người tham gia, và một bầu không khí sôi động, sôi động, đầy khám phá cá nhân-nghề nghiệp giữa sự ổn định và hỗn loạn. Vào năm 2016, tôi đã tự mình tạo điều kiện cho nó, nhưng năm nay một lần nữa tôi và đồng nghiệp Nick Totton của tôi đang cùng nhau điều hành nó, thêm một lớp khám phá và năng động khác. Bạn có thể tìm thấy một số phản hồi từ những người tham gia trước đó bên dưới.

Ý tưởng cơ bản mà chúng tôi nhận được từ sự phức tạp là chúng ta không cần phải dựa vào nỗ lực, thúc đẩy, ép buộc và kỷ luật để tạo ra và duy trì sự thay đổi. Rất nhiều chuyên gia tư vấn và trị liệu tâm lý bị mắc kẹt trong cuộc chiến chống lại các khuôn mẫu tiêu cực của thân chủ, ví dụ: nghiện ngập, rối loạn ăn uống, tự làm hại bản thân, ám ảnh, kiểu quan hệ phá hoại, v.v ... Khách hàng và nhà trị liệu có thể được thấy đang nỗ lực đối mặt và vượt qua những khuôn mẫu đã ăn sâu mà dường như không muốn thay đổi.

Sau đó, chúng tôi bắt đầu suy nghĩ về sự phản kháng của khách hàng, và các khoản đầu tư của họ vào việc duy trì mô hình, và phần thưởng mà họ nhận được từ việc tiếp tục mắc kẹt trong đó. Sau đó, khách hàng và nhà trị liệu sẽ tăng gấp đôi nỗ lực của họ và bắt đầu sử dụng tất cả các loại kỹ thuật, thủ thuật và phương pháp để mang những khẩu súng lớn hơn vào chiến trường. Nhưng ngoài những thắng lợi tạm thời, sự hợp tác rõ ràng giữa thân chủ và nhà trị liệu dường như không tạo ra kết quả lâu dài.

Bây giờ, trong nhiều tình huống, mô hình này có thể đã ăn sâu và có thể không thay đổi, bất cứ điều gì chúng ta làm. Tuy nhiên, các loại mô hình và ý tưởng đã được truyền qua các thế hệ liệu pháp tâm lý trong hơn 100 năm qua phần lớn bắt nguồn từ những ý tưởng thay đổi vào cuối thế kỷ 19 - chúng ta có thể nói trong mô hình Newton về lực và phản lực, hoặc mô hình tuyến tính của thay đổi. Trong thế giới của những quả bóng bi-a vô tri vô giác rời rạc, mô hình đó dường như hoạt động khá tốt: bạn đẩy càng mạnh, bạn càng nhận được sự thay đổi lớn.

Tuy nhiên, trong một thế giới gồm những hệ thống phức tạp của con người - cả về mặt tâm hồn bên trong lẫn bề ngoài về các mối quan hệ - thì mô hình thay đổi tuyến tính đó thường phản tác dụng. Là các nhà trị liệu hoạt động trong loại mô hình đó, chúng ta sau đó đang làm trầm trọng thêm tình trạng bế tắc trong hệ thống, thêm vào bất kỳ sự phản kháng nào đã có và củng cố nó bằng cách đẩy lùi nó một cách mù quáng.

Đây là nơi lý thuyết phức tạp có thể giúp chúng ta: bằng cách nghĩ liệu pháp và thế giới bên trong của thân chủ như một hệ thống cân bằng linh hoạt, năng động của các lực phức tạp, nó không nhất thiết cần một tác động quá lớn để hệ thống tự cân bằng lại theo cách khác. Trên một chiếc bập bênh cân bằng, người ta chỉ cần thêm một quả nặng nhỏ vào một bên để nó nhúc nhích.

Cuối tuần này sẽ giúp bạn không chỉ suy nghĩ, mà còn để trải nghiệm mọi người và sự tương tác của họ - tức là bản thân bạn, những người khác, cả nhóm, người lãnh đạo - như một hệ thống năng động và tham gia vào các quy trình luôn hiện hữu mà bạn muốn. xảy ra bên trong nó. Theo thuật ngữ lý thuyết phức tạp, chúng ta đang nghĩ về các quá trình nổi lên so với các cấu trúc đã được thiết lập, về mặt tâm linh, giữa các cá nhân và xã hội.

Bản chất của mệnh đề này là ngày cuối tuần và hình thức của nó là không thể đoán trước - giống như bản thân liệu pháp: nó có sự không chắc chắn và rủi ro, nhưng - ở rìa cửa sổ của sự khoan dung - cũng có tiềm năng biến đổi sâu sắc.

Đây là điều mà mọi người nói về những ngày cuối tuần trước:

"Một dòng ngắn gọn để nói lời cảm ơn vì đã tổ chức 'Làm việc ở rìa của sự hỗn loạn' vào cuối tuần. Đó là một trải nghiệm tạo ra chỗ trống để nhận thức rõ hơn về bản thân theo những cách mà tôi không bao giờ ngờ tới .. [.] Cuối tuần đã vượt qua tất cả trong số những mong đợi của tôi. " NS.

“Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã dẫn dắt một ngày cuối tuần vô cùng giá trị và kích thích tư duy khác. Và cũng cảm ơn vì đã gửi những bức thư tay rất kịp thời. Tôi thực sự cảm thấy rằng tôi được lợi khi nhìn và trải qua sự hỗn loạn, và khía cạnh của nó, trong nhóm mà bạn đã tạo điều kiện một cách tuyệt vời. Đây là lý do tại sao đây là năm thứ ba tôi theo học. Quá trình nhóm trải nghiệm rất có giá trị đối với tôi. Tôi đã gặp khách hàng đầu tiên của mình trong tuần và rõ ràng hơn là có thể hiểu được 'lợi thế' giữa chúng tôi và kết quả là tôi cảm thấy rằng chúng tôi đã có một phiên giao dịch sâu hơn. Xin cảm ơn. ”V.J.

Để khám phá chi tiết hơn về cách lý thuyết độ phức tạp có thể hữu ích, hãy đọc tiếp.

Sự hỗn loạn và phức tạp có liên quan như thế nào đến công việc của chúng ta với tư cách là nhà trị liệu?

Lý thuyết hỗn loạn và phức tạp là những bộ môn được phát triển gần đây mang đến cho chúng ta những cái nhìn mới về cách các hệ thống phát triển và thay đổi. Do đó, chúng ta càng nghĩ nhiều về liệu pháp dưới góc độ hệ thống, thì những lý thuyết này càng áp dụng vào công việc của chúng ta: đối với từng thể chất-tâm lý cá nhân như một hệ thống, hoặc mối quan hệ trị liệu, hoặc mạng xã hội mà cả khách hàng và nhà trị liệu đều được gắn vào.
Quá trình trong các hệ thống phức tạp - từ thiên hà đến con người đến vi khuẩn - được hiểu là hoạt động trong một căng thẳng động giữa trạng thái cân bằng ổn định và sự thay đổi đang phát triển, giữa các cấu trúc đã được thiết lập và quá trình mới nổi: ở rìa của sự hỗn loạn.

Ý tưởng nổi tiếng là chỉ cần một con bướm vỗ cánh là có thể xoay chuyển sự cân bằng khí tượng để tạo ra một cơn bão ở phía bên kia của hành tinh. Tất nhiên, điều đó không đơn giản như vậy, nhưng có những động lực tương tự hoạt động trong tâm lý, nơi các lực lượng vô thức có thể tích lũy một cách vô hình và dẫn đến những thay đổi bên ngoài rõ ràng là đột ngột.

Mô hình 'tuyến tính' truyền thống về sự thay đổi trong liệu pháp

Đó không phải là cách chúng ta truyền thống tiếp cận sự thay đổi trong liệu pháp, nơi người ta thường cho rằng cần rất nhiều nỗ lực phối hợp - của cả khách hàng và nhà trị liệu - để tạo ra những thay đổi lớn và lâu dài. Nỗ lực và lực lượng chúng ta áp dụng càng lớn thì sự thay đổi càng lớn. Trong một vũ trụ Newton như vậy - thay vì chú ý đến các cấu hình hệ thống - chúng ta tập trung vào những gì chúng ta muốn đạt được, tức là vào sự sáng suốt, kỷ luật bền vững và những lựa chọn có ý thức, điều này thường liên quan đến việc vượt qua những kháng cự. Ý tưởng về việc trị liệu trở nên hiệu quả sau đó được định nghĩa theo các thuật ngữ khá tuyến tính là đạt được tiến bộ, tức là đưa thân chủ tiến gần hơn đến một số ý tưởng về sức khỏe tâm lý và thường là khách hàng được mong đợi hoàn toàn đạt được sau dự án thay đổi.
Trong suy nghĩ đó, phần lớn liệu pháp phụ thuộc vào một số ý tưởng về điều gì sai và cần được cải thiện, tức là các ý tưởng về bệnh lý, vay mượn từ y học - do đó chúng ta cần một 'kế hoạch điều trị' và một liệu pháp hướng tới mục tiêu, tập trung vào triệu chứng và chỉ thị, hoạt động thông qua một mô hình thay đổi 'tuyến tính' độc quyền. Ngay cả các liệu pháp nhân văn cũng có thể bao hàm các chương trình nghị sự ‘tuyến tính’ (ví dụ: tự hiện thực hóa). Ý tưởng về sự thay đổi như một điều gì đó mà chúng ta hình dung, lập kế hoạch và thực hiện dựa trên sự ‘tuyến tính’ như vậy, giống như leo lên một ngọn núi của sự tiến bộ ổn định.

Không phải tất cả thay đổi đều là "tuyến tính" - trên thực tế, "tuyến tính" là ngoại lệ

Lý thuyết độ phức tạp nhắc nhở chúng ta rằng hầu hết sự thay đổi trong thực tế không tuân theo những ý tưởng tuyến tính đó (là những ý tưởng trừu tượng ảo và tốt nhất là gần đúng, giống như một chuỗi các đường thẳng xấp xỉ một đường cong hữu cơ). Trong thực tế, nhiều biến phụ thuộc lẫn nhau cũng như các vòng lặp phản hồi ảnh hưởng đến mọi bộ phận của hệ thống - một mặt giữ cho mọi thứ ổn định ở hiện trạng và mặt khác thúc đẩy các cấu trúc mới, "bộ thu hút" và tích hợp. Điều này có thể dẫn đến sự rạn nứt rõ ràng là đột ngột và những khả năng mới (mà chúng tôi hiểu với nhận thức muộn màng - đã được ấp ủ trong một thời gian dài, chờ đợi những điều kiện thuận lợi).
Loại thay đổi động này được gọi là 'phi tuyến tính' (vì tác động không tương xứng với lực đầu tư để làm cho nó xảy ra). Và đó là bản chất của con thú, loại thay đổi này là không thể đoán trước và không thể kiểm soát.
Vì vậy, thay vì dựa vào ý định có ý thức, sự cân nhắc và kỷ luật, sự thay đổi được coi là luôn luôn xuất hiện, luôn luôn được tiến hành. Do đó, thay vì ép buộc thay đổi - loại bỏ điều gì đó tiêu cực, hoặc tạo ra điều gì đó tích cực - chúng ta có thể quan tâm đến những gì đã và đang xảy ra, những gì muốn xảy ra và những gì đang chống lại nó. Điều này phù hợp với lý thuyết nghịch lý của Gestalt: "Thay đổi xảy ra khi chúng ta chấp nhận 'cái gì là'." Sau đó, chúng ta coi điểm xuất phát là chúng ta đã xung đột - thúc đẩy thay đổi, chống lại sự nổi lên, chống lại 'cái gì là' - những trường lực đó luôn tồn tại và chúng ta bỏ qua hoặc ghi đè chúng khi chúng ta gặp nguy hiểm.

Một phổ các lực và khuynh hướng hệ thống phi tuyến tính

Do đó, sự phức tạp mang lại cho chúng ta một khái niệm toàn diện hơn và bao trùm rằng có nhiều loại thay đổi khác nhau: tuyến tính và phi tuyến tính, hồi quy hoặc tăng dần, đột ngột hoặc tăng dần, áp đảo hoặc hữu cơ, hỗn loạn hoặc có kế hoạch và nó cho chúng ta ý tưởng rằng sự thay đổi có hệ thống có thể chỉ cần một nhà trị liệu vỗ cánh của chúng một cách dễ dàng, thay vì đẩy một tảng đá - hoặc một con lừa - lên đồi.

Ở ranh giới giữa trạng thái thiết lập và quá trình mới nổi là rìa của sự hỗn loạn, nơi mọi thứ phức tạp và liên tục, bức tranh toàn cảnh không thể đoán trước và kết quả không thể đoán trước - giống như những hình dạng được tạo thành bởi các vòng xoáy của khói bốc lên hoặc nước chảy, nhạy cảm với môi trường nhỏ nhất. các biến thể. Quá trình trị liệu cũng tương tự như vậy, và nó phụ thuộc vào sự tinh tế trong nhận thức của chúng ta liệu chúng ta có thể nhận ra rìa của sự hỗn loạn đó ở đâu trong từng thời điểm hay không.
Thay vì tưởng tượng rằng chúng ta đang hướng con thuyền trị liệu băng qua mặt hồ phẳng lặng theo một đường thẳng có chủ đích, tạo điều kiện cho bất kỳ loại quá trình động nào trong bất kỳ hệ thống phức tạp nào giống như đi bè trên mặt nước trắng - đôi khi đưa ra một chỉ đạo có chủ đích vào một thời điểm quan trọng, nhưng biết rằng tình hình về cơ bản là không thể đoán trước. Ảo tưởng về việc có thể kiểm soát quá trình là một trong những trở ngại lớn nhất trong các nghề giúp việc, và sự phức tạp đặt ra xung đột đó.

Ổn định và rủi ro - nghịch lý ở rìa của hỗn loạn

Khoa học truyền thống, và liệu pháp truyền thống, khó có thể dung thứ và hoạt động ngoài tầm kiểm soát, trong một khu vực màu mỡ ở rìa của sự hỗn loạn. Tuy nhiên, lý thuyết độ phức tạp cung cấp cho chúng ta những công cụ để phát triển ở đó, giúp chúng ta hiểu được sự thay đổi phi tuyến tính và đầu hàng trước bản chất không thể đoán trước được của nó. Không thể tránh khỏi, điều này khiến chúng ta phải đối mặt với các vùng thoải mái và thói quen của chính chúng ta với tư cách là nhà trị liệu, ví dụ: thiên hướng của chúng ta đối với sự ổn định hoặc thay đổi, khuynh hướng của chúng ta đối với tòa án, tránh hoặc chấp nhận rủi ro. Loại điều tra này mở ra một lĩnh vực trị liệu phong phú về tính tự phát và sáng tạo: thay vì đấu tranh cho sự thay đổi hoặc chống lại sự cố chấp, chúng ta hướng đến những thông điệp tinh tế về các hiện tượng mới nổi trong lĩnh vực đã và đang xảy ra.

Tại sao lại gọi nó là ‘nghịch lý’?

Bởi vì chúng ta càng đưa các quá trình thể hiện tự phát, cảm xúc, trí tưởng tượng và tinh thần của chúng ta vào nhận thức từng khoảnh khắc, thì sự phân biệt rõ ràng giữa 'rủi ro' và 'ổn định' càng trở nên khó nắm bắt - chúng ta nhận ra rằng những đối cực rõ ràng này đồng tạo ra mỗi nhau, giải cấu trúc lẫn nhau, cho đến khi nhau tinh vi biến thành khác. Ở rìa của sự hỗn loạn, rủi ro và ổn định bao hàm lẫn nhau…

Hỗn loạn ngụ ý "hiện thân" và quá trình bodymind

Theo dõi quá trình trị liệu ở cấp độ nghịch lý này, đòi hỏi sự chú ý đến các chi tiết vi mô của cơ thể và hệ thống, cả bên trong và giữa các cá nhân, và một sự hiện diện trị liệu cũng chất lỏng và vững chắc: cố định và ổn định cũng như nhanh nhẹn và lanh lợi. Sau đó, chúng tôi nhận ra rằng ở các cấp độ phản xạ trước của sự tương tác trong mối quan hệ trị liệu, sự gắn bó - và liên minh làm việc - thực sự là một vũ điệu phức hợp thay đổi và dao động - có rất nhiều con bướm luôn vỗ cánh và nó cần có cánh của chúng ta hiện thân khác biệt và sự hiện diện bằng xương bằng thịt để chú ý và theo đuổi chúng.

Cùng nhau học tập bên bờ vực của sự hỗn loạn

Trong lãnh thổ này, thời gian, khả năng đáp ứng và tính tự phát là rất quan trọng - việc học về liệu pháp ở rìa của sự hỗn loạn không thể xảy ra qua sách hướng dẫn, thậm chí không phải qua video: bạn cần phải có mặt, có mặt trong phòng trong nhóm và tham gia. Phản xạ não trái - cũng quan trọng như ở vị trí điều trị - thường xảy ra sau sự kiện, có thể để chuẩn bị cho sự kiện tiếp theo… Đối với sự kiện này, chúng tôi sẽ biến yêu cầu đó thành một tính năng: giống như chúng tôi không có quyền kiểm soát trong quá trình trị liệu, chúng tôi không thể và sẽ không thiết lập một chương trình giảng dạy cho cuối tuần này, và bạn sẽ trở thành người đồng chịu trách nhiệm cho quá trình học tập của chính bạn và của nhóm.
Cuối tuần là cơ hội để bạn phát triển vượt bậc với tư cách là một con người và một nhà trị liệu, để đào sâu phong cách trị liệu đặc trưng của riêng bạn và tìm ra cách riêng của bạn để sống trong nghịch lý của rủi ro và ổn định.


John Henry Holland, Người tiến hóa bằng máy tính, qua đời ở tuổi 86

John Henry Holland, một nhà khoa học máy tính có công trình nổi tiếng về các thuật toán di truyền hoặc mã máy tính bắt chước các sinh vật sinh sản hữu tính, tỏ ra rất quan trọng trong việc nghiên cứu các hệ thống thích ứng phức tạp, một lĩnh vực mà ông đã giúp tạo ra, qua đời vào ngày 9 tháng 8 tại nhà riêng ở Ann Arbor , Mich, ông 86 tuổi.

Nguyên nhân là do ung thư, con gái ông, Gretchen Sleamon cho biết.

Khi đang là sinh viên tốt nghiệp tại Đại học Michigan vào năm 1953, Tiến sĩ Holland, lang thang trong thư viện toán học của trường, đã bắt gặp “Lý thuyết di truyền về chọn lọc tự nhiên”, một cuốn sách năm 1929 của nhà thống kê và nhà sinh học tiến hóa người Anh R. A. Fisher. Trong một ví dụ về vụ bắt giữ, ông Fisher đã mô tả sự bay lượn dường như ngẫu nhiên của một đàn bướm như một mạng lưới thông tin động có thể được lập bản đồ toán học.

Tiến sĩ Holland nói với M. Mitchell Waldrop, tác giả của “Sự phức tạp: Khoa học mới nổi ở ranh giới của trật tự và hỗn loạn” (1993). “Một khi tôi nhìn thấy điều đó, tôi biết tôi không bao giờ có thể để nó qua đi.”

Ông bắt đầu nghĩ đến việc sử dụng máy tính để phân tích các hệ thống thích ứng phức tạp: các tập hợp liên tục phát triển xuất hiện thông qua sự tương tác tự phát của vô số tác nhân và phát triển nhiều cấp độ tổ chức. Ví dụ bao gồm não người, đàn kiến, nền kinh tế và rừng mưa nhiệt đới.

Ông nói với The New York Times năm 1995: “Tôi nhìn vào các hệ thống phức tạp lớn, ồn ào và hỏi những cơ chế và đặc tính nào có vẻ là trung tâm.

Một trong những ý tưởng sáng tạo nhất của ông là phát triển các mã máy tính, mà ông gọi là thuật toán di truyền, mô phỏng các quá trình tiến hóa bằng cách giao phối và biến đổi các giải pháp khả thi.

“John khá độc đáo ở chỗ anh ấy lấy ý tưởng từ sinh học tiến hóa để chuyển đổi tìm kiếm và tối ưu hóa trong khoa học máy tính, sau đó anh ấy lấy những gì anh ấy khám phá được trong khoa học máy tính và cho phép chúng tôi suy nghĩ lại về động lực học tiến hóa,” David Krakauer, chủ tịch của Viện Santa Fe, một tổ chức nghiên cứu về các hệ thống phức tạp, đã viết trong một bài báo tưởng niệm. “Kiểu chuyển dịch chặt chẽ này giữa hai cộng đồng tư tưởng là một đặc điểm của những bộ óc rất sâu sắc.”

Năm 1975, Tiến sĩ Holland trình bày ý tưởng của mình trong “Sự thích nghi trong các hệ thống tự nhiên và nhân tạo”, một trong những công trình được trích dẫn thường xuyên nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và tính toán tiến hóa, với những hàm ý về các lĩnh vực đa dạng như tâm lý học, khoa học thần kinh, kinh tế học và ngôn ngữ học. Nó dẫn đến sự chấp nhận rộng rãi các thuật toán di truyền như một phương pháp tối ưu hóa và tìm kiếm trong khoa học máy tính bắt đầu từ những năm 1980.

John E. Laird, giáo sư kỹ thuật tại Đại học Michigan, người làm việc về trí tuệ nhân tạo cho biết: “Mặc dù đã có nghiên cứu trước đây về các thuật toán di truyền và các thuật toán tiến hóa liên quan, nhưng cuốn sách của John là một bước ngoặt trong lĩnh vực này. "Nó đánh dấu sự khởi đầu của một nhóm nghiên cứu liên tục về các thuật toán di truyền đã tiếp tục trong hơn 40 năm."

John Henry Holland sinh ngày 2 tháng 2 năm 1929 tại Fort Wayne, Ind., Và lớn lên ở một số thị trấn nhỏ của Ohio, nơi cha ông, Gustave, thành lập các nhà máy chế biến đậu nành. Mẹ anh, cựu Mildred Gfroerer, thường làm kế toán cho anh.

Sau khi tốt nghiệp trung học ở Van Wert, Ohio, ông theo học tại Học viện Công nghệ Massachusetts, nơi ông làm việc trên máy tính thời gian thực đầu tiên, Whirlwind, và lấy bằng vật lý vào năm 1950.

Trong một năm rưỡi tiếp theo, ông làm việc tại phòng thí nghiệm nghiên cứu chính của IBM ở Poughkeepsie, N.Y., trên chiếc máy tính thương mại đầu tiên của công ty, chiếc 701, có tên là Defense Calculator. Để thử nghiệm máy tính, ông và trưởng nhóm của mình, Nathaniel Rochester, đã nghĩ ra một chương trình mô phỏng lý thuyết của Hebb về tập hợp tế bào, nhằm tìm cách giải thích cách các tế bào thần kinh trong não tự tổ chức trong quá trình học tập. Những mô phỏng mạng nơ-ron như vậy sau này đã trở thành tiêu chuẩn trong nghiên cứu trí tuệ nhân tạo.

Cùng lúc đó, một trong những đồng nghiệp của ông, kỹ sư điện Arthur Samuel, đã dạy máy tính chơi cờ caro. Samuel cho thấy rằng một chương trình máy tính có thể tự ứng biến được. Cùng với thời gian, 701 đã điều chỉnh chiến thuật của mình phù hợp với các bước di chuyển của người chơi khác, trở thành người chơi giỏi hơn. Bài học không mất đi đối với Tiến sĩ Holland.

Sau khi lấy bằng thạc sĩ toán học tại Đại học Michigan, ông đã làm tiến sĩ tại khoa khoa học truyền thông mới của trường và năm 1959 nhận bằng Tiến sĩ đầu tiên của trường. trong cái mà sau này được gọi là khoa học máy tính. Luận văn của ông, "Các chu kỳ trong các tổ hợp logic", đã mô tả những thay đổi gây ra khi phản hồi được đưa vào các mạng logic.

Ông đã dành toàn bộ sự nghiệp của mình tại Đại học Michigan, nơi ông là giáo sư kỹ thuật điện và khoa học máy tính, đồng thời là giáo sư tâm lý học. Ông đã giúp tạo ra chương trình khoa học nhận thức của trường đại học vào những năm 1970 và vào năm 1999, Trung tâm Nghiên cứu các Hệ thống Phức tạp. Vào giữa những năm 1980, ông trở thành thành viên cốt cán của Viện Santa Fe. Được tạo ra bởi các nhà khoa học cấp cao tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos để nghiên cứu liên ngành của các hệ thống phức tạp, nó nhanh chóng trở thành nơi cung cấp các ý tưởng tiên tiến nhất trong lĩnh vực này. Ông tiếp tục phục vụ với tư cách là người được ủy thác và là thành viên của ban cố vấn khoa học của nó.

Ngoài con gái Gretchen, Tiến sĩ Holland còn sống sót bởi các cô con gái khác của ông, Alison Butler và Manja Holland, chị gái của ông, Shirley Ringgenberg và bốn đứa cháu. Hai cuộc hôn nhân của ông kết thúc bằng ly hôn.

Ông đã khám phá bản chất của các hệ thống phức tạp trong các cuốn sách “Ẩn số: Cách thích nghi tạo nên sự phức tạp” (1995) và “Sự nổi lên: Từ hỗn loạn đến trật tự” (1998). Trong những năm 80 của mình, ông đã xuất bản “Tín hiệu và ranh giới: Khối xây dựng cho các hệ thống thích ứng phức tạp” (2012) và “Độ phức tạp: Giới thiệu rất ngắn” (2014). Năm 1992, ông được vinh danh là Thành viên MacArthur.

Tiến sĩ Holland thường nói rằng ông đã chọn ra một số ý tưởng hay nhất của mình bằng cách nói chuyện với những người bên ngoài lĩnh vực của mình - nhà ngôn ngữ học, nhạc sĩ và nhà thơ.

“Quan điểm riêng của tôi là lý do khiến nhiều nhà khoa học kiệt sức sớm là họ đào rất sâu ở một khu vực và sau đó họ đã đi xa nhất có thể về mặt con người tại thời điểm đó và sau đó không thể dễ dàng lấn sang các khu vực khác, ”Anh ấy nói trong một cuộc phỏng vấn năm 2006. “Tôi nghĩ trọng tâm của hầu hết các ngành khoa học sáng tạo là những phép ẩn dụ được suy nghĩ kỹ càng và công việc liên ngành là một nguồn ẩn dụ phong phú”.


Chu kỳ thích ứng như một bản đồ năng động cho tư duy về khả năng phục hồi

Ba khía cạnh của khả năng phục hồi (bền bỉ, năng lực thích ứng và khả năng biến đổi) mô tả các năng lực quan trọng của hệ thống sống: chống lại sự sụp đổ và duy trì các chức năng quan trọng, thích ứng với các điều kiện thay đổi (học hỏi và tự tổ chức) và trong trường hợp Hệ thống sinh thái - xã hội để áp dụng tầm nhìn xa và dự đoán để 'thiết kế cho sự xuất hiện tích cực' - để chuyển đổi hệ thống theo hướng tăng cường sức khỏe và cải thiện năng lực để phản ứng một cách khôn ngoan và sáng tạo trước những gián đoạn và thay đổi.

Lý thuyết về các hệ thống động lực phức tạp mô tả sự nhảy múa tuần hoàn, nhịp nhàng giữa trật tự và hỗn loạn, giữa ổn định và biến đổi như một mô hình cơ bản của sự tự tổ chức trong các hệ thống phức tạp (sống). Khi bất kỳ hệ thống nào bắt đầu trưởng thành, đi kèm với đó là sự gia tăng các mẫu tương tác và dòng tài nguyên cố định và có thứ tự. Hệ thống trở nên quá kết nối, hay tốt hơn, các chất lượng và số lượng kết nối hiện có ngăn cản sự hình thành các con đường mới cần thiết cho sự thích ứng tổng thể của hệ thống với những thay đổi bên ngoài và sự phát triển liên tục của nó. Cuối cùng, điều này dẫn đến độ cứng bên trong hệ thống, và nó trở nên giòn, kém đàn hồi và dễ bị tác động từ bên ngoài hơn.

Tại thời điểm này, tác động của các vòng phản hồi chạy đi bất lợi bên trong hệ thống có thể thách thức thêm khả năng tồn tại. Sự phá vỡ dần dần hoặc đột ngột của trật tự và cấu trúc cũ thường dẫn đến di chuyển hệ thống đến gần "rìa của sự hỗn loạn" - rìa của miền ổn định hiện tại (cân bằng động) của nó. Việc tổ chức lại các dòng tài nguyên và những thay đổi về chất lượng và số lượng của các kết nối trong hệ thống tại thời điểm này tạo ra một cuộc khủng hoảng có thể biến thành cơ hội cho chuyển đổi và đổi mới.

Ở rìa của sự hỗn loạn, các hệ thống động lực phức tạp đang ở mức sáng tạo nhất (Kauffman, 1995). Ervin László lập luận trong The Chaos Point ththế giới và nhân loại hiện đang ở ngã ba đường giữa sự đổ vỡ và sự đột phá. Nếu chúng ta có những hành động thích hợp, thì điểm hỗn loạn có thể là cơ hội để “bước sang một nền văn minh mới” (László, 2006: 109).

Hiểu được động lực tổng thể của sự thay đổi mà chúng ta đang gặp phải là rất quan trọng. Chúng ta cần học cách làm việc với còn hơn là chiến đấu chống lại những mô hình đổi mới sáng tạo theo chu kỳ này, hợp nhất, hợp nhất hóa và cuối cùng là giải thể để nhường chỗ cho đổi mới chuyển đổi và sáng tạo đổi mới.

Chu kỳ thích ứng là một mô hình của các mô hình thay đổi tự nhiên trong các hệ sinh thái và các hệ thống xã hội sinh thái. Nó bao gồm bốn giai đoạn riêng biệt: ‘tăng trưởng hoặc khai thác’ (r) ‘bảo tồn’ (K) các mẫu đã được thiết lập và phân phối tài nguyên ‘thu gọn hoặc giải phóng’ (Ω) và tổ chức lại (α). Chu kỳ thích nghi (xem Hình 8) thường được vẽ giống như một biểu tượng vô cực hoặc vòng lặp Mobius tham gia bốn giai đoạn này.

Hành trình từ khai thác (tăng trưởng trong sơ đồ trên) đến bảo tồn được gọi là 'vòng lặp phía trước' (phần màu xanh lam và xanh lục của vòng lặp). Nó mô tả giai đoạn tăng trưởng và tích lũy tài nguyên trong hệ thống chậm và thường dài hơn. Cuối cùng, quá nhiều cấu trúc cứng nhắc, các kết nối cố định và tích tụ tài nguyên trong hệ thống khiến nó trở nên giòn và sẵn sàng để phát hành hoặc sụp đổ.

Quá trình chuyển đổi từ giải phóng sang tái tổ chức được gọi là ‘vòng lặp lại’ của chu trình thích ứng (phần màu đỏ và cam của vòng lặp). Giai đoạn này thường diễn ra nhanh và tương đối ngắn. Trong giai đoạn này, cơ hội để thiết kế lại, tổ chức lại và đổi mới là cao, do việc giải phóng các cấu trúc cứng nhắc, các khuôn mẫu đã được thiết lập và sự phân phối lại các nguồn lực trong toàn hệ thống. Trong chu kỳ thích ứng, ‘rìa của sự hỗn loạn’ sáng tạo đạt được khi bắt đầu giai đoạn ‘phát hành’ và để lại ở cuối giai đoạn ‘tổ chức lại’.

Trong giai đoạn α, cơ hội và khả năng thay đổi sáng tạo là cao nhất. Trong giai đoạn r, các cơ hội thay đổi này được kiểm tra lẫn nhau và một hoặc một vài đổi mới bắt đầu xác định các đặc tính của hệ thống được biến đổi. Cấu trúc này được bảo toàn và sau đó bắt đầu tự cứng lại trong giai đoạn K, cho đến khi sự giải phóng (sụp đổ) thường nhanh chóng và đôi khi thảm khốc trong giai đoạn Ω đưa chúng ta trở lại điều kiện sáng tạo ‘rìa của sự hỗn loạn’. Điều này mang lại những cơ hội mới để tổ chức lại trong một giai đoạn α mới và một chu kỳ thích ứng mới.

Khả năng chuyển đổi chế độ hoặc thay đổi chuyển đổi để chuyển hệ thống sang một phương thức hoạt động mới (có thể cung cấp khả năng phục hồi và sức khỏe tăng lên) là cao nhất trong giai đoạn α. Những đổi mới mang tính chuyển đổi được giới thiệu trong giai đoạn này có khả năng nâng hệ thống lên một miền ổn định mới. Các can thiệp thiết kế nhằm mục đích tăng khả năng phục hồi của hệ thống nên sử dụng tầm nhìn xa và khám phá các kịch bản trong tương lai để đánh giá các tác động tiềm tàng của can thiệp hoặc thiết kế lại mà chúng đề xuất.

Khi cố gắng điều hướng đồng thời các động lực thay đổi tự nhiên này ở các quy mô khác nhau, chúng ta phải nhớ rằng cả ba khía cạnh của khả năng phục hồi đều quan trọng. Việc tìm kiếm sự cân bằng giữa tính bền bỉ, năng lực thích ứng và khả năng phục hồi chuyển đổi sẽ quyết định - ở một mức độ nhất định - quá trình chuyển đổi sẽ hỗn loạn, nhanh chóng và sâu sắc như thế nào.

Vì có sự kết nối liên kết theo quy mô giữa các hệ thống ở các quy mô không gian khác nhau và các chu kỳ thích ứng của các hệ thống lớn hơn có xu hướng di chuyển chậm hơn trong khi các chu kỳ thích ứng của các hệ thống nhỏ hơn có xu hướng di chuyển nhanh hơn, chúng ta cũng phải chú ý đến khía cạnh nào của khả năng phục hồi chúng ta đang nuôi dưỡng ở quy mô nào và các quy mô khác nhau ảnh hưởng lẫn nhau như thế nào.

[Đây là đoạn trích của một chương phụ từ Thiết kế các nền văn hóa tái sinh, được xuất bản bởi Triarchy Press, 2016.]

Nếu bạn thích bài viết, hãy vỗ tay VÀ hãy nhớ rằng bạn có thể vỗ tay lên đến 50 lần nếu bạn thích nó rất nhiều -)!

Daniel Christian Wahl - Thúc đẩy sự đổi mới mang tính chuyển đổi khi đối mặt với các cuộc khủng hoảng hội tụ, tư vấn về thiết kế toàn bộ hệ thống tái tạo, lãnh đạo tái tạo và giáo dục để phát triển tái tạo và tái tạo sinh học.

Tác giả của cuốn sách nổi tiếng thế giới Thiết kế các nền văn hóa tái sinh


John Henry Holland, Người tiến hóa bằng máy tính, qua đời ở tuổi 86

John Henry Holland, một nhà khoa học máy tính có công trình nổi tiếng về các thuật toán di truyền hoặc mã máy tính bắt chước các sinh vật sinh sản hữu tính, tỏ ra rất quan trọng trong việc nghiên cứu các hệ thống thích ứng phức tạp, một lĩnh vực mà ông đã giúp tạo ra, qua đời vào ngày 9 tháng 8 tại nhà riêng ở Ann Arbor , Mich, ông 86 tuổi.

Nguyên nhân là do bệnh ung thư, con gái ông, Gretchen Sleamon cho biết.

Khi đang là sinh viên tốt nghiệp tại Đại học Michigan vào năm 1953, Tiến sĩ Holland, lang thang trong thư viện toán học của trường, tình cờ gặp được “Lý thuyết di truyền về chọn lọc tự nhiên”, một cuốn sách năm 1929 của nhà thống kê và nhà sinh học tiến hóa người Anh R. A. Fisher. Trong một ví dụ về vụ bắt giữ, ông Fisher đã mô tả sự bay lượn dường như ngẫu nhiên của một đàn bướm như một mạng lưới thông tin động có thể được lập bản đồ toán học.

Tiến sĩ Holland nói với M. Mitchell Waldrop, tác giả của “Sự phức tạp: Khoa học mới nổi ở ranh giới của trật tự và hỗn loạn” (1993). “Một khi tôi nhìn thấy điều đó, tôi biết mình không bao giờ có thể bỏ qua nó.”

Ông bắt đầu nghĩ đến việc sử dụng máy tính để phân tích các hệ thống thích ứng phức tạp: các tập hợp liên tục phát triển xuất hiện thông qua sự tương tác tự phát của vô số tác nhân và phát triển nhiều cấp độ tổ chức. Ví dụ bao gồm não người, đàn kiến, nền kinh tế và rừng mưa nhiệt đới.

Ông nói với The New York Times năm 1995: “Tôi nhìn vào các hệ thống phức tạp lớn, ồn ào và hỏi những cơ chế và đặc tính nào có vẻ là trung tâm.

Một trong những ý tưởng sáng tạo nhất của ông là phát triển các mã máy tính, mà ông gọi là thuật toán di truyền, mô phỏng các quá trình tiến hóa bằng cách giao phối và biến đổi các giải pháp khả thi.

“John khá độc đáo ở chỗ anh ấy lấy ý tưởng từ sinh học tiến hóa để chuyển đổi tìm kiếm và tối ưu hóa trong khoa học máy tính, sau đó anh ấy lấy những gì anh ấy khám phá được trong khoa học máy tính và cho phép chúng tôi suy nghĩ lại về động lực học tiến hóa,” David Krakauer, chủ tịch của Viện Santa Fe, một tổ chức nghiên cứu về các hệ thống phức tạp, đã viết trong một bài báo tưởng niệm. “Kiểu chuyển dịch chặt chẽ này giữa hai cộng đồng tư tưởng là một đặc điểm của những bộ óc rất sâu sắc.”

Năm 1975, Tiến sĩ Holland trình bày ý tưởng của mình trong “Sự thích nghi trong các hệ thống tự nhiên và nhân tạo”, một trong những công trình được trích dẫn thường xuyên nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và tính toán tiến hóa, với những hàm ý về các lĩnh vực đa dạng như tâm lý học, khoa học thần kinh, kinh tế học và ngôn ngữ học. Nó dẫn đến sự chấp nhận rộng rãi các thuật toán di truyền như một phương pháp tối ưu hóa và tìm kiếm trong khoa học máy tính bắt đầu từ những năm 1980.

John E. Laird, giáo sư kỹ thuật tại Đại học Michigan, người làm việc về trí tuệ nhân tạo cho biết: “Mặc dù đã có nghiên cứu trước đây về các thuật toán di truyền và các thuật toán tiến hóa liên quan, nhưng cuốn sách của John là một bước ngoặt trong lĩnh vực này. "Nó đánh dấu sự khởi đầu của một nhóm nghiên cứu liên tục về các thuật toán di truyền đã tiếp tục trong hơn 40 năm."

John Henry Holland sinh ngày 2 tháng 2 năm 1929 tại Fort Wayne, Ind., Và lớn lên ở một số thị trấn nhỏ của Ohio, nơi cha ông, Gustave, thành lập các nhà máy chế biến đậu nành. Mẹ anh, cựu Mildred Gfroerer, thường làm kế toán cho anh.

Sau khi tốt nghiệp trung học ở Van Wert, Ohio, ông theo học tại Học viện Công nghệ Massachusetts, nơi ông làm việc trên máy tính thời gian thực đầu tiên, Whirlwind, và lấy bằng vật lý vào năm 1950.

Trong một năm rưỡi tiếp theo, ông làm việc tại phòng thí nghiệm nghiên cứu chính của IBM ở Poughkeepsie, N.Y., trên chiếc máy tính thương mại đầu tiên của công ty, chiếc 701, có tên là Defense Calculator. Để thử nghiệm máy tính, ông và trưởng nhóm của mình, Nathaniel Rochester, đã nghĩ ra một chương trình mô phỏng lý thuyết của Hebb về tập hợp tế bào, nhằm tìm cách giải thích cách các tế bào thần kinh trong não tự tổ chức trong quá trình học tập. Những mô phỏng mạng nơ-ron như vậy sau này đã trở thành tiêu chuẩn trong nghiên cứu trí tuệ nhân tạo.

Cùng lúc đó, một trong những đồng nghiệp của ông, kỹ sư điện Arthur Samuel, đã dạy máy tính chơi cờ caro. Samuel cho thấy rằng một chương trình máy tính có thể tự ứng biến được. Cùng với thời gian, 701 đã điều chỉnh chiến thuật của mình phù hợp với các bước di chuyển của người chơi khác, trở thành người chơi giỏi hơn. Bài học không mất đi đối với Tiến sĩ Holland.

Sau khi lấy bằng thạc sĩ toán học tại Đại học Michigan, ông đã làm tiến sĩ tại khoa khoa học truyền thông mới của trường và năm 1959 nhận bằng Tiến sĩ đầu tiên của trường. trong cái mà sau này được gọi là khoa học máy tính. Luận văn của ông, "Các chu kỳ trong các tổ hợp logic", đã mô tả những thay đổi gây ra khi phản hồi được đưa vào các mạng logic.

Ông đã dành toàn bộ sự nghiệp của mình tại Đại học Michigan, nơi ông là giáo sư kỹ thuật điện và khoa học máy tính, đồng thời là giáo sư tâm lý học. Ông đã giúp tạo ra chương trình khoa học nhận thức của trường đại học vào những năm 1970 và vào năm 1999, Trung tâm Nghiên cứu các Hệ thống Phức tạp. Vào giữa những năm 1980, ông trở thành thành viên cốt cán của Viện Santa Fe. Được tạo ra bởi các nhà khoa học cấp cao tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos để nghiên cứu liên ngành của các hệ thống phức tạp, nó nhanh chóng trở thành nơi cung cấp các ý tưởng tiên tiến nhất trong lĩnh vực này. Ông tiếp tục phục vụ với tư cách là người được ủy thác và là thành viên của ban cố vấn khoa học của nó.

Ngoài con gái Gretchen, Tiến sĩ Holland còn sống sót bởi các cô con gái khác của ông, Alison Butler và Manja Holland, chị gái của ông, Shirley Ringgenberg và bốn đứa cháu. Hai cuộc hôn nhân của ông kết thúc bằng ly hôn.

Ông đã khám phá bản chất của các hệ thống phức tạp trong các cuốn sách “Ẩn số: Cách thích nghi tạo nên sự phức tạp” (1995) và “Sự nổi lên: Từ hỗn loạn đến trật tự” (1998). Trong những năm 80 của mình, ông đã xuất bản “Tín hiệu và ranh giới: Khối xây dựng cho các hệ thống thích ứng phức tạp” (2012) và “Độ phức tạp: Giới thiệu rất ngắn” (2014). Năm 1992, ông được vinh danh là Thành viên MacArthur.

Tiến sĩ Holland thường nói rằng ông đã chọn ra một số ý tưởng hay nhất của mình bằng cách nói chuyện với những người bên ngoài lĩnh vực của mình - nhà ngôn ngữ học, nhạc sĩ và nhà thơ.

“Quan điểm riêng của tôi là lý do khiến nhiều nhà khoa học kiệt sức sớm là họ đào rất sâu ở một khu vực và sau đó họ đã đi xa nhất có thể về mặt con người tại thời điểm đó và sau đó không thể dễ dàng lấn sang các khu vực khác, ”Anh ấy nói trong một cuộc phỏng vấn năm 2006. “Tôi nghĩ trọng tâm của hầu hết các ngành khoa học sáng tạo là những phép ẩn dụ được suy nghĩ kỹ càng và công việc liên ngành là một nguồn ẩn dụ phong phú”.


Động lực học của não ở rìa của sự hỗn loạn - Tâm lý học

Sự tương tác của hàng tỷ tế bào thần kinh cuối cùng tạo ra suy nghĩ và hành động của chúng ta. Đáng chú ý, phần lớn hành vi của chúng ta được học bắt đầu từ khi còn nhỏ và tiếp tục trong suốt cuộc đời của chúng ta. Chúng tôi mong muốn phát triển một bộ công cụ toán học phù hợp để phân tích và mô tả việc học trong não bộ và tâm trí. Trọng tâm hiện tại của chúng tôi là lý thuyết về học sâu, một lớp mô hình mạng nơ-ron nhân tạo lấy cảm hứng từ não bộ. Cùng với công trình lý thuyết này, chúng tôi phát triển sự hợp tác chặt chẽ với các nhà thực nghiệm để kiểm tra thực nghiệm các nguyên tắc học tập trong các sinh vật sinh học.

Saxe, A. M., McClelland, J. L., & amp Ganguli, S. (2019). Một lý thuyết toán học về sự phát triển ngữ nghĩa trong mạng nơron sâu. Kỷ yếu của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia, 116(23), 11537–11546. https://doi.org/10.1073/pnas.1820226116
Tóm tắt | arXiv | DOI

Một nhóm nghiên cứu thực nghiệm mở rộng đã tiết lộ những quy luật đáng chú ý trong việc thu nhận, tổ chức, triển khai và biểu diễn thần kinh đối với tri thức ngữ nghĩa của con người, do đó đặt ra một câu hỏi khái niệm cơ bản: Các nguyên tắc lý thuyết chi phối khả năng thu nhận, tổ chức và triển khai kiến ​​thức trừu tượng bằng cách tích hợp qua nhiều trải nghiệm cá nhân? Chúng tôi giải quyết câu hỏi này bằng cách phân tích toán học các động lực học phi tuyến tính trong các mạng tuyến tính sâu. Chúng tôi tìm thấy các giải pháp chính xác cho động lực học tập này mang lại lời giải thích khái niệm cho sự phổ biến của nhiều hiện tượng khác nhau trong nhận thức ngữ nghĩa, bao gồm sự phân biệt thứ bậc của các khái niệm thông qua các chuyển đổi phát triển nhanh chóng, sự phổ biến của ảo tưởng ngữ nghĩa giữa các chuyển đổi như vậy, sự xuất hiện của tính điển hình và sự gắn kết của phạm trù như các yếu tố kiểm soát tốc độ xử lý ngữ nghĩa, thay đổi các mẫu của phép chiếu quy nạp trong quá trình phát triển và bảo tồn sự tương đồng về ngữ nghĩa trong các biểu diễn thần kinh giữa các loài. Do đó, đáng ngạc nhiên là mô hình nơ-ron đơn giản của chúng tôi tổng hợp một cách định tính nhiều quy tắc đa dạng cơ bản phát triển ngữ nghĩa, đồng thời cung cấp cái nhìn phân tích về cách cấu trúc thống kê của một môi trường có thể tương tác với động lực học sâu phi tuyến để tạo ra những quy luật này.

Advani *, M., & amp Saxe *, A. M. (2017). Động học chiều cao của lỗi tổng quát hóa trong mạng nơron. ArXiv.
pdf | arXiv

Saxe, A. M., McClelland, J. L., & amp Ganguli, S. (2014). Các giải pháp chính xác cho động lực học phi tuyến tính trong mạng nơron tuyến tính sâu. Trong Y. Bengio & amp Y. LeCun (Eds.), Hội nghị quốc tế về đại diện học tập.
Tóm tắt | pdf | arXiv

Mặc dù sự thành công trên thực tế rộng rãi của các phương pháp học sâu, hiểu biết lý thuyết của chúng ta về động lực học trong mạng nơ-ron sâu vẫn còn khá thưa thớt. Chúng tôi cố gắng thu hẹp khoảng cách giữa lý thuyết và thực hành của học sâu bằng cách phân tích một cách có hệ thống các động lực học cho trường hợp hạn chế của mạng nơron tuyến tính sâu. Bất chấp tính tuyến tính của bản đồ đầu vào-đầu ra của chúng, các mạng như vậy có động lực giảm độ dốc phi tuyến tính trên các trọng số thay đổi khi bổ sung mỗi lớp ẩn mới. Chúng tôi chỉ ra rằng các mạng tuyến tính sâu biểu hiện các hiện tượng học phi tuyến tương tự như các hiện tượng được thấy trong các mô phỏng của mạng phi tuyến, bao gồm các cao nguyên dài, theo sau là các chuyển đổi nhanh chóng đến các giải pháp sai số thấp hơn và hội tụ nhanh hơn từ các điều kiện ban đầu không được giám sát trước tham lam so với các điều kiện ban đầu ngẫu nhiên. Chúng tôi cung cấp mô tả phân tích về những hiện tượng này bằng cách tìm ra các giải pháp chính xác mới cho động lực học phi tuyến tính của học sâu. Phân tích lý thuyết của chúng tôi cũng cho thấy phát hiện đáng ngạc nhiên rằng khi độ sâu của một mạng tiến đến vô cùng, tốc độ học tập tuy nhiên có thể vẫn là hữu hạn: đối với một loại đặc biệt của các điều kiện ban đầu về trọng số, các mạng rất sâu chỉ tạo ra sự chậm trễ trong học tập hữu hạn, độc lập về độ sâu tốc độ so với mạng nông. Chúng tôi chỉ ra rằng, trong các điều kiện nhất định về dữ liệu huấn luyện, huấn luyện trước không được giám sát có thể tìm thấy loại điều kiện ban đầu đặc biệt này, trong khi các khởi tạo Gaussian ngẫu nhiên theo tỷ lệ không thể. Chúng tôi tiếp tục thể hiện một lớp mới các điều kiện ban đầu trực giao ngẫu nhiên trên các trọng số, giống như đào tạo trước không có giám sát, thích thời gian học tập độc lập về chiều sâu. Chúng tôi cũng chỉ ra rằng những điều kiện ban đầu này cũng dẫn đến sự lan truyền trung thực của gradient ngay cả trong các mạng phi tuyến sâu, miễn là chúng hoạt động trong một chế độ đặc biệt được gọi là rìa của sự hỗn loạn.

Phòng thí nghiệm được hỗ trợ bởi Học bổng của Ngài Henry Dale và Giải thưởng Wellcome-Beit từ Wellcome Trust và Royal Society.


Động lực học của não ở rìa của sự hỗn loạn - Tâm lý học

Chúng tôi trình bày một lý thuyết liên ngành về bộ não con người được thể hiện, định vị được gọi là Tâm trí Cơ học Phân cấp (HMM).

Chúng tôi mô tả HMM như một mô hình của kiến ​​trúc thần kinh.

Chúng tôi khám phá cách HMM tổng hợp nguyên lý năng lượng tự do trong khoa học thần kinh với lý thuyết hệ thống tiến hóa của tâm lý học.

Chúng tôi chuyển mô hình của mình thành một phương pháp khám phá mới để đưa ra lý thuyết và nghiên cứu trong khoa học thần kinh và tâm lý học.


Mô tả cuốn sách

Cuốn sách này cho rằng phân tâm học có một vai trò duy nhất trong cuộc tranh luận về biến đổi khí hậu thông qua việc nhấn mạnh vào các khía cạnh vô thức của đời sống tinh thần và xã hội của chúng ta. Khám phá những đóng góp từ các truyền thống Freudian, Kleinian, Object Relations, Self Psychology, Jungian và Lacanian, cuốn sách thảo luận về cách phân tâm học có thể giúp làm sáng tỏ những lo lắng, thâm hụt, xung đột, ảo tưởng và phòng thủ rất quan trọng trong việc hiểu chiều kích con người của cuộc khủng hoảng sinh thái.

Tuy nhiên, mặc dù rất cần thiết để nghiên cứu chủ nghĩa môi trường và những bất mãn của nó, phân tâm học vẫn phần lớn vẫn là một 'tâm lý học không có sinh thái học.' Triết lý của Deleuze và Guattari, kết hợp với những phát triển mới trong khoa học phức tạp, giúp chúng tôi xây dựng dựa trên những quan điểm tốt nhất, cung cấp một khuôn khổ có thể tích hợp 'ba hệ sinh thái' của Guattari là tâm trí, tự nhiên và xã hội. Do đó, cuốn sách này tạo thành một nỗ lực kịp thời để góp phần hướng tới một cuộc đối thoại quan trọng giữa phân tâm học và sinh thái học.

Các chủ đề thảo luận khác bao gồm:

Trong thời đại của chúng ta về sự lo lắng, phủ nhận, hoang tưởng, thờ ơ, mặc cảm, hy vọng và tuyệt vọng khi đối mặt với biến đổi khí hậu, cuốn sách này cung cấp một quan điểm phân tâm học mới mẻ và sâu sắc về cuộc khủng hoảng sinh thái. Vì vậy, cuốn sách này sẽ rất được quan tâm đối với tất cả những người trong lĩnh vực phân tâm học, tâm lý học, triết học và sinh thái học, cũng như tất cả những ai quan tâm đến những thách thức môi trường toàn cầu ảnh hưởng đến tương lai của hành tinh chúng ta.


Thường xuyên mua Cùng

Ôn tập

"Sự kết hợp tuyệt vời giữa lý thuyết phân tâm học với toán học hiện đại để giải thích thách thức lớn nhất mà nhân loại từng phải đối mặt: khả năng phá hủy môi trường duy trì nó. Tôi không thể tưởng tượng những ý tưởng phân tâm học lại có ứng dụng tốt hơn. Sự tích hợp này thực sự là nguyên bản và mang tính học thuật, và cung cấp một nền tảng tuyệt vời để khám phá thêm. " - Peter Fonagy, Đại học College London, Vương quốc Anh

"Thỉnh thoảng, một cuốn sách đi vào lĩnh vực phân tâm học mang tính cách mạng đến nỗi nó đảo lộn mọi thứ, khiến chúng tôi đặt câu hỏi về chính khuôn khổ mà chúng tôi vận hành. bởi bất kỳ nhà phân tâm học nào quan tâm đến việc bảo tồn thế giới cho con cháu của họ. " - Terry Marks-Tarlow, International Journal of Psychoanalytic Self-Psychology

"Cuốn sách này là một chuyến tham quan thực sự và là một bổ sung quan trọng cho một nhóm tác phẩm hiện tương đối nhỏ về biến đổi khí hậu từ góc độ phân tích tâm lý. Cuốn sách này toàn diện và mang tính bách khoa, bao gồm cơ sở rộng lớn giữa các lĩnh vực liên quan và phức tạp. Dodds điều hướng những ý tưởng này một cách rõ ràng và niềm tin. Nhìn chung, anh ấy thể hiện sự cần thiết phải liên kết các phương pháp tiếp cận khác nhau để giải quyết cuộc khủng hoảng sinh thái mà chúng ta đang đối mặt. Tôi nghĩ, cuốn sách cần thiết để đọc cho tất cả mọi người và sẽ bổ sung đặc biệt cho sự hiểu biết của họ đối với những người nghiên cứu phân tâm học, liệu pháp tâm lý và tư duy hệ thống. " - Jan Baker Psychodynamic Practice, 2013

"Dodds cho chúng ta thấy mối liên hệ giữa sinh thái của tâm trí, sinh thái của xã hội và sinh thái của tự nhiên, mỗi thế giới có tính phức tạp nhỏ, và định vị phân tâm học như một phần của liên tục tâm trí - xã hội - tự nhiên. Ông chỉ ra rằng lý thuyết phức tạp cả hai đều soi sáng phân tâm học. và giúp hiểu được cuộc khủng hoảng do biến đổi khí hậu do con người tạo ra… Những cách hiểu thế giới này có khả năng mang tính cách mạng. Sự nhiệt tình của Dodds dành cho chúng có sức lan tỏa, khuyến khích người đọc nắm bắt cách suy nghĩ phức tạp nhưng thiết yếu này. "- Robert Tollemache Tâm lý trị liệu phân tâm 2013 Vol.27, No.2

"Một chuyến tham quan tuyệt vời của tư tưởng sinh thái, phân tâm học và hậu cấu trúc. Bài đọc cần thiết cho bất kỳ học giả nào về tâm lý học sinh thái, những người muốn mở rộng tư duy của mình sang những hướng đi mới và chấp nhận một số rủi ro trên đường đi." - Renee Lertzman, Tâm lý học sinh thái học

"Đôi khi, một cuốn sách được sản xuất đáp ứng toàn bộ sứ mệnh của tạp chí này. Mối liên hệ được biết đến nhưng ít được thảo luận giữa tâm lý học, khoa học đời sống và động lực học phi tuyến tính. Sinh viên trưởng thành trong các lĩnh vực từ tâm lý học đến sinh thái học đến khoa học phức tạp sẽ tìm thấy cuốn sách này của giá trị. " - Douglas Kiel, Động lực học phi tuyến tính, Tâm lý học và Khoa học Đời sống

"Phân tâm học và sinh thái học ở rìa của sự hỗn loạn đóng góp đáng kể vào các cuộc thảo luận hiện tại xung quanh cuộc khủng hoảng sinh thái bằng cách cho rằng phân tâm học cung cấp những hiểu biết quan trọng về vấn đề biến đổi khí hậu và những tác động của nó. Đây là một cuốn sách rất hữu ích và thú vị, được nghiên cứu kỹ lưỡng. có tổ chức và được viết rõ ràng, một trường hợp rất tốt của học bổng liên ngành thực sự. " - Maria Tamboukou, Tâm lý học trong Xã hội

"Tự thể hiện mình là một 'học giả du mục' thuộc bậc cao nhất Dodds vừa dựa trên những ý tưởng phân tâm học có liên quan để khám phá địa hình sinh thái, vừa chỉ ra những hạn chế của nó, bất chấp tất cả những ưu điểm của nó, về cơ bản là một tâm lý học không có sinh thái học." - Martin Jordan, Lời nói đầu

"Đóng góp đặc biệt của Dodds là chỉ ra rằng phân tâm học không tách rời, mà bắt nguồn từ thế giới tự nhiên. Ông chỉ ra rằng lý thuyết phức tạp vừa chiếu sáng phân tâm học vừa giúp hiểu được cuộc khủng hoảng do biến đổi khí hậu do con người tạo ra. Nói chung, những cách thức này sự hiểu biết về thế giới có khả năng mang tính cách mạng và có thể làm sáng tỏ hơn tư duy phân tâm học: Sự nhiệt tình của Dodds dành cho chúng có tính truyền nhiễm, điều này khuyến khích người đọc nắm bắt cách suy nghĩ phức tạp nhưng thiết yếu này. " - Robert Tollemache, Tâm lý trị liệu phân tâm - Vol. 27, số 2

Giới thiệu về tác giả

Joseph Dodds, Tiến sĩ, là một nhà phân tâm học hành nghề tư nhân (Hiệp hội Phân tâm học Séc, Hiệp hội Phân tâm học Quốc tế), một giảng viên cao cấp về phân tâm học tại Đại học Anh-Mỹ, một giảng viên tâm lý học tại Đại học New York ở Praha, và một nhà Tâm lý học Chartered và Phó thành viên của Hiệp hội Tâm lý Anh.


Hướng tới lý thuyết lãnh đạo theo ngữ cảnh

Chúng tôi đề xuất chuyển nghiên cứu và lý thuyết lãnh đạo sang một cấp độ khác - một cấp độ thừa nhận rằng học bổng lãnh đạo hiện tại không phải là không có giá trị nhưng không đầy đủ. Học bổng đó cần được nhìn nhận theo những cách khác nhau và với nhiều cách tiếp cận khác nhau phù hợp với những hoàn cảnh khác nhau. Các quan điểm vĩ mô cần được công nhận ngày càng nhiều, nhưng để bổ sung thay vì thay thế các quan điểm trung vi / vi mô được nhấn mạnh hiện nay. Ngoài ra, quyền tự quyết của con người không được thay thế bằng quy định máy móc, nhưng các học giả lãnh đạo có vai trò đóng góp vào nghiên cứu lý thuyết chiến lược và tổ chức hiện đang giảm thiểu ảnh hưởng của nhà lãnh đạo. Triết lý này được minh họa thông qua sự tác động lẫn nhau của lãnh đạo với bốn bối cảnh: ổn định, khủng hoảng, cân bằng động, và rìa của hỗn loạn, triết lý này được vận hành thông qua quan điểm lý thuyết phức tạp / hệ thống động. Chúng tôi thảo luận về từng bối cảnh và khả năng lãnh đạo, về khuôn mẫu của sự chú ý và sự lãnh đạo của mạng lưới, và kết luận bằng một biện pháp đo lường ngắn gọn. Những bối cảnh này khuyến khích các nhà nghiên cứu xem xét lại thời gian, mối quan hệ nhân quả, đơn vị phân tích và các biến phụ thuộc phù hợp với việc xây dựng xã hội của cơ quan con người trong bối cảnh nhất định, để phát triển các mô hình mạnh mẽ hơn và hiểu biết về lãnh đạo.


Thảo luận

Một đóng góp chính của nghiên cứu hiện tại là chỉ ra rằng, dưới stress oxy hóa, do tác động qua lại giữa quá trình ngăn các SODs và tạo ROS trong chuỗi hô hấp, chức năng của ty thể có thể biểu hiện một cách hỗn loạn. Trong những điều kiện này, chúng tôi chứng minh rằng một nhiễu loạn oxy hóa khử hình sin thường xuyên có thể kích hoạt động lực hỗn loạn trong một hệ thống xác định chiều cao, được biểu diễn bằng mô hình tính toán hai ngăn của chức năng ti thể trong khi thể hiện hành vi dao động phức tạp không ổn định. Áp dụng phân tích phân đôi, biểu đồ thời gian trễ, tái tạo lại lực hút không gian pha và tính toán số mũ Lyapunov 27, chúng tôi chứng minh rằng hành vi động của ty thể không đều do nhiễu loạn ở "rìa" thể hiện các dấu hiệu hỗn loạn được mong đợi. Chúng phụ thuộc một cách nhạy cảm vào các điều kiện ban đầu như được chỉ ra bởi số mũ Lyapunov chiếm ưu thế dương (Hình 5), và các chất hấp dẫn kỳ lạ (Hình 3E, F), điều kiện sau cũng được tiết lộ bởi chân dung pha 3D của đại diện chính năng lượng (ΔΨNS), chất chuyển hóa (Succ) và chất oxy hóa khử (H2O2m) các biến trạng thái (Hình 4).

Hành vi dao động phức tạp 26 cũng như sự khởi đầu của động lực hỗn loạn trong mô hình ME-R được chứng minh là phụ thuộc vào tác động qua lại giữa SOD1 và SOD2 và sự tạo ROS trong chuỗi hô hấp (Hình 2 và 3). Ở biên độ 10 −7 mM, lực bên ngoài O2 .− dao động gây ra hỗn loạn trong một khoảng thời gian rộng (4 đến 1000 s) (Hình 5). Biên độ 10 −6 mM dẫn đến lực cuốn vào đó có thể quan sát được các dao động đơn giản với tần số chính bằng tần số của ngoại lực O2 .− nhiễu loạn (Hình bổ sung. S8). Bộ dao động tự trị cưỡng bức có thể được điều khiển đến hỗn loạn hoặc cuốn theo 32 tùy thuộc vào tần số và biên độ của nhiễu loạn, với các chu kỳ là bội số nguyên của chu kỳ cưỡng bức 33,34.

Khả năng sự hỗn loạn của ty thể có thể liên quan đến rung tim đã được dự đoán bởi các báo cáo trước đây cho thấy rằng ΔΨ của ty thểNS Các dao động dẫn đến tính không thể ổn định của tế bào tim 35, mà trong hợp bào cơ tim có thể tạo ra các động lực điện sinh lý không đều và rung động 23,36,37,38. Suy giảm chức năng ti thể sau chấn thương do thiếu máu cục bộ tạo ra dao động ti thể đồng bộ do ROS gây ra 35,39,40, dẫn đến rối loạn chức năng cơ tim và tế bào tim, đồng thời tạo tiền đề cho chứng loạn nhịp tim nghiêm trọng 23,41,42. Mặc dù rung tim có liên quan đến động lực điện sinh lý hỗn loạn 15, người ta hoàn toàn không biết liệu hành vi oxy hóa khử năng lượng hỗn loạn có nguồn gốc từ ty thể có thể tạo ra một phổ rối loạn nhịp tim rộng hơn hay không. Nguồn gốc có thể có của nhiễu loạn oxy hóa khử dẫn đến hỗn loạn trong mô phỏng mô hình của chúng tôi có thể được đưa ra bởi chính nhịp tim, vì nó đã được chứng minh rằng các ty thể ở tim thể hiện tốc độ dao động của ROS thế hệ 43 để đáp ứng với sự chuyển đổi từ nhu cầu năng lượng cao xuống thấp khi nó xảy ra trong chu kỳ tâm thu-tâm trương bình thường. Về vấn đề này, sự hỗn loạn có thể xuất hiện ở các khoảng thời gian (≥3,2 s = 19 bpm, ở biên độ 10 -7 mM), tức là dài hơn tần số tim người ở trạng thái nghỉ (1 Hz = 1 nhịp / s = 60 bpm [nhịp / min]) (Hình 5). Ngoài ra, ở các khoảng thời gian nhiễu loạn trong phạm vi nhịp tim bình thường 1–0,6 giây (60 đến 100 bpm), cũng như các khoảng thời gian thấp hơn (0,2, 0,24, 0,26 hoặc 0,3, tương đương với 300, 250, 225 hoặc 200 bpm, ở Biên độ 10 −7 mM) liên quan đến nhịp tim nhanh (dữ liệu không được hiển thị) chỉ quan sát thấy các động lực tuần hoàn, độc lập với biên độ của O bên ngoài cưỡng bức2 .− dao động. Nhìn chung, những phát hiện của chúng tôi dự đoán rằng trong tim sự xuất hiện của sự hỗn loạn chỉ có thể xảy ra trong điều kiện nhịp tim bệnh lý, phù hợp với các bằng chứng lâm sàng.

Rối loạn chức năng ty thể dẫn đến cạn kiệt năng lượng và mất ổn định điện trong tim làm tăng nguy cơ bắt đầu rối loạn nhịp tim. Các bằng chứng trước đây ủng hộ mạnh mẽ giả thuyết rằng ΔΨ ti thểNS không ổn định và phục hồi oxy hóa khử GSH đóng vai trò chính trong rối loạn nhịp tim sau thiếu máu cục bộ đồng thời cho thấy ty thể là mục tiêu tiềm năng chính cho các can thiệp chống loạn nhịp 36,37,42,44. Kích hoạt nhanh K + nhạy cảm với ATP (KATP) các kênh về sự cạn kiệt năng lượng gây ra thời gian tiềm năng hoạt động (APD) rút ngắn 35,38,45,46. Ứng suất oxy hóa thúc đẩy trạng thái của mạng lưới ty thể đến mức độ nghiêm trọng 39,47, một tình huống mà ngay cả những xáo trộn nhỏ cũng sẽ kích hoạt sự khử cực trên toàn tế bào dưới dạng điện thế màng ty thể lan truyền (ΔΨNS) sóng khử cực tiếp theo là dao động duy trì, tự tổ chức, tần số thấp, biên độ cao tính bằng ΔΨNS 35,48. ΔΨ nhanh chóngNS sự khử cực biến ty thể từ máy phát thành nơi tiêu thụ ATP, làm giảm tỷ lệ ATP / ADP của tế bào, kích hoạt KATP và rút ngắn APD 35,42,45,46. Sự suy giảm năng lượng do sự hình thành bể trao đổi chất gây ra bởi sự khử cực của ty thể trong khu vực 42, ảnh hưởng sâu sắc đến sự lan truyền điện cơ tim thông qua việc giảm biên độ và thời gian điện thế hoạt động, giảm bước sóng trong khi đưa vào các vùng có thời gian chịu lửa ngắn tạo điều kiện cho sự tái nhập 38.

Tương quan thời gian là một dấu hiệu của sự phụ thuộc lẫn nhau về chức năng có thể xảy ra trên nhiều thang thời gian 49, hoặc như được thể hiện trong công trình này giữa các bộ dao động từ các quá trình ti thể hoạt động trong cùng một thang thời gian (giây) trong khi thể hiện nhiều tần số giống nhau (Hình 6) . Các tần số đa dao động trên các thang thời gian khác nhau, từ vài phút đến vài giờ, dường như được nhúng trong một chất hấp dẫn hỗn loạn 50, trong đó ty thể và các thành phần khác của bộ máy cân bằng oxy hóa khử tham gia. Tại “rìa” chức năng (Hình bổ sung S9), một ty thể hiển thị động lực hỗn loạn có thể được tế bào cảm nhận thông qua tín hiệu ROS phát ra của nó và được gắn thẻ thích hợp để sửa chữa hoặc tái chế thông qua mitophagy 51,52 tùy thuộc vào các đặc điểm của sự hỗn loạn như được tiết lộ bởi các chất hấp dẫn lạ (Hình 3 và 4). Do đó, thực tế là ty thể H2O2 hiển thị động lực hỗn loạn trở nên rất quan trọng vì loài ROS này có thể là một phân tử tín hiệu 53,54 có thể kích hoạt mitophagy cũng như hoạt động như một chất cảm ứng mạnh mẽ của sự lão hóa tế bào 55.

Người ta cũng biết rằng ΔΨ ti thểNS là một báo cáo sức khỏe quan trọng của cơ quan này, với các protein “thẻ” chuyên dụng như PINK1 và Parkin 56, các protein trước đây được phát hiện dễ dàng trong các ti thể bị tổn thương sau khi khử cực 57. Chúng tôi đề xuất rằng các động lực học dao động phức tạp được hiển thị ở đây, khi chức năng của ty thể ở trên "cạnh sinh lý bệnh", cũng có thể hoạt động như biên độ tần số được mã hóa ΔΨNS tín hiệu (Hình 4, so sánh ΔΨNS động giữa các tấm A và B). Sức mạnh kết quả của lực hút phân tử (được mã hóa trong các mô hình khử cực) của PINK1 đối với ti thể tích hợp ΔΨNS tín hiệu, đóng vai trò là tín hiệu "đi / không đi" chung để truyền đi sự kích hoạt theo thời gian thích hợp của dòng thác mitophagy.

Tóm lại, chúng tôi báo cáo về động lực học hỗn loạn lần đầu tiên trong một mô hình tính toán đã được xác thực rộng rãi về chức năng của ty thể. Sự hỗn loạn có thể được kích hoạt bởi sự nhiễu loạn oxy hóa khử thường xuyên, hình sin trong một vùng tham số nơi chức năng của ty thể cũng thể hiện sự lôi cuốn và động lực dao động phức tạp không ổn định, do đó nó trở nên tinh vi và độc nhất, nhạy cảm với sự tác động lẫn nhau giữa SOD1 và SOD2 và sự cân bằng của sản xuất ROS và nhặt rác trong các ngăn trong và ngoài ty thể. Do đó, một dự đoán chính từ công trình này sẽ là, trong điều kiện căng thẳng oxy hóa, việc chuẩn độ mức SOD2 sẽ không chỉ thay đổi một cách nhạy cảm động lực học ty thể và các đặc tính của chất hấp dẫn hỗn loạn trong các miền “cạnh” (Hình bổ sung S9), do đó chuyển đổi giữa chu kỳ giới hạn và các phác đồ động hỗn loạn (Hình 3 và 4), nhưng cũng có thể, tùy thuộc vào mức SOD2, điều khiển chức năng ti thể ra khỏi “rìa” về phía chức năng ổn định hoặc bệnh lý.


& # 8220Làm việc ở Edge of Chaos & # 8221 2017 & # 8211 CPD Cuối tuần với Michael

Cuối tuần này đã trở thành một truyền thống hàng năm - nó đã diễn ra trong vài năm nay kể từ năm 2009. Thông thường, chúng tôi có khoảng 12 đến 16 người tham gia, và một bầu không khí sôi động, sôi động, đầy khám phá cá nhân-nghề nghiệp giữa sự ổn định và hỗn loạn. Vào năm 2016, tôi đã tự mình tạo điều kiện cho nó, nhưng năm nay một lần nữa tôi và đồng nghiệp Nick Totton của tôi đang cùng nhau điều hành nó, thêm một lớp khám phá và năng động khác. Bạn có thể tìm thấy một số phản hồi từ những người tham gia trước đó bên dưới.

Ý tưởng cơ bản mà chúng tôi nhận được từ sự phức tạp là chúng ta không cần phải dựa vào nỗ lực, thúc đẩy, ép buộc và kỷ luật để tạo ra và duy trì sự thay đổi. Rất nhiều chuyên gia tư vấn và trị liệu tâm lý bị mắc kẹt trong cuộc chiến chống lại các khuôn mẫu tiêu cực của thân chủ, ví dụ: nghiện ngập, rối loạn ăn uống, tự làm hại bản thân, ám ảnh, kiểu quan hệ phá hoại, v.v ... Khách hàng và nhà trị liệu có thể được thấy đang nỗ lực đối mặt và vượt qua những khuôn mẫu đã ăn sâu mà dường như không muốn thay đổi.

Sau đó, chúng tôi bắt đầu suy nghĩ về sự phản kháng của khách hàng, và các khoản đầu tư của họ vào việc duy trì mô hình, và phần thưởng mà họ nhận được từ việc tiếp tục mắc kẹt trong đó. Sau đó, khách hàng và nhà trị liệu sẽ tăng gấp đôi nỗ lực của họ và bắt đầu sử dụng tất cả các loại kỹ thuật, thủ thuật và phương pháp để mang những khẩu súng lớn hơn vào chiến trường. Nhưng ngoài những thắng lợi tạm thời, sự hợp tác rõ ràng giữa thân chủ và nhà trị liệu dường như không tạo ra kết quả lâu dài.

Bây giờ, trong nhiều tình huống, mô hình này có thể đã ăn sâu và có thể không thay đổi, bất cứ điều gì chúng ta làm. Tuy nhiên, các loại mô hình và ý tưởng đã được truyền qua các thế hệ liệu pháp tâm lý trong hơn 100 năm qua phần lớn bắt nguồn từ những ý tưởng thay đổi vào cuối thế kỷ 19 - chúng ta có thể nói trong mô hình Newton về lực và phản lực, hoặc mô hình tuyến tính của thay đổi. Trong thế giới của những quả bóng bi-a vô tri vô giác rời rạc, mô hình đó dường như hoạt động khá tốt: bạn đẩy càng mạnh, bạn càng nhận được sự thay đổi lớn.

Tuy nhiên, trong một thế giới gồm những hệ thống phức tạp của con người - cả về mặt tâm hồn bên trong lẫn bề ngoài về các mối quan hệ - thì mô hình thay đổi tuyến tính đó thường phản tác dụng. Là các nhà trị liệu hoạt động trong loại mô hình đó, chúng ta sau đó đang làm trầm trọng thêm tình trạng bế tắc trong hệ thống, thêm vào bất kỳ sự phản kháng nào đã có và củng cố nó bằng cách đẩy lùi nó một cách mù quáng.

Đây là nơi lý thuyết phức tạp có thể giúp chúng ta: bằng cách nghĩ liệu pháp và thế giới bên trong của thân chủ như một hệ thống cân bằng linh hoạt, năng động của các lực phức tạp, nó không nhất thiết cần một tác động quá lớn để hệ thống tự cân bằng lại theo cách khác. Trên một chiếc bập bênh cân bằng, người ta chỉ cần thêm một quả nặng nhỏ vào một bên để nó nhúc nhích.

Cuối tuần này sẽ giúp bạn không chỉ suy nghĩ, mà còn để trải nghiệm mọi người và sự tương tác của họ - tức là bản thân bạn, những người khác, cả nhóm, người lãnh đạo - như một hệ thống năng động và tham gia vào các quy trình luôn hiện hữu mà bạn muốn. xảy ra bên trong nó. Theo thuật ngữ lý thuyết phức tạp, chúng ta đang nghĩ về các quá trình nổi lên so với các cấu trúc đã được thiết lập, về mặt tâm linh, giữa các cá nhân và xã hội.

Bản chất của mệnh đề này là ngày cuối tuần và hình thức của nó là không thể đoán trước - giống như bản thân liệu pháp: nó có sự không chắc chắn và rủi ro, nhưng - ở rìa cửa sổ của sự khoan dung - cũng có tiềm năng biến đổi sâu sắc.

Đây là điều mà mọi người nói về những ngày cuối tuần trước:

"Một dòng ngắn gọn để nói lời cảm ơn vì đã tổ chức 'Làm việc ở rìa của sự hỗn loạn' vào cuối tuần. Đó là một trải nghiệm tạo ra chỗ trống để nhận thức rõ hơn về bản thân theo những cách mà tôi không bao giờ ngờ tới .. [.] Cuối tuần đã vượt qua tất cả trong số những mong đợi của tôi. " NS.

“Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã dẫn dắt một ngày cuối tuần vô cùng giá trị và kích thích tư duy khác. Và cũng cảm ơn vì đã gửi những bức thư tay rất kịp thời. Tôi thực sự cảm thấy rằng tôi được lợi khi nhìn và trải qua sự hỗn loạn, và khía cạnh của nó, trong nhóm mà bạn đã tạo điều kiện một cách tuyệt vời. Đây là lý do tại sao đây là năm thứ ba tôi theo học. Quá trình nhóm trải nghiệm rất có giá trị đối với tôi. Tôi đã gặp khách hàng đầu tiên của mình trong tuần và rõ ràng hơn là có thể hiểu được 'lợi thế' giữa chúng tôi và kết quả là tôi cảm thấy rằng chúng tôi đã có một phiên giao dịch sâu hơn. Xin cảm ơn. ”V.J.

Để khám phá chi tiết hơn về cách lý thuyết độ phức tạp có thể hữu ích, hãy đọc tiếp.

Sự hỗn loạn và phức tạp có liên quan như thế nào đến công việc của chúng ta với tư cách là nhà trị liệu?

Lý thuyết hỗn loạn và phức tạp là những bộ môn được phát triển gần đây mang đến cho chúng ta những cái nhìn mới về cách các hệ thống phát triển và thay đổi. Do đó, chúng ta càng nghĩ nhiều về liệu pháp dưới góc độ hệ thống, thì những lý thuyết này càng áp dụng vào công việc của chúng ta: đối với từng thể chất-tâm lý cá nhân như một hệ thống, hoặc mối quan hệ trị liệu, hoặc mạng xã hội mà cả khách hàng và nhà trị liệu đều được gắn vào.
Quá trình trong các hệ thống phức tạp - từ thiên hà đến con người đến vi khuẩn - được hiểu là hoạt động trong một căng thẳng động giữa trạng thái cân bằng ổn định và sự thay đổi đang phát triển, giữa các cấu trúc đã được thiết lập và quá trình mới nổi: ở rìa của sự hỗn loạn.

Ý tưởng nổi tiếng là chỉ cần một con bướm vỗ cánh là có thể xoay chuyển sự cân bằng khí tượng để tạo ra một cơn bão ở phía bên kia của hành tinh. Tất nhiên, điều đó không đơn giản như vậy, nhưng có những động lực tương tự hoạt động trong tâm lý, nơi các lực lượng vô thức có thể tích lũy một cách vô hình và dẫn đến những thay đổi bên ngoài rõ ràng là đột ngột.

Mô hình 'tuyến tính' truyền thống về sự thay đổi trong liệu pháp

Đó không phải là cách chúng ta truyền thống tiếp cận sự thay đổi trong liệu pháp, nơi người ta thường cho rằng cần rất nhiều nỗ lực phối hợp - của cả khách hàng và nhà trị liệu - để tạo ra những thay đổi lớn và lâu dài. Nỗ lực và lực lượng chúng ta áp dụng càng lớn thì sự thay đổi càng lớn. Trong một vũ trụ Newton như vậy - thay vì chú ý đến các cấu hình hệ thống - chúng ta tập trung vào những gì chúng ta muốn đạt được, tức là vào sự sáng suốt, kỷ luật bền vững và những lựa chọn có ý thức, điều này thường liên quan đến việc vượt qua những kháng cự. Ý tưởng về việc trị liệu trở nên hiệu quả sau đó được định nghĩa theo các thuật ngữ khá tuyến tính là đạt được tiến bộ, tức là đưa thân chủ tiến gần hơn đến một số ý tưởng về sức khỏe tâm lý và thường là khách hàng được mong đợi hoàn toàn đạt được sau dự án thay đổi.
Trong suy nghĩ đó, phần lớn liệu pháp phụ thuộc vào một số ý tưởng về điều gì sai và cần được cải thiện, tức là các ý tưởng về bệnh lý, vay mượn từ y học - do đó chúng ta cần một 'kế hoạch điều trị' và một liệu pháp hướng tới mục tiêu, tập trung vào triệu chứng và chỉ thị, hoạt động thông qua một mô hình thay đổi 'tuyến tính' độc quyền. Ngay cả các liệu pháp nhân văn cũng có thể bao hàm các chương trình nghị sự ‘tuyến tính’ (ví dụ: tự hiện thực hóa). Ý tưởng về sự thay đổi như một điều gì đó mà chúng ta hình dung, lập kế hoạch và thực hiện dựa trên sự ‘tuyến tính’ như vậy, giống như leo lên một ngọn núi của sự tiến bộ ổn định.

Không phải tất cả thay đổi đều là "tuyến tính" - trên thực tế, "tuyến tính" là ngoại lệ

Lý thuyết độ phức tạp nhắc nhở chúng ta rằng hầu hết sự thay đổi trong thực tế không tuân theo những ý tưởng tuyến tính đó (là những ý tưởng trừu tượng ảo và tốt nhất là gần đúng, giống như một chuỗi các đường thẳng xấp xỉ một đường cong hữu cơ). Trong thực tế, nhiều biến phụ thuộc lẫn nhau cũng như các vòng lặp phản hồi ảnh hưởng đến mọi bộ phận của hệ thống - một mặt giữ cho mọi thứ ổn định ở hiện trạng và mặt khác thúc đẩy các cấu trúc mới, "bộ thu hút" và tích hợp. Điều này có thể dẫn đến sự rạn nứt rõ ràng là đột ngột và những khả năng mới (mà chúng tôi hiểu với nhận thức muộn màng - đã được ấp ủ trong một thời gian dài, chờ đợi những điều kiện thuận lợi).
Loại thay đổi động này được gọi là 'phi tuyến tính' (vì tác động không tương xứng với lực đầu tư để làm cho nó xảy ra). Và đó là bản chất của con thú, loại thay đổi này là không thể đoán trước và không thể kiểm soát.
Vì vậy, thay vì dựa vào ý định có ý thức, sự cân nhắc và kỷ luật, sự thay đổi được coi là luôn luôn xuất hiện, luôn luôn được tiến hành. Do đó, thay vì ép buộc thay đổi - loại bỏ điều gì đó tiêu cực, hoặc tạo ra điều gì đó tích cực - chúng ta có thể quan tâm đến những gì đã và đang xảy ra, những gì muốn xảy ra và những gì đang chống lại nó. Điều này phù hợp với lý thuyết nghịch lý của Gestalt: "Thay đổi xảy ra khi chúng ta chấp nhận 'cái gì là'." Sau đó, chúng ta coi điểm xuất phát là chúng ta đã xung đột - thúc đẩy thay đổi, chống lại sự nổi lên, chống lại 'cái gì là' - những trường lực đó luôn tồn tại và chúng ta bỏ qua hoặc ghi đè chúng khi chúng ta gặp nguy hiểm.

Một phổ các lực và khuynh hướng hệ thống phi tuyến tính

Do đó, sự phức tạp mang lại cho chúng ta một khái niệm toàn diện hơn và bao trùm rằng có nhiều loại thay đổi khác nhau: tuyến tính và phi tuyến tính, hồi quy hoặc tăng dần, đột ngột hoặc tăng dần, áp đảo hoặc hữu cơ, hỗn loạn hoặc có kế hoạch và nó cho chúng ta ý tưởng rằng sự thay đổi có hệ thống có thể chỉ cần một nhà trị liệu vỗ cánh của chúng một cách dễ dàng, thay vì đẩy một tảng đá - hoặc một con lừa - lên đồi.

Ở ranh giới giữa trạng thái thiết lập và quá trình mới nổi là rìa của sự hỗn loạn, nơi mọi thứ phức tạp và liên tục, bức tranh toàn cảnh không thể đoán trước và kết quả không thể đoán trước - giống như những hình dạng được tạo thành bởi các vòng xoáy của khói bốc lên hoặc nước chảy, nhạy cảm với môi trường nhỏ nhất. các biến thể. Quá trình trị liệu cũng tương tự như vậy, và nó phụ thuộc vào sự tinh tế trong nhận thức của chúng ta liệu chúng ta có thể nhận ra rìa của sự hỗn loạn đó ở đâu trong từng thời điểm hay không.
Thay vì tưởng tượng rằng chúng ta đang hướng con thuyền trị liệu băng qua mặt hồ phẳng lặng theo một đường thẳng có chủ đích, tạo điều kiện cho bất kỳ loại quá trình động nào trong bất kỳ hệ thống phức tạp nào giống như đi bè trên mặt nước trắng - đôi khi đưa ra một chỉ đạo có chủ đích vào một thời điểm quan trọng, nhưng biết rằng tình hình về cơ bản là không thể đoán trước. Ảo tưởng về việc có thể kiểm soát quá trình là một trong những trở ngại lớn nhất trong các nghề giúp việc, và sự phức tạp đặt ra xung đột đó.

Ổn định và rủi ro - nghịch lý ở rìa của hỗn loạn

Khoa học truyền thống, và liệu pháp truyền thống, khó có thể dung thứ và hoạt động ngoài tầm kiểm soát, trong một khu vực màu mỡ ở rìa của sự hỗn loạn. Tuy nhiên, lý thuyết độ phức tạp cung cấp cho chúng ta những công cụ để phát triển ở đó, giúp chúng ta hiểu được sự thay đổi phi tuyến tính và đầu hàng trước bản chất không thể đoán trước được của nó. Không thể tránh khỏi, điều này khiến chúng ta phải đối mặt với các vùng thoải mái và thói quen của chính chúng ta với tư cách là nhà trị liệu, ví dụ: thiên hướng của chúng ta đối với sự ổn định hoặc thay đổi, khuynh hướng của chúng ta đối với tòa án, tránh hoặc chấp nhận rủi ro. Loại điều tra này mở ra một lĩnh vực trị liệu phong phú về tính tự phát và sáng tạo: thay vì đấu tranh cho sự thay đổi hoặc chống lại sự cố chấp, chúng ta hướng đến những thông điệp tinh tế về các hiện tượng mới nổi trong lĩnh vực đã và đang xảy ra.

Tại sao lại gọi nó là ‘nghịch lý’?

Bởi vì chúng ta càng đưa các quá trình thể hiện tự phát, cảm xúc, trí tưởng tượng và tinh thần của chúng ta vào nhận thức từng khoảnh khắc, thì sự phân biệt rõ ràng giữa 'rủi ro' và 'ổn định' càng trở nên khó nắm bắt - chúng ta nhận ra rằng những đối cực rõ ràng này đồng tạo ra mỗi nhau, giải cấu trúc lẫn nhau, cho đến khi nhau tinh vi biến thành khác. Ở rìa của sự hỗn loạn, rủi ro và ổn định bao hàm lẫn nhau…

Hỗn loạn ngụ ý "hiện thân" và quá trình bodymind

Theo dõi quá trình trị liệu ở cấp độ nghịch lý này, đòi hỏi sự chú ý đến các chi tiết vi mô của cơ thể và hệ thống, cả bên trong và giữa các cá nhân, và một sự hiện diện trị liệu cũng chất lỏng và vững chắc: cố định và ổn định cũng như nhanh nhẹn và lanh lợi.Sau đó, chúng tôi nhận ra rằng ở các cấp độ phản xạ trước của sự tương tác trong mối quan hệ trị liệu, sự gắn bó - và liên minh làm việc - thực sự là một vũ điệu phức hợp thay đổi và dao động - có rất nhiều con bướm luôn vỗ cánh và nó cần có cánh của chúng ta hiện thân khác biệt và sự hiện diện bằng xương bằng thịt để chú ý và theo đuổi chúng.

Cùng nhau học tập bên bờ vực của sự hỗn loạn

Trong lãnh thổ này, thời gian, khả năng đáp ứng và tính tự phát là rất quan trọng - việc học về liệu pháp ở rìa của sự hỗn loạn không thể xảy ra qua sách hướng dẫn, thậm chí không phải qua video: bạn cần phải có mặt, có mặt trong phòng trong nhóm và tham gia. Phản xạ não trái - cũng quan trọng như ở vị trí điều trị - thường xảy ra sau sự kiện, có thể để chuẩn bị cho sự kiện tiếp theo… Đối với sự kiện này, chúng tôi sẽ biến yêu cầu đó thành một tính năng: giống như chúng tôi không có quyền kiểm soát trong quá trình trị liệu, chúng tôi không thể và sẽ không thiết lập một chương trình giảng dạy cho cuối tuần này, và bạn sẽ trở thành người đồng chịu trách nhiệm cho quá trình học tập của chính bạn và của nhóm.
Cuối tuần là cơ hội để bạn phát triển vượt bậc với tư cách là một con người và một nhà trị liệu, để đào sâu phong cách trị liệu đặc trưng của riêng bạn và tìm ra cách riêng của bạn để sống trong nghịch lý của rủi ro và ổn định.


Xem video: Strixhaven: Opening a Box of 30 Magic The Gathering Expansion Boosters (Có Thể 2022).


Bình luận:

  1. Zacharias

    Tôi nghĩ không có gì nghiêm trọng cả.

  2. Zulugal

    Tôi nghĩ rằng bạn phạm một lỗi. Tôi có thể bảo vệ các vị trí. Viết cho tôi trong PM, chúng tôi sẽ thảo luận.

  3. Fogartaigh

    Tôi xin lỗi, nhưng theo tôi, bạn thừa nhận sai lầm. Tôi có thể chứng minh điều đó.

  4. Lawford

    the choice at home difficult



Viết một tin nhắn